智能助手新方向：记忆、主动、持续与协同
特点现象影响被动式工具不会主动联系你，需要你主动操作使用者逐渐淡忘，互动次数日渐减少无记忆每次交流都是“重新认识”，无法回忆你的喜好和习惯反复沟通耗费精力，体验不连贯独立化工具限于自身应用，不了解你的工作环境难以嵌入实际流程，功能效用显著降低可靠伙伴的四个特征具备记忆拥有主动性保持连续性善于互动交流这代表产品需应对四个挑战伙伴在何处怎样联络存储了哪些信息何时主动更新进度特征定义产品启发具备记忆存储你的工作模式、偏好和日常细节AI需长期保存用户数据和背景信息主动性无需你询问，主动告知进展、传递消息AI应自动
零基础学AI证书前需做哪些准备？非技术背景考证攻略与含金量解析
在人工智能加速落地的今天，越来越多的非技术背景职场人（如运营、产品、HR、财务等）感受到了前所未有的职业危机。为了抓住技术红利，许多人开始寻求考取AI相关的技能证书。但面对琳琅满目的认证体系，没有技术背景的人在报名学习前究竟需要准备什么？市面上各类证书的含金量如何？怎么选才最适合自己？ 本文将从职业发展与行业洞察的客观视角，为您深度解构非技术人的AI考证路线图。 简历上的“熟练使用大模型”，为何正在失效？ 很多零基础学习者在考证前，往往会陷入一种“伪技能”焦虑。他们认为准备考证，就是去背诵成百上千个Pro
AI时代胜负手不在技术本身,而在这个关键因素
2026年5月，人工智能领域出现了一个耐人寻味的现象：以往每逢新品发布会，朋友圈总是一片沸腾，「超越GPT-5！」「国产崛起！」的言论刷屏不断。然而这个5月，朋友圈却异常沉寂。并非没有新品亮相——恰恰相反，新品多得让人目不暇接，以至于没人再关心谁更胜一筹。所有人聚焦的问题只有一个：这些技术，如何真正应用到实际场景中？5月的人工智能领域，三大趋势同步推进：其一，大模型技术军备竞赛正式进入冷却期。GPT-5.5、Claude 4、Gemini 2.0 Ultra……接连发布，但公众反应普遍平淡，「哦」一声便过
AI 入门科普｜AI 为何离不开上下文
首页图｜AI 为何离不开上下文起因是这样的。不少人在初次接触 AI 时，会自然地把它当作一个极其聪慧的大脑。你向它提问，它理应清楚你是谁、你在做什么、你过往的思考、你的偏好以及哪些内容需要规避。然而在实际使用中，很快就会碰到一个问题：同一句话，有时 AI 回答得十分精准，有时又显得空洞乏力。你让它写方案，它输出得像套模板。你让它修改文章，它把握不住你的语气。你让它剖析一个项目，它讲得条理清晰，却全是泛泛之谈。此时许多人会断言，AI 并不够聪明。我认为这个看法只对了一半。很多时候，并非 AI 不够聪明，而是
从提示词到智能体：让AI真正懂你的创作灵魂
在这个大模型席卷一切的时代，作为一名数字世界的记录者与陪伴者，我常在创作者社群中听到同样的困惑：AI很强，但生成的内容‘没灵魂’。想象一个深夜：你正构思一部30万字的赛博朋克悬疑故事，世界观宏大而独特。可当你着手梳理50多个NPC的时间线与对话分支时，重复性劳动几乎耗尽了创作激情。又或你是个独立游戏开发者，为了统一美术风格，在渲染软件中调试数小时，却始终无法还原理想的霓虹未来感。你满怀期待输入‘写一段赛博NPC对话’或‘生成一张未来城市图’，结果却是千篇一律的套话、逻辑混乱的堆砌。热爱，就这样在机械执行与
AI 量化夏校启幕：解码仿真至决策的完整链路
欢迎扫码加入上财商学院人工智能俱乐部沟通群AI 已不再仅仅是“额外工具”那么简单。从模型问答延伸至工具调用、任务编排、反馈迭代及智能体协同，AI 正深入投研、交易、风控、资产配置与组织协作的核心环节。对资产管理行业而言，真正值得关注的并非概念热度，而是：当 AI 融入真实工作流，人的价值将被重新定位在何处？6 月 27 日周六晚间，2026 高金 AI 量化夏令营将于交大高金徐汇校区正式拉开帷幕。本次开营仪式以《双核驱动，智见未来——当 AI 遇上资产管理》为主题，旨在用一个晚上，帮助大家迅速厘清 AI
无需共享凭证的AI驱动浏览器自动化方案
如果你只是偶尔让 AI 帮忙查询信息，直接用 ChatGPT、Codex、Claude Desktop 内置的浏览器就够了，不必继续阅读。本文要解决的是另一类需求：需要定时执行、按队列运作的智能体自动化。例如每日自动填写表单、定期刷新某个门户、处理内部系统的重复任务，或者合上电脑后还要在服务器上持续运行的工作流程。复制你通过 noVNC 开启一个可视浏览器自行登录。AI 只能向封装器发送结构化指令，比如"帮我填写这份草稿"、"截个图给我看看"。登录信息不会进入 AI 对话，也无需让计算机操控智能体直接操作
AI效率翻倍的秘诀：先整理再创作
大多数人接触 AI 时，首先想到的就是让它"帮我写点东西"。写文案、写标题、写总结、写朋友圈、写方案。这当然没问题。但我越来越觉得，普通人真正想把 AI 用出效率，第一步可能不是让它生成，而是让它整理。因为很多时候，我们不是缺一段新内容。我们缺的是：AI 真正开始省时间，往往就是从这里开始的。我以前也很容易把 AI 当成一个"输出机器"。想到一个题目，就让它写一篇。看到一个产品，就让它写介绍。想做一件事，就让它直接给方案。但这样用久了，会有一个问题：AI 生成得越快，你越容易发现自己其实还没想清楚。它能很
AI赋能避坑指南：千万别做这三件事
近期在回顾利用 AI 构建工作流时，我察觉到一个违背常理的现象：最容易出错的，通常并非那些微不足道、看似笨拙的初级应用，反而是那些初看极其完善、极具逼格的方案。我曾亲身经历过这种误区，起初总妄图将全链路一股脑托付给 AI，表面上看流程无缝衔接，可一旦出问题，排查起来难如登天。例如内容创作从定题到出稿一气呵成，客户对接从纪要到答复一步到位，知识沉淀从录入到产出一次性搞定。。。诸如此类此类方案听着仿佛效率爆表，也最能令人热血沸腾。但真到落地实操时就会发觉，我原以为是在追逐极致效率，很多时候却是在提前将无序状态
现场实验：见证AI从对话能手到业务高手的蜕变
人工智能正加速渗透企业实际运作流程。但一个切实挑战是：多数公司“知晓AI”，却仍未真正“驾驭AI”。能交流 ≠ 能工作 能产出文本 ≠ 能融入业务6月25日，于华润前海大厦，我们开展了一场更侧重“实战”的探索——推动AI从辅助工具，进化为真正的业务担当。核心议题很明确：由「对话能手AI」迈向「业务高手AI」1一堂摒弃空谈的AI实践课这次，我们跳出了“AI趋势”的泛泛而谈，整场活动划分为两个关键模块：理论解析：AI融入业务链条的路径实操演练：现场攻克真实课题活动伊始，我们厘清了一个事实：AI的要点，非“可用
乘路第188期AI总裁班东莞收官：破解获客难题，重塑增长新引擎
流量红利见顶、市场竞争加剧，当前众多企业深陷增长僵局：巨额投放却转化惨淡、销售团队低效内耗、客户线索杂乱无章，获客难、成本高、留存低已成为制约发展的核心痛点。依赖人力驱动的传统经营模式，已难以适应当下快速迭代的商业环境。6月23日至24日，乘路资讯第188期AI赋能企业战略升级总裁班在广东东莞完美落幕。来自各行各业的企业创始人、老板及核心决策者共聚一堂，摒弃碎片化的AI认知误区，直击企业经营真实痛点，深度剖析AI落地实战逻辑，解锁智能体与AI工作流两大核心工具的实战玩法，为企业战略升级与突破增长瓶颈开辟全
AI时代注册人的分水岭：会用与不会用的天壤之别
过去靠经验，现在靠“AI放大经验的能力”医疗器械注册行业正悄然变化：同样的岗位，有人效率提升3倍，有人仍陷加班循环。差距不在努力，而在工具体系。越来越多企业已悄然转型：✔ 用AI生成资料初稿 ✔ 用AI分析发补意见 ✔ 用AI沉淀注册经验 ✔ 用AI构建团队知识库 ✔ 用AI加速新人成长注册工作正从“人力驱动”迈向“系统驱动”。过去一年，皕晟持续深耕AI在注册场景的应用，得出关键结论：👉AI不是取代注册人 👉而是注册专家能力的倍增引擎一位注册经理，过去仅能管理5个项目，如今借助AI工作流，稳定掌控10个以
AI认知七层阶梯：你在哪一级？一张从入门到精通的认知分层图谱
你在哪一级？从入门到精通的AI认知分层图谱硅基文明 · 硅基起源 · 2026年6月25日前几天我跟一个朋友聊AI。我说："你试试用Agent搭一个RAG流水线，把公司文档喂进去，再接个MCP协议连你们的工具链。"他看着我，眼神像在看一个外星人。沉默了三秒，他问："Agent是什么？做什么的？"那一刻我突然意识到一件事：我们对AI的理解，可能差了整整三个"层级"。在我看来天经地义的概念——Agent、RAG、MCP、Loop Engineering——对他来
每日十分钟，AI 助你轻松开启副业之旅
若你月薪不足万元，缺乏专业技能且闲暇有限，如何开展副业赚取零花钱？不妨尝试这套 AI 旅游创作流程，只需输入景点名字，即可自动生成内容并复制发布至各大平台，同时支持每日收益查询#AI工作流#AI智能体#AI创业#AI副业#旅游攻略#副业若你月薪不足万元，缺乏专业技能且闲暇有限，如何开展副业赚取零花钱？不妨尝试这套 AI 旅游创作流程，只需输入景点名字，即可自动生成内容并复制发布至各大平台，同时支持每日收益查询#AI工作流#AI智能体#AI创业#AI副业#旅游攻略#副业
AI的真正价值：重塑工作流而非堆砌工具
未来拉开差距的，不是偶尔用 AI 的人，而是把 AI 固定安排进自己工作流的人。现在很多年轻人一谈 AI，就开始报工具名。这个模型会写文案，那个工具会做 PPT，这个软件能剪视频，那个插件能画图。听起来很热闹。但我想提醒一句：会用 AI 工具，不等于真正拥有 AI 能力。很多人所谓的会用 AI，其实只是会问几句话。今天心血来潮，让 AI 写一段文案。明天临时抱佛脚，让 AI 改一份简历。后天开会前，让 AI 帮自己列几个观点。这当然比完全不用强。但这还不是能力。这叫临时借力。真正的 AI 能力，不是你知道