昆仑万维方汉：AI智能体从"能说会道"迈向"实干兴邦"
倘若说前些年人工智能最核心的进展，是让机器掌握理解与生成语言的能力，那么如今最关键的变革，则是让AI真正投身到实际工作之中。本期受访嘉宾：昆仑万维董事长兼CEO方汉近期，AI领域掀起一股智能体密集落地浪潮。字节跳动、阿里云、腾讯云等国内互联网巨头相继推出企业级AI Agent平台，将智能体从技术构想推向真实业务场景；国际市场，领先厂商同样加快Agent能力的产品化进程。Claude推出"群聊Agent"功能，AI助手正式以"同事"身份入驻工作群组。密集动作背后，信号已然明确，AI智能体不再止步于对话交互，
人工智能揭开了谁的伪装
晚间投入不少精力将面试流程进一步规范化，把可交由AI处理的部分逐一梳理并固定下来。边尝试边调整边推进，体验颇为有趣。它不仅能加速事务推进、优化流程顺畅度，还能助力交付品质的提升，乃至带动个人能力的成长。其间也产生了几点体会。首要一点在于，若想真正理解某件事，亲自实践才是正途。纵览无数讲解AI的视频将其说得神乎其神，终究比不上亲手操作、随意探索来得实在。在实践中，逐渐摸清技术本身的样貌、自身的定位，以及彼此间的差距与边界。或许当下的认知仍显稚嫩，所做之事也颇为基础，但相较隔岸观火，已然收获良多。其次，在职场
AI学习新思路：先理清工作本质再掌握提示词与工具
2026年讨论普通人如何入门AI学习，已经不能局限于“收藏上百个提示词模板”“下载几十款AI工具”了。真正拉开人与人差距的，并非是否会喊出漂亮的提示语，而是能否先将工作任务分析清楚。很多AI初学者容易陷入一个困境：今天学视频剪辑工具，明天学写作助手，后天又追逐某个自动化平台。看似勤奋努力，实际上在工作场景中却难以派上用场。问题的根源往往不在工具本身，而在于任务本身没有想明白。AI并非“替你思考”的开关，更像是能力出众的合作伙伴。你给它模糊的指令，它只能产出模糊的结果。比如说让AI“帮我写篇文章”，这只是表
AI开发从原型到生产：企业必须构建的治理工作流
AI Coding 在 Demo 阶段很迷人。你给 AI Coding Agent 一个需求，它能快速生成代码；你让它修一个 Bug，它能迅速定位问题；你让它写一个小工具，它可能几分钟就完成。对于脚本、原型、内部小工具、一次性页面，这种效率提升非常直观。但企业真正要面对的问题不是 Demo。企业要面对的是会议系统、直播系统、邮件系统、客服系统这类长期运行的生产系统。这里的代码不是“能跑就行”，而是要面对真实用户、真实数据、真实权限、真实 SLA、真实线上事故。一旦 AI Coding 进入生产系统，风险就
人工智能赋能管理升级：第四期研修班二次培训聚焦实战与提效
近期，第四期敏捷管理研修班迎来了第二次集中培训。此次研修班重点围绕AI协同开发实践、AI自动化测试应用以及管理AI底层逻辑三大核心板块进行深入探讨，详细解析了可落地的AI工具、人机协作流程与企业AI推行策略，协助管理者精通任务分解、逻辑化思考、技术提效与场景化工具挑选等关键技能，构建全面的AI落地思维框架，从而达成团队降本增效的目标。AI赋能开发全流程实战构建人机协作研发体系授课导师 —— 刘小勇01刘小勇就AI编程的行业演变与企业应用实践进行了深度分享，全面回溯了编程语言从底层机器码演进至AI原生提示词
AI赋能广告投放：网易智选深度解析智能投放新趋势
2025年末，一则并购消息在广告投放领域掀起波澜：Meta宣布斥资超20亿美元收购AI企业Manus。尽管该收购案最终未能落地，但随后各大头部平台相继完成AI Agent能力的产品升级，充分彰显了头部广告平台对AI商业化能力的高度关注。近期，戛纳国际创意节将"Advertising in the Age of AI（AI时代的广告）"确立为官方核心议题，再次印证了AI广告投放已成为行业发展的核心方向，行业价值与影响力持续攀升。随着AI技术能力不断迭代升级，行业核心议题早已超越"AI是否会取代优化师"的初级
让AI牢记固定工作流：微积分也渴望掌握的智能办公技巧(四)
未来只需我说“启动律所函”，你便需向我核实案件当事人身份及姓名、争议焦点、受理法院、委托代理人及签署时间。获取上述资料后，依据我给定的所函样板制作 Word 文档，维持样板原有的字体、大小、分段、签署样式与全局版式。文档存至桌面，文件名定为“所函+案件名”。若非我特别指示，切勿删减、替换或挪动已有文档，切勿更改样板原稿，切勿捏造我未给出的细节。任务结束后告知我文档存放路径，并列举你替换了哪些具体字段。洋洋洒洒一大篇。但其核心意图在于向AI明确：何种环节是既定的，何种内容是待定的。日后再次调用时，身为用户便
AI实战应用分享：将AI融入日常工作流程
许多人对AI存在一个误区：认为最适合学习AI的是毫无经验的新手。因为新手没有负担，可以从零开始掌握工具、提示词和智能体，仿佛只要赶上这波浪潮，就能获得新机遇。但根据我的实践和经验，结论恰恰相反。最适合运用AI的人，其实不是新手，而是那些已经拥有工作、项目、客户和业务闭环的人。因为AI最擅长的，并非凭空为你创造生意。它真正的强项，是将你正在做的事情，成倍扩大效果。许多人一开始就问：哪款AI工具最好用？哪个提示词更有效？哪个智能体能自动赚钱？哪个工作流能一键生成内容？这些问题看似努力，但方向容易偏离。因为核心
拒绝更新AI工具，你正在承受无形的亏损
停滞不前的代价并非为零，而是悄无声息的折旧。你运用AI的效率每天都在相对下降，只是缺乏参照物，你无从感知。我意识到这一点，是在一次系统更新之后。落后了67个版本，包含2754项新提交。从2026.6.5直接跃迁至最新主线。整个过程十分顺畅，无冲突、无停更。但凝视着更新日志，我愣了半晌——并非惊叹于技术演进之神速。而是洞察到一个冰冷的现实：对待“新版”的立场，直接映射了你在AI洪流中的站位。三种角色。其一：惧更族“新版肯定藏坑”、“求稳最要紧”、“让别人先去探雷”。这是我所见众多企业IT主管与个体老板最常态
深度解析 AI SKILL：如何让你的 AI 助手真正为你干活
📅 2026-06-29⏱️ 12分钟阅读AI AgentSKILL效率工具你让 AI 画图，它回一句"没问题"，随后甩出一张图。你让 AI 编码，它回一句"没问题"，随后甩出一段代码。你问 AI 能不能帮你搞定 PPT，它回一句"没问题"，随后甩出一个大纲。然后就没有然后了。你意识到 AI 始终停留在"回答问题"的层面，而不是"真正帮你把事情搞定"。这不能怪 AI。根本原因是 AI 缺了一项关键能力——技能（SKILL）。来
AI科研工作流实战班：科研效率提升方案
AI似乎提供了一些帮助，但实际上并没有显著提升科研效率。问题的根源不在于工具数量不足，而在于缺乏将AI深度整合到科研全流程的系统性方法。从文献管理，到课题设计；从论文撰写，到教学优化；从专著出版，到知识沉淀。真正高效的科研模式，正在从"零散使用AI"，向"打造个人科研工作流"转变。这正是我们设计这门课程的出发点。6天时间，帮你构建一套专属的AI科研提效系统。课程内容介绍★第1讲｜认知入门：通用AI工具全场景应用指南建立标准化工作思维，掌握主流AI工具的场景化应用，搭建个人科
AI赋能传媒：从“操作员”到“架构师”，双非应届生通关秘籍
又是一年秋招开启。翻看今年传媒类（播音、编导、新闻传播等）应届生的履历，近九成都在技能栏注明了“精通ChatGPT/擅长用AI做视频剪辑及文案”。但真实的校招面试现场，却往往是一场场“照妖镜”。当面试官抛出真实业务考题：“若让你接手新消费品牌的矩阵运营，如何借助大模型优化选题、脚本至分发全链路的数据转化？”多数传媒生的回答是：“我会用AI构思爆款标题，或扩写文案，再用剪映一键成片……”在面试官看来，这仅是“把AI当打字机”的低阶应用。更糟糕的是，做毕业论文“文献综述”时，文科生常让AI生成空泛废话，却不知
2024年AI认证如何抉择？认清自身定位再选CAIE
伴随企业数字化进程的加速，真正具备竞争力的职业壁垒正逐渐向“体系化业务拆解能力”与“AI工作流实践能力”倾斜。当今企业渴求的绝非仅会简单对话的“提示词操作员”，而是能把AI技术真正融入业务闭环的实战专家。在此背景下，能印证持证者拥有扎实工程直觉与体系化思维的“高含金量能力证书”，已成为企业高效选拔人才的关键标尺。面对市场上种类繁多的认证，其真实价值几何？受众群体是谁？我们亟需构建一个明晰的认知框架。 盘点高含金量AI能力图谱：实战派、生态派与体制内如何做选择？ 💡 针对目前市面上的主流AI证书，我们从能力
写出高赞AI测评的秘诀：聚焦真实场景，用结构化思维降维打击
你是否也遭遇过这种困境？作为一名追逐前沿科技的创作者，面对新出的 AI 工具，总是迫不及待去试用。可真要动笔写测评，却陷入了繁琐的机械操作——在多个窗口间跳跃，输入“写请假条”或“画赛博朋克女孩”这类简单指令，再忙着截图拼凑。最终拼凑的文章里，尽是“太炸裂了”、“碾压一切”这类情绪化词汇。读者并不买账，评论区总有人吐槽：“这测评太水了，AI 生成的痕迹比奶奶的假发还明显。”其实，这种缺乏深度的繁琐执行过程，消磨了我们的热爱。很多人以为是自己文笔不行，或者怪罪 AI 工具长得都一样，但实际上，导致测评文章“
让AI读懂你的收藏夹：碎片信息变身创作外脑
沉睡的信息孤岛，与被消磨的执行力 🎈无论是新锐自媒体撰稿人、独立游戏策划，还是热衷于钻研摄影后期的视觉爱好者，每一个创作者的浏览器里，往往都有一个名为“稍后阅读”却永远不会再打开的收藏夹。在这个信息过载的时代，我们每天都在高频地点击“收藏”：一篇深度解析虚幻引擎5（UE5）蓝图节点搭建的硬核干货，一条拆解王家卫电影抽帧色彩美学的视频，或是一份长达50页的垂直行业研报。我们潜意识里以为，收藏了就等于掌握了。然而，当真正坐在电脑前准备构建一个拥有独立支线剧情的悬疑大纲，或者试图调出一个赛博朋克光影预设时，却发