智能制造纵深发展 国产算力开启战略机遇期
留意优质内容，点击上方蓝字即刻关注我们！制造业蕴含丰富的AI应用潜能，构成“AI+战略”的核心阵地。在辅助设计、智能质检、智能运维、智慧营销、智能客服等关键业务领域，AI技术已完成深度整合应用。《智能制造融合发展行动计划》明确提出，需加强AI算力支撑能力，拓展高价值应用版图。高价值应用的关键，在于推动AI技术在原材料、装备、消费品、电子信息等重点产业加速落地，在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节深度融合大模型，驱动全链条转型升级。在政策和产业双轮驱动下，“AI+制造”步入深水区。安
金蝶“AI+教育”新范式：以工业软件为基、智能技术为翼，构建产教融合实战育人体系
近期，教育部等五部门共同发布《“人工智能+教育”行动计划》，明确指出“推动传统专业智能化升级，增强专业设置与产业发展的匹配度”“联合行业企业共同制定人才培养方案，共建实习、实训、实践基地”。当人工智能成为教育变革的核心动力，核心问题在于“产业究竟需要何种AI能力，如何培养掌握AI技术的专业人才”。“AI+教育”必须紧扣产业实际场景、对接岗位真实需求。脱离产业背景谈AI，无法实现教育的真正变革；脱离岗位实际谈智能，培养不出产业真正急需的人才。“工业软件+AI+教育”：探索人才培养新模式金蝶在企业级软件与服务
宝信软件2025年营收净利双下滑，关联方销售占比超五成，新兴业务尚难挑大梁
受钢铁行业长周期减量调结构影响，宝信软件(22.820, -0.10, -0.44%)（600845.SH）于2025年交出了一份营利双降的成绩单，公司归母净利润同比跌近四成。 证券之星注意到，软件开发及工程服务业务收入及毛利率双双下滑，拖累了公司的业绩表现。收入下滑之际，公司对关联方的依赖程度被进一步放大，其关联交易同比出现大幅增长，贡献了超五成的收入。面对业绩下滑压力，公司正积极拓展海外市场，布局机器人(15.160, 0.13, 0.86%)及PLC等业务，但上述业务对公司业绩贡献有限，暂难支撑营收
AI赋能工业：中國制造業的智能化跃迁
在全球经济格局深度调整与科技革命浪潮交汇的关键时期，传统制造业正处于转型升级的紧要关头。国信证券发布的《2026人工智能研究专题：人工智能为国内工业升级带来的机遇》报告，深入探讨人工智能（AI）技术如何作为核心驱动力，推动中国制造业实现智能化、绿色化、高端化的跨越式发展。本文将系统梳理该报告的核心观点，全面呈现AI赋能工业升级的时代背景、关键技术、应用场景、市场机遇和发展趋势。我国拥有全球最完整、规模最大的现代工业体系，2025年工业增加值达41.7万亿元，制造业规模连续16年稳居世界第一。然而，在这份亮
卡伦特创模AI产品正式发布 国产CAD开启智能化升级
■中国工业时报记者王棕宝 4月15日，在由中国工业报社和厦门卡伦特科技有限公司（以下简称"卡伦特"）联合举办的"中工智库沙龙·AI共创 工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会"上，卡伦特·创模AI首发启动仪式隆重举行。工业和信息化部原副部长杨学山，中国科学院院士、中国兵器工业集团首席科学家、中国北方车辆研究所研究员、中国机械工程学会副理事长毛明，中国国际科技促进会会长段洣毅，中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟，中国工业报社党委书记、社长徐金宝，工信部工信（北京）产业发展研究院成果转化
AI赋能制造业 每日核心解析(2026-04-15)
工信部同步发布的《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》明确2028年阶段性目标：引导超5万家企业完成新型工业网络改造，在20个关键行业建立高质量数据资源库，扶持一批智能解决方案提供商。此规划与《专项行动实施意见》构成政策合力，联手构建"新型工业化"的技术基石。商业影响研判：•网络基建投资提速：新型工业网络（5G+TSN+确定性网络）布局将演变为企业刚需，通信运营商与设备供应商（华为、中兴、中国移动等）将承接大量企业专网建设项目。•工业软件智能进化：方案强调推进"模型池"构
拒绝盲目全自动：AI与工业软件的落地路径
在车间一线，哪怕微小的参数偏差都可能导致整批产品报废；一次排程失误可能瘫痪整条生产线；错误的工艺判断甚至可能引发质量危机、客户索赔乃至安全事故。因此，制造业拥抱人工智能，核心难题绝非“会不会用”，而是“敢不敢融入业务、能否经得起验证、出事谁来担责”。这也是探讨“人工智能+工业软件”时必须厘清的关键：AI在制造领域的首要任务，并非展现生成才华，而是确立可信度。大众谈及AI，往往联想到大模型、智能体或自动生成。然而制造业最看重的并非AI的口才，而是其输出结果的稳定性、可追溯性及合规性。制造业的底层逻辑是“合规
李霆：AI与工业软件的共生进化，重塑制造业未来
我国工业软件的发展程度与全球顶尖水平相比，差距甚至超过了芯片领域，已成为制约发展的关键“卡脖子”难题。工业软件集成了工业技术、经验与智慧，其基础建立在多学科理论与海量工业实践之上。因此，发展工业软件是一项需要耐心的长期工程，追赶绝非一蹴而就。反观AI技术，其进步速度令人咋舌。如今AI编写代码的能力已超越人类，整个软件行业或将因人工智能的介入而发生颠覆性变革。从智能质检到自动编程，AI在制造业中的应用愈发广泛，引发了一个核心疑问：借助先进AI技术，能否显著压缩工业软件的研发周期？又或者，未来拥有强大的工业A
新支点操作系统中标国家电网，国产工业软件实现新突破
近期，国家电网电商平台公布了《南瑞2025年某平台安全优化项目》的中标公告。依托出色的安全防护、稳定运行、实时响应能力，以及对电力行业场景的深刻理解和多年实践积累，中兴通讯(33.970, 1.63, 5.04%)旗下新支点嵌入式操作系统成功中标，为国家电网安全输电场景提供有力支撑。 在能源转型与电网智能化升级的大背景下，特高压输电技术作为我国能源战略的关键支撑，正朝着更高电压等级、更大输送容量、更智能控制方向迈进，对嵌入式操作系统等核心工业软件提出更严苛要求。 此次国电南瑞(26.530, 0.99,
AI+MES新机遇解析
近半年来，AI无疑成为最热门的话题之一，成为各行各业转型升级的重要推动力。面对汹涌而来的AI浪潮，ERP代理商和MES厂商作为行业核心力量，是否也在思考以下问题：- 在竞争激烈的市场中，如何突破效率限制，挖掘新的盈利空间？ - 如何突破现有业务框架，开拓新领域，探索创新方向？ - 如何借助AI技术，解决工业软件研发、实施和推广中的关键难题？与其在困惑中等待，不如在行动中寻找突破！我们诚挚邀请您参加4月18日的摩尔元数生态伙伴发展大会（上海站），共同探讨“AI+MES”时代的新机遇与增长策略。参与此次大会，
AI赋能制造业新政出台 产业链迎来黄金发展期
1月7日，根据工业和信息化部发布的消息，工信部、中央网信办、国家发改委等八个部门共同发布了《"人工智能+制造"专项行动实施意见》（简称《意见》），明确至2027年，我国人工智能核心关键技术将达到安全可靠的供应水平，产业规模与赋能能力将持续位居全球领先地位。《意见》同时围绕创新驱动、智能赋能、产品创新、企业培育等七个方面安排重点任务，推进人工智能技术与制造业应用的相互促进。有关专家指出，人工智能能够深层次优化生产过程，实现精确预测及个性化生产，大幅提高产品质量、生产效率和灵活性，推动人工智能技术与制造业应用
AI赋能制造业：2026年十大挑战自测
年初，中国工业报社数智工业研究中心发布了2026年“人工智能+制造”十大课题。这份清单，如同一面镜子，映照出企业在智能化转型过程中面临的实际难题。古人说：“知己知彼，百战不殆。”如今，我们不妨对照这些权威课题，审视自己的工厂究竟面临哪些问题——或许你能从中找到解决之道；也许某些困境值得你停下来深思。课题一：工业软件智能化尚处探索阶段，关键场景应用亟待深化当前，工业软件与AI的融合在数据和技术层面存在断层，深层矛盾涉及工业机理与AI范式的冲突等多方面问题，关键场景的应用还需进一步推进。自测问题：你所使用的工