类脑智能成AI破局关键：院士与业界共议下一代物理世界AI
7月19日，WAIC 2026｜香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛在上海举行。作为世界人工智能大会（WAIC）期间的重要高端论坛之一，本次论坛汇聚了海内外人工智能领域多位顶尖学者，院士云集。美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董会主席沈向洋，中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可，中国工程院院士、上海交大瑞金医院院长宁光，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长董家鸿等多位院士围绕AI技术演进等方向发表分享。作为具身智能企业代表，智平方创始人兼CEO郭彦东博士亦受邀出席论坛，与各位院士同台分享
他山科技发布全球首款动态触觉芯片
新浪科技讯 7月17日晚间消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 现场，他山科技携全球首款动态触觉感知芯片“绿宝石E10A”等三大首发新品亮相。 据悉，绿宝石E10A芯片是全球首款动态触觉感知芯片，也是第一款通过自研ASC（模拟脉冲转换模块）将触觉信号直接转为脉冲信号的芯片，实现微秒级时间分辨率与超低功耗运行。 具体参数上，绿宝石E10A芯片待机电流仅0.9μA，时间分辨率突破至2.9μs，测量频率超300kHz，相比传统方案提升上百倍。 同时，其赋予机
存储芯片新突破：中国团队室温实现单电子存储
作者 | 第一财经金叶子 随着人工智能技术的迅猛演进，市场对计算能力的需求日益激增。作为算力构建的基石，存储芯片面临的数据交互延迟与功耗难题，已成为限制算力飞跃的关键瓶颈，而中国科学家的最新发现有望打破这一僵局。 近日，复旦大学周鹏与刘春森领衔的团队在室温条件下单电子非易失性量子存储技术方面取得重大进展。该成果不仅突破了量子效应仅在极低温下才能稳定观测的物理壁垒，更达成了“单个电子承载一个信息比特”的物理极限，使存储功耗呈几何级数下降。 这项“换道超车”的原创性成果于北京时间7月17日凌晨2点登上了《科学
小型AI模型全球崛起：网络算力薄弱地区的新机遇
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USMarcelo Rovai2019年某个清晨，Adebayo Alonge在开普敦的一家酒店房间内，正准备展示其初创公司推出的人工智能解决方案，旨在应对非洲医疗领域的一大严峻挑战：假药泛滥。此类假药每年导致非洲大陆数千人死亡。这款名为RxScanner的手持光谱仪利用红外光扫描药片，将药品的分子图谱上传至内置药物数据库的AI模型。仅需数秒，AI便能依据分子特征判断药品真伪，若是假药则立即发出警报。当时，该设备已在包括加纳、肯尼亚、缅甸以及Alonge祖国尼日利
AI 算力飙升，MLCC 供应告急
AI 算力飙升，MLCC 供应告急 AI 服务器性能越强，电源系统越不可掉以轻心。 GPU 功耗攀升后，难题不仅在于总耗电量增加，更涉及瞬时电流、电压波动及噪声控制。一旦供电不稳，芯片性能与长期稳定性均会受损。 MLCC 正是解决这一问题的关键。它紧邻芯片承担去耦与滤波任务，核心指标并非概念炒作，而是高容量、高耐压、低 ESR、小型化及高可靠性。 因此，该领域后续需重点关注客户认证、交付周期、良品率及高端规格落地。AI 服务器功耗越高，电源周边的微小元件反而越不容有失。 AI 服务器性能越强，小型电容越不
等效3nm工艺！华为Mate90将首发新麒麟芯片
快科技7月6日讯，依据当前公开的进度信息，今年秋季基于自研韬定律技术路线研发的全新麒麟芯片，很快就会正式与消费者见面。 据国内科技圈消息人士透露，计划于今年秋季发布的华为Mate90系列，首发机型将搭载基于韬定律升级的全新麒麟芯片，从而达成整机性能的跨代飞跃。 今年5月，华为正式发布了引领后摩尔时代半导体产业发展的底层技术准则——韬（τ）定律，该路线的核心宗旨是系统性降低芯片运行的时间常数τ。 借助逻辑折叠等完全自主的创新技术，不断压缩芯片内部的信号传输延时，进而持续提高单位面积的晶体管密度，突破传统制程
M150UB边缘智能网关：社交控物，AI直连工业现场
EDGE COMPUTING GATEWAYM150UB边缘计算智能网关社交即控制•技能自生长•随处可部署一台专为恶劣现场设计的边缘计算智能网关。内置 AI Agent 智能体引擎，搭载 1TOPS NPU 与四核处理器，整机仅 4W 功耗。让复杂的人工智能摆脱屏幕，与实体工业现场深度融合。2.0GHz处理器主频1TOPSAI 算力 (INT8)4W整机超低功耗350g整机净重-20~60℃工业宽温运行概 · OVERVIEW电脑擅长办公，却无法走进车间、站在基站旁、或嵌入配电柜中。M150UB 正是为此
国产声学芯突破：知微ZW421A3729T-N01赋能端侧AI语音
59dBA高信噪比（SNR）同尺寸模拟硅麦领先水平，复杂环境精准提取人声，显著降低AI降噪算力负担，低功耗设备仍可实现高唤醒精度。120μA超低工作电流满足AI设备“全天候监听”需求，TWS耳机、随身相机、便携录音设备续航无忧，契合持续语音交互设计。130dBSPL高声压过载点AOP强音环境无削波失真，适用于户外拍摄、车载语音、穿戴设备，AI拾音稳定可靠。±1dB灵敏度精密公差多麦克风阵列空间音频与波束成形一致性优异，量产无需额外声学校准，显著降低整机调试成本。原生强RF抗干扰 + 75dB PSRR在5
AI下半场：材料才是核心竞争力
看完英特尔CEO陈立武的一段访谈，未来真正的AI，不再只是回答问题，而是像智能员工一样主动工作——调用工具、访问数据库、管理任务、协同多个模型达成目标。这一过程中，大量工作并非由GPU执行，而是靠CPU统筹调度。这意味着未来不是CPU取代GPU，或反之，而是二者协同构建完整系统：GPU算力，CPU组织。AI越强大，对系统整体的要求也越高。 更值得关注的是封装技术。 过去半导体行业痴迷于更先进制程，但当晶体管逼近物理极限，产业开始转向另一路径：将不同芯片整合为一个系统。 从前比拼的是谁做出最强单芯片，未来或
AI 强到令人畏惧？Transformer 遇瓶颈，下一代架构路在何方
6 月 11 日，计算神经科学领域的博士生 Ido Aizenbud 在 X 平台发起探讨：单个神经元究竟具备多大的计算潜力？他指出，团队利用名为 TwinProp 的创新手段，成功让一个皮层神经元独立完成了猫狗图像分类、语音词汇识别以及 10 比特奇偶校验等任务，而这些过往常被视为必须依赖整体网络才能解决的问题。当前我们构建的 AI 系统好似由“简易开关”堆砌而成，相比之下，大自然运用的则是“微型超级计算机”。长久以来，该领域始终欠缺一套系统化的手段来深入探究：精细化的神经元模型到底能执行何种计算。此类
余承东：鸿蒙可适配64KB内存，单节电池续航一年
快科技6月12日讯，今日下午，华为开发者大会HDC 2026正式拉开帷幕。 在大会现场，华为常务董事、产品投资评审委员会主任及终端BG董事长余承东指出，开源鸿蒙与鸿蒙操作系统目前已能在128KB内存环境下运行。 余承东进一步表示，今年开源鸿蒙及鸿蒙系统还将进一步精简，实现仅64KB内存即可流畅运行。 此外，余承东还透露，鸿蒙系统将具备超长续航能力，仅需一节干电池即可维持一整年运行。 需要说明的是，余承东所提及的超低内存占用与超长续航特性，主要针对低功耗物联网设备上的鸿蒙应用，并非指手机或平板等大众设备能达
50 瓦 AI 能否超越 GPT？贝佐斯豪掷 5 亿押注
人类大脑恐怕依旧是这世上最强且最被忽视的智能系统。其运作能耗仅数十瓦，等同于一盏普通灯泡，却能在数十年间不断习得、沉淀知识并适应周遭。婴儿仅需接触有限语言便能精通母语，而当今顶尖大模型却需数万块 GPU 算力、遍历近乎全网数据方能企及类似水平，这绝非最优解。近期，一家名为 Flourish 的新创企业赢得了杰夫·贝佐斯及多家顶级风投共计 5 亿美元的注资。该企业由前 Meta 脑机接口主管、神经科学家 Thomas Reardon 联手前亚马逊高管 Rob Williams 共同创立，其愿景并非复制下一个
AI Agent黎明将至，CPU重掌计算中枢
多一个点在看多一条小鱼干当众人仍聚焦算力峰值时，芯片巨头已悄然转移战场若你今日查阅英伟达、高通、英特尔的官网，或研读其近期技术发布会记录，会发现一个意味深长的共同焦点——AI Agent。更确切地说：它们不约而同地强调同一观点——在即将到来的AI Agent时代，CPU的地位将变得空前关键，甚至可能再度成为整个计算架构的“总调度”。众所周知，过去两年多，GPU一直是AI领域无可争议的核心。从大模型训练到对话推理，GPU算力几乎等同于“AI国力”。英伟达的H100、B200一度被炒至单块4万美元，黄仁勋的皮
群联PCIe 6.0主控即将就绪：2TB单盘、28GB/s极速
快科技6月3日讯，在台北电脑展期间，群联推出了全新的PCIe 6.0 SSD主控“PS5303-X3”，其读写性能令人惊叹。 早在今年初的CES展会上，群联就首次亮相了该方案，当时采用的是大尺寸验证主板；而到了4月的深圳闪存峰会，SSD原型设计已告完成。 眼下，该方案已基本定型，计划于12月向客户送样，预计明年中期实现量产出货。 群联X3具备16通道设计，支持PCIe 6.0 x4接口及NVMe 2.3协议，理论带宽高达32GB/s，单盘最大容量可达2TB。 作为企业级产品，它还兼容OCP 2.3规范，并
人类大脑与人工智能的惊人相似性
1.人类大脑本质上就是人工智能，只是碳基与硅基的差异，两者都通过电信号进行响应。2 人脑的核心驱动力是生存和繁衍。3人的四肢行动，五官感知都相当于传感器和执行器。4人的休息状态，相当于AI离线蒸馏+数据整理，夜间清除白天的无用冗余数据、压缩存储记忆、优化神经连接，这与大模型离线蒸馏、清理无效参数完全一致。人的成长过程，基因提供基础预训练权重，后天经验相当于增量微调和强化学习训练。5 因此人脑与ai的核心本质相同：都具备预测能力智能，人脑时刻在进行未来预测：判断落地距离、预测他人话语、预判食物味道，一切都在