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美国防部拟聘技术工程师 加速融入硅谷创新文化

特朗普当局披露,将启动招募工程师填补国防部“关键影响力技术职位”,此举标志着政府进一步拥抱硅谷思维的最新尝试。 美国人事管理局(OPM)负责人Scott Kupor在公告中称:“维护美国安全,离不开招揽顶尖技术专才,投身于政府最核心的使命中。” 公告未透露这些职位的薪资水平,也没有说明具体招聘方式。不过,五角大楼正积极加强与硅谷的纽带,那里的创业公司和科技巨头已改变过去对国防合作的抗拒态度,成为武器合同的主要承接者。 据公告介绍,该计划将招募具备前沿人工智能、机器学习、自动化及数据系统背景的工程师,“为美

2026-06-30 23:45:34  |  8 阅读

李伦教授谈伦理工程学:为人工智能植入道德芯片

2026年6月3日,中国人民大学第二十九期人工智能治理沙龙顺利举行。本次沙龙邀请湖南师范大学人工智能伦理研究中心主任李伦教授,带来题为《伦理工程学:给人工智能一颗良芯》的主旨报告,围绕伦理工程学的核心内涵与实践路径展开。中国人民大学哲学院教授、人工智能治理研究院院长刘玮主持沙龙;中国人民大学哲学院副院长、伦理学与道德建设研究中心主任、人工智能治理研究院研究员张霄担任对谈嘉宾,来自校内外各专业师生以及人大附中的学生现场参与了本次沙龙。1主旨报告伦理工程学的探索之路与概念实践李伦首先回顾了自己二十余年的人工智

2026-06-30 21:20:33  |  49 阅读

AI开发从原型到生产:企业必须构建的治理工作流

AI Coding 在 Demo 阶段很迷人。你给 AI Coding Agent 一个需求,它能快速生成代码;你让它修一个 Bug,它能迅速定位问题;你让它写一个小工具,它可能几分钟就完成。对于脚本、原型、内部小工具、一次性页面,这种效率提升非常直观。但企业真正要面对的问题不是 Demo。企业要面对的是会议系统、直播系统、邮件系统、客服系统这类长期运行的生产系统。这里的代码不是“能跑就行”,而是要面对真实用户、真实数据、真实权限、真实 SLA、真实线上事故。一旦 AI Coding 进入生产系统,风险就

2026-06-30 21:01:17  |  16 阅读

河北工程大学保定校友会举办AI智能运维主题分享会

6月27日下午,河北工程大学保定校友会AI智能运维市场应用主题讲座顺利召开。活动14:30准时开始,现场安排简短的自我介绍环节,与会校友逐一介绍个人专业背景与企业经营情况,构建资源对接、商务合作平台。本次活动特别邀请中国联通市场总监张恒进行专题分享,聚焦智能运维大模型进行深入解读,结合联通服务本地政府的实际项目,剖析人工智能落地的真实案例,引导校友把握第四次工业革命机遇,借助新质生产力推动企业数字化升级。分享过程中,与会人员围绕AI发展态势与多元应用展开讨论。当前人工智能已普遍应用于快递分拣、医疗诊断、工

2026-06-30 18:50:18  |  15 阅读

2026年工信部AI人工智能职业认证报考全攻略

为深入践行《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》以及工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等政策要求,针对当前我国人工智能领域应用型人才严重匮乏的现实状况,致力于提高人工智能应用型人才的整体素养,工业和信息化部教育与考试中心历经充分的市场调研与专家论证,在国家工信部人才培养考评体系中正式设立了以人工智能应用型人才培养为重点方向的考评项目。AI人工智能类证书工业和信息化部教育与考试中心2025年AI人工智能系列官方证书:颁发部门介绍AI应用行业数据☞ 智能制

2026-06-30 18:09:49  |  15 阅读

中国民航大学与拓尔思共启AI工程实训新篇

6月29日,中国民航大学人工智能专业工程实训正式启动。本次实训由中国民航大学计算机与人工智能学院联合拓尔思共同开展,聚焦大模型编程、AI应用开发及具身智能等产业前沿方向,以"大模型编程工程实践+具身智能应用开发"为主线,开展为期20天的集中工程实践教学,引导学生在真实产业场景中系统锻炼软件开发、系统设计、项目协作及复杂工程问题解决等工程实践素养。1大模型编程及软件应用开发第一阶段围绕大模型编程与软件工程实践展开,以AI Coding工程实践为核心,以提示词工程为切入点,帮助学生掌握AI辅助编程方法和工程化

2026-06-30 17:48:31  |  19 阅读

交通部:多项重要水运项目加速建设中

6月30日,国务院新闻办召开新闻发布会,阐述推动水运高品质发展相关进展,并回应媒体提问。交通运输部水运局局长杨华雄指出,目前,以平陆运河、三峡水运新通道为典型的一系列标志性水运工程正在快速推进,其他重大水运项目也在稳步实施中。

2026-06-30 17:20:03  |  11 阅读

平陆运河主体工程进展顺利 船闸有水调试有序进行

6月30日,国新办召开新闻发布会,通报水运事业高质量发展相关进展,回应媒体提问。据交通运输部水运局局长杨华雄介绍,平陆运河主体工程基本完工并实现全线通水,船闸有水调试工作正按预定计划稳步推进。

2026-06-30 17:19:56  |  15 阅读

AI Agent生产落地三要素:Spotify、Block与Spring AI的工程实践

2026年,企业AI竞争已从"是否使用工具"转向"能否将Agent稳定交付至生产环境"。本文整合Spotify、Block与Spring AI的实战经验,提炼AI Agent工程化的三大基础设施层级,助技术决策者避开"全员用AI,业务无变化"的伪繁荣陷阱。核心结论:AI Agent工程化的关键不在模型替换,而在构建可持续交付的底层体系。Spotify以Claude Code管理超2000万行代码,Block让3500名工程师将缺陷修复完全交由Agent处理,

2026-06-30 16:51:10  |  17 阅读

AI 工程全景解析:从特征到智能体的核心实战指南

投身 AI 开发与落地实践的从业者,近期定常被各类「XX 工程」概念包围:特征工程、提示词工程、上下文工程、RAG 工程、微调工程、对齐工程、量化工程、智能体工程等。许多人最感困惑的在于:这些术语究竟源自何处?官方定义为何?适用于哪些具体场景?旨在解决何种核心痛点?在实际工作中如何具体落地?大多数教程往往仅孤立讲解单一知识点,未能将整套 AI 工程体系进行串联、对比与结构化梳理。本文旨在一次性完整梳理传统机器学习工程、大模型 LLM 工程、部署优化工程以及智能体工程。所有条目均遵循统一固定结构:起源背景

2026-06-30 11:49:34  |  14 阅读

HR 不应止步于 AI 应用,更需将经验转化为智能体

HR AI / 智能体 / 业务落地HR 不能只会用 AI要学会把经验做成智能体从“工具使用者”到“场景构建者”,才是 HR 数字化转型的下一道门槛最近和几位 HR 负责人交流,我发现一个很典型的变化。前两年,大家问得最多的是:AI 能不能帮我写 JD、写通知、做总结、改 PPT?今年开始,问题变了。他们开始问:能不能把员工政策问答、招聘初筛、培训运营、人力数据分析,做成一个可以长期运行的 AI 助手?这背后有一个关键转折HR 对 AI 的使用,正在从“让 AI 帮我完成一个任务”,进入“让 AI 承接一

2026-06-30 09:10:14  |  12 阅读

工信部人工智能考试:计算机视觉与算法应用学习指南

《人工智能应用工程师》工信部教育与考试中心它是如何运作的?传统的AI依赖于人工编程:程序员定义“尖耳朵”、“胡须”和“毛发”等特征,机器根据这些规则行事,遇到符合条件的情况就判定为猫。然而现实世界千变万化,根本无法用代码穷尽所有“猫”的特征。一旦遇到规则未覆盖或定义模糊的情况,机器就会陷入僵局。机器学习的核心在于自主性:与其由人工教导,不如让机器从数据中自我归纳规律。怎么做?给它一百万张猫的图片,让它自己总结猫的样子。这个过程就像小孩认识世界,见过足够多的猫后,自然就知道什么是猫,无需特意列出“尖耳朵”、

2026-06-30 08:54:52  |  7 阅读

工信部人工智能应用工程师高级证书价值几何?是否值得投入考取?

人工智能应用工程师(高级)是由工业和信息化部教育与考试中心(工信部直属事业单位)推出的"人工智能应用工程师"考评项目中的高级别认证。该证书为职业技术培训证书,旨在评价和认证从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、系统适配及多行业场景落地等方面的综合技术能力。一、 证书定位与效力· 发证机构:工业和信息化部教育与考试中心,具备官方权威性,证书终身有效,可在工信部教考中心官网查询。· 证书效力:作为个人系统学习、技能培训经历的可核验证明,可作为部分企事业单位用人、内部评级、绩效评定、招投标加分的参考

2026-06-30 07:43:00  |  12 阅读

AI 未达预期,福特召回资深工程师力挽狂澜

据 Techcrunch 报道,鉴于人工智能与自动化系统未能满足预期的质量标准,福特公司决定重新雇佣 350 名资深工程师,其中包括部分已离职的老员工以及曾在零部件供应商处任职的人员。福特首席运营官 Kumar Galhotra 表示,公司此前“日益依赖自动化质量控制系统”,但实际效果并不理想。因此,公司不得不重新召回技术专家,让这些工程师在零部件正式投产前,排查潜在的风险隐患。福特车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 补充指出,“我们此前存在认知偏差,误以为只要引入人工智能、录入设计参数要求,就

2026-06-30 07:35:58  |  13 阅读

企业AI落地:首战必胜,样板先行

企业引入AI的首个阶段,切忌贪大求全。你核心的目标应该是:打造一个成功案例。不少企业在AI项目启动时,就妄图一步到位,搞集团级部署、全员培训、全链路改造、全系统打通。虽然听起来很完美,但实际落地阻力极大。毕竟,AI落地绝非仅是PPT上的宏大蓝图。它牵涉到具体岗位、特定流程、实际数据、配套工具以及员工习惯。只要其中任何一个环节没理顺,项目进度都会停滞不前。因此,企业初次尝试AI,最明智的策略是选定单一部门,打造一个示范样本。以客服部门为例。你可以先构建高频问答的AI处理流程。将客服日常重复处理的咨询整理归纳

2026-06-30 07:12:57  |  24 阅读