华为"韬定律"V2版论文正式发布，芯片产业发展将迎来哪些新机遇？
近日，在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上，华为董事、半导体业务部总裁何庭波公布了A time scaling theory for multi-layer electronic systems（《面向多层级电子系统的时间缩微理论》，业界称为"韬（τ）定律"）的第二版更新。 与5月25日首次发布的V1版本相比，新版本在保持原有理论框架的基础上，增添了详尽的工程实施细节、实际测试数据以及产品迭代路线图，进一步印证了"韬（τ）定律"作为半导体产业演进新准则的可行性。 "韬（τ）定律"V2版本发布后
人工智能周报0705：规模定律遭质疑、AI代理纷纷撤下、智能系统发掘超导体
人工智能界度过了又一个意义非凡的一周。从本土主流平台批量移除AI代理服务，到规模定律核心论文被揭露关键缺陷；从达摩院智能系统挖掘超导材料，到Figure三代机器人进驻工厂——整个产业正在经历深刻变革与重新洗牌。灯下拾斯文为您汇总本周最不容错过的12条AI动态。一、豆包、千问、元宝同步撤除AI代理模块7月4日，字节系豆包、阿里系千问几乎同时公告，定于7月15日终止用户自主搭建的AI代理功能。此前，腾讯系元宝已在6月30日停用同类服务。三平台的时间安排与《人工智能拟人化交互服务管理暂行规定》生效日期精准吻合。
华为发布τ定律升级版：麒麟与昇腾演进路径首次公开
大量实测数据与工程细节，似为华为对近期产业质疑的系统回应。 今年5月25日，华为半导体负责人何庭波在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv首次发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》预印本（V1版本），试图为后摩尔时代半导体发展开辟新路径。 不同于过去数十年依赖晶体管尺寸缩小的‘几何缩微’，该理论提出以‘时间（τ）缩微’为新目标，通过LogicFolding（逻辑折叠）、Unified Bus（统一总线）和Hi-ONE光互连等技术，在器件、电路、芯片到系统层面压缩信号传播时间，持续提升性能、能效与集
何庭波发布韬定律V2：深化3D芯片设计与实测数据
IT之家 7 月 4 日消息，根据中国科学院科技论文预发布平台 ChinaXiv 最新公示论文，华为半导体负责人何庭波于 7 月 3 日发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》（业内也称“韬定律”）V2 版本。 相比较 5 月 25 日发布的 V1 版本，新版论文在原有理论框架基础上，补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线，进一步完善了以时间常数 τ 为核心的后摩尔时代缩放理论体系。 在论文结构方面，V2 版整合 V1 版引导段落，形成 8 章完整论述体系，章节逻辑分层更清晰。 V2 版还新增
联想提出AI Token三大定律：释放可见价值
新浪科技讯 7月3日晚间消息，主题为‘Token普惠：交付可见价值 重塑AI效能’的联想智汇沙龙在北京举行。联想集团副总裁、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木（阿木）表示：‘企业级Token需求快速增长，其成本效率与价值回报将遵循惯性定律、加速定律和奇点定律‘三大定律’。联想将从产业实践出发，推动企业Token投入与收益形成正向循环，实现Token的可衡量价值交付。’ ‘企业级Token需求激增，但单位成本下降并不必然带来价值增长。’沙龙中，阿木首次系统提出Token经济‘三大定律’，并
马斯克整合xAI与SpaceX，苹果高管跳槽OpenAI
SpaceX已注册SpaceXAI商标，埃隆·马斯克宣布xAI将解散并正式融入SpaceX，以“SpaceXAI”品牌运营。此举标志着马斯克旗下的AI业务将与太空探索业务深度融合，Grok系列模型将成为核心产品。这也符合科技巨头纷纷自研芯片以摆脱对Nvidia依赖的趋势。xAI此前在数据中心燃气轮机和Grok模型方面的大量投入，将直接转化为SpaceX的AI基础设施。 💡 预想展望 SpaceX与AI的融合将打造一个前所未有的“太空+智能”综合体。Grok模型有望被用于优化火箭轨道计算、卫星星座自主管理、
小模型大推理！微博VibeThinker-3B惊艳国际，探索AI高效新方向
近期，微博发布的小参数模型VibeThinker-3B在海外社交平台引起轰动，迅速登上Hugging Face首页热点榜前列及hacker news热榜第四名。 这个仅有30亿参数的密集推理模型，在数学解题、竞赛编程等高难度可验证推理任务中，已跻身Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5、GLM-5、Kimi K2.5等国际领先模型的性能区间，在国内也足以媲美豆包、MiniMax、GLM、Kimi等一线模型的水平。 “小而精”的推理专家：专注背后的技术逻辑 据了解，这
AI造药中国突破：18个月冲刺全球首款
一款新药，平均花10年时间、耗资10亿美元——这就是制药界的"双十定律"。现在，这个魔咒正在被打破。2026年6月，英矽智能宣布即将启动全球首个完全由AI驱动发现的创新药物Rentosertib的三期临床试验，由钟南山院士牵头，北京协和医院、上海市肺科医院等35家顶级临床中心联合参与，计划招募320名特发性肺纤维化患者。这个消息的分量，远超任何一次例行临床公告。它意味着：AI造药，第一次真正站到了最终上市的门槛前。要理解这件事有多震撼，得先知道传统新药研发是多难的事。从靶点发现到临床前研究，再到一、二、三
专家观点：夯实数据根基，加速“人工智能+”创新升级
文 |上海阶跃星辰智能科技股份有限公司创始人、CEO 姜大昕数据是人工智能发展的三大核心要素之一，也是支撑大模型训练与应用的重要基石。高质量数据集直接决定模型的“智能水平与价值取向”，更是制约“人工智能+”落地见效的根本性、关键性问题。习近平主席在向世界数据组织成立致贺信中强调，当今世界正加速迈入智能时代，数据的基础资源功能与创新驱动作用日益凸显。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也清楚指出要加强数据供给创新，以应用为引领，持续推进人工智能高质量数据集建设。国家发展改革委等部门联合发布《关于促
亚马逊AI部门负责人预言：5至7年内将出现首批具有商业价值的量子计算机
亚马逊首席人工智能高管于本周三透露，首批具有商业价值的量子计算机预计将在未来5至7年内问世。 彼得·德桑蒂斯掌管亚马逊新成立的AI模型、芯片及量子计算部门已有数月之久。他指出，届时该技术的发展路径将与半导体性能的提升轨迹极为相近。 德桑蒂斯在接受媒体采访时表示：“我确实认为，在未来5至7年内，我们将看到首批具有商业价值的小型量子计算设备开始出现。” 他进一步说明：“在那之后，我们将见证类似于‘摩尔定律’的增长模式，量子计算机的规模将逐年扩大，并能够处理愈发复杂的难题。”（注：摩尔定律认为，计算机芯片上的晶
亚马逊AI负责人：商业量子计算机有望5-7年面世
核心要点 亚马逊首席人工智能高管本周三披露，全球首台具备商用价值的量子计算机预计将在未来5到7年间诞生。 彼得·德桑蒂斯数月前开始执掌亚马逊新设业务部门，该部门统筹人工智能模型、自主研发芯片及量子计算三大业务线。他指出，量子计算技术的演进轨迹将与半导体性能提升的历史进程颇为相近。 "我确信，在未来5至7年间，我们将率先见证一批可投入商业运营的小型量子计算机问世。"德桑蒂斯在接受采访时称。 "此后，量子计算产业将步入类似摩尔定律的增长轨道：量子设备的计算能力逐年跃升，能够解决的复杂问题也将日益增多。" 摩尔
AI的每一次调整，都是上车机会
黄仁勋多次在采访中表示，AI的发展基于缩放定律，以算力为基石，将经历四个演进阶段：第一阶段为当下的多模态大模型，主要表现为被动响应，依赖Blackwell架构GPU提供算力，这类推理模型是通往智能体的过渡形态；第二阶段预计在2‑5年后，将诞生能独立处理商业事务的AI智能体，通过Agent化、智能体互联以及对接人形机器人来实现具身智能，有望在五年内于大多数经济领域超越人类；1.第一步：多模态大模型走向智能体化。多模态模型不再只是被动回答，而是封装成独立的AI智能体，能够自主调用工具、联网搜索、编写代码、管理
AI 瓶颈论：是终结还是赛道切换？
引言：近两年，"AI 将取代万物"的论调铺天盖地。然而近期硅谷却在热议一个反向话题——AI 的发展速度是否正在放缓？本文将为您厘清"缩放定律"、"数据墙"及"撞墙论"等核心概念，助您分辨哪些是真实困境，哪些仅是喧嚣之争。你是否察觉，过去一年中，AI 新模型发布时的惊艳感已大不如前？往昔并非如此。2023 年，新模型问世常令人瞠目结舌：既能编程、解题，又能绘图，迭代速度极快。那种体验，宛如目睹孩童从爬行到行走再到奔跑，令人应接不暇。然而进入 2025 至 2026 年，局面生变。尽管新模型仍在涌现，参数更庞
80年代日本的AI豪赌：一场改变世界的技术骗局
1982年，日本政府抛出了一项宏大的十年规划。在那个个人电脑仅有几十K内存、10兆赫兹处理器、大量使用软盘的年代，日本计划投入5亿美元，用十年时间，打造一款划时代的计算机，实现“会推理、会聊天、会写程序”的人工智能目标。方案公布后，欧美决策者“惊出一身冷汗”：这是要在信息技术领域全面超越美国，夺取全球领导权啊。部分美国激进人士甚至高呼：这不就是“小日本”在计算机领域发动的“珍珠港偷袭”吗？日本之所以如此“狂妄”，也不是毫无根据。七八十年代，日本消费电子和汽车产业已经势如破竹，在全球市场所向披靡。半导体行业
无惧 AI 浪潮：参透熵增定律，人类无可替代
人工智能演进迅猛，大众的焦虑感也随之攀升。人们不仅忧虑职位被顶替、遭遇失业危机，内心深处更藏着一个根本性疑问：AI 是否终将完全取代人类？我们安身立命的根本，真会被机器夺走吗？事实上，大可不必深陷此类恐惧。今日我们暂且搁置网络上的种种恐慌论调，从宇宙最核心的法则切入，与大家深入探讨 AI 降临的真实意义，洞察未来趋势，并厘清身处时代转折点的我们，究竟该如何自处与前行。当前众人对 AI 的惊惶，归根结底是恐惧被新技术抛弃、担忧生存失去依托。然而若站在客观角度审视，AI 的问世与迭代，绝非旨在颠覆或消灭人类；