AI专业报考热度持续攀升
上周末参加了一场高三家长的线下交流会，发现一个很有意思的现象，无论孩子当前的模拟成绩是超过600分，还是在本科线附近徘徊，家长们手中的志愿填报草表上，几乎都标注了同一个专业大类。距离高考还有不到两个月，关于专业选择的讨论愈发激烈，而其中被提及频率最高的，依然是人工智能。这并非个例现象，中国教育在线《2025年高招调查报告》显示，全国普通高校人工智能相关专业，包括智能科学与技术、机器人工程等方向，平均报考竞争比已达到1:15，部分热门院校的竞争比甚至超过1:30。教育部在2024年新批准了180余所高校设立
计算机与 AI 如何抉择？莫盲目跟风，读懂差异再定夺
近两年，谈及理工科热门领域，计算机与人工智能无疑是两大焦点。在高考志愿填报之际，家长们常在这两者间徘徊不定。一方认为计算机专业成熟稳健，知识体系扎实，就业面广；另一方则觉得人工智能身处时代风口，更具“未来感”，象征着科技发展的新趋势。于是问题随之而来：若孩子立志投身技术行业，究竟该选人工智能还是计算机？此事绝不能仅凭“热度”决断，更不可被专业名称所误导。尽管二者同属热门工科，但在培养导向、学习难度、职业路径以及适配人群上，实则大相径庭。本文不急于给出定论，旨在做一件事：将人工智能与计算机这两条发展路径剖析
深圳十五五规划发布，AI训练师入选紧缺职业，附详细考证指南
2026年，标志着“十五五”规划的开局之年深圳市“十五五”规划建议正式发布规划建议紧扣现代化经济发展，描绘深圳未来发展蓝图，其中竟有20处提及人工智能！包括：推进人工智能产业高质量发展与全场景应用。充分利用机电一体化和软硬件协同优势，做强产业链，发展国产操作系统，实现芯片和软件生态自主可控。深入开展算力强基行动，构建全球领先的通用算力、智能算力、超级算力一体化基础设施体系。支持企业研发新型AI算法，加速通用及垂直大模型落地。强化公共数据开放，建设高质量数据语料库。统筹数、算、电、网、用等资源，推动超智融合
人工智能专业深度解析
一、专业深度剖析该专业坐落于成都信息工程大学人工智能学院，依托电子信息类（0807）一级学科进行建设。二、发展历程利用电子信息学科优势及多级科研平台，专业紧跟国家与四川战略，建立“科学-技术-工程”全链条培养体系，推动产教融合，致力建设西部顶尖的人工智能人才培育基地。三、培养愿景旨在培养德智体美劳全面发展的复合型人才，掌握人工智能核心理论与工程实践技能，能在相关领域开展研究、开发与应用工作。毕业生5年后可独立处理复杂AI工程难题，胜任算法研发、系统设计及应用等职位。四、核心课程体系（10门必修课）课程名称
人工智能专业热度飙升，报考需理性，优劣全解析
全国联考已落幕，志愿填报季将至，今日为您深度剖析备受瞩目的人工智能专业。该专业作为新兴工科，拥有极佳的发展与就业潜力，致力于培育数学功底深厚、精通 AI 核心理论与知识、兼具创新精神及独立承担科研工程管理重任的高阶复合型人才。然而，该专业学习门槛极高，要求学生掌握多元技能并具备创新能力，若仅因行业前景好、薪资高而盲目追随，绝非明智之举。优势｜Advantage01市场需求激增，就业天地宽广人工智能技术已深入各行各业，其迅猛发展推动了对专业人才需求的持续攀升。毕业生可涉足智能感知、数据挖掘、智能决策、机器人
港中文经济学系AI新项目前瞻：抢占数字经济就业先机
撰文/ 小留排版/ 小留审核/Eveline港中文即将推出一个全新的AI项目，目前网络上尚未有任何公开信息。不过该项目的课程大纲已经悄然出现在港中文经济学系的内部资料中。MSc Digital Economy & AI（数字经济与人工智能硕士）项目状态：Proposed New Programme（新项目提案中，待批准）换言之：港中文虽未正式公布，但项目推出已成定局。传统经济学硕士课程侧重宏微观经济、计量方法及论文写作，毕业生通常选择继续深造或进入银行、政策部门工作。而这个新项目从课程设置来看，明显更贴近
AI风口下的新蓝海：人工智能训练师职业指南
随着AI大模型广泛渗透进各行各业，人工智能训练师成为了连接技术落地与实际应用的关键纽带。作为2020年正式列入国家职业分类目录的新职业，它正迎来爆发期。本文将深度剖析该职业的发展趋势、就业方向及考证攻略，助你抓住AI时代的职业红利，拓展职业边界。第一部分什么是人工智能训练师?职业定义标准名称：人工智能训练师国家职业编号：4-04-05-05职业内容：利用智能训练软件，在人工智能产品实际运行阶段，从事数据库管理、算法参数设定、人机交互设计、性能测试监控及其他辅助工作的人员。职业技能等级本职业共设4个等级，分
计算机工程与人工智能学院2026招生简章
2026届招生交流群计算机科学与技术人工智能群号：8306639502026届招生交流群大数据、软件工程网络工程、物联网群号：839396250欢迎扫码加入我们咨询！学院概况计算机工程与人工智能学院成立于2002年。学院聚焦高素质应用型人才培养，持续优化学科与专业调整机制，开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能6个本科专业，全面涵盖新一代信息技术领域。其中，软件工程专业获批国家“双万计划”吉林省一流专业建设点，《C语言程序设计》被评为国家级一流本科课程，专业建
赴日留学新选择：抗 AI 冲击的「体育学部」详解
计划前往日本深造的同学们是否从未将目光投向「体育学部」？或许认为唯有体育特长生方可涉足又或担忧毕业后仅能担任教练？切勿自我设限，也莫要束缚孩子相较于其他学科领域体育学部的入学门槛实则更为宽松且未来的就业前景十分广阔首先让我们破除关于【体育学部】的误解！建立基础认知体育学部绝非体育生专属，文理兼收的文化课考生皆可报名。体育学部的课程不限于体能测试——日本该学科体系已高度成熟，涵盖商业运营、医疗健康、教育培育及科技应用等多维方向。体育学部就业优势显著，其一，伴随人口老龄化与健康意识提升，运动康复、健康管理及大
高校新增四大专业，抢占AI未来赛道
眼下，国内高校正掀起一场前所未有的专业变革。导游、外语、经管、传统设计等传统学科正在大量被裁撤，这并非行业萎缩，而是那些低门槛、重复性的脑力劳动，正被AI全面取代。先看最直观的导游专业：无论是本科还是专科，纯导游方向基本全部停招，不再独立招生，而是并入旅游管理、智慧文旅、研学等专业作为选修。并非旅游业没落，如今出游人次屡创新高，但导游的基础职能已被AI瓦解。景区里智能讲解器随处可见，手机一键AI多语种讲解、实时翻译，以前导游背景点解说词、简单外语陪同这些活，AI几毛钱就能搞定，标准化导游岗位大幅缩减。加上
人工智能训练师考试公告
你是否感觉人工智能的浪潮正席卷每一个行业，却不知如何投身其中？你是否对“AI取代工作”的言论感到焦虑，渴望掌握一门不被淘汰的核心技能？现在，机会来了！已经为我们铺就了一条通往未来的技能升级之路。一、政策东风：重点点名，重点培养就在近日，人力资源和社会保障部举行了新闻发布会，职业能力建设司副司长翟涛明确宣布：今年，人社部将会同有关部门开展“人工智能技术技能提升行动”！官方指出，随着人工智能的迅猛发展，掌握人工智能技术应用技能，已经成为劳动者提升就业能力和提高生活品质的刚需。 这意味着，学习AI不再是少数人的
黄仁勋AI时代观点：专业选择不再是决定性因素
英伟达掌门人黄仁勋在近期媒体访谈中明确指出，AI时代，父母不必过度担心孩子“该选什么专业”。“我认为这件事（专业选择）并没有那么关键。过往被认为重要的技能，在未来依旧关键。”他更为强调的是，孩子能否掌握运用AI来增强自身能力，“无论你热爱什么领域，核心问题应该是：我如何借助AI来提升我的学习、技艺与目标？”针对毕业生普遍关心的就业前景，OpenAI掌门人阿尔特曼也持相对乐观看法。他表示，AI的迅猛发展不太可能引发全球范围内的就业危机。他坦言，自己曾尝试用AI回复工作消息和邮件，但随后放弃了，因为他认识到，
智能制造学院人工智能专业招生简章
智能技术学科智能制造学院01人才培养目标本专业坚持党的教育方针，旨在培育德智体美劳全面发展的应用型人才。学生需具备社会责任感与科学素养，掌握扎实的数理基础，熟悉机器学习、数据智能等前沿知识。毕业生将具备解决实际问题的能力，能在企事业单位从事智能系统开发与管理，符合社会发展需求。02主干课程核心课程包括编程语言（C、C++、Python、Java）、数据结构与算法、数据库原理、Linux操作系统，以及人工智能原理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。03师资队伍师资团队由3名博士和3名硕士领衔，兼具深厚的
2026 港校 AI 本科全解析：五大名校招生与就业指南
中港留学通全球人工智能产业迅猛发展，香港依托卓越的科研底蕴、国际化的课程体系及优越的就业氛围，已成为内地学生修读 AI 专业的首选之地。2026 年，香港各大高校 AI 本科专业持续稳定招生。本文结合各校官方最新招生动态，为你梳理真实、客观、权威的港校 AI 本科全景指南，助你轻松完成择校与规划！2026 港校 AI 本科·官方核心政策学制统一：常规本科四年，双学位五年，均遵循香港高校官方标准学制招生对象：所有 AI 专业均对内地高考生开放，需按非本地生官方流程申请学历认证：全部专业获香港教育局认可，内地
从“双减”到AI时代：解读中国教育关键转型
今天是6月1日，正值儿童节。说到教育，始终是家长们最头疼的问题；一旦牵涉到专业选择与志愿填报，难度更是倍增。一所高校的实际培养水平，招生简章无法全面展现；一个新兴专业四年后的就业走向，仅凭分数线和排名难以预测；双一流评估的深层标准、强基计划的选拔机制、AI技术对各行各业的结构性影响，这些关键信息散落在政策文件、行业报告与学术研究中，普通人很难有足够精力逐一梳理。因此，那些愿意为你筛选、解读并整合信息的人，便成了极为稀缺的资源。然而，稀缺也孕育着新的可能。当判断