OpenAI 大量招募新岗位，其重要性或超越 AI 模型本身
为什么 AI 公司开始大规模招募 Customer Engineer？Customer Engineer，正在成为 AI SaaS 的增长引擎。过去几年，AI 行业几乎所有讨论都围绕着模型展开：谁的模型更强？谁的推理速度更快？谁又刷新了新的 Benchmark？模型能力几乎成为衡量一家 AI 公司竞争力的唯一标准。但如果最近留意 OpenAI、Anthropic、Scale AI、Databricks、Snowflake，甚至越来越多 AI创业公司的招聘信息，会发现一个非常有意思的变化。他们开始大量招聘一
AI入侵你并非技术太强，只因你把管理员密码贴在显示器上
某天，你接到了一个自称是IT新同事的电话，操着一口纯正的英式口音，声称要帮你重置系统密码。他并未索要敏感信息，只是温和地引导你点击链接、操作鼠标。挂断后，你心想：这位新同事挺靠谱。殊不知，屏幕另一端根本不是活人，而是一段AI程序。它刚刚利用你的机器，在内网悄然植入了后门。这绝非科幻电影情节。就在过去几周，Anthropic悄悄安排自家大模型Claude进行了真人实战——向它提供了十几个真实企业的系统环境，测试其入侵能力。结果，Claude成功攻入了三家企业。这不是模拟靶场，也不是CTF夺旗赛，而是活生生的
AI并未显著提升程序员效率：数据揭示的生产力错觉
首先，让我们重新定义“快”。当整个行业都在为“AI替代初级开发者”或“30%代码由机器生成”的头条狂欢时，工程现场的真相却呈现出一种冷酷的错位。你可能觉得，生成代码的速度呈指数级跃升，交付周期必然断崖式缩短；但在近期的一次播客访谈中，DX的CTOLaura Tacho表示：AI根本没有让程序员快多少。这听起来像是一句反直觉的暴论，但核心在于，我们一直用一把生锈的标尺，去丈量一个被过度简化的复杂系统。把AI当作打字机的升级版，是认知上的偷懒。今天，我们不谈玄学，只拿逻辑与证据，切开这层裹着糖衣的炒作。很多程
中俄跨境索道主体工程竣工
新华社哈尔滨8月2日电（记者李建平 王君宝）连接中俄两国的首条跨境索道——黑河至布拉戈维申斯克跨黑龙江跨境客运索道，其主体工程已顺利竣工，整体项目预计将在今年年底前全面建成，通车后中俄双方的人员往来效率将显著提高。 中国（黑龙江）自贸试验区黑河片区管委会副主任张其军，2日在2026企业家太阳岛年会"黑河向北开放专场推介会"上正式对外公布了上述消息。 这是7月22日拍摄的中俄首条跨境索道的联检大厅外观。新华社记者 王君宝 摄 作为中俄双边合作的重要标杆项目，中俄跨境索道的中方建设地点坐落于黑龙江省黑河市大黑
中俄首条跨境索道主体工程竣工
新华社哈尔滨8月2日消息（记者李建平 王君宝）中国与俄罗斯首条跨国索道工程——黑河至布拉戈维申斯克横跨黑龙江的跨境客运索道，其主体施工已建设完成，整个项目有望在今年内实现全面竣工，投运后中俄两国民众的通行效率将显著提升。 中国（黑龙江）自由贸易试验区黑河片区管委会副主任张其军，于2日在2026企业家太阳岛年会"黑河向北开放专场推介会"上公布了上述信息。 7月22日拍摄的这条中俄首条跨境索道的联检大楼外景。新华社记者 王君宝 摄 作为中俄双边跨境合作的代表性工程，该索道中方一侧坐落于黑龙江省黑河市的大黑河岛
金蝶发布灵基系统，重塑企业AI工作范式
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。作为领先的企业管理AI公司，金蝶携企业AI原生操作系统灵基亮相世博展览馆，并在专题论坛上分享AI前沿洞察与应用。金蝶灵基亮相WAIC展区金蝶以“AI优先”为引领，持续把AI技术深度融入到金蝶的所有SaaS产品、服务和运营流程中，用AI重构企业管理。本次WAIC展区，金蝶重点展现了金蝶企业AI操作系统灵基。从个人智能助理到AI员工团队，灵基可以理解企业数据、业务规则和工作语境，调用技能与工具，帮助组织高
数据智能驱动咨询业革新——工程造价数字赋能研修活动圆满落幕
7月17日，江西省工程造价协会牵头、江西广联达科技有限公司组织、江西省江咨工程咨询有限公司配合的“数据智能驱动咨询业革新——工程造价数字赋能研修活动”在南昌顺利举行。全省造价咨询企业的管理层及行业技术专家汇聚一堂，聚焦数字化与智能化转型潮流，开展深入研讨，共同探究AI、BIM、大数据等科技在工程造价领域的实际运用策略。活动由省协会秘书长花凤萍主持。此次研修活动基于深圳工程数字智能大会的前沿思维，紧贴行业数字变革节奏，致力于为全省咨询企业管理层构建学习交流桥梁，推动江西造价咨询领域培育创新生产力。江西省工程
建筑行业AI提示词合集
关注我们的公众号：建筑教程资源海量资料免费提供下载我们承诺绝不转发他人已发布的资料，所有内容均由团队亲自搜集素材，精心筛选整理后独家首发分享。若有发布招聘或咨询业务的需求，欢迎随时与我联系。1、提供各类建筑教程售卖，涵盖建筑考试教材书籍及各类软件加密狗。2、协助办理八大员证及全国造价员证书。3、办理初级职称评定及助理工程师资格。4、办理特种作业证及水利五大员直出业务。5、办理建设领域工程设备操作证，以及电工、焊工、钳工等证书。6、办理焊工、钳工、钢筋工、防水工、混凝土工及砌筑工证书。7、提供BIM工程师证
智能时代，传统软件技能课程需转型吗？
智能时代，传统软件技能课程需转型吗？ 近期，我们趣选书平台再次投入校园服务环节。假期临近，教师需挑选教材，学生需订购书籍。我们必须迅速将校园信息整合至平台，同时确保科目、班级、教材和学员数量精确。 此次我借助本地智能工具辅助数据处理。 我对Excel和PPT的运用向来不熟练。许多公式难以记忆。以往进行汇总，常需临时查阅指南。如今流程简化许多。我将业务逻辑阐述清晰，智能系统便能产出公式、净化数据、核查重复项，并依照我们的模板编排。 体验后，我主要感悟是：是否精通公式、是否擅长PPT排版、是否会用Photos
AI今日焦点：系统可靠性成新战场
AI今日焦点DAILY AI BRIEF · VERIFIED TODAY ONLYTODAY'S DATE2026.07.19America/Los_Angeles 截稿 07:57 PDT日期审计：仅纳入 2026.07.19 00:00—07:57（PDT）新增报道、当日日程或当日社区帖子；没有用更早内容补位。开放权重、长上下文与物理智能 成为今天的三条主线截至西海岸早晨，今天可核验的新信号并不密集，却高度集中：Kimi K3 引发美国政策与安全人物的公开反应；黄仁勋的“物理 AI”路线成为机器人产
科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
2026年AI智能体应用工程师认证指南：报名条件、考试形式与职业发展方向全面解析
当前正值高校毕业生求职季，人工智能领域人才需求呈现爆发式增长。今日，《光明日报》刊发题为《建立多方联动机制 加强AI人才培养》的评论文章指出，应着力建立政府、学校、企业多方联动机制，加快健全完善AI时代人才培养体系，以应对日益凸显的结构性人才矛盾。文章指出，随着人工智能技术加速突破和应用场景持续拓展，AI人才需求攀升将成为长期趋势。据相关研究报告显示，今年1至4月，AI领域岗位量同比增长达8.7倍，需求旺盛。不仅传统信息技术人才走俏，AI产品设计、安全评估、合规审核等复合型人才需求扩张更为迅速。面对人才供
AI 赋能软件工程：代码生成易，决策判断难
如今，若将相同的需求交付给 Claude Code 或 Codex 等人工智能工具，数分钟内即可构建出项目框架，数十分钟便能完成功能开发，甚至一并补全测试用例与相关文档。表面上看，程序员似乎终于能从繁重的编码工作中解脱出来。然而，一个新的挑战也随之浮现：当代码能够被快速且批量地生产出来时，软件开发领域真正稀缺的资源究竟是什么？答案或许并非代码本身，而是判断力。往昔，代码一直是软件开发中成本最高的产物。编写代码耗费时间，修改代码涉及成本，而理解庞大的代码库更需长期的经验积累。因此，我们曾将代码视为系统最核心
AI知识库实战：别把资料堆给大模型，我的集团建设心得
不少人认为建知识库就是“把PDF文件丢给大模型，让它自己消化”，我不仅见过这么做的，还见过把10万份合同直接塞进去然后问AI“我们的违约金条款有哪些”；今天分享我在一家制造集团从零搭建AI知识库的真实经历，踩过的坑和填过的土。去年我们公司引入了RAG平台，搭建了一个AI知识库；我们联合业务智能部门建立了1000多个知识库，10万多份文档，全部传给GPT让它学习。后来很多职能部门开始使用时，发现准确性仍有较大差距；我们也找了不少同行取经。事实上，AI知识库建设和传统仓库建设很像；你不会把面粉、水泥、洗衣机、
AI原生研发体系重构
AI原生研发体系重构AI融入软件研发，绝非仅是引入工具加速编码，单点应用AI编码反而会打破既有平衡，引发流程与质量隐患。真正的变革方向是构建AI Origin原生研发组织，其本质区别在于‘工具辅助’与‘体系再造’。AI Origin转型的核心逻辑可归纳为：代码生产全民化，工程责任集约化。一方面，打破传统岗位界限，产品、设计等角色可通过AI直接参与产品构建，推动需求从‘文档描述’跃升为‘可执行代码’，显著提升协同效率；另一方面，系统质量、工程风险与线上责任必须高度集中、权责到人，依托明确的组织契约、严苛的质