AI用得越多，越不敢信？美国警钟敲响中国从业者
皮尤研究中心（Pew Research Center，美国知名智库）于2026年2月发布了一份令人深思的数据：美国成年人使用AI聊天机器人的比例已逼近半数（49%），较2023年的三分之一显著攀升。然而，民众对AI的信任度却断崖式下滑。40%的美国人认为AI对社会的负面影响将远超正面，这一比例是乐观者的近三倍。更耐人寻味的是，作为AI最积极使用者的年轻群体（30岁以下，使用率达66%），恰恰是悲观情绪最强烈的一群人（48%认为未来二十年负面影响将加剧）。这种‘高使用、低信任’甚至‘越用越怕’的矛盾现象，为
企业内卷破局：AI不是解药，战略定位才是方向
苏妍 | 企业战略定位咨询从年初至今，我实地走访了23家年营收在5000万到5亿之间的传统制造和消费企业。每家老板都在做同一件事——引入AI。有的砸了300万部署智能客服，有的采购了全套数字化系统，还有的让全体员工学习提示词工程。但三个月过去，利润表毫无变化，订单量反而下滑。一位做五金件的老板问我："苏妍，我把AI工具都配齐了，为什么同行还在打价格战？"我反问了一句，他陷入了沉默："你的客户认识你吗？你知道你的对手是谁吗？"先看两组数据：Gartner 2025年报告：80.3%的AI企业项目未能产生可衡
智能浪潮下,如何找到自己的坐标
其实这并非一场生存战，而是重塑自我的契机。你该站在哪里？试着问自己三个问题：第一，哪些工作我做起来得心应手，而AI却显得力不从心？这或许是你的长板领域。像是需要温度的对话、需要美感的创作、需要沉淀的判断。第二，哪些任务AI能轻松搞定，但我始终亲自动手？这可能是你的效率盲区。把这些放手给AI，腾出精力去做更有意义的事。第三，哪些事业需要我和AI协同才能完成？这或许是你的突破地带。善于用AI补足短板，让个人能力边界持续拓展。定位的三条准则其一，差异化。别跟AI拼记忆、拼速度，那是它的强项。要拼洞察、拼创意、拼
个人与企业AI应用的四大核心差异
个人使用的AI工具与企业级AI系统存在本质区别。个人可能熟练使用Python、调用大模型、编写小脚本，但这只是AI个人化使用的常态；个人脚本与企业生产系统遵循完全不同的逻辑，根源在于四大底层差异：1. 运行目标不同个人脚本：服务于单一用户、单次执行，出错可重启，数据丢失无大碍；核心是‘快速实现功能’。企业应用：面向多部门、多账号、7×24小时持续运行，停机即意味着停产或资金损失；核心是高可靠、可追溯、权限隔离、故障自愈。2. 数据责任不同个人代码：数据存储于本地文件，可随意删改，无合规要求。企业系统：订单
智能时代，价格战绝非唯一生存法则
当市场陷入无休止的价格比较，真正的挑战或许是：我们是否还能创造出其他形式的独特价值？今日我首次在京东海外平台 JoyBuy 完成购物。一个直观的体会是：它确实为欧洲用户带来了额外的消费选项。不少产品在定价、外观和品类上，都明显在模仿亚马逊。有些商品看似性价比突出，界面体验也相当不错。作为一名消费者，我自然感到便利。但身为长期从事商业对接、活动策划和市场分析的人，我脑中又浮现另一个疑问：这种运营方式能维持多久？顾客青睐低价，这合乎情理。尤其是在欧洲，许多商品价格本就偏高，选择也未必多样。若一个新平台能以更实
微信零钱提现免手续费 中小银行密集推补贴
近日，广西、湖南、山东等多地城商行、农商行纷纷推出微信零钱提现手续费补贴活动，通过领券抵扣、先扣后返、阶梯返还等多种方式为用户减免提现费用。 业内专家指出，中小银行集中推出补贴活动并非单纯让利揽客，而是在行业净息差持续收窄背景下，深耕线上流量、推进精细化运营的关键布局。 微信零钱提现手续费补贴并非新业务，但今年各地银行推出同类活动的频次明显增加。据记者梳理，推出微信零钱提现手续费补贴的主体多为各地城商行、农商行及农信机构，包括广西农村商业联合银行股份有限公司（以下简称“广西农商联合银行”）、济宁银行股份有
人工智能趋同，人类思维求异
怎样培育这种独特性？ 1. 呵护个人的“微观叙事”： 那些宏大的、系统化的知识，AI 能够比任何人梳理得更加完善。然而你某个清晨漫步街头的真切感受、你对某种特殊气味的独特记忆、你面临抉择时的个人直觉，这些绝非算法能够凭空生成。 2. 接纳繁杂与张力： 不必恐惧自我认同的支离状态。身处当下，拼贴式的、流动性的、蕴含内在冲突的个体，远比单一、纯粹的标签更为本真，也更具感染力。 3. 将生命阅历化作“养分”： 无论借助文字、艺术表达，抑或在日常中做出每一个具有主体意识的决定，只要你以独有的视角参与世界，你就在孕
AI价格断崖式下跌，定价策略该如何重塑？
Andreessen 近期有个观点，堪称今年产品经理最该关注的一句话。当你调研美国人如何看AI，所有人都说“完蛋了要失业了”；但看实际行为——全都在用。夫妻吵架了把聊天记录甩给ChatGPT分析另一半心理，报告赶不完了让AI来救火。调研里的焦虑和行动上的拥抱，完全是两个世界。说这番话的是a16z创始人，近期做了一次年中盘点。几个信号对国内做产品的PM非常实用：AI价格在以超预期的速度坠落，能力追赶的时间窗口在缩短，大多数人的定价思维还没跟上趟。坦白讲这个速度比我预想的还猛。Andreessen 表示AI单
AI应用多模型支持：为什么不能把鸡蛋放在一个篮子里
初次开发AI应用时，很多人的做法很直接：配置一个模型地址。填写API Key。选择模型名称。先让功能跑起来。对于Demo演示阶段，这样做完全可行。但产品一旦进入实际部署，就会立即面临一个现实挑战：用户群体使用的模型供应商各不相同。有人偏好OpenAI。有人选择通义千问。有人使用Kimi、DeepSeek、豆包、混元、智谱。还有些团队因合规要求、成本控制、网络限制或私有化部署需求，必须接入自建的OpenAI兼容服务。这时你会意识到，AI应用如果单一绑定某个模型，前期开发虽然省事，但后期落地会处处受限。这正是
美短期内难建统一AI监管机构，全球治理路径分化
在全球围绕人工智能的竞赛与治理博弈中，美国是否会建立一个类似食品药品监管机构（FDA）的统一AI监管机构，一直是业界关注的焦点。近日，一位曾在特朗普任期内负责人工智能事务的白宫顾问在接受媒体采访时表示，美国在可预见的时期内不会设立一个类似FDA的、专门负责AI的超级监管机构。他认为，美国当前的监管实践，将继续沿用“多机构分工+行业自律”的路径，而不是由一个单一部门统筹所有人工智能技术和产品。这番表态，反映出美国内部在人工智能监管模式上的现实考量，也折射出与欧盟等地区在治理思路上的明显差异。从制度传统和现实
人工智能资本投入全景图（2007-2025）
人工智能资本投入（2007-2025）获取方式见推文末数据简介CNPaperData人工智能资本投入，源于企业财务报表附注中的无形资产与固定资产明细，通过文本挖掘与关键词识别技术，筛选出与人工智能相关的软硬件资产，经加总形成衡量企业AI技术资本化水平的量化指标。其核心在于利用财务附注中的资产细项，构建反映企业在AI领域专用性资本支出的连续变量，为研究数字化转型的技术根基、创新驱动的资本积累及AI的生产率影响提供微观层面的可操作度量工具。基于此数据可开展多维度分析：一是企业数字化转型研究，将AI投入作为技术
AI变现核心认知：工具仅作辅助，思维方为盈利关键
第三个核心真相：盲目跟从热门赛道，毫无差异化优势，陷入同质化的低价竞争泥潭。AI变现领域跟风现象极为常见，某个题材火爆便人人争相涌入，某个项目盈利便一哄而上，新手缺乏差异化定位，没有自身独特优势，完全照抄他人的内容、风格、服务，致使赛道迅速饱和，内容严重雷同。在同质化竞争环境下，缺乏竞争力的参与者只能依赖低价招揽客户，甚至无偿提供服务，最终收益微乎其微，甚至难以达成交易。热门赛道的红利只眷顾提前布局、具备差异化、拥有核心能力的人，跟风者只能沦为陪衬，没有差异化便丧失竞争力，没有竞争力便无从获取收益，这是众
药品说明书里的不良反应，别再吓自己了
拿到一盒新药，你最先看的是什么？除了‘用法用量’，‘不良反应’这一栏也常让人心里打鼓——密密麻麻的副作用描述，真能吃吗？其实，不良反应是指合格药品在正常使用下出现的、与治疗目的无关的有害反应。 举个例子：春天花粉过敏的人吃抗过敏药，症状缓解了，却开始犯困、头晕。这种困倦就是典型的不良反应，虽难完全避免，但不等于吃错了药。用药错误是人为疏忽造成的，比如吃错剂量、不按说明服药，这些是可以预防的。 无论是西药还是中药，任何药物都可能引发不良反应，但并非人人都会中招。就像吃辣椒，有人肠胃不适，有人安然无恙。不良反
九卦 | 银行AI竞赛：如何算清这笔投入产出账？
作 者 | 刘建军来 源 | 新金融联盟NFA“银行业迫切需要一套权威且统一的AI价值评估标准。”6月17日，在新金融联盟举办的“AI提升金融业务价值的问题与解决路径”内部研讨会上，邮储银行金融科技部副总经理呙亚南道出了在场嘉宾的共同心声。这是新金融联盟举办的第105期内部研讨会，由秘书长吴雨珊主持，中国金融四十人论坛提供学术支持。工商银行原首席技术官吕仲涛进行主题分享，交通银行金融科技部副总经理朱麟、邮储银行金融科技部副总经理呙亚南、恒丰银行首席信息官徐彤、厦门银行副行长郑承满、蚂蚁数科金融事业部总经理
AI竞赛转向“变现为王”：阿里发现新材料、微软派员装AI、可灵估值180亿美元
昨天的日报说AI的旧秩序碎了，今天紧接着——碎片还没落地，新玩家已经开始抢地盘了。今天的新闻有一条非常清晰的主线：AI的竞争，正在从"谁的模型更强"全面切换到"谁能把模型变成钱"。从阿里用28个GPU小时找到人类找了一百年的超导体，到微软砸25亿美元送工程师驻场帮企业装AI，再到Anthropic决定自己造芯——所有人在做同一件事：从实验室走向车间。先说今天最硬核的一条。阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学，发布了全球首个专攻超导材料发现的AI智能体——Elements Claw（元素虾）。一组数据