电能质量优化研讨会在京圆满结束
2026年6月1日下午，“双碳背景下电能质量优化与综合治理”专题研讨会在中关村（海淀）AI数字能源产业园举行。本次会议由中关村科学城管委会指导，中关村（海淀）AI数字能源产业园主办，龙德缘电力集团、北京龙智易科技发展有限公司协办，ABB（中国）有限公司为特邀参会单位，来自电力科技、自动化装备等领域的近20位企业代表参加了座谈交流。会议紧扣电能质量管理政策要求与“双碳”战略发展大势，围绕电压暂降治理、供电电压管控、谐波治理、园区智慧用电、新型电力系统适配等核心议题，以闭门座谈形式展开深度探讨。ABB（中国）
智能制造新纪元：AI如何重塑产业格局
当大模型风潮席卷全球，人们最初关注的是聊天、绘图与视频生成。然而，技术的真正价值，在于其对实体经济的深度改造。从2015年机器视觉初次进入产线的“惊艳亮相”，到如今AI在研发、生产、供应链等环节的全面渗透，“AI+制造”用十年光阴，完成了从概念萌芽到国家战略的跨越。2026年，我们站在“十四五”与“十五五”的交汇点回望，AI的关注焦点，已从“趋势引领”正式转向“实践落地”。“AI+制造”的演进历程从趋势引领到实践落地的历史跨越在“双碳”目标与国际贸易新规的双重驱动下，众多制造企业正面临前所未有的挑战：萌芽
AI赋能制造业"三化"转型的实践路径与制度创新研究
★ 河北大学学报（哲学社会科学版）引用格式：刘兰廷.人工智能驱动制造业"智能化、绿色化、融合化"的产业实践与理论创新[J].河北大学学报(哲学社会科学版),2026(3)：69-79.作者简介：刘兰廷，山东青年政治学院经济管理学院教师，博士，主要从事数字经济、绿色经济和区域经济研究。主持山东省人文社科课题青年重点项目1项，在《工业技术经济》《山东青年政治学院学报》与cleaner and responsible consumption等学术期刊发表论文多篇。阅读引导：一、引言二、人工智能驱动制造业"三化"
红旗品牌全新阵容亮相北京车展，以技术革新驱动高端突破
在2026北京国际汽车展览会上，红旗品牌以红旗、红旗天工、红旗金葵花三大子品牌的全新产品阵容震撼登场，全方位展现实施三大“提质·焕新”战略的显著成效，凸显其引领中国高端汽车品牌向上突围的坚定决心，并始终坚持打造优质产品的初心，持续为消费者提供更精准、更丰富的产品与服务体验。 科技提质焕新品牌，构建多元高端矩阵布局 过去五年，红旗品牌紧抓智能新能源产业变革机遇，聚焦“三电”“三智”核心技术领域实现重大突破，累计掌握1500余项关键核心技术，成功构建天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大自主技术平台，为品牌高质量发
智能科技助力绿色发展 长沙举办AI与环保技术对接盛会
AI赋能绿色转型 数智共建生态长沙——长沙举办“人工智能+绿色技术”供需对接交流会暨世界地球日纪念活动4月22日，第57个世界地球日，人工智能+绿色技术供需对接交流会暨世界地球日纪念活动在长沙县远大城成功举办。活动以“AI赋能绿色转型，数智共建生态长沙”为主题，搭建环保技术创新、供需对接、合作交流、成果转化的重要平台，推动绿色技术与人工智能深度融合，为长沙打造人工智能全域融合标杆城市注入绿色动能。国内外能源环保领域专家、重点企业负责人、长株潭三地工业园区代表等40余人参加活动。活动现场，与会人员首先参观了
节能设备升级改造进入关键机遇期
江苏亚威变压器有限公司车间内，工人正在进行干式变压器组装作业。 顾彬斌摄（新华社发） 日前，工业和信息化部、国家发展改革委、国务院国资委、国家能源局四部门共同发布《节能装备高质量发展实施方案（2026—2028年）》（下称《实施方案》），提出到2028年，节能装备关键材料和核心零部件实现突破，重点行业用能系统匹配度和实际运行效率持续提高，电机、变压器等节能装备能效水平迈向国际先进前列，节能装备市场占比进一步扩大。 提升节能装备供给能力和应用水平，对于提高工业能源利用效率、培育绿色发展新动能、塑造产业竞争新
AI赋能制造：驱动高质量发展的关键引擎
从政策落地到全场景突破，看人工智能如何重构中国制造业新生态2026年初，工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化升级绘制明确实施路径；3月政府工作报告再度强调“深化拓展‘人工智能+’，加快新一代智能终端与智能体普及”，意味着“人工智能+制造”已由企业自发实践，跃升为支撑制造强国战略的国家级关键举措。作为实体经济的支柱，制造业是人工智能技术应用最广泛、价值最显著的核心领域。当前，我国制造业正处于由规模扩张转向质量效益提升的关键阶段，人工智能依托“数据+算力+算法”的深度融
智能技术与环保制造保研指南
联系学姐获取该专业保研真题人工智能是一门研究如何让计算机系统模仿人类智能的学科，近年来取得了显著进展。它在各领域的广泛应用为传统制造业的转型升级提供了新机遇。通过将人工智能技术应用于制造过程，可以实现生产自动化、智能化和优化，提升生产效率和产品质量。例如，利用机器学习算法分析和预测生产数据，可以提前发现潜在问题，及时调整，从而减少故障和废品率。绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源效率的现代制造模式。它强调在整个产品生命周期中，从设计、制造、使用到报废处理的各个环节，都要尽可能减少对环境的负面影响，提高资源