深入解析AI核心：提示词、智能体与技能包
近期从事AI相关工作期间，接触并掌握了一些专业术语，现将心得整理分享。以下是关于AI领域的主要概念梳理最基础的核心概念是大模型，我们由此展开。所谓大模型，即你耳熟能详的LLM——包括GPT、Claude、DeepSeek、Gemini等，它们均属于此类。然而，大模型本身并不清楚你期望的风格或执行步骤。主要特点：临时性、一次性、即用即弃Prompt（提示词/指令）是指用户在与人造智能（尤其是大语言模型，如我）交互时所输入的指令、疑问或背景信息。可将其视作向AI提交的“考题”或“任务单”。AI将依据你给出的P
AI工具处理政务文件引发的数据安全警示
今日， “保密观”发布文章——近年来，人工智能技术迅猛进步，各类AI应用已广泛渗透至公文撰写、会议记录等日常政务工作领域，显著提高了文字处理与信息整理的效率。然而，在提供便利的同时，这些AI工具也隐藏着不少容易被忽视的新型数据泄露隐患。典型案例案例1某政府机关干部小王，为加快工作进度，未经安全审查及正式批准，直接使用一款广受欢迎的开源AI应用处理内部文档。由于其计算机系统默认开启公网访问功能，且未配置访问密码，致使攻击者能够未经授权自由进入内部网络，最终敏感数据被境外IP地址非法访问并下载。该事件造成内部
AI创业秘诀：做小产品，赚大钱
Daniel Aydin做了一件看似"微小"的事——他用AI帮想赴美的人撰写E-2签证商业计划书。E-2签证是什么？简单说，这是面向与美国有条约国家公民的长期商务签证。不看你存款多少，但必须提交一份"真实"的商业计划。难题在于：大多数人不会写，更不懂移民官看重什么。请律师做一份专业计划书，费用3000-5000美元，还未必能通过。Daniel Aydin抓住这个痛点，推出了Plansera AI。它不谈AGI，不吹Scaling Law，只专注解决一个具体问题：帮非美公民用
面对人工智能浪潮，我们如何从容应对
偶尔我会在心中生出一种思索：人工智能的降临太过迅猛，以至于许多人尚未做好应对之策，便已被推至它的跟前。特别是对部分中老年群体而言，这种体会或许更为强烈——并非不愿去学，而是猛然惊觉，周遭诸多事物“变了模样”，变得有些生疏，甚至让人感到难以企及。然而今日我想与你探讨的，并非担忧，亦非掉队。而是一件更为惬意的事：人工智能时代，我们大可活得更为轻松些。一、并非遭时代遗弃，而是工具已更新咱们先道出一句实情：时代从未“遗弃过谁”，它仅仅是更换了前行的姿态。往昔不懂手机支付的长辈，如今亦能扫码购物；从前不会发微信的老
AI视频创作技能精修班
20节系统视频课程·夯实基础三大AI智能工具·高效助力1.AI健康理念视频·智能工具2.AI健康动画视频·智能工具3.AI舞台演讲视频·智能工具AI智能工具高效赋能——无需绞尽脑汁构思短视频脚本，仅需3秒即可完成，快速打造热门视频！腾讯会议直播训练·锻造精英腾讯会议在线培训除了深入剖析三类热门视频模式：1.AI健康理念视频2.AI健康动画视频3.AI舞台演讲视频此外，我们还将重磅推出全域共赢系统独家最新热门玩法：——【AI健康微短剧】AI健康微短剧：作品《治与调的区别》8份精选资料·实战辅助END课程核心
AI工具眼花缭乱？普通人只需一套实用的搭配方案
今天不做新闻评论，聊一点思考和实用分享，因为我越来越意识到，AI工具最让人疲惫的地方，不是不会用，而是选择太多。今天有人推荐一个写作工具，明天又冒出一个做图工具，后天还有新的浏览器、知识库、编程助手。每个产品看起来都很亮眼，收藏夹越堆越多，真正打开来用的却没有几个。后来我渐渐形成了一个观点：普通人没必要把自己变成工具测评员。更有意义的，是搭建一套能跟上日常工作的组合。写内容时顺手，整理资料时找得到，遇到重复任务时能省点力气，这已经相当难得。选AI工具时，我现在很少从"谁最强"开始入手。这个问题太大，也太容
企业AI办公：别再盲目堆叠工具，缺的是统一入口
BossClaw OPC CommunityBossClawOPC社区聚焦前沿数智领域，研判行业趋势，解析底层架构，共享深度洞察【前言】一家公司引入了写作AI、绘图AI、数据分析AI、PPT制作AI，员工每天在多个工具间频繁切换——效率反而下降。这已成为企业AI应用的常见难题：工具越多，体验越分散。一工具堆叠的三大负面效应市场部用写作工具调整文案，研发部用代码工具生成代码，管理层想查看全局——却找不到。数据分散各处，互不连通。表面上“全员AI”，实际上“全员孤岛”。每个工具都有不同的操作逻辑，学会一个再换
国台举办数据、软件与人工智能专题培训
当前，天文学已全面迈入数据密集型科学时代。FAST、LAMOST、CSST等重大装置持续产出海量观测数据，如何高效获取、智能DSP析、充分利用数据资源，已成为推动科研创新的关键能力。面对天文观测数据量级持续爆发式增长及复杂性的提升，人工智能技术已成为解析海量数据、加速科学发现的必备工具。为切实提升天文科研人员驾驭前沿技术能力，由国家天文科学数据中心承办的“数据、软件、人工智能国台专题培训”将于2026年6月26日在国家天文台A601会议室举行。本次培训将帮助您：系统介绍NADC的数据资源、平台与服务，帮您
AI办公实战课：青年交友交流会
为助力辖区青年职业成长，建设青年友好型社区，仕林集社区将举办‘青来朋友局 | AI赋能办公’线下互动活动。1. 普及AI办公基础常识，破除AI难用、不专业的刻板印象；2. 推荐多款安全高效的办公AI工具，匹配不同岗位使用场景；3. 现场实操指导，快速生成PPT、方案与表格，并讲解文件安全规范。时间2026年6月27日11:00—12:30地点仕林集社区共享客厅人数限15-20人，小班教学，专属答疑提示：建议自备电脑或手机，便于现场练习感兴趣的居民可扫码小程序二维码报名参与🥳
AI 是否在催生新一代“技术盲”程序员？
原文出处：https://nmn.gl/blog/ai-illiterate-programmers。最令人不安的是什么？我正着手打造一款人工智能驱动的开发工具，却无法摆脱一种念头：我可能在助长侵蚀我们共同技能根基的问题。我并非提倡任何极端做法，比如彻底弃用人工智能——那并不现实。相反，我会从“无人工智能日”起步。每周有一天：坦率讲，这感觉很糟。我觉得自己效率更低、思维更钝、挫败感更强。但我也察觉到了变化。我与代码的联结感更强了，并且重拾了那种随着人工智能介入而渐渐消散的掌控感。此外，我收获颇丰。我们不会
拒绝AI重复造轮子！新工具提速6倍，代码量骤减94%
利用AI编写代码时存在一个棘手难题：它并非无法完成，而是过于“全能”。让AI实现一个小功能，明明前端已有现成的日期选择组件，它却坚持手写数百行代码；明明npm平台上已有成熟方案，它却执意从零开始重复造轮子。生成的代码虽能运行，但冗余严重，后期维护隐患重重。近期GitHub上爆红的开源项目ponytail-4.7.0，短短数日便斩获四万余Star，其核心思路正是专门解决这一痛点。Ponytail的运作方式颇具反直觉：在AI正式动笔前，先拦截并追问六个关键问题该功能是否真的必要？系统原生是否已支持？标准库能否
AI创新活动在模创社区成功举办
近日，由Datawhale开源学习社区携手天开和平园·模创社区共同举办的AI+X创造节天津站线下工作坊在模创社区圆满结束。本次活动以“一人加AI等于OPC，AI时代的新能力”为主题，重点聚焦AI工具的实际应用，吸引了高校学生、职场人士、自由创作者等众多AI爱好者参与。围绕真实生活与工作场景，活动通过动手实践，帮助参与者从理论学习迈向实际创造。讲师结合真实案例讲解AI应用思路，详细演示了商汤办公小浣熊的操作方法，并围绕六大场景引导参与者拆解任务、动手创作，助力实现从“理解AI”到“善用AI”的转变。本次活动
我对AI创作的看法
当下很多文字工作者都会使用豆包等AI软件协助撰文，这种做法本身并没有什么问题。在科技飞速革新的今天，新型创作工具理应得到恰当使用，不应一概加以排斥。不妨转换一下视角：如今人们远行有飞机高铁，探测太空有宇宙飞船，假如我们墨守成规，所有事情都只靠人工蛮干、拒绝任何现代设备，又怎能跟上时代发展的节拍？衡量AI创作的关键，从来不在于“是否使用”，而在于“如何运用、把握何种尺度”。这一逻辑和工业机器人毫无区别：机器只能按人类设定的程序执行操作，永远不可能取代人脑特有的思维与创造力；一旦脱离人的掌控，再高端精密的装备
债券ETF规模突破8500亿大关
在10年期国债收益率滑落至1.71%的低息时期，公募基金领域正悄然兴起一场固收投资的“工具化变革”。 根据Choice统计，到2026年6月17日，整个市场债券型ETF总规模首次跨过8500亿元门槛，同比增长超过180%，在全部ETF市场中的规模占比从7%急剧攀升至18%。 回顾2025年5月末，这一数额还仅约3000亿元，短短一年间，逾5500亿元资金涌入了这个曾经冷门的“利基领域”，使其成为增长最快的ETF类别。 双动力助推 规模飞跃显现“头部集聚” 详细来看，科创债ETF和基准做市信用债ETF是这波
AI赋能职场：效率跃升还是岗位危机？
如今，使用AI工具的人越来越多。打开手机，满屏都是AI广告。写文案、做表格、修图片，仿佛不用AI就显得落伍。办公室里，同事聊天也常问：‘你用哪个AI？’这确实带来了转变。过去要花半天整理的报告，现在半小时就能完成。重复性任务如数据录入、格式美化，AI做得又快又准。效率提升了，时间也省下了。但效率提升的背后，另一个问题浮现：人会不会被取代？一些岗位的基础工作，如简单文案、客服回复、数据筛选，AI已能胜任。老板看到AI高效又低成本，难免会想：是否可以减员？这种忧虑并非空穴来风。技术革新总伴随阵痛。就像机器替代