专家视角丨人工智能与工业绿色设计深度融合：驱动制造业低碳转型新路径

《指南》明确提出，建立产品全生命周期数据库和绿色设计知识库。当前人工智能赋能工业产品绿色设计的首要瓶颈在于数据与知识的缺失，工业主体普遍面临绿色材料参数不全、碳排放因子模糊、设计经验难以沉淀等问题，导致绿色设计决策缺乏科学依据。构建高质量、系统化的绿色设计数据库和知识库，是实现人工智能技术高效支撑工业产品绿色设计的关键前提。高质量构建工业产品绿色设计数据库和知识库，一是需要统一数据标准，围绕材料成分、碳足迹、可回收性能等核心指标，建立绿色数据采集规范，强化数据可信性、可比性和可追溯性；二是需要采集多元数据