启境 GT7 首发应用韬定律数字底盘，配备华为赤兔平台与尊界同款引擎
IT之家 5 月 29 日讯，在启境 GT7 的预售发布会上，华为高级副总裁兼引望公司 CEO 靳玉志公布，启境 GT7 成为首款应用韬定律数字底盘的车型，其电路层采用了逻辑折叠设计。 启境 GT7 集成了华为六大核心解决方案，包括华为乾崑智驾、鸿蒙智能座舱、乾崑赤兔平台、乾崑车载光、鲸鳍通信技术以及乾崑车云服务，实现了尖端技术的全面下放。 据发布会透露，启境 GT7 配备了华为乾崑赤兔平台及与尊界 S800 同款的 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎，六大系统实现毫秒级联动。经过超跑底盘团队精心调校
华为新技术首次应用于汽车 启境GT7搭载乾崑平台
快科技5月29日消息，今日，在启境GT7的预售发布会上，华为高级副总裁、引望公司CEO靳玉志表示，启境GT7采用了业界首个基于韬定律的数字底盘，并在电路层面应用逻辑折叠设计。 华为韬定律在5月25日正式对外发布，该技术以"时间缩微"思路，取代半导体行业传统的"几何缩微"模式。 此次是该定律首次落地汽车领域，应用于启境GT7的数字底盘，开启汽车电子系统发展新路径。 动力上，车辆采用三电机架构，经超跑底盘团队调校，零百加速达2.98秒，跻身2秒俱乐部，百公里制动距离为32.6米，性能表现优异。 此外，启境GT
华为芯片暗战：徐直军亲述"何式定律"六年突围内幕
在这段历程中，时间扮演着最为关键的角色。 华为总裁办同步发出内部邮件，指出公司早在多年前就已预判风险，在研发和业务连续性领域提前部署了大量资源，确保即便面对极端局面也能维持正常运营。 邮件中有这样一句——“真相终将水落石出，风雨之后必然迎来晴天。” 然而彼时，华为的信心或许并未如表面那般坚定。尽管任正非曾公开宣称华为在5G和核心网领域完全可以摆脱美国技术依赖，但包括徐直军在内的少数核心决策者心知肚明，备胎计划的底气实际上系于台积电的代工能力，当时华为高达九成的芯片交由台积电生产，这才是真正的要害所在。 2
黄仁勋谈华为韬定律：技术突破非威胁，台积电已布局十年
来源：TechWeb 【TechWeb】5 月 28 日，英伟达首席执行官黄仁勋在台北“万亿美元晚宴”结束后接受媒体访问，针对人工智能行业竞争以及云厂商自研芯片等热门议题阐述了观点。当被问及华为半导体近期推出的“韬（τ）定律”及“逻辑折叠（LogicFolding）”技术时，黄仁勋明确表示，这对华为来说属于技术层面的重大突破，但对台积电而言并未构成威胁。 黄仁勋进一步阐释，华为借助芯片堆叠与 3D 封装工艺，无需压缩半导体制造线宽，即可实现晶体管数量翻倍，甚至提升 3 至 4 倍。他认可这是一条极为出色的
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期过去一周，半导体界接连发生两起看似独立、实则紧密关联的事件：一方面，英伟达 Q1 财报再破纪录——营收达 816 亿美元，数据中心业务 752 亿，同比增长 92%，黄仁勋宣布下半年将量产 Vera Rubin，继续沿着“更小制程、更强算力”的传统摩尔定律路径加速；另一方面，华为海思总裁何庭波在上海 IEEE 国际电路与系统研讨会上提出了一个全新概念——“τ（韬）缩放定律”，并明确表示“摩尔定律已不再是海思的遵循准则”，同时承诺 2026 年冬季将带
央视聚焦：远景发布“AI电力系统”引领能源革命
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并发表讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同台发言的还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。张雷在发言中指出，远景正致力于打造AI电力系统——即能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施。他认为，能源不仅是AI的基石，更是其肌体。电力系统正演变为人工智能的主体工程，唯有解决智能生产全链路的能量管理难题，才能为这场新的工业革命提供源源不断的动力。“正如当年的瓦特，在人工智能时代，每
科技巨头给AI降温与"时间革命"的新逻辑
昨天，两条看似毫无关联的消息引发关注。其一，微软、Uber等科技企业开始主动限制内部AI应用；其二，华为发布了一个新概念——"韬定律"。表面看，一在说AI费用高涨，一在说芯片突破物理瓶颈。但两者实则指向同一趋势：人类正从"无限制扩张"的幻觉中清醒，重新面对物理世界的真实约束。过去两年，AI领域弥漫着一种乐观情绪。似乎只要模型足够大、算力足够强、Token足够便宜，人类即将迎来"数字劳动力自由"的时代。科技公司纷纷鼓励员工拥抱AI：微软开放Claude Code，Uber推行AI使用排名，Meta统计Tok
AI 数学基石：概率论核心概念详解
您渴望的人工智能硬核知识，即刻呈现阅读指引：本文面向零基础人群。无需数学功底，只需保持好奇与耐心。建议依序研读，后续概念均构建于前文基础之上。正式启程前，先一览全景地图。研习概率论好比掌握一门新语言，以下是你将习得的"核心词汇"及其关联：全文精髓：概率论即是探究"不确定世界中确定性规律"的学科。设想你拥有一杆魔法天平，用于称量"事件发生的可能性"。概率便是天平的示数——它揭示了某事发生的几率大小。特别提示：概率 50% 并非意指"做两次必成一次"。其真义在于：若重复多次试验，成功频次将趋近总次数的一半。情
雄韬股份紧急澄清：与华为韬定律概念无任何关联
【TechWeb 5月27日资讯】5月27日，A股市场雄韬股份午后突然强势上扬，盘中最大涨幅超过8%，一度逼近涨停板，随后涨幅有所收窄。截至当日收盘，雄韬股份股价报33.8元/股，涨幅接近5%，近三个交易日内股价累计涨幅已超过20%。 当日，雄韬股份正式发布澄清声明指出：近日，公司注意到网络平台、社交媒体及部分自媒体持续发布、转发多篇涉及本公司的不实报道，主要涉及以下内容：2026年5月26日网络流传"A股仅此一韬"的说法；5月25日，华为公司发布韬（τ）定律，主张以"时间（τ）压缩"替代"几何微缩"；网
华为郑俊披露：韬定律赋能Mate 90芯片，工艺逼近3nm尖端水平
IT之家 5 月 27 日讯，凤凰网财经报道显示，“2026 凤凰湾区财经论坛 · 金融峰会”于深圳召开。华为金融系统部 CTO 郑俊在主题演讲中阐述，韬（τ）定律是华为多年深耕芯片、工艺及工程范式领域所沉淀的系统化理论成果。这绝非单一的理论定律，而是彻底革新了芯片制造行业的规则，并重构了产业链的协作模式与工作流程。 郑俊进一步强调，华为凭借韬（τ）定律的设计范式，在国家自主技术支撑与产业链协同的助力下，成功贯通了从上游硅元设计到封装测试的全链条、全工艺制造环节。依托该定律研发的芯片已落地华为 Mate
华为Mate 90将搭载韬定律芯片，性能逼近3nm水准
快科技5月27日讯，据国内消息，华为金融系统部CTO郑俊在活动中分享了华为在芯片技术、算力生态及金融智能化方面的最新成果。 郑俊指出，韬（τ）定律是华为在芯片、工艺及工程范式上的系统化理论总结。它不仅是理论，更彻底颠覆了芯片制造规则，重构了产业链的协同机制与工作模式。 在产业链协同及国家自主技术助力下，华为依托韬（τ）定律设计范式，打通了从上游硅片设计到封装测试的全工艺与全供应链环节。 基于此定律研发的芯片已首发于华为Mate90，实现了逼近3nm的顶尖工艺水平。 据华为近期信息，该芯片代号为“麒麟202
华为“韬定律”引爆市场，华天科技上演机构游资对决
今日，A股板块轮动速度显著加快，特别是午后“AI主线回调、白酒板块触底回升”的盘面，令市场对于热点“高低切换”的预期愈发强烈。 盘后交易所发布的龙虎榜显示，高位科技股的资金争夺战愈演愈烈，多只热门股在买卖两端均有超10亿元的资金交战。 5月25日，华为正式发布半导体领域的“韬”定律，提出用“时间缩微”取代传统的“几何缩微”作为产业演进核心逻辑，成为“后摩尔时代”的新探索路径。华为表示，过去6年已基于此定律成功设计并量产了381款芯片。 这一消息无疑为本就火热的存储芯片板块再添薪柴，多只相关概念股加速上扬，
AI自主研发AI模型/五款国产应用横评对比/华为芯片新定律解析
2026年5月27日，人工智能领域接连传来三条重磅消息：某国产大模型独立完成了另一款AI模型的架构设计，开创了行业先河；五款主流国产AI应用接受全面横向评测，究竟哪款表现更为出色；华为则抛出了具有颠覆意义的"韬定律"，预示着芯片领域的竞争将迈入全新阶段。五月末，国内一家AI研究团队宣布：其大语言模型在无工程师直接介入的前提下，自行完成了另一款AI模型的架构设计与参数优化工作。简言之，AI不再局限于辅助人类完成代码编写、演示文稿制作或图像处理等任务。它开始承担工程师的职责——打造全新的AI系统。回顾过去数十
华为麒麟2026巨变：颠覆性芯片架构震撼登场
2026国际电路与系统研讨会在上海顺利举行，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表演讲，正式推出了韬（$ au$）定律——这是中国在全球半导体产业中首次发布的新指导原则，为后摩尔时代指明了全新的技术方向。 面对摩尔定律逼近物理极限、制程微缩成本激增的行业难题，韬定律打破了传统“几何缩微”的框架，创新性地提出用“时间缩微”来取代“空间缩微”。其核心在于系统性降低时间常数（$ au$），利用逻辑折叠等原创技术来压缩信号延迟。 华为在不依赖极致制程工艺的情况下，实现了晶体管密度与系统性能的持续提升。依托这一定
华为发布“韬定律”引发关注
专题：科技热点轮动中的新趋势5月25日，华为在上海国际电路与系统研讨会中正式发布了“韬定律”，该消息迅速在网络上传播，引起广泛关注。“韬定律”发布后，对国内芯片产业的上下游产业链带来了哪些新机会？据券商研究机构人员指出，随着芯片技术的发展，传统的二维晶圆制造在追求更高精度时已接近物理极限，技术突破变得愈发困难，因此催生了如先进封装等新技术的兴起。而“韬定律”的提出，为芯片行业提供了新的发展方向。有分析人士指出，未来计算能力的提升将更多依赖于芯片之间、板级之间、机柜之间以及集群之间的高速连接，这将为产业链多