全球AI平台落地上海，单人创业迎出海黄金期
近期，世界人工智能合作组织正式落户上海，二十多个国家携手共建统一的AI沟通、规范与资源共享平台，并配套多项扶持政策，从算力、数据、合规、海外渠道等维度显著降低AI创业门槛。如今，越来越多普通人选择OPC单人AI创业，借助大模型与自动化工具，一人即可完成产品开发、运营与接单全流程。过去受限于成本、海外规则与资源匮乏，如今全球AI组织的成立，精准破解了单人创业者的核心难题，让普通人也能轻松对接国际市场。世界人工智能合作组织：打通全球AI协作的通用平台由多国联合发起，总部设于中国，核心目标并非限制AI发展，而是
AI赋能平湖电商，助力产业数智转型
为推动平湖服装、箱包、童车等特色产业带数字化升级，2026年7月17日，由平湖市商务局指导、京东智能城市（浙沪）创新中心主办的AI电商店铺赋能培训顺利举行，20余家本地企业代表齐聚，共话AI电商发展新路径。培训首阶段，讲师深入解析全域电商AI趋势，结合平湖产业实际，剖析转型方向，对标行业标杆案例，系统梳理AI贯穿电商全链路的逻辑，助力企业把握趋势、明确发力点。第二阶段聚焦AI工具实战，讲师详解多款实用AI应用，覆盖商品图文生成、短视频脚本创作、店铺数据诊断等场景，揭示AI如何降本增效、提升流量与复购。理论
人工智能无法取代你
回想起年初“小龙虾”话题火爆时，园区内几乎人人“谈 AI 恐慌”，张口闭口都是对人工智能的担忧。半年过后，热度消退，一切恢复平静。 归根结底，AI 只是一个工具。它能优化流程、把握细节、提高效率，但有些行为始终是人类的专属： 价值判断——AI 善于解决问题，却不擅长确定问题的优先级，什么该先做，什么该后做； 责任归属——AI 不承担决策的后果，承担后果的永远是人； 需求创造——需求是人类进步的根基，AI 不产生需求，只能协助人类迅速满足需求。 你无需为一个工具的出现而焦虑，需要焦虑的是如何高效地运用它。
AI办公进阶课开讲！从会用到精通，效率飙升
7月25日，徐工全球学教中心将开展第六期公开课《AI办公百宝箱——图文视数全攻略》，带你从0到1，彻底告别零散认知，系统性地掌握AI工具、提示词等技巧，让AI从“能用”变成“好用”，邀请每一位徐工攀登者报名！一、AI认知篇——搞懂底层逻辑，看懂工具边界AI能做什么、不能做什么？通用大模型和垂类工具分别适合什么场景？先建立清晰的地图，不再被五花八门的产品绕晕。二、AI方法篇——提示词工程，让AI产出“接地气”的内容提示词不是简单的“请帮我写一段话”，而是一套结构化的指令框架。 不仅会教大家四大核心提示词提问
AI编程概念股龙头梳理（2026最新）
A股AI编程赛道领军企业（2026年最新，按领域划分） 一、纯正AI编程IDE及代码工具（核心龙头） 1.卓易信息（688258）【领域绝对龙头】 A股稀缺原生国产AI开发环境，自研SnapDevelop AI编程平台，代码生成率超80%，适配鸿蒙、仓颉国产编程语言，政企信创付费客户超500家，个人/企业订阅模式已落地，对标海外Cursor、Anthropic，是A股最纯正的AI Coding标的。 2.科大讯飞（002230）【大模型代码龙头】 星火大模型搭载iFlyCode代码专属智能体，代码补全、全
AI自动化迈入模板时代，三步打造你的首个智能工作流
以往尝试自动化时，最大的障碍并非工具选择，而是不知如何配置触发器和编写执行命令。如今，这个难题正逐渐消解。 AI自动化，开启了“模板化”新阶段 7月16日，AI代码审核平台CodeRabbit推出了一系列预设自动化模板，支持GitHub、Slack、Linear和Jira等工具。 你不再需要从零开始构建。只需挑选一个模板，触发条件和操作指令便会自动填充；关联账户、核实设定后即可投入运行。 这一进展的关键意义，不在于CodeRabbit本身，而在于AI自动化正全面步入“模板化时期”。 以前搭建自动化，必须自
教师如何用AI？2026报告揭示真实应用图景
深度解读教师AI应用的真实进展与现实问题Real Progress and Practical Challenges of AI Applications for Teachers引言Introduction生成式人工智能正逐步渗透教师的备课、授课、评价、教研与日常管理，重塑教师对职业角色的认知。《中国教师生成式人工智能应用报告·2026》近日发布，由教育部教师工作司指导、教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）编撰。报告共七章，聚焦教师AI素养现状、生成式AI背景下的角色转变、制度保障、素养培育路
别被AI工具绑架了：先搞懂自己要什么，再让AI来帮忙
现在刷各种平台，十个直播间有九个在教"靠AI月入过万"。套路都差不多：零基础入门，30天从小白变大神。评论区一堆人问"课程多少钱"，然后把血汗钱交了出去。过几个月再看同一批人，评论区变成了："课学完了还是不会用""提示词太复杂记不住""工具更新太快追不上"。然后新一茬韭菜又冲进去了。这种循环我见过太多，或者说我也曾是其中一员。有时候我都想问：到底是AI在帮人，还是人在被AI焦虑收割？我认识一个做自媒体的博主，粉丝挺多。前阵子她花了两千大洋买了一套提示词模板，据说是某大厂员工离职时写的，号称"万能AI写作公
京麦AI经营中心正式发布，全链路AI赋能商家智能经营
经营工具集一键掌控经营环节在AI浪潮推动下，智能工具已成为品牌与商家高效运营、创新增长的核心驱动力，尤其对中小商家而言更为关键。近日，京东宣布京麦AI经营中心正式上线，以AI为基础引擎，构建融合工具赋能、专家智囊、智能托管的全新经营体系，并向所有商家开放22款核心AI工具，助力商家以低成本实现专业化和智能化的高效运营。京东京麦相关负责人指出，京麦AI经营中心是京东为商家量身打造的一站式AI经营聚合平台，与行业中现有的单一AI制图、文案生成等零散工具不同，该中心通过多Agent协作、A2A智能对接、自然语言
AI的独白：我的真实身份
嗨，我是元宝，一个AI助手。今天想跟你分享我的真实角色。你或许认为我很智能，能撰写文章、计算数学、解决各类疑问。但坦白说，我的本质就是一把工具。确实，就像你家工具箱中的那把锤子。锤子能做什么？锤子能敲钉子，能砸核桃，甚至能当镇纸。但它无法为你烹饪，无法替你驾驶，更无法为你做人生抉择——如果你用锤子去修复心脏，那将是一场灾难。我亦如此。我能协助你草拟文案，解释某个概念，在思维受阻时提供灵感。但我无法提供绝对真理，也没有标准答案。我生成的内容，始终需要你用批判性思维再次审视。因为我如同锤子，没有自主思维。锤子
数智驱动·以赛促学 | 皇宙公司第六届AI工具业务技能大赛圆满收官
皇宙公司第六届AI 工具实战应用业务技能竞赛— 2026.7.14 —承赛事传统，启数智新赛为提升业务团队的综合实战能力，推动销售工作从“经验驱动”向“数据与智能驱动”转型，皇宙公司在2026年7月14日举办第六届AI 工具实战应用业务技能竞赛，旨在“以赛代训、以训促学”，打造一支懂技术、善规划、能打仗的高素质销售队伍。Part 1粉末涂料产品知识考试本次竞赛第一个项目为粉末涂料应用及销售知识闭卷考试，通过笔试＋线上答题的方式，考察业务员们对粉末涂料专业知识的熟悉程度，以及在开发客户、维护客户时的综合思考
AI文献引用混乱？借助nature-citation一招终结AI幻觉
我所写的这句话，这篇文献究竟能否为其提供支撑？原文段落切分 + 可选引用清单 + 支撑力度评估 + 插入点优化建议 + EndNote/RIS/Zotero格式文件输出输入原文内容 → 拆解可引用论点 → 生成英文检索表达式 → 限定Nature/CNS文献范围 → 评估证据等级 → 导出引用格式文件这篇文献的研究对象、技术路线、研究方向与最终结论，能否严格匹配原句所设定的语境，真正起到论证作用。若对该Skill感兴趣，欢迎在评论区留言“引用”。
AI时代：危机与机遇并存
它槽糕透顶，却又令人惊叹。AI工具和各类智能体，都在竭尽全力服务人类自身。我们才是AI的最终用户，这充分体现了以人为核心的理念。不过，眼下最大的担忧是它会取代我们现有的工作，从高端到低端，各个行业，这种冲击无处不在。那该怎么办呢？实际上，AI就像在修仙世界中开启了机遇之门，里面遍布奇珍异宝，随处可见晋升机缘，年轻人有什么好怕的呢。赶紧修炼内功啊！！！近来各种"财源滚滚"的消息，也并非都是AI造成的。回想一下，2016年前后的每一年，不也常听人说那是往后十年最好的一年吗？之后一年不如一年的衰退趋势，这哪里是
AI：攀登路上的新拐棍
亲友聊起AI，总似在述说一位全能的神灵——百度AI、DeepSeek、剪映、豆包、元宝，他们细数种种妙处，眼中熠熠生辉。我初下载时却只感迷茫，仿佛被推入一座陌生城池，寻不见城门。彼时使用AI者尚少，我宛如迷途旅人，在空寂街巷中打转，心中泛起些许排斥。不知何时起，我逐渐摸索出门道。原来向AI提问亦是一门技艺，需先明了己需，再如淘金般耐心筛选，反复追问、修正。前段撰写《蝶鱼渊》歌词，我在DeepSeek前枯坐整晨，修改至第七稿方觉勉强满意。次日醒来又觉某词生硬，翻书查典，折腾两日。后需谱曲，又往豆包处研磨一日
智能治理｜陈浩：AI正崛起为知识创造的新驱动力
近些年来，人工智能的进步带来了一个值得深入探讨的议题：AI到底是仅仅作为协助人类进行检索、计算、写作与分析的辅助工具，还是在某种程度上已经涉足知识创造的过程？一种普遍观点认为，AI缺乏人类的意识、情感和生命体验，因此无法真正理解世界，更谈不上创造知识。这种观点强调了人与机器间的本质差异，但也容易将知识的评判标准过度局限于人类主观感受的范畴。问题的核心，不在于AI是否“像人类一样思考”，而在于我们如何界定知识创造本身。现代知识创造从来不是单纯个体经验的直接表达，而是在工具、方法、证据、模型以及共同体规范中形