前SpaceX工程师创办远程工程机械企业，获1.15亿美元融资
关键摘要 由两位前SpaceX工程师创立的建筑科技公司TerraFirma，以未来火星建造为目标，已成功筹集1.15亿美元资金。 上月SpaceX以860亿美元估值上市创下纪录，加上美国国家航空航天局（NASA）积极推动月球与火星基地建设计划，整个领域再次点燃行业乐观氛围。 该公司利用Xbox游戏手柄等控制终端，实现对工程机械设备的远程操作。 埃隆·马斯克正向投资人展示地外生存的太空经济愿景，而一家仅成立两年、由两位SpaceX前工程师创办的建筑初创企业，正率先布局星际基础建设的未来方向。 TerraFi
AI编程新护城河：让AI遵循工程规范
Addy Osmani 这个名字，不做前端的也可能眼熟——你每天按 F12 打开的 Chrome DevTools、给网站打分的 Lighthouse、影响搜索排名的 Core Web Vitals，全是他带队做的。在 Google 待了 14 年，从 Chrome DevEx 一路做到 Google Cloud AI Director（管 Gemini 开发者体验），2026 年 6 月刚离开。这样的人出来做个开源项目，分量不一样。7 月 9 日 GitHub Trending 第 2，7.8 万星，1
AI时代MCU开发新范式：从拆解需求开始
随着AI在编程领域的快速演进，MCU与嵌入式工程师的角色正悄然转变。过去，需求通常由主管拆解，我们仅负责实现部分模块；而当AI参与开发后，你可以将AI视为一位聪明但缺乏实战经验的初级工程师，仿佛突然多了几位实习生——你需要引导它一步步完成任务。这并非浪费时间，相反，当你以这种方式协作时，关注点会从“如何写一行代码”转向“系统如何拆分、任务如何分阶段推进”，工程师的思维模式也因此发生根本转变。以下基于NXP资深MCU工程师的实战经验，结合我们对AI的理解，进一步展开说明。这就像你有个实习生，对项目一无所知，
龚克教授参与日内瓦AI治理峰会，共促全球能力建设
7月6日至10日，2026年信息社会世界峰会（WSIS）、联合国人工智能治理全球对话（Global Dialogue on AI Governance）及‘人工智能向善’全球峰会（AI for Good Global Summit）在瑞士日内瓦召开。系列会议由国际电信联盟（ITU）、瑞士联邦、联合国教科文组织（UNESCO）、联合国开发计划署（UNDP）、联合国贸易和发展会议（UNCTAD）等联合主办，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯、国际电信联盟秘书长多琳·博格丹-马丁及多国政要、国际组织代表、产业与学术
2026 AI 智能体工程师报考指南：从政策背景到高薪就业全解析
7 月 13 日，上海阶跃星辰正式推出全球首款 AI 智能体原生操作系统 Step AOS，同步发布专属个人智能体阶跃 Amoo 与原生 AI 终端 STEPX Neo 手机，打通大模型、系统、硬件全链条技术闭环，标志终端行业迈入智能体原生时代。传统操作系统以用户手动操作 App 为核心，叠加 AI 插件易出现算力冲突、跨应用调度受阻等痛点。行业长期存在智能体记忆、自主决策、跨软件执行三大技术壁垒，亟需底层系统架构革新支撑 AI 自主运行。本次发布的 Step AOS 专为智能体从零搭建运行层，架设于现有
伯明翰大学推AI+自动化+工程管理硕士，8月28日截止
选机构不如选老师 From Here to Your Future. — 哈鲁留学，始于2012伯明翰大学（University of Birmingham）在2027QS世界大学排名中位列全球第68！在2026秋申请季中，该大学工程学院推出了一个全新的一年全日制硕士专业——高级工程管理（人工智能与自动化）理学硕士（MSc Advanced Engineering Management (AI and Automation)），这是一个典型的“AI + 工程 + 管理”复合型硕士，非常符合当前全球产业升级
智能体跨越实施鸿沟：亚马逊云科技重塑企业AI落地策略
再来看另一组统计。Recon Analytics对超过12万企业受访者的调查表明，到2026年初，只有8.6%的企业真正将AI Agent投入生产环境；IDC指出2025年上半年已有47.5%的大型制造企业声称自己“部署了智能体”，某千亿级制造企业内部同时运行着上万个智能体，但实际产生业务成效的仅为5%。这些报告数据令人震惊。那么症结究竟在哪里？是AI模型的功能不足吗？答案是否定的，Agent落地的障碍，从来不是模型能力本身，而是缺失一套能持续衡量“优劣”的工程规范体系。正是在此背景下，亚马逊云科技在20
AI测试实战公开课
🚨AI时代，测试工程师该如何提升自己的竞争力？ 过去一年，我在企业推动AI研发实践的过程中，也一直在思考一个问题： AI到底会淘汰测试，还是会成就测试？ 很多同学不是不会用AI，而是不知道如何把AI真正应用到测试工作中，不知道企业真正需要什么样的AI测试能力。 📅 本周六20:00，我将开启一场视频号直播 我会结合企业真实项目实践，分享： ✅ AI如何赋能测试全流程，真正提升工作效率； ✅ 企业需要什么样的AI测试人才； ✅ AI时代，测试人的职业发展机会在哪里； ✅ 《AI测试全栈训练营》适合哪些人，能
AI智能体专家 | 抢占智能时代先机，打造企业AI落地关键技能
广东省政府办公厅发布粤办函〔2026〕50号《广东省加速人工智能全域全时全行业深度应用行动方案》，该文件促进AI在政务、金融、企业服务等多场景全面部署，AI智能体作为增效减负的核心手段，相关专业人才需求稳步增长。人工智能依赖人工构建、调校与实地优化。AI智能体应用专家是尖端AI实践人才，能打造匹配不同行业的定制化智能体，串联业务自动化链条，是桥梁大模型技术与公司实际运作的关键人物。
Port发布AI Builder，革新平台工程的Vibe编码模式
21CTO导读：Port发布了面向软件开发全生命周期的AI开发工具，旨在带来Vibe Coding新体验。请看本文。位于纽约的一家专注于智能软件开发生命周期（SDLC）的公司Port，于13日推出了Port AI Builder。这是业内首个专为平台工程和软件开发团队打造的Vibe编码新体验。该工具允许团队利用自然语言来创建和执行智能工作流，并包含人工审核与批准机制。这使得企业能够在SDLC的各个阶段可靠地引入AI智能体，同时维持治理与透明度。Port联合创始人兼CEO Zohar Einy表示：“人工智
2026年AI智能体研发创新实践白皮书解读
研发创新的真正瓶颈，通常并非灵感匮乏，而是目标间的系统性矛盾充电速率提升后，电池可能出现老化；若加入防窥功能，屏幕亮度便会受损。白皮书将“既要A又要B”的工程冲突进行拆解，划分为需求冲突、技术矛盾和物理矛盾三个层面，并明确指出破局关键在于找到可分离的维度（涵盖方向、时间、空间或系统层级）。AI智能体并非发明家，而是研发专家的“超级外脑”。助力问题结构化、跨领域知识检索、多路线方案发散与组织经验沉淀，使创新方法从少数专家技能转化为团队可复用的工作语言。基于此，报告构建了三级赋能路径：（1）一线能力增强，（2
广东AI政策发布：2026年人工智能标注工程师报考全指南
广东省发改委发布了《广东省支持人工智能 OPC 创新发展行动方案（2026-2028 年）》，旨在通过顶层设计激发 AI 领域“一人公司”的创新潜能，助力广东建设全国领先的人工智能 OPC 发展高地。该方案围绕“人工智能+”战略，在算力、数据、模型、空间、场景、融资、人才、服务八个方面推出支持措施。广东计划优化“算力券”政策并建立公共模型平台，降低个体创业者的技术成本；打造人工智能 OPC 生态社区，支持创业者“拎脑入驻”；利用大湾区平台拓展跨境业务。金融方面提供创投基金及“算力贷”“人才贷”等信贷支持，
邬贺铨：智能体迈向“控制工程”时代，AI重塑网络架构
在2026中国互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨发表重要看法：互联网正经历AI原生的重塑，智能体作为关键载体，其发展已迈入“控制套件工程”新纪元。这不仅是技术层面的迭代，更意味着互联网架构、产业分工及服务模式的全方位变革。AI与网络正从简单的“叠加”迈向深度的“融合”。邬贺铨表示，大模型虽在知识理解上见长，但在精准执行具体任务上存在缺陷。智能体的出现恰好填补了这一空白。它拥有三大核心本领：利用外部工具拓展边界、通过闭环反馈机制积累记忆、以及与其他智能体进行协作。简而言之，智能体是集“大模型+记忆系统+工具
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、主导 AI 与智能制造的融合规划及实施，促进 AI 在生产现场的落地应用；2、负责 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的整合设计与集成；3、深入挖掘生产现场业务痛点（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、参与 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及效果验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协作；6、参与 AI 技术标准、数据治理及应用体系的构建与持续优化。二、岗位要求：1、拥有计算机、信息系
当AI精通编程，这四项技能将更具价值
大家好，我是大煊，一名有几年 Java 经验的后端开发者，目前正转向 AI Agent 领域。近期阅读了一篇探讨 Slopfix 的文章。这个由三位资深工程师组成的小组，不协助客户构建新功能，而是专注于整理 AI 产出的代码：合并冗余逻辑、重新组织模块、替换自定义框架，甚至将十几套日期格式化方案精简为单一体系。许多人视其为新兴商机，而我察觉到的却是程序员价值的重新定位。AI 已能编写代码，但真正稀缺的，是懂得哪些代码应保留、哪些应剔除的人。本文并非建议减少 AI 使用。处理 CRUD、补充接口、调整页面、