我本以为自己会用AI
奔五实习生奔五的年纪，带着实习生的心态做了互联网行业二十多年。从网站到App，从移动互联网到智能生态，每次技术变革都紧跟其上。不在于是否精通技术，而在于能理解逻辑。所以当去年开始接触AI时，我并不觉得有多难。打开对话框，输入问题，等待回复。不满意？换种问法，重新来过。跟搜索差不多。上周公司安排了连续几天的AI培训，密集进行。会议室坐满了一群人，年轻人热烈讨论。我在一旁听着。虽然每个词都能听懂，但组合起来却让我第一次感到吃力。问题不在于术语。而是他们的思路和我完全不同。他们讨论的不是“AI能做什么”，而是“
国企员工如何迎接AI时代
最近不少朋友来问我：听说不少企业开始用AI取代人工了，我们会不会面临裁员？我能理解这种担忧。今天不聊虚的，说点实在的。一、先看看身边发生了什么去年，某国有银行撤销了30%的客服岗位。不是员工能力不行，是AI接听电话了，准确率98%，还不需要倒班。某省属能源企业，财务共享中心部署了RPA机器人，70%的基础记账工作自动完成，不需要人逐条录入了。某市政务服务中心，AI引导员上岗后，窗口排队等候时间减少了一半以上。这些事情不是发生在互联网企业，就发生在我们周围。但先别急着慌。被调整的岗位，都有一个共同特点：标准
一年不碰AI，你到底会失去什么？
先聊聊一个或许你没想过的大胆假设。试着找一位熟人——无论是同事、哥们儿还是你自己——假设他明天起彻底告别所有AI工具。不再打开ChatGPT，也不使用Claude或Copilot，屏蔽所有带智能功能的软件。回归2022年以前的老派工作法：纯手动搜索、纯人工写作、纯手写代码。一年后，他身上会发生什么变化？大多数人第一反应是：他会被淘汰。速度比不上对手，产出低于同事，信息搜集效率低下。这个看法虽然正确，但只触及了冰山一角。今天我想把这次实验拆解开来，仔细算笔账。不仅要算“断绝AI会损失什么”，更要算“不依赖A
AI编程：赋能日常工作新模式
同事面临一项艰巨任务，需要处理数百页的标书文件。这些文件中的图片都需要添加公司标志和边框。原本需要逐一将图片拖拽到预设的边框背景中，但这种方式常伴随居中困难和页面变形等问题。最初，我尝试建议她使用Word的图片水印或背景功能，但发现水印的全局应用（整节或整页）难以灵活控制，而图片页面背景的调整也相当不便。随后，我转向了OpenCode，并输入了如下指令：请使用PyInstaller打包一个项目，该项目主要是一个命令行工具，能够接收单个图片文件路径或包含图片的文件夹路径作为输入，然后生成一个名为bg-tes
AI时代劳动与生活重塑学术工作坊征稿
当生成式AI以"智能便民"之姿渗透社会肌理之际，我们正立于反思劳动范式与重构生活图景的转折点上。AI技术，已超越单纯的技术助手角色，演变为劳动模式、组织结构，乃至情感互动、身份建构的新式基础架构，其不仅内嵌着特定的资本规则与技术蓝图，更在重构权力结构、价值分配机制与意义创造过程。毋庸置疑，当下社会正经历一场规模空前的、以智能科技为内核的结构性变革。由此引发的核心议题是，民众的劳动模式与日常生计究竟产生了哪些演变？其深层隐匿着何种崭新的权力格局与运作机制？又在不同族群、世代、城乡区域间，展现出何种差异与冲击
职场AI分类图鉴：你是哪一种？
最近看到一个有趣的排列组合：人工智能、智能工人、能工智人、智工能人。这个文字游戏让我忍不住用最新的AI生图工具做了张梗图👇起初只是几个词汇的排列组合，但仔细琢磨后，发现它异常精准。这已经不单纯是文字游戏了，更像是一份当代职场人的生存状态图谱。同样身处AI浪潮中工作，有些人还在把自己当作工具使用，而另一些人已经开始将AI转化为自己的工具。表面上，大家都在谈论AI。但真正产生分水岭的，从来不是“你是否知晓AI”，而是你目前属于哪一种类型的人。现在，欢迎各位对照入座。让我们从一个梗出发，探讨AI时代下人与工具关
AI会取代你的职位吗？更该警惕的是工作模式的变革
这大概是近期大众最常探讨的 AI 话题之一。AI 会取代我的工作吗？不少人一边惊叹 AI 功能强大，一边内心难免焦虑。目睹它能写作、概括、制表、归纳资料、编写代码，不禁让人深思：它是否终将夺走无数人的饭碗？先给出结论：AI 确实会重塑许多工作，但大多时候，它率先改变的并非“该职位是否还在”，而是“该职位的执行方式”。换句话说：通常更早发生的，并非职业头衔的消失，而是工作流程的重构。本文旨在厘清这一事实。“职位被取代”听起来是一个重大的结果。这容易让人直接联想到：因此许多人在探讨 AI 时，会本能地将注意力
AI对工作的影响远超想象：Pulse Picks精选
Pulse Picks周末好！今天分享一篇由朋友推荐的 Daniel Miessler 的佳作《The Most Important Ideas in AI》。读完后，有一种“零散的认知被串联起来”的通透感。作者没有堆砌参数或发布信息，而是探讨了一个根本问题：AI究竟如何重塑我们的工作模式？进一步看，当流程被记录、结构化并不断优化，专家经验便不再是个人的私有财产，而演变为公共基础设施，被模型摄取、复制并传播。这种演变不可逆转，一旦发生便无法回撤。读完此文，很难不感叹：这不仅是行业的变革，更是“人类工作方式
AI如何重塑工作模式：从机器人到数字员工的深度解析
为了助力青年科技人才进步，构建科技前沿交流桥梁，协助企业和从业者掌握人工智能动向，4月10日，由无锡市科学技术协会主办，无锡市科技工作者服务中心、惠山区科学技术协会、共青团无锡市惠山区委员会承办，无锡市青年科技工作者协会协办的“无锡科技青年汇”2026年首场活动在具身智能机器人工业数据采集与实训中心圆满落幕。来自全市企业、高校及科研院所的青年科技精英、企业管理层等30多位代表参与了此次活动。深入产业现场，体验智能制造活动伊始，大家走进具身智能机器人工业数据采集与实训中心，实地考察机器人在汽车生产线上的应用
人工智能时代：旧秩序崩塌引发的焦虑
这两年来，关于人工智能的讨论层出不穷。大伙热议的焦点涵盖了大语言模型、文生图、语音识别、Agent、MCP，以及岗位更迭、专业选择和普通人的未来出路等议题。表面上看，这些话题似乎都在探讨技术；然而深入探究，我们会发现弥漫在空气中的是一种日益显著的社会情绪：焦虑。文科生、程序员、学生、教师、白领乃至企业管理者都深陷焦虑。许多人将此归咎于“AI太强，恐被取代”。但我认为，这仅触及了问题的一半。真正的焦虑源并非人工智能本身，而是旧时代那种稳定的岗位分工、晋升路径及职业体系正迅速瓦解。人工智能固然关键，却更像一个
AI时代或将重塑工作：少上班会成真吗？
最近，雷军在全国两会上的一段发言迅速引发热议。他给出了一个颇具冲击力的判断：进入人工智能时代后，许多既有规则也许都会被改写。将来，人们未必还要每天上8小时班、每周工作5天，甚至可能一周只上3天班、每天工作2小时就足够了。不少人听完后的第一反应都是：这真的可能吗？眼下明明竞争越来越激烈，效率越高，任务似乎反而越多，怎么可能轻松下来？这确实代表了很多人的真实体验。但我更想提醒大家一句更本质的话：AI并不是来砸我们饭碗的，它更像是来帮助我们松绑的。只是要真正迎来松绑之前，我们既要认清现实，也要升级自己的认知。为
AI取代人，并非按同一速度推进
这段时间，我越来越清楚地意识到一件事：AI 对人的替代进程，关键往往不在于 AI 自身强到什么程度，而在于到底是谁在背后推动它。并不是说当下的工具已经足够完善了。正相反，它依旧存在大量限制，这一点我非常明白。但这是我第一次如此近地看到：当一个组织内部，信任 AI 的人，恰好也是懂 AI 的人，同时还握有足够大的决策权时，许多原本会被视为“限制”的问题，就会被强力推进着向前突破。过去这半年，我最深的感受，并不是“AI 已经成熟到无法阻拦”。而是：有人率先把它设成了既定前提。于是，其余人都只能被迫去适应这个前
人工智能热潮下，如何看待“人工”与“智能”
从去年底DeepSeek突然爆火，到今年龙虾持续引发讨论，我们生活中的热门话题几乎都被人工智能填满。直到今年公司产研团队开始推动“all in AI”的工作方式转变，再加上网上还有段子调侃“在X厂上班，听到AI就开始头疼”。可即便如此，我还是想简单梳理一下自己的几点感受： 1️⃣表层的工作总量并没有发生根本变化。我们确实摆脱了一部分传统、重复、低门槛的劳动，但与此同时，也迎来了另一种新的繁杂——不断对话、不断调试，很多时候工作只是换了一种表现形式，现阶段（⚠️）并没有真正减少（基础代码和通用文案除外）；这
AI重塑劳动力格局：唯有数商创业不受替代威胁
一、《2026年AI劳动力发展趋势深度报告》2026年，AI将重塑全球劳动力格局。《2026年AI劳动力发展趋势深度报告》显示，AI将在多个领域带来深远影响。趋势一：工作方式的加速转型与岗位重塑到2030年，22%的岗位将受到AI冲击，但同时新增1.7亿新角色，净增岗位7800万个。AI将改变工作内容而非取代人。趋势二：人机协作成为职场新常态Deloitte调研发现，半数员工希望工作是“AI工具+人类互动”的混合模式。2027年，半数使用生成式AI的企业将推出agentic AI。趋势三：AI专项技能需求