大金重工与Jumbo签署重吊船建造协议，总金额约1.56亿美元
大金重工旗下唐山大金海洋工程有限公司与荷兰船东Jumbo Maritime签订合约，承接两艘新一代多用途重吊船的建造工作。 合同总额约1.56亿美元，包含两艘载重2.5万吨船舶的设计、建造及交付工作，预计于2028年和2029年陆续交付。 船舶总长约163米，型宽约30米，型深约16米。 船舶将配置两台单台额定起重力1200吨的重型起重机，联合作业时起吊能力可达2400吨。 据大金重工介绍，该型船舶将服务于海上风电大型设备运输、海上油气模块运输、深水海洋工程施工以及大型工业设备运输等领域。 公司指出，该船
AI编码新思维：以慢制胜的高效策略
2026年5月，一位程序员在Hacker News上发布的博客引发热议。文章标题朴素无华：《利用AI提升代码品质，但节奏放缓》（Using AI to write better code more slowly）。没有夸张标题，也没有"AI将替代你"的焦虑营销。正是这篇"违背常理"的文章，登顶HN周榜。前微软工程师Nolan Lawson的核心理念只有一句话："AI编程不应是向GitHub疯狂推送PR的粗糙炮台。正确运用时，AI会让你放慢脚步——但代码品质却出奇地高
AI 编程的双面性：自写代码的自信与他人的疑虑
开发者之乐：利用 AI 编写代码。开发者之困：调用他人借助 AI 生成的代码。Electrobun 事件，正是这两点矛盾的生动写照。先梳理一下来龙去脉。Electrobun 是一个类似 Electron 的框架。其目标非常明确：利用 TypeScript 构建跨平台桌面应用，同时避免 Electron 的庞大臃肿。其原始架构不仅采用 Bun 取代 Node 作为主进程运行环境，构建工具也选用了 Bun。换言之，Electrobun 名称中的 Bun 并非随意选取。然而到了 2026 年 5 月 23 日，
数据中台：AI时代的智能中枢系统
自2023年ChatGPT引发智能热潮以来，各类大模型如雨后春笋般涌现，Sora、Gemini及国内大模型纷纷登场，似乎人类在一夜之间迈入了“AI无处不在”的时代。人们热烈讨论算法的精妙、算力的高昂成本，却往往忽略了最根本的问题：这些无所不能的AI，究竟是如何“吃饱”的？答案就藏在看似平凡的“数据中台”概念中——它就像AI工厂的“中央厨房”。没有它，再精妙的算法也只是空转，再强大的算力也只能干瞪眼。假设你开了一家面馆。后厨是堆满各种食材的大仓库——鸡蛋、牛肉、调料等，这就是你的原始数据，散落在各个业务系统
中宣部在京推进党的创新理论传播工程
新华社北京 5 月 26 日电 26 日，中共中央宣传部在北京组织召开了关于党的创新理论传播工程的推进会议。会议明确，落实党的创新理论传播工程是党中央做出的关键决策与部署，旨在推动党的创新理论实现大众化普及与精准化传播。这一战略举措对于优化理论传播机制、完善工作格局，以及健全用党的创新理论武装全党、教育人民、指导实践的体系具有深远意义。会议要求，必须将学习、宣传及贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想视为首要政治任务。要顺应数字化、网络化及智能化的发展潮流，紧扣传播规律，聚焦受众特征，加强统筹协作，致力于提
AI对系统稳定性影响呈两极分化：用得好故障减半，用不好故障翻倍
肖然，英湃科技Inspire（原Thoughtworks）高级副总裁、数智金融总经理，兼任中关村智联联盟秘书长、上高金研究员。他长期专注企业数字化与智能化转型，曾为招商银行、工商银行、中国银行、华为、中金等提供深度服务，并担任多家机构的特聘专家讲师。在大模型驱动的“人工智能+”时代，他专注数据与智能驱动的商业及组织变革，推动AI技术在金融机构的落地应用。无论是硅谷还是中关村，科技行业正经历一场前所未有的“算力与代码”竞赛。对于生成式 AI 与大语言模型（LLM），每家企业都怀有“降本增效、重塑业务”的宏伟
5月AI智能体课程开放报名！零基础也能学，20岁以上均可参与
“眼见他人靠AI制作图文视频走红，你却无从下手变现？”“渴望加入大厂投身AI行业，却因零经验让简历无人问津？”“意图转型AI领域，却苦寻不到可靠的入门途径？”诚挚向您推荐考取AI智能体应用工程师资质✅相关岗位月薪有望突破25K+✅市场需求旺盛，人才缺口大，是转行优选✅可拓展AI副业，拓宽收入渠道2026年AI智能体培训正式开启欲入行AI或开启副业者请速行动无需代码基础，照样能学！！年满20岁，拥有大专及以上学历即可报名参训考证👇培训项目：AI智能体应用工程师（高级）学习方式：网络授课报名要求：1.年满20
OpenAI负责人谈AI代理革命：下一代生产力爆发点
AI代理变革：从“依赖指令”迈向“环境智慧”一、AI代理的“黄金期”“每个人都会拥有专属的私人助理，能完成数月前无法实现的任务。” ——Tibo Bloot（OpenAI Codex负责人）这绝非空话。当Google报告75%的新代码由AI生成，软件工程领域已彻底变革。Tibo预测：这场革命将在3-6个月内覆盖每一位知识工作者。核心在于：技术已成熟到“非专业人士也能受益”。过去需技术背景调试配置；如今代理足够可靠，能自主完成长周期复杂任务并调用多种工具。二、你的AI代理正在“苏醒”试想一下这样的画面：这并
老房换新颜：百姓安居梦的温暖实现
住房问题关乎民生福祉与发展大局。习近平总书记曾多次指出，"老旧小区改造是提升人民生活品质的重要工作"，"要回应不同愿望和要求，工作量很大，必须做深做细"。从"忧居"到"优居"，千万个"小家"的变迁，正将"居者有其屋"的美好愿景化为现实，诠释着"民生为大"的深刻内涵。圆梦数十载的"乔迁之梦"5月的内蒙古阿尔山市，微风中仍带寒意。这座大兴安岭脚下的小城，夏日总来得缓慢。步入圣泉小区周长河家中，阳光洒满房间，海棠花正盛放。“过去住在‘板夹泥’房里，这季节屋里冷冰冰的，哪有条件养花？”周长感慨道。“板夹泥”是当年
走进湖北师范大学人工智能与计算机学院
01学院概况人工智能与计算机学院前身为1984年设立的电化教育教研室以及1992年成立的校计算中心。1996年在计算中心基础上创建计算机科学与技术系，成为学校首个应用研究型工科院系；2000年依托电化教育教研室成立教育技术学系，开始培养教育信息化创新发展的复合型专门人才。2019年3月，计算机与信息工程学院由原1996年设立的计算机科学与技术学院、2000年设立的教育信息与技术学院组建而成，为顺应社会对人工智能行业人才的迫切需求，学院于2020年获批增设人工智能专业。2025年5月，学院更名为人工智能与计
商业AI专业志愿填报指南
商业人工智能（AI for Business / Business AI）作为国内新兴的跨领域本科专业（隶属管理学-工商管理类），2026年刚获教育部批准，由中国科学技术大学首招本科生。这是一门融合AI技术与商业应用的专业，培养既懂技术又懂商业的复合型人才，而非纯粹的算法工程师。课程设置上，相较于传统计算机专业，该专业减少了底层算法和操作系统等课程，增加了商业逻辑、Python编程、机器学习建模和数据实践等内容。这类人才能将企业营销、风控、供应链、财务等商业场景问题转化为AI解决方案，会运用大模型和AIG
硅谷新风向：为何 8 岁+ 孩子热衷 VEX 与 AI 机器人教育
USTAR STEM LAB为何湾区家庭日益聚焦 VEX IQ、VRC 及 AI 机器人领域？——USTAR STEM Lab 对未来工程教育的深度洞察近年来，我们深切体会到：湾区家庭对 STEM 教育的认知，正经历一场深刻变革。过往家长更关注：数学成绩编程启蒙竞赛证书AP 课程刷题体系如今，更多家庭开始主动探索：VEX IQVRCFLLAI RoboticsArduinoControl SystemAutonomous Systems许多家长甚至向USTAR STEM Lab 的 STEM 导师提问：“
02: 一文厘清 AI、机器学习与深度学习的层级关系
本文是「机器学习从 0 到 1」系列的第二篇文章。继上回探讨了机器学习的定义后，本期将重点解析一个常被大众混淆的议题：AI、机器学习以及深度学习，这三者究竟有何关联？当你浏览资讯时："某企业利用 AI 技术完成了癌症的初期筛查。"接着看到："深度学习模型在图像辨识领域已超越人类表现。"再看到一条："机器学习协助银行侦测欺诈性交易。"三条资讯，出现了三个不同的术语。然而，它们所指的其实是相近的技术范畴。那么，这三个词汇究竟是否等同？若非同物，彼此间又存在何种联系？许多人对这三者的认知往往是：认为它们是可以互
AI-EPM 升级之路：从智能安检到全能工程管理平台
近期，我对 AI-EPM 进行了幅度较大的一次版本升级。经过这次迭代，我愈发明确地感受到：AI-EPM 正从一款"AI 安全检查工具"，逐步转型为一个真正的 AI 工程项目管理平台。当初开发 AI-EPM 的初衷其实很单纯。就是想解决工程领域一个颇为棘手的痛点：现场拍摄了大量照片，但后续的整改通知单、监理日志、旁站记录、施工日志等，依然依靠人工手写完成。因此我首先开发了：「AI 安全检查」上传现场照片后，AI 自动识别安全隐患，自动关联规范条款，自动生成整改建议，甚至自动生成 Word 格式的整改单。后来
打造私有化AI数字员工：工程财税机构的高效合规新方案
本次服务的客户是一家项目管理企业，核心业务涵盖代理记账、财务审计、工程造价、财政绩效评价及项目可行性研究报告编制，服务对象包括政府机关、企事业单位及施工方。该客户计划构建一套私有化部署的AI数字员工系统，核心功能为“财务体检AI工具”与“业务全流程AI助手”，系统将完全运行于本地服务器，转化为企业独有的数字资产。系统设计遵循唯一原则：所有组件均部署在客户本地，确保数据绝对安全，不外泄。具体架构如下：自下而上规划：硬件层面提供两种方案。若调用DeepSeek、豆包等主流大模型API，普通服务器即可满足运行需