首界科技携手AMD举办南模中学AI开放日，共探青春科技新篇
AI原生代成长实录｜首界科技携手AMD在南模中学成功举办开放日，开启科技新篇章正值“五四”青年节职业体验周，首界科技联合AMD在上海国际旅游度假区创新服务中心成功举办了此次AI开放日。活动依托“南模中学与世界对话·‘五四’职业体验”项目，面向南洋模范中学高一学子，涵盖了AI科普、行业解析、趋势预测及动手实操等环节，旨在构建“认知AI—接触AI—玩转AI”的学习路径，让同学们切身感受科技发展的强劲脉搏。内容详实的AI科普讲座图片来源：首界玲珑活动开场，首界科技联合创始人郭萌明带来了一场内容丰富的科普分享，从
洪家街道社工站AI实操培训回顾
AI助力提升办公效率「社区工作者AI实操应用」为顺应数字化发展趋势、推动社区工作提质增效，4月28日，洪家街道社工站邀请浙江工业大学天台工程师学院继续教育中心主任、天台县第九届拔尖人才（社会工作领域）、天台和合夜校讲师张楠，开展“AI赋能高效办公——社区工作者AI实操应用”专题培训。培训现场，张老师结合社区工作实际，围绕“理论+技巧+实操”三个板块进行授课。课程从主流AI模型的功能特性与适用场景入手，引导大家梳理AI工具与日常办公的有效衔接方式；同时强化精准提问、角色设定、格式规范等操作要点，传授高效指令
AI短剧产业共建实训宣讲与AIGC培训圆满完成
2026年4月28日，AI短剧产业共创实训宣讲暨AIGC技能培训在遂宁市就业创业服务中心顺利举行，吸引了70余名创客、企业技术人员、高校学生以及科技爱好者到场参与。活动围绕遂宁抢抓AI漫剧发展机遇、研究One Person Company（单人公司）轻量化创业路径展开，推动从培训赋能走向真正的项目落地，为后续稳就业、促创业打下关键基础。此次培训首次把AI漫剧的全流程教学与One Person Company（单人公司）模式进行深度衔接，不仅让学员掌握从剧本到成片的系统能力，还直接对接社区提供的免费工位等孵
长胜集团AI赋能培训，加速农业板块智能化升级
2026年4月27日上午，长胜集团关于AI技术在农业各业务领域实际应用和操作能力的专题培训圆满落下帷幕。集团总裁侯思远亲自担任讲师，董事局谭主席、常务副总裁黄洪成全程出席，与农业板块的核心骨干成员齐聚一堂，共同提升“智慧化”的核心能力。总裁授课：理论与实践的融合典范侯思远总裁凭借其扎实的专业教育背景，对技术原理有着敏锐的洞察力；同时，凭借其丰富的产业管理经验，他深刻理解一线业务面临的挑战和难点。在培训过程中，侯总避免使用晦涩的技术术语，紧密结合集团农业发展的具体情况，深入浅出地阐述了AI技术在四大关键应用
AI写作实战：月入五千的秘诀分享 | 洪哥亲测
去年我初次尝试人工智能写作，完全是零基础状态。经过近三个月的不断尝试，最终形成了一套行之有效的操作体系。现在我将核心心得汇总，希望能对那些想通过此途径创收的读者有所助益。首要环节：确立专业定位多数人初期往往随波逐流，导致最终难以取得理想成果。我的建议是：首先选定一个具体方向，例如AI内容变现，并进行深度钻研。次要环节：合理选择工具磨刀不误砍柴工。我对比了市场上各种人工智能辅助创作软件，最终确定了这套最佳配置：最后阶段：落实与优化工具配置完成后，重点在于坚持执行。我的日常工作流程如下：持续实践三个月后取得的
AI推动绩效革新：战略导向与智能工具结合的实践指南
AI推动绩效革新：战略导向与智能工具结合的实践指南01课程收获1. 思维转变：协助企业管理层准确把握AI环境下绩效管理的意义与价值，借助AI手段实现企业战略的高效执行。2. 技能获取：熟练掌握AI支持下的关键绩效指标提取与分解技巧，能够从战略层面构建公司、部门及岗位的KPI体系。3. 方案构建：具备独立设计绩效考核方案的能力，利用AI改进定性定量指标，并拥有评估与优化方案的技巧。4. 角色转变：注重绩效追踪与指导，通过掌握GROW、BEST等方法论，在团队中扮演"绩效教练"的角色。02课程介绍第一章 人工
AI创富沉心记：稳定位赢未来
AI创富日记｜沉心深耕，定位定江山💚 今天整天我待在北京朝阳区，心里格外踏实，思路也比以往更有条理。外出学习与沉淀的日子虽然忙碌奔走，但每一次专注深挖、每一次复盘检视，都会把力量继续用在自己身上，也会落到家庭与一直支持我的财爸财妈、财赋少年们身上——为大家把未来的创富路铺得更稳、更踏实。 上午我花时间把创富所需的底层核心理念重新打磨清楚。我常说：创业是一个过程，创富是最终呈现的结果，而幸福才是更长远的终点。若做事的底层逻辑站不稳，后面不管堆多少工具、学多少技巧，都很难真正有效。所以我选择先把心和道修好，再
错失10天AI训练师课程恐再错过时代红利
错失10天AI训练师课程恐再错过时代红利。AI实为最佳学府。这为期十日的免费课程，由人社部携手维硒职校推出，助我习得大学难觅的实战本领。相较于传统教育的重理论，本课程侧重实操，紧跟潮流。十天系统进修，涵盖AI基础、提示词公式、内容创作、工作流构建、数字人及短视频变现等，内容扎实，易学易用。曾视AI仅为娱乐，现则思维大变。深知AI不仅是提效工具，更是普通人逆袭、多元创收的新赛道。课程务实，聚焦副业与运营，零基础也能速成，学即能用。感谢人社部与维硒职校的公益普及。在AI狂奔时代，普惠教学难能可贵。时代变迁，淘
零成本AI工具上手指南
想要借助AI技术提高工作效率却又不想承担费用？不妨尝试一下免费版的智能助手。这类软件能够辅助撰写文案、制作设计图，甚至生成视频，核心优势在于零门槛即可上手。本文将手把手教你如何使用这类工具，涵盖从注册到实操的全流程，看完即可直接操作。第一步，挑选平台至关重要。市面上免费AI工具虽多，但品质良莠不齐。建议优先选择大厂推出的基础版本，例如某讯的写作助手或某度的设计平台。这些产品依托大公司背景，功能稳定且安全性高。下载时务必认准官网，切勿点击不明广告链接，以免手机中毒。注册过程十分便捷，使用手机号或邮箱即可完成
幼师AI使用手册：指令、案例、工具一网打尽！
人工智能浪潮席卷而来，国务院近日发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为各行业指明了发展方向。这股潮流同样影响了最需要爱心与温暖的学前教育领域。面对AI，幼儿教师是否感到好奇、困惑甚至忧虑？我们理解这些声音，并坚信——AI无法取代教师温暖的怀抱和智慧的引导，但它可以成为最得力的“教学助手”。技术的本质是解放教师的时间和精力，让他们从琐碎事务中抽身，去关注每一个孩子。基于时代背景和一线需求，我们推出了这本专为幼儿教师打造的AI入门书——《幼儿教师生成式人工智能从入门到精通》。朱家雄教授、温剑青园长
人工智能赋能药品注册实操落地专题研讨班5.16-17
主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会承办单位：药成材信息技术（北京）有限公司各有关单位：当前，人工智能（AI）技术正加速渗透医药行业全链条，尤其在药品注册领域，已从概念探索迈入实操落地阶段，成为破解行业痛点、提升注册效率、保障合规质量的核心驱动力。我国医药行业正处于创新转型关键期，2023年国家药监局受理药品申请事项近2万项，药品注册面临申报资料繁杂、审评审批周期长、合规要求严苛、多源数据整合难度大、跨部门协同效率低等突出痛点，传统注册模式已难以适配行业高质量发展需求与全球监管协同趋势。国家药
AI实操训练营翻车实录：理想很丰满，现实很骨感
原本信心满满、以为能借助AI实现高效产出、快速完成目标文件的头脑风暴会，最终却全员"翻车"。会上，团队成员满怀期待地尝试用AI快速生成方案框架、规范文本和目标文件，可现实却屡屡“打脸”：指令发出去，回复答非所问；框架搭起来，逻辑漏洞频出；内容写出来，要么空洞无物，要么偏离需求，要么格式混乱无法直接使用。团队轮番上阵调试、修改、重新提问，折腾许久仍达不到可用标准，原本指望AI减负增效，反倒耗费了大量时间精力。这场集体“翻车”，看似是AI不给力，实则暴露了不少核心问题：一是指令模糊不清。没有明确场景、格式、受
红色金融育人联盟亮相《人工智能+金融实操80课》新书发布会
2026年4月17日，北京智谱华章科技有限公司迎来了《“人工智能+”金融实操80课》新书发布会，该书由中国金融工会指导，中国金融教育发展基金会与中国教育技术协会金融专业委员会共同编撰。活动现场，中华全国总工会执委、中国金融工会常务副主席康华平，中国教育技术协会常务副会长、北京师范大学校委会副主任陈丽，华文出版社社长余佐赞分别致辞。北京大学教授、金融专委会学术顾问汪琼，北京绿色金融与可持续发展研究院特聘资深研究员、中国国际经济关系学会常务理事、金融专委会顾问郭建伟，南开大学金融学院院长刘澜飚发表了主题演讲。
人工智能革新药品注册实务操作手册
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各有关单位：✦会议安排✦会议时间：2026年4月25日-26日✦ 主讲老师介绍 ✦王老师：任职跨国大型医药集团注册事务总监，拥有超过二十年的海内外注册经验，并且具备计算机学士学位背景，多次参与国家药品监管部门的法规起草研讨工作。在跨国制药巨头和国内顶尖创新药企任职期间，积极引入人工智能技术为注册团队提供支持，有效推动了多个项目的注册与研发进程；携手多家行业协会共同促进人工智能与注册工作的结合；在人工智能的实际操作应用方面积累了深厚的经验。现为协会特邀专家。会议主要交流
AI技术驱动药品注册全流程智能化转型
中国化工企业管理协会医药化工委员会各有关单位如今，人工智能（AI）技术正在快速深入医药行业的各个环节，特别是在药品注册这块，已经不再是停留在理论探讨，而是真正进入了实际应用阶段，它成了解决行业难题、提高注册效率、确保合规质量的关键力量。我国医药产业正处于转型升级的重要关口，2023年国家药监局受理了超过2万项药品申请，药品注册工作面临着资料繁杂、审批耗时久、合规门槛高、数据整合难、部门间协作慢等棘手问题，传统的注册模式已无法满足行业的高质量发展以及全球监管协同的要求。国家药监局发布了《药品监管人工智能典型