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AI漫剧盈利核心法则

6月的AI漫剧分账数据已公布,除了能看到烂柿子分销收益外,整体变化不大。虽然不少人抱怨收入下降,但也有人实际收益超出预期,只是比较低调。然而7月将迎来三个重大调整:一是拉新收益取消,二是整体市场消耗下滑,三是红果独家系数2审核更严格。总体来看平台明显倾向于打造明星项目,普通无法产出爆款的小玩家收入可能会进一步压缩,收益将逐步向头部集中。AI漫剧行业的市场与政策,基本保持着一月小调整、两月大变革的节奏。所以一直以来很多人在质疑AI漫剧能否赚大钱,这期就聊聊什么样的人能真正获利。确实有人赚到了钱,不算那些大公

2026-07-16 02:28:08  |  13 阅读

人工智能时代的思考札记

决定在此记录一些关于人工智能发展的心得与观察。如今的AI时代,人们常说要把各种信息都灌输给智能体,却发现人脑中那些最深层、最抽象的知识很难用文字表达。庆幸的是,AI领域变化之快令人目不暇接,过去的认知很快就会面临淘汰和遗忘。那么就从今天起,用文字留下一个独立个体对人类文明最后的思考吧。前面几篇记录了年初接触openclaw的经历,第一次面对「智能体」时的震撼。半年后的今天,openclaw仍在运行,但竞争者愈发强大。Hermes作为拥有更便捷「自主记忆」功能的智能体框架,在5月迅速在开发者群体中流行。随后

2026-07-06 00:01:52  |  20 阅读

AI赋能广告投放:网易智选深度解析智能投放新趋势

2025年末,一则并购消息在广告投放领域掀起波澜:Meta宣布斥资超20亿美元收购AI企业Manus。尽管该收购案最终未能落地,但随后各大头部平台相继完成AI Agent能力的产品升级,充分彰显了头部广告平台对AI商业化能力的高度关注。近期,戛纳国际创意节将"Advertising in the Age of AI(AI时代的广告)"确立为官方核心议题,再次印证了AI广告投放已成为行业发展的核心方向,行业价值与影响力持续攀升。随着AI技术能力不断迭代升级,行业核心议题早已超越"AI是否会取代优化师"的初级

2026-06-30 16:29:32  |  19 阅读

AI实操指南 14|辅导员借助AI将分散的学业预警信息整合为可操作帮扶方案

各位老师好,今天来聊聊毕业班或低年级辅导员日常工作中再熟悉不过的场景。常见困境你手边有教务系统导出的成绩报表、任课教师反馈的考勤情况、宿舍管理员记录的晚归情况、班干部提到的“这位同学最近经常缺课”、以及上次谈心谈话时记下的几行要点——明明学生学业出现问题的信号到处都是,可真要排查预警、制定帮扶计划时,反而感到无从下手:哪位学生是基础薄弱跟不上?哪位是沉迷游戏荒废了?哪位是家庭变故导致情绪低落?谁只是偶尔放松,谁已经需要重点关注?这些信息分散在微信、Excel表格、笔记本、各位老师的对话框里,拼凑不起来,也

2026-06-24 08:50:13  |  16 阅读

Stability AI Brand Studio:重塑品牌创意生产的新范式

步入2026年,企业对内容品质、产出规模及响应效率的追求已攀升至全新层级。传统创意产出模式倚重文案、设计、音效、审核等多岗位协同,流程冗长、投入巨大,难以适配个性化营销与即时反馈的市场诉求。AIGC技术的日趋成熟,特别是多模态模型的实际应用,令企业得以借助流程自动化完成创意制造的深层变革。本文以Stability AI Brand Studio(后文简称Brand Studio)为研究对象——这一专为品牌打造的创意产出平台,融合Stable Audio 3.0与xAI Grok 3企业试用版,搭建一套完备

2026-06-19 11:19:35  |  21 阅读

AI绘图总是翻车?根源或许不在工具而在你的描述方式

作为视觉设计师或艺术爱好者,你可能也曾陷入这样的困境:脑海中明明构思了一个极富表现力的赛博朋克雨夜街景,连霓虹灯在积水中的折射效果都清晰可见。然而当你把"赛博朋克街道、雨夜、发光灯牌、杰作、最高画质"这类关键词丢给AI后,得到的却总是一张过度柔化、色彩饱和度过高、空间关系扭曲的"塑料感"废图。很多人将其归因为"AI生成的内容缺乏灵魂",或认为现有工具还达不到智能水平。但真相确实如此吗?当我们的创作热情在反复的"抽奖"尝试中被逐渐消磨时,或许应该冷静思考:问题可能根本不在于AI的计算能力,而在于我们仍在用日

2026-06-18 07:55:41  |  21 阅读

哪些职场人适合转行AI应用顾问

深夜时分,许多资深的企业管理顾问、信息技术项目经理或资深人力资源从业者,仍然在为处理来自4个不同系统的异构数据表格、3份冗长的客户访谈录音转录文本而苦恼。他们试图从中提炼出业务痛点,手工整理成一份可行的数字化转型方案。为了"提高效率",他们将这些多源异构数据直接复制到大语言模型的对话框中,输入:"帮我写一份业务优化报告"。几秒钟后,屏幕上自动生成了一堆堆辞藻华丽却空洞无物的"正确的废话"。这正是当前大量寻求转型的知识工作者所面临的微观低效陷阱。这不仅是单纯的"熬夜加班"问题,其背后隐藏着巨大的职业生存危机

2026-06-14 20:02:33  |  11 阅读

AI智能体成为2026年职场效率提升的关键驱动力

人工智能技术的持续突破正推动AI智能体以前所未有的速度融入各领域,深刻重塑我们的工作模式与效率形态。近日,Outreach发布了《2026年智能体生产力影响报告》,该报告不仅揭示了AI智能体在增强企业营收执行方面的巨大潜能,更对未来工作生态提出了前沿性洞察。报告开篇即强调,AI智能体正在成为重构企业营收执行(Enterprise Revenue Execution)的关键驱动力。这并非无根据的论断,而是基于大量实际数据和案例的支撑。传统模式下,销售和营收团队面临诸多困境,如客户需求日趋多元、销售周期持续延

2026-06-12 07:52:40  |  32 阅读

AI转型:将智能算力转化为核心优势

2026年,我遇到过两类人。第一类,依旧沿用传统作业模式——撰写一篇文案,单人耗时三天;制作一套宣传材料,设计师需要一周时间;剪辑一条视频,整个团队要忙活半个月。他们的产出效率,与三年前相差无几。运营成本,同样没有太大变化。第二类,已经实现AI深度整合——文案创作由AI协助初稿,人工润色,半天即可完成;宣传材料AI生成后人工微调,两天内交付;视频内容由AI负责脚本与剪辑,一个人的工作量相当于三个团队。两类人服务相同客户,面对同一市场。然而他们之间的竞争层次,已完全不在一个维度。这便是是否AI化的显著差异,

2026-06-10 21:30:43  |  22 阅读

GE医疗加速成像云化,发布全新影像方案

医疗影像领域正面临影像数据激增、病例日益复杂及医护人员匮乏的三重挑战。据美国放射学会数据,放射科医生短缺已连续三年被列为该行业最严峻的威胁。在此背景下,GE医疗宣布将携最新企业成像解决方案——Genesis Radiology Workspace与InteleShare,亮相于匹兹堡举办的2026年医学影像信息学学会年会。 Genesis Radiology Workspace是GE医疗推出的新一代产品,致力于重塑放射科工作流,提升医师效率与诊断精准度。其核心为获美国FDA批准的View诊断影像浏览器。V

2026-06-09 23:59:16  |  9 阅读

AI 核心使命:让隐性经验显性化

近期与 AI 深度协作,我愈发清晰地意识到:AI 最大的价值,不在于迅速产出一篇文稿,也不在于一次性生成多少方案,而在于它能将那些原本深藏于脑海中的经验,逐步转化为清晰的规则。例如,什么样的标题更具吸引力,何种提示词结构最为稳健,哪些内容值得收录,哪些操作仅限只读不可直接修改,以及在排查故障时应优先查看数据、配置还是日志。过去,这些往往依赖经验判断。你虽知道如何操作,却未必能每次都清晰阐述背后的原因。引入 AI 后,真正有趣的转变在于:每一次协作都在促使你将判断标准表达出来。当你说“这个标题吸引力不足”,

2026-06-06 02:05:37  |  9 阅读

AI 提效的核心逻辑

职场 / AI 增效许多人将 AI 视为加速版的搜索工具,但真正能提升效率的,在于理清任务、明确输入以及界定输出。先讲结论:AI 并非用来替代你工作,它更像是一个能力放大器。若你的工作本就杂乱无章,它会加速这种混乱;若你的工作自有章法,它能放大这种结构;唯有当你将任务拆解清晰,它才能真正节省时间。这也解释了为何有人使用 AI 半年仍觉“毫无用处”,而另一些人仅将几项小事融入工作流,效率便显著提升。问题通常不出在模型本身,而在于你将其当作“帮我写一下”的万能按键。并非所有工作都适宜交给 AI。最适合它的,通

2026-06-05 09:41:56  |  19 阅读

AI 赋能:公卫领域协同新范式

疾控中心专题方案撰写组,五人分散各地——有的在单位、有的居家、有的身处基层督导一线。他们共同承担一份三四十页的鼠疫防控技术方案,内容涵盖风险评估、现场处置、实验室检测及信息报告四大模块,各模块由不同人员分工负责。以往,这意味着:协调员需接收四份 Word 文档,逐一复制合并,常发现前言与结论数据不一致,只得逐个电话核实;有人修改了检测流程,协调员却不知情,合并时直接覆盖了他人刚完成的版本;最终定稿时,已无人能说清某段文字历经几轮修改、依据何在。如今,他们采用的是一套工程师沿用二十年的协同方式——而驱动这一

2026-06-03 22:14:58  |  7 阅读

金融 AI 实战第二弹:Vibe Coding 与环境构建

Vibe Coding 正在重塑大型项目的调试与开发格局。作为系列实战的第二篇章,本文将引领你深入大模型推理项目 Sglang,亲身实践如何借助智能化工具,精准识别并修复文档与源代码在参数输入层面的不一致性。当 Python 开发者遭遇为追求极致性能而编写的晦涩 Rust 代码时,该如何运用如 Claude Code 这类编程智能体来打破语言隔阂,直抵问题核心?面对 AI 在处理大型项目时面临的上下文窗口限制及幻觉风险,为何“规划先行、执行在后”以及“分步式编码”策略成为了不可或缺的核心工作流?我们又如何

2026-06-02 15:52:06  |  16 阅读

AI 浪潮下,十年旧笔记正焕发新生

你好,我是沈俊(我的个人使用说明书),一位既懂代码又懂项目的互联网人,精通系统思维,致力于帮你理顺工作流、消除效率瓶颈、规避无用弯路。日更第 718 天,点击上方👆蓝字关注,每日分享一个优化工作流、解决具体难题的实战方案。近日,我正在梳理自己过去十多年的记录。从大学起我便使用印象笔记,随后迁移至 Obsidian,许多笔记虽已过期,却依旧完好保存。时间管理工具也从 doit. im 切换为滴答清单,这些年的任务记录始终留存,并会定期同步到 Obsidian 中。此外,我坚持记账、手动记录时间开销;Goog

2026-05-31 02:04:55  |  12 阅读