效率飙升的时代为何反而更疲惫
一位故交近期在医院住了七天。起因是这几个月日夜守在电脑旁钻研主流大模型、制作各种"助手"，试图把所有网络资源整合进日常工作体系，最终身体不堪重负……饮茶闲聊时，我抛出一个问题：把所有信息整合成工作流，真的能改善决策质量和目标达成吗？若无法转化为实际成果，比过去更辛劳又价值何在？确实，工具越来越丰富，我们只是显得勤奋罢了。方向若有偏差，消耗更多"算力"只会让错误的选择越陷越深。人工智能必然会大幅提升生产效率，但它解决不了人心的永不满足（总渴望获得更多），大多数人（并非所有人）恐怕只会越发心力交瘁。机械革命让
AI进化：从聊天到实干
这轮 AI 热潮的焦点，并非在于它回答问题的能力，而是它真正开始“投入工作”了。近期 AI 领域动态频频。OpenAI 正致力于将模型与 Codex 深度嵌入企业应用，微软与 GitHub 不断将 Copilot 向 Agent 路线演进，谷歌将 Gemini 融入搜索及各类产品，NVIDIA 持续强调 AI 工厂概念，Anthropic 也在企业市场持续发力。单看每条信息，似乎都是大厂发布会上的常规动作；但综合来看，信号已十分明确：AI 正在由“会聊天的工具”，蜕变为“能融入工作流的协作伙伴”。过去我们
AI的价值远超搜索本身
一时兴起，我让技术把所有股票数据导出并进行回测，却发现只有代码缺少对应的名称。我提出需要补充名称，他表示需要读取数据源。于是我打开豆包尝试，看能否直接获取，结果令人惊喜。我先问豆包：国内市场有多少家上市公司随后又问：能否提供所有股票代码和名称。豆包没有直接给出答案，而是提供了4种方案，最后一种是量化批量抓取方式，同时准备好了代码，点击即可运行。这确实让我眼前一亮，末尾还主动询问是否需要将清单发送给我。我回复：需要，整理成表格形式。随后系统自动执行，最终交付了完整的表格。整个过程不超过5分钟。即便人工操作且
告别工具焦虑，掌握AI提效方法，打造优质内容体系
点击关注账号获取HBG系统品牌方法论精华近一年，几乎每位创始人都被AI浪潮席卷。从ChatGPT写文案到Midjourney绘图，工具层出不穷。团队今天试这个，明天学那个，折腾一圈，发现效率没上去，反而增加了试错成本。很多创始人问：AI到底有用吗？那么多工具，团队该用哪个？怎么用才提效？答案明确：AI有用，但品牌缺的是“用法”。AI不是魔法，是杠杆。用好产能翻倍，用不好是摆设。今天HBG大渗透品牌增长研究院继续拆解干货：AI工具繁多，如何用好AI做内容、提效率？这里仅总结部分精华，受限于篇幅，如需获取更多
AI 工具进阶四：MCP 如何打造万能接口？
前三节我们探讨了 CLI（人类指令计算机）、Function Calling（AI 调用工具）以及 API（软件间交互）。本节将聚焦一个更前沿且关键的概念——MCP。若你已掌握前三节内容，便会发现新痛点：各软件 API 千差万别，AI 需逐个‘适配’，极其繁琐。是否存在一种方案，能让 AI 标准化、统一地连接所有工具？答案是肯定的，即 MCP（Model Context Protocol）。本节将继续采用通俗易懂的语言与生活化比喻，彻底解析 MCP。MCP 全称为 Model Context Protoc
黄仁勋谈AI时代学习方向
近日，英伟达首席执行官黄仁勋接受的一次访谈在科技界和教育界引起了广泛关注。据新加坡媒体Channel NewsAsia报道，黄仁勋就“人工智能时代应学什么”、“职业是否会被AI取代”以及“企业裁员是否因AI而起”等问题提出了自己的看法。这并非他首次谈及AI与就业之间的关系。此前他在卡内基梅隆大学的毕业典礼上也曾表示：“AI未必会直接取代你，但那些更善于使用AI的人可能会取代你。”正因如此，这次访谈迅速引发了公众热议。有兴趣的朋友可以在YouTube上搜索《Nvidia CEO Jensen Huang o
AI浪潮中普通人的生存指南
最近大家是不是都被AI搞得有点心神不宁？一边是有人鼓吹"一个人配几个AI就能开公司赚大钱"，另一边又有人警告你"不会用AI就要被时代抛弃"。咱们普通人夹在中间，真是不知该何去何从。其实，别被这些花里胡哨的说法搞晕了。咱们把那些高大上的概念抛到一边，用通俗易懂的话聊聊，在AI时代，咱们普通人到底该怎么稳住自己的位置，甚至活得更好。第一，别跟AI比谁干活快，要比谁更懂"人心"。咱们得承认，论计算、论检索、论做重复性的表格，人类确实比不过AI。但这恰恰是好事，因为那些枯燥的活儿本来就该让机器干。AI再强大，它也
用极简思维破解AI时代的工作困境
我已经在生活中实践极简理念超过五年，深刻体会到Minimalism带来的种种益处。新工作入职已满六个月，然而日常工作中有太多事务难以理清头绪，混乱的思绪如同缠绕的线团，让人感到窒息，着实令人困扰。因此，我尝试运用极简主义的理念来重新梳理工作节奏，希望能够逐步落实，缓解工作中的疲惫与压力。在我看来，工作中的极简主义绝非"少干活"。毕竟，工作成果在大多数场景下都是衡量绩效的核心标准。从本质上讲，工作是一个资源分配的问题：人的专注力、决策力和创造力都是有限的，而时间、工具、信息却供过于求。极简主
人工智能浪潮下编程学习的必要性
人工智能纪元已然开启，诸如 Claude Code、Codex 等各类 AI 利器显著提升了作业效能，即便毫无编程基础者，亦能依据自身诉求获取对应代码。对于非计算机领域的从业者而言，不涉足编程亦情有可原，只需厘清自身需求，将其转化为可运行的代码即可，由此产生的 Token 消耗成本已微乎其微。然而对于计算机专业人士，研习编程依旧至关重要。唯有如此，方能甄别 AI 生成代码的合理性，确认其是否契合需求，以及是否因 AI 幻觉而陷入误导。再者，若长久仰仗 AI 工具，人类主动解题的机能将日渐退化。遭遇难题时，
拥抱AI教育，别让孩子输在起跑线
前几天，一位妈妈私下和我分享说：“孩子用AI写作业也是直升的，我还总担心他是不是偷懒了呢！”真是心有灵犀啊。其实AI并非洪水猛兽，只要方法得当，它就能成为孩子学习路上的超级助手。而且它还能破解教育的“不可能三角”：AI推动教育实现“个性化、高质量、大规模”的融合，为教育公平与质量开辟新路径为什么AI教育如此火热？国家政策支持升学通道已开启但请注意！这不意味着我们要盲目报班，参加各种竞赛。对90%的孩子而言，AI的首要作用不是&ldqu
AI并非敌人，而是你的超级外挂
李想前几天发表了一个观点，在朋友圈引发了热议。他提到：在AI时代，普通人的价值可能趋近于零，专家与普通人之间的差距将从100倍扩大到上万倍。我最初的反应是——这是认真的吗？但冷静思考后发现，这确实值得警惕：如果把AI看作替代人力的工具，这个结论似乎成立。AI写代码比多数程序员更快，生成图像比许多设计师更高效，文案创作方面——我认识的一些文案工作者已经开始转型了。然而，这个逻辑链中缺少一个关键因素。中国的AI发展路径和美国完全不同。美国采用的是“替代模式”——用AI取代人力以降低成本、提高效率。硅谷的思路就
知网AI智能体验指南
点击上方“蓝字”关注我们如何开始体验？ 登录医院数字图书馆网站点击"特色知识库——知网AI"或输入网址www.cnki.net/登录知网首页，点击搜索框下方的【CNKI AI】，开启你的智能科研之旅吧！使用前请扫描下方二维码绑定个人账号（如无账号请先注册）开启权限（有效期2026.5.13-2026.7.31），也可直接联系图书馆获取账号（0552-3832235,883079）。CNKI AI，是中国知网全面拥抱AI，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台基于Al技
AI学习力提升指南：从被动使用到主动借助AI学习
从被动使用AI到主动借助AI学习AI专题讲座｜AI学习力提升指南过去，掌握一项新技能通常需要经历查找资料、做好笔记、构建体系、反复操练和表达分享等环节。这个过程虽然耗时较长，却能帮助我们形成独到的认知。而现在，借助AI工具，我们可以更快地获取解释、总结、案例和建议，但如果仅仅停留在“获取一个答案、复制一个结果”，学习很容易沦为表面接收，甚至导致思考能力被工具所取代。活动详情本次分享将围绕"AI学习力提升"这一主题展开，引导大家从"会操作AI"进一步走向"会借助AI提升学习"。分享中将融合ICAP参与模型、
AI赋能教学 椒江教师研修探索数字教育新路径
智能研究数学课堂开启AI教学新篇章椒江区中小学教师AI-TPACK能力提升研修活动6月2日下午，椒江区中小学教师AI-TPACK实践能力提升研修活动在洪家街道中心小学举行。区人工智能教育应用研修班骨干教师、小学数学教师代表等60余人共同参与。本次活动深入践行“AI赋能课堂、数智深耕教研”的核心理念，分为课例展示、技术分享、骨干点评三个环节。活动以小学数学课堂实践为基础，探索AI-TPACK框架下人机协同教学的新模式，通过课例打通“教材·学情·课堂·评价”教学全流程，构建人工智能与学科深度融合的教学新范式，
智能技术推动史学研究创新
为适应数字人文发展潮流，拓展中国史硕士研究生的学术格局，促进传统文史研究与现代科技深度结合，历史文化学院抓住实践周契机，于5月19日14时，特别邀请学院杨洪涛老师在博雅楼B1-401教室开展“AI赋能史学研究”专题讲座，2025级全体中国史硕士研究生积极参与。本次讲座围绕“AI赋能史学研究”的核心议题，深入探讨人工智能在数字人文领域的最新应用，兼具理论深度与实操价值。杨洪洪老师首先介绍了AI在人文研究中的基本逻辑与发展趋势，回顾了数字人文技术在传统文史研究中的发展历程；接着通过具体智能工具演示，详细说明A