2026上半年：主流AI神器学习指南合集
各位朋友，我是开发者小灰。作为一个码农兼AI发烧友，我始终在紧密追踪着人工智能领域的最新进展。无论是 Seedance2.0 还是 GPT-image-2，亦或是 Claude Code 与 Codex，为了协助各位迅速掌握这些强悍的AI神器，我持续撰写了多份AI指南。然而随着时间推移，不少优质干货被海量资讯掩盖，检索起来颇为费劲。鉴于此，我专门将这些AI相关的指南整理归档，以便各位查阅浏览。Codex 专栏指南Codex 超详细新手攻略（6000字深度长文）推荐8款codex必装的skill，助你AI实
每日探秘硬核AI利器(47期):爱派AiPy丨能干活的AI助手
摆脱工具恐慌在AI应用爆发的当下你是否也常常如此：书签栏存了上百款“利器”，却一次都没用过？瞧见他人借AI片刻做完PPT，自己连账号注册都犯难？想拥抱AI趋势，却屡被繁杂指南劝退？别担心，这里正是为你量身打造。本专栏拒绝冗长说教，摒弃难懂行话。仅有一个保证：仅需片刻闲暇，领你完全拿下一款好用的AI神器。数字化未来机构爱派AiPy能够替你“实操办事”的AI虚拟雇员访问路径：点击阅读原文进入爱派AiPy简介爱派AiPy是由北京知道创宇研发的本地运行AI智能体应用。和普通AI助手仅能“口头作答”有别，AiPy的
算力升级实战:从两小时到二十分钟的高效蜕变
做AI营销的朋友是不是都经历过这样的场景？熬夜改了三个版本的用户画像，跑一次模型要等两三个小时，客户那边催得厉害，电脑风扇转得快要起飞，你盯着进度条手心都冒汗？上周我帮美妆客户做618的内容投放标签，以前光是筛选10万条用户评论就要将近两个小时，这次用了新升级的算力工具，整个流程20分钟就跑完了，标签准确率还比之前高了近两成。那天我准点下班的时候，甚至有点不敢相信自己的眼睛。其实我们做AI落地的，不怕创意不够好，就怕算力拖后腿。这次英伟达的300亿算力协议进来，不只是赛道里的新闻，更是给我们这些一线干活的
AI赋能教学，数智课堂多工具协同新策略
为了帮助教师们规范且系统地利用AI技术提升教学质量，6月18日下午，教务处举办了第四期数智课堂工作室专题活动，地点在行政A楼五楼多功能研讨室。活动中，国际商学院的林婷老师带来了题为《课堂教学AI应用：技巧、案例与落地实践》的分享，现场展示了多种AI工具的协同操作，推动AI技术与教学活动的深度结合。林老师以workbuddy为工具，结合品牌管理的实际案例，演示了如何将其与腾讯文档、ima及专属教学知识库连接，从而迅速生成完整的教学计划。这种多工具的组合使用，充分发挥了各个平台AI的优势，增强了教师在备课和授
上周利用Codex搭建评测台与副业复盘
上周主要精力投入于Codex，构建了两个内容平台用于AI工具评测的操作后台。平台功能涵盖文案写作、AI改写、对标展示、标准化流程提示、选题管理及草稿箱等。同时设有日更展示、关键词提醒和关键词罗盘整理页。两个平台均已接入AI创作接口，可直接生成内容。壁纸赛道的Skills项目尚不熟练，但额度充裕需充分利用。AI评测板块坚持两天一更，抖音表现平平无特色，X平台正在搭建完善中。目前重心放在X和AI评测上，待稳定后再扩展其他方向。
AI工具与大模型的差异解析
不少人其实并不清楚，模型和AI工具究竟是什么？二者之间存在怎样的关联？从下面这张WorkBuddy的截图就能直观看出，WorkBuddy内部集成了多种模型供用户选用。WorkBuddy本质上是一个工具，也可视作一个容器。在该容器中，用户发起请求后，按何种流程处理、何时调用模型，均由工具自身决定。不同工具与不同模型组合，产生的效果存在差异。例如，同样是DeepSeek-V4-Flash模型，在workbuddy、claude code、codex中的实际表现各不相同。优质工具搭配优质模型，效果会成倍提升。下
免费AI技能培训启动！浦东失业及灵活就业者专享
浦东新区失业人员、灵活就业者及未登记就业失业状态的人员，均可参与为期5天、总计40课时的免费人工智能实用课程！课程将亲自指导学员掌握主流AI工具的实际操作，包括文心一言、Kimi、Canva可画、即梦AI、扣子及短视频生成工具等，确保即学即用。【课程涵盖四大实用模块】1.AI智能办公：利用AI撰写文案、处理文档，显著提升工作效率；2.上海本地案例教学：结合浦东AI企业实际案例，解析办公、新媒体及城市服务的具体应用；3.新媒体技能：AI绘图、PPT美化、短视频制作及线上推广等；4.AI合规与职业规划：学习数
药学硕博必知的AI智能工具全景图谱
🎓 药学科研必备从通用工具到专业技能，从入门到高阶工作流智能体三大类型🤖通用大模型🧰 ChatGPT / 文心一言 / 通义 / Claude / 豆包🔬专业领域 AI🧰 文献 AI / 化学 AI / 数据分析 AI⚡工具链+AI 插件🧰 软件+AI 联动 / 自动化工作流🎯 目标：替代重复劳动、加速实验设计、提升论文产出、辅助数据分析▲ AI 赋能药学科研：从分子设计到论文产出的全链路智能化📖文献阅读&管理🧰 核心工具：ChatPDF/Elicit/知云 AI• PDF 批量解析、摘要提炼 •
AI工具频繁迭代，我的创作从未失手
这张图是用ChatGPT image 2生成的。如果半年前你问我AI制图哪家厉害，我会告诉你——「Nano Banana处理海外英文场景和创意无字图，seedream搞定中文内容。」总的来说，全球顶尖模型对中文的理解和训练素材严重不足，文字多了必定出错，你得分拆成两个模型，各自负责。现在不用了。ChatGPT image 2把两项任务都完成了。人物细节比Nano Banana更出色。中文场景不再失误。ChatGPT image 2 = Nano Banana + seedream但我今天不是来写测评的。我
人工智能浪潮下，别用旧思维学工具
见解设计与编码正从特定岗位，转化为大众皆需掌握的表达手段未来真正宝贵的，不是“懂不懂操作”，而是“为何做、为谁做，以及如何评估其价值”。近期我愈发深刻地感受到：设计师这一岗位，或许会以我们习以为常的形式消亡。这并非意味着未来不再需求设计，也不是说所有资深设计师都会丢掉饭碗。而是设计与编程正经历一场角色转变：它们会从小部分人的专属手艺，逐步演变为大部分人的通用素养。就如同如今制作一份演示文稿、剪辑一段短片，不一定要依赖某个专职员工。未来，产品策划、运营人员、创业者，乃至基层职员，都能依靠AI生成图像、视频、
AI没有降低游戏开发门槛，它只是把障碍换了一种形式
念禹的乌托邦昨天我在 Reddit 上看到一个帖子，作者顶着五百多个赞，标题特别有意思：他做出了一款上架 Steam 的游戏，却偏要在标题里强调——"我依然没法只靠'说一句话'就把它生出来"。这个人 37 岁，德国人，学的是德语语言文学，硕士，按照他自己的说法基本不会写代码，顶多算"懂一点"。他小时候的梦想是做游戏，然后跟大多数人一样，去过了十几年朝九晚五的生活。直到他利用 AI，花了 8 个月，做出了一款 90 年代街机风的飞镖游戏，今天 demo 正式上
AI热潮来袭，现在入局还来得及吗？
制作一份PPT过去得耗上数小时，如今只需一句话便能搞定；撰写文章、归纳资料以及制定学习计划，过去需要大半天时间，现在AI几分钟内就能代劳。未来占据优势的人，未必是智商最高的，而是最先掌握新工具的人。机遇从不凭空出现；当别人已经起步，你若仍在观望，便已落后于起跑线。如果你尚不确定学什么，不如先掌握AI技能。这远比无脑刷视频或打游戏更有价值。无论你身处何位，关注我，每天一篇深度好文，带你步入AI新赛道。
醒醒吧，"掌握AI即可翻身"不过是场精心包装的幻觉
有位熟人跟我吐露了一件事。 他所在的企业近期引入AI系统，直接砍掉了一个团队。 那个团队原本6名员工，负责数据录入与报表汇总。 如今只需1人，敲几下键盘，半小时完成以往一周的工时。 另外5人呢？ 被"优化"掉了。 HR给出的说法是"战略转型"。 熟人说，这5人当中，有位干了8年，每年考核B+，刚凑齐房子首付。 现在天天在求职平台翻职位，连月薪3000的接线员她也递简历。 这才是血淋淋的现实。 不是什么"AI驱动数字化转型"的演示文稿，是活生生的人正在承受真实的失业。 月薪三千并非网络梗，而是正在蔓延的现象
警惕AI致残，亲身经历
不含整理素材的时间。以前人工写一封英文邮件大概要5分钟，后来用了AI，1-2分钟就能完成，现在不用AI，竟然完全写不出：句子毫无逻辑，单词拼不出，大脑一片空白…有多废，有多废，简直废了，用进废退的鲜活例子！冷汗直流之后，今天调整了使用AI的策略：先费力人工写一遍邮件，再让AI修改一遍，并告知我改动之处及缘由，我从中学习并改进。有种翻身做主的感觉，一种真正掌控工具的感觉！之前用AI把自己废了，很难说是掌控工具，反倒像是被工具控制。现在的这种方法，比纯人工多花2分钟，但质量更高、人也能进步，也值得！时间久了，
告别AI滥用!孩子必学AI正确用法指南
如今的孩子几乎人人都接触过AI，但令人惊讶的是，90%的孩子使用方法都存在问题！许多孩子打开AI工具后，只是随意闲聊、提问、用来消磨时光，甚至还有孩子直接用AI搜索作业答案。这种看似在接触新技术的做法，实际上不仅没有掌握真正的技能，还容易养成惰性思维，懒得自己思考。而真正聪明的孩子，早已将AI视为创作利器，而非单纯的聊天对象！第一幅图是我用绘图软件亲手绘制的。自己先动手画图，能让整张手抄报看起来更加真实、更有个人特色。如果完全依赖AI完成创作，就会丧失自己的创意和想法。第二幅是把已经创作好的图片交给AI，