AI Infra 核心竞争力何在？| 直播预告
随着模型能力的不断突破，AI基础设施的竞争格局正在被重塑。7月8日晚8点，来自vLLM、范式智能以及华为的技术大咖齐聚一堂，深入剖析推理工程的最新进展，共同展望AI基础设施的未来走向。7 月 8 日 20:00-21:30AI编程如此强大，为何企业开发效率仍未提升？主持人 & 嘉宾：黄之鹏，华为 AI 开源生态总监嘉宾：莫梓峰，Inferact vLLM committer杨守仁，范式智能（第四范式）系统研发专家聚焦 AI Infra 最前沿，开源项目一线核心贡献者同台对话拆解推理工程核心挑战，聊
Tetra Tech斩获洛杉矶1500万美元合同 助力欧文斯湖扬尘治理
工程咨询公司Tetra Tech（纳斯达克(25818.6902, -302.47, -1.16%)代码：TTEK）发布消息，洛杉矶水电局已选定其承接一项总额1500万美元、周期五年的多批次合同，负责欧文斯湖扬尘管控项目的工程设计及技术服务工作。该工程堪称全美规模最大的扬尘控制项目。 欧文斯湖坐落于历史干涸湖床区域，占地面积约48.6平方英里。Tetra Tech的技术团队与数字化自动化专家将承担地质勘查、精密GIS制图与水文建模、土建与结构工程设计，以及SCADA系统、仪表设备与电气工程设计等全方位专业
AI退潮后，资金流向何方？
三星公布史上最强季报：营业利润达89.4万亿韩元，同比激增近19倍，利润几乎全靠AI内存驱动。但股价应声暴跌。不止三星，SK海力士同步重挫，韩国KOSPI指数单日下挫近5%；美光从1255美元高点回落22%。一份史诗级财报，换来全板块抛售。这正是典型的“利好出尽”——市场早已将预期定价，利好落地即见光死。创纪录利润，往往是周期高点的信号。存储行业见顶，从不是需求崩塌，而是暴利吸引新产能疯狂涌入。三星、SK海力士、铠侠纷纷加码资本开支，叠加韩国5900亿美元半导体扩产计划，新产能大规模投产之日，便是短缺格局
AI编程新痛点：速度越快，认知债越深
代码生成越快，你所背负的“认知债务”便越沉重近期在使用 Coding Agent 时，我产生了一种愈发强烈的感触：虽然它确实能显著提升代码编写效率，然而随着代码体量的增加，系统未必会因此变得更加健壮可用。在许多场景下，AI 就像是在一块地基日益不稳的地面上不断加盖楼层。底层或许还能居住，上层看似也未曾坍塌。然而，若地基未经重新梳理，承重结构亦未经过严谨核查，每一次加墙或改管，都是在拿之前的结构做赌注。这正是 Coding Agent 最易引发的隐秘风险：代码产出速度虽然攀升，但系统理解能力却未能同步提升。
AI赋能企业转型：从数据割裂到智慧运营
从"信息孤岛"到"智能协同"的跃迁路线图────────────────────────────────────────────────────────────引言：数字化不是选择题，而是生存题在制造业PMI波动、出口承压、原材料成本居高不下的2026年，越来越多的企业发现：靠规模扩张换取增长的路已经越走越窄，而通过数字化手段提升运营效率、降低决策风险、挖掘存量价值，正在成为穿越周期的关键能力。本文结合企业信息化系统建设的最新实践、AI智能化改造的真实案例数据，以及数字化转
Hugin B上部模块启航北海
Hugin B平台的上部组件已启程离开Aker Solutions在Verdal的造船厂，正驶向Yggdrasil海域，这标志着Aker BP长达三年半的大型海上交付任务完美落幕。 该上部组件于7月6日离港，是Valhall PWP-Fenris与Yggdrasil开发项目系列中的最后一项交付，该系列总计包含四座钢制导管架及两座上部模块。 “这令人叹为观止。自2024年夏天起，我们接连从Verdal发送了多个大型项目。四座钢制导管架和两座上部模块已顺利交付至Valhall PWP-Fenris及Yggdr
赵建：借镜日韩产业演进，审视中国AI变革中的战略方位
日韩产业周期显示，日本深耕上游材料设备，韩国垄断HBM存储，均受益AI制造业革命。中国凭借工程化优势、全产业链及超大规模市场，定位全球AI硬件制造与商业化落地核心，走出差异化发展路径。看待日韩的产业发展周期，不能孤立聚焦单一产业赛道，必须结合二战后重塑的国际政治秩序、全球地缘博弈格局、跨国产业链分工体系三重底层逻辑综合分析。严格来讲，日本、韩国近百年经济腾飞与产业迭代的政治根基，全部源自第二次世界大战遗留的全球权力洗牌格局。两国依托美国战后扶持完成工业化追赶，先后接力成为全球制造业核心，如今在AI第五次工
AI产品纷纷聚焦"循环"：智能体Loop究竟是什么？
比特原点 · AI Agent / 智能体 / 工程化大模型刚兴起时，大家关注的是"它能否给出答案"。到了智能体时代，真正关键的问题变成了：它能否自主查看结果、调整计划、运用工具、重新尝试，并且准确判断何时该终止。过去一年，"智能体"这个词被提及得过于频繁。各类产品都声称自己是Agent，各类框架都在讨论Agent，各类演示都在暗示：未来只需说一句话，AI就能帮你完成所有事情。但剥去宣传的外衣，智能体最核心的东西并没有那么神秘。它不是一个更擅长对话的机器人。它也不是一个套了系统提示词的问答界面。它真正新增
AI圈热传的Karpathy「认错」视频被扒皮:这锅他不背
一段视频,搅动了整个AI开发者社区的周末。配文寥寥数语,却让人读后心头一紧:"The biggest mistake in AI right now - people are forcing agents to work instead of mastering the model first We made that mistake in 2016 at OpenAI - It cost us 5 years"「眼下AI领域最严重的误区,大家都在催着agent干活,却不肯沉下心先把底层模
AI应用前沿|Tool-Genesis：驱动自进化语言智能体工具创建的任务导向基准 (1/20篇) · 7月6日
2026年07月06日星期一Tool-Genesis: A Task-Driven Tool Creation Benchmark for Self-Evolving Language Agent自进化语言智能体领域正快速推进，然而其依据任务需求进行工具构建、适配与维护的能力尚缺乏系统性的评估手段。当前主流基准多受制于预先设定的规范框架，制约了系统的可拓展性与自主进化空间。本研究推出诊断型基准Tool-Genesis，致力于从接口规范性、功能准确性及下游实用价值等多元视角对智能体能力进行量化评估。该基准检
AI工具如何选？三步分类法帮你精准匹配
2026年6月，全球咨询巨头埃森哲的一份内部录音被曝光。你猜他们AI账单上花钱最多的是什么？答案让人意外——是一群非技术员工把PDF文件转成PPT幻灯片。这里说的Token，就是AI模型计费的单位——大概1000个Token相当于750个汉字。埃森哲用的很可能是最贵的Claude或GPT（都是美元计价的企业版），把这种"用普通软件就能搞定"的事，扔给了大模型来做。这就是典型的"杀鸡用牛刀"。一个能写代码、能分析数据、能做复杂推理的智能工具，被当成了普通格式转换器。问题的本质是"用错了工具"。要搞清楚"该用
从AI试用到正式上岗：企业落地AI的关键缺失
过去一年，众多企业已着手大规模尝试AI技术。有人购置了大模型账号，有人接入了办公辅助工具，有人开展了AI培训，有人举办了内部创新竞赛，也有人让IT部门利用低代码平台搭建了几个智能体。表面的确是热闹非凡。然而过了一段时间，许多老板和业务主管会察觉到一个尴尬的困境：AI似乎确实能回答问题、撰写材料、做总结、查询资料、生成海报，但真正融入业务流程、承担具体职责、产出可量化成果的却寥寥无几。它能演示，却未必能上岗。它能对话，却未必能交付。它能生产内容，却未必能对业务结果负责。这正是当前企业AI落地面临的最大挑战。
Fincantieri加速水下领域并购，股价强劲攀升
此次入股多家公司，强化了海洋工程服务、无人潜航与水面无人艇、水下无线通信三大领域 核心要点 意大利造船巨头Fincantieri公布入股四家企业，受此消息推动，公司周一股票涨幅超过12%。 意大利造船企业Fincantieri（股票代码：FCT，上涨10.92%）股价飙升。集团宣布已签署多项股权收购协议，布局四个关键方向：海洋工程配套服务、水下无人装备、水面无人艇技术、水下无线通信系统，全面增强相关业务实力。 本次收购涉及四家公司： Fincantieri指出，此次首轮股权收购总投资约6亿欧元（约合6.8
AI与塑料的关联：被忽视的增长机遇
从AI服务器、人形机器人到数据中心，洞悉未来增长最快的工程塑料与循环材料AI正在深刻改变世界。多数人认为，AI时代最大的受益者必然是GPU、芯片、服务器、电力和数据中心领域。然而，很少有人关注到，AI产业链背后还隐藏着一个重要赢家——高性能塑料。从AI服务器，到机器人，再到自动驾驶、新能源汽车、人形机器人，未来数年，高性能工程塑料和循环再生塑料都将迎来新的增长契机。那么，AI究竟需要哪些塑料？很多人认为：AI就是软件。事实并非如此。真正支撑AI运行的是：几乎所有AI硬件，都离不开塑料。原因在于：塑料具备：
AI Agent 落地难,连创始人自己都急了
Meta 内部对 AI Agent 进展的悲观表态，让一群产品经理重新审视自己画过的那些大饼。上周四 Hacker News 上有条消息挂了两天，132 分、134 条评论。点开一看，标题就挺意外——Mark Zuckerberg 在内部全员会上跟员工说，AI agents 在 Meta 自家产品里的进展，还没达到他对这件事的预期。这条消息有意思的地方不在于「Zuckerberg 又说了什么」，而在于时间点。Meta 是 2024 年初把整个公司 AI 化的那批大厂之一，Llama 3 4 月放、Llam