从'全员AI'迈向'AI原生':猎豹移动实战带来的十点思考
本周六，我有幸参与了猎豹移动举办的AI Native先锋企业营活动。仅用一天时间，却收获了极高的信息密度。傅盛、童宁以及一群通过‘黑客松’选拔出的AI小极客，将过去三年在AI转型方面的实践经验毫无保留地分享了出来。我最大的感触并非掌握了多少新工具，而是首次清晰地观察到：一家企业究竟如何从‘全员使用AI’演进为‘AI原生组织’。以往许多企业在谈论AI时，往往局限于购买模型、接入插件或制作Demo。然而，真正的AI转型并非单纯为员工增添工具，而是要对组织的工作模式进行重新设计。以下是我结合猎豹的实战经验与极羽
一人公司AI新趋势解析
距离2026世界人工智能大会（WAIC 2026）开幕仅剩5天。300多款AI新品全球首发、57个核心场景落地、162亿元意向合作——这些数字不仅是新闻标题，对每个正在运营或计划成立一人公司（OPC）的创业者来说，这是一张价值连城的“工具地图”。上周我在群里说：WAIC对OPC创业者而言，就像宜家对刚搬新家的人——不是去凑热闹，是去选家具。可惜大多数人只会在朋友圈转发“AI又进步了”，然后照旧忙自己的。我决定提前写这篇指南，帮你理清：哪些方向真正值得关注，以及如何在一周内，用WAIC释放的信号把你的数字员
AI智能体赋能科研：告别重复劳动，让创新成为主旋律
同样是数据分析工作，有人耗时两周手工完成，有人借助AI智能体仅用十分钟即可交付——到2026年，这样的效率鸿沟已变为现实。新型AI正从单纯的"对话助手"进化为能够独立执行任务的智能体。研究人员仅需用自然语言阐述科研需求，AI智能体便可自动生成代码、完成数据分析、调试问题并优化结果，全程几乎无需手动编码。与此同时，多个智能体还能协同作业，并行处理海量文献，自动提炼核心观点并生成结构化综述——个人也能拥有类似研究团队的工作效能。更为关键的是，这些AI系统能够全天候运行，持续跟踪最新论文、监测研究动态，并自动生
区域能源AI实践手记 · 第3期 AI如何成为区域能源工作者的得力助手
副标：拉群对接、合同审、报告写——AI介入前的3个真实工作场景任务拆解：将"合同审"分解为"提取关键条款 → 校验参数指标 → 标记风险点"三个环节工具编排：为智能体配置文档解析、数据处理、风险规则库等能力持续反馈：每次使用后收集用户评分，不断优化迭代如何与"扣子"形成长期合作关系如何将功能积累到小程序与工作流中如何实现多智能体协作服务于整个产业中国节能协会区域能源专业委员会区域能源AI实践手记 · 第3期2026年7月
AI时代，别追模型，要算成本
最近几条AI动态放在一起看，会发现一个趋势：AI竞争正从‘谁更强’转向‘谁更便宜、更稳、更能融入工作流’，我们也该换种用法了。这几天AI圈消息密集：OpenAI发布GPT-5.6，同时力推ChatGPT Work；Anthropic的Claude Fable 5从免费体验转向明确计费；Meta推出Muse Spark 1.1，以激进价格切入AI编程与API市场；Sam Altman在企业家场合被反复追问的，不再是‘模型还能多聪明’，而是‘AI怎么用得更省、ROI怎么算’；Anthropic也开始投入研究A
AI 产业经济学习01：AI 风口下，谁先尝到甜头？
AI ECO 01 封面：AI 风口下，谁先尝到甜头？AI 风口里，最容易被看走眼的一件事是：贴近用户的人，不一定最先赚到钱。我们通常会以为，谁握住用户，谁就握住价值。互联网时代很多案例也印证这个逻辑：应用圈住用户，平台圈住流量，软件企业把用户习惯变成订阅、广告、交易或生态位置。但生成式 AI 的早期经济格局有点反常识。应用层最喧嚣，用户增速最快，产品故事最多。然而真正先拿到定价权的，往往是更底层的东西：GPU、芯片供给、数据中心、电力和云基础设施。所以 Week 1 的核心问题可以浓缩成一句话：卡片 0
RoboNeo接入Seedream 5.0 Pro提升AI创作体验
新浪科技讯 7月10日下午消息，美图旗下RoboNeo宣布接入Seedream 5.0 Pro。 官方信息显示，目前的RoboNeo交互式编辑实现精准控制，支持箭头圈画精准选区，实现类似PSD的分层编辑体验，同时具备更强的指令遵循能力，无需复杂、冗长的提示词。信息图渲染也做到专业精细，可更精准呈现文字细节与画面信息，增强信息图的专业性与完整性。 行业分析人士表示，AI创意领域竞争正从基础生成能力向创作体验和工作流效率延伸，随着不断接入全新的模型能力，RoboNeo的AI创作能力也得到持续增强，全面满足从创
AI交付标准化：从重复劳动到可复用流程
AI会干活 · 今日可用工作流AI交付标准化真正能长期变现的不是“会用AI”，而是你能稳定交付。先把一次工作拆成流程、模板、检查清单和交付包。很多人想用 AI 接单，第一反应是：我会写文案、做 PPT、整理表格、生成图片。但客户真正愿意为你付钱的，通常不是“你会用哪个工具”。而是你能不能把一件事稳定交付出来。今天能做好，明天还能做好；这个客户满意，下一个客户也不会完全从零开始。AI会干活的关键，不是让你看起来更厉害，而是帮你把交付变成模板。接单最消耗人的地方，不只是做事。是每次都重新问需求、重新写报价、重
从医疗问答到自主智能体：未来医疗竞争的核心
医疗 AI 的下一个阶段，不再仅仅是擅长对话的助手，而是一套能够理解临床目标、调用专业工具、协同完成任务，并在安全范围内真正融入工作流的智能体系统。我们正见证医疗 AI 角色的重大转变。以往，人们主要将 AI 视为“问答工具”：它能解释指南、总结病历、生成报告、辅助识别影像异常。这些功能虽有价值，但临床场景绝非孤立的问答。患者从进入急诊到接受处理，涉及问诊、检查选择、结果解读、鉴别诊断、用药核对、手术或住院安排，以及持续记录与沟通——这是一连串复杂且充满约束的决策过程。近期发表在 Nature 上的研究《
AI智能体培训开启，2026年就业新风口
根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的规划，明确指出“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率率先突破70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%”。这一规划表明，未来AI智能技术将大规模融入人们的实际工作、生活和经济发展中。为响应“人工智能+”行动号召，助力培养更多掌握AI智能体搭建技能、理解AI技术并能在各行业场景中落地应用的人才，现推出AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengce
AI 并非全盘代劳，而是承接八大执行任务
AI 并非包办一切，而是承接这八类执行任务 #howto用好AI #AI新手村 #howto用AI抢救一切 #AI工具 #效率神器 #人工智能就业 #提高工作效率的方法 #agent #职场工具人 #人工智能未来 作者提示：内容由AI生成 湖北 , 2小时前 ,#howto用好AI #AI新手村 #howto用AI抢救一切 #AI工具 #效率神器 #人工智能就业 #提高工作效率的方法 #agent #职场工具人 #人工智能未来喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者
广州7月WorkBuddy实战营开课：零基础搭建7x24小时AI自动化工作流
2026 WorkBuddy AI办公助手实战特训营正式启动每天忙着填表、写报告、整理数据、批量产出文案？AI 自动化流程已成为企业标配，掌握专属 AI 助手搭建技能的人才供不应求，众多企业正高薪抢夺复合型 AI 办公人才。顺应数字化职场转型的趋势，WorkBuddy AI 助手实战特训营现已启幕，无需基础即可构建 7×24 小时自动运行的 AI 工作系统，无论是职场晋升、副业经营还是创业，都能完美适配！工作繁琐且重复，耗费大量精力？WorkBuddy AI 实战特训营火热招生中提供全套模板与实战演练轻松
AI智能体频繁出错？六个约束法则确保稳定表现
你是否经历过这种令人崩溃的场景？你吩咐 AI 梳理一份订单数据，它却混入了去年的旧数字；让它发送一封周报邮件，它擅自添加了"本季度业绩创新高"的内容；让它撰写市场分析，它煞有介事地虚构出三个根本不存在的竞争对手。对话时像个天才，怎么一进入工作流程就成了"麻烦制造者"？根源不在 AI 愚钝，而在于我们没有给它设定规则。我将调试智能体的实践经验，提炼为六个关键检查点。通过这六道关卡，你的智能体基本不会出现差错。为了方便记忆，我们把 AI 想象成一个特工队长——你要带他执行任务，
AI影视创作工具实战测评：多工具组合才是个人创作者的最佳方案
无限画布（特邀主持人）：今天直播的核心议题是AI影视工具的实战评估，无论你是编剧、摄影师还是独立短片创作者，日常工作中都会频繁切换多款AI工具。市面上文本、生图、视频、音乐类模型更新迭代速度极快，Seedance2.0、Nano Banana、Midjourney、MiniMax、DeepSeek、豆包、TapNow等工具各有宣传亮点，但真正落地创作时问题频发。想先请两位嘉宾聊聊，长期使用各类AI工具后，如何看待当前AI工具生态？无限画布：两位老师的观点非常客观。目前工具赛道呈现两极分化趋势，一部分创作者
AI工作流构建指南
AI工作流的构建，实际上是将“一次性、非自动化的AI交互”转变为“可重复使用、自动执行的任务流程”。其核心思想是“分解任务、指定角色、连接工具、固化规则”。以下是系统性的构建方法：一、 明确场景与分解任务（规划阶段） 筛选高频重复任务：优先选择重复性高、步骤相对固定、AI能显著降低执行成本的任务（如：写周报、会议纪要、内容生成、数据清洗等）。 分解任务步骤：将复杂任务分解为清晰的线性或分支步骤，明确每个步骤的输入、输出及负责人（人负责决策，AI负责执行）。 示例（写文章）：选题判断 → 资料收集 → 提炼