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AI时代,社会悄然分裂成三类人

认真地说,逛完WAIC世界人工智能大会,站在社会观察的客观视角,我感受到了强烈的数字鸿沟差距。展馆之内,研发学者、行业从业者齐聚一堂,所有人都在讨论大模型、智能机器人、产业数字化落地,科技一路狂奔的生机勃勃扑面而来;可场馆外,路上行人步履匆匆,菜场摊贩高声吆喝,保洁阿姨认真清扫街巷,外卖骑手穿梭奔波赶单。他们极少谈论大模型、算力与智能革命,仿佛这场万众瞩目的AI盛会,和日复一日的生计毫无关联。强烈的技术割裂感令人眩晕。在我看来,AI不只是一场技术盛宴,它正以无形的标准,将社会人群划分出清晰的三大梯度,代表

2026-07-21 02:30:49  |  3 阅读

月之暗面Kimi破局:中美AI技术差距正加速缩小

此前,多位中国AI界大佬坦言,在打造顶尖AI模型上,中国尚逊色于美国。美国AI巨头亦笃定自身优势。本周,Anthropic PBC一位高管透露,其技术领先中国同行约6至12个月。该公司正是Claude的缔造者。然而,7月17日,月之暗面这一认知被打破。该实验室推出了Kimi K3,一款更先进的开源权重模型。据称,其综合能力已超越除Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6外的所有竞品。这预示着,月之暗面乃至整个中国AI行业,正以远超预期的速度追赶…………阅读更多全文总字

2026-07-20 13:47:26  |  4 阅读

中国AI差距缩至三月,硅谷倍感压力

7月17日,中国科技企业月之暗面推出了全球首个拥有2.8万亿参数的开源模型Kimi K3,这一消息令美国科技界为之震动。彭博社、Axios等美国媒体分析指出,这意味着中国AI与美国顶尖模型之间的差距正在迅速收窄,从此前预估的“半年到一年”缩短到了仅数月之遥。据彭博社报道,今年早些时候,在北京举办的一场活动中,中国多位人工智能领域的顶尖专家曾公开承认,中国在构建最先进AI模型方面仍显著落后于美国。该报道还提到,美国AI企业此前似乎普遍认为自身处于领先地位。就在本周,一位匿名Anthropic高管表示,其公司

2026-07-19 18:17:53  |  7 阅读
模型趋近,工程拉距:腾讯林松涛谈AI落地关键

模型趋近,工程拉距:腾讯林松涛谈AI落地关键

专题:2026世界人工智能大会(WAIC) 新浪科技讯 7月18日上午消息,7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 今日,腾讯AI应用创新论坛举行。腾讯公司副总裁林松涛现场表示:"模型的差距正在缩小,但是工程的差距在拉开。现在主流模型推理的差距其实是越做越广,但能不能把它转化为企业生产力,转化为个人和组织的效率,是大家热议的案例。" 他指出:"模型更多决定AI上限,而工程决定下限,用户会因为一个好的功能来用你,但用户如果能持续的来使用和信任你,一定决定于工作的

2026-07-18 13:40:04  |  12 阅读
伊恩·戈尔丁:欧美投资萎缩,亚洲加速领跑

伊恩·戈尔丁:欧美投资萎缩,亚洲加速领跑

专题:立足香港 放眼世界——2026新浪财经全球资本峰会 炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 7月16日,由新浪财经主办的“2026新浪全球资本峰会”在中国香港隆重举行。本次峰会以“立足香港,放眼世界”为主题,汇聚全球政、商、学、研各界领军人物,围绕全球资本市场走势、跨境资金配置、科技企业出海等核心议题展开深度对话。 峰会嘉宾阵容涵盖政界高层、国际金融组织、顶尖投行、产业龙头及学术前沿。全国政协副主席、香港特别行政区前行政长官梁振英,世界银行前副行长、牛津大学教授伊恩

2026-07-17 15:41:30  |  10 阅读

人工智能浪潮来袭,无需恐慌

人工智能时代到来不必惊慌明日,上海将迎来世界人工智能大会。1100家企业参展,300款产品全球首次亮相,9位图灵奖得主齐聚一堂,规格空前。众人纷纷议论:AI要吞噬人类了。我的看法——荒谬。AI吞噬的,是那些与AI在同一赛道上比拼的人。你若将AI视为对手,难以匹敌。你若将AI视为工具,你便是统帅。两千五百年前,孙子在《军形篇》中写道一句被多数人忽略的话:**"不可胜者,守也;可胜者,攻也。"**无法取胜,便防守。守住你的核心领域。能够取胜,再进攻。攻击那些AI触不可及的地方。如今所有对AI感到焦虑的人,都犯

2026-07-17 08:22:31  |  9 阅读

AI没有取代普通人的工作,但让原地踏步变得更容易

"AI会不会取代我的岗位?"我越来越意识到,这个问题本身就问偏了。真正发生的变化,并非AI大规模替代了普通劳动者。而是AI使得人与人之间的成长速度,首次被无限放大。未来最显著的差距,不在于是否拥有AI。而是在于同样使用AI,有人一年顶十年,有人一年仍在原地打转。过去,掌握一门技能需要漫长时间。编程,要啃语法。做设计,要熟悉软件。写文章,要积累表达功底。而现在,AI已经把这类事情的门槛压到了前所未有的低点。不会写代码?AI可以代劳。不会做PPT?AI可以搞定。不会写文案?AI可以帮你起草。于

2026-07-16 16:10:52  |  11 阅读

AI转型成败关键:管理而非技术

本篇为AI转型系列第四篇。前三篇探讨了是否转型、数据基础是否夯实以及从何种工具切入的问题。当工具准备就绪,真正阻碍设计企业AI转型的,通常并非技术选型,而是组织架构本身。麦肯锡2025年的调研数据透露了一个值得深思的数字:该数据的关键在于,它揭示了一个常见的误区——多数企业误以为转型最大障碍是“技术选型”,实则核心在于“组织是否具备接纳AI的能力”。技术无法攻克的难题,唯有依靠管理来破局。结合行业观察,转型受阻的企业通常陷入以下三种模式:采购并分发账号后便撒手不管;员工不知如何使用,账号闲置;培训流于形式

2026-07-16 10:06:18  |  11 阅读

企业AI应用为何未见成效?

一个普遍存在的困惑几乎每家公司都在推行AI——智能客服、智能审批、智能会议记录,AI被嵌入到各个环节。但多数人私下承认,AI并未真正推动企业业绩增长。效率或许有所提升,但利润呢?竞争力呢?毫无变化。并非AI被过度神化。而是你只利用了它最平凡的功能。效率的错觉大多数企业对AI的理解局限于“效率工具”:加速现有工作。以前写报告需三天,现在半天;以前整理会议记录两小时,现在十分钟。但工作内容本身改变了吗?没有。流程未变,决策未变,方向未变。改变的只是执行速度。执行速度对业绩的影响是线性且有限的。这好比给一辆行驶

2026-07-16 07:53:24  |  11 阅读

国际人工智能治理对话:跨越技术差距,实现包容性可持续发展

国际人工智能治理对话:跨越技术差距,实现包容性可持续发展人工智能技术正在飞速发展.人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济、产业和社会发展格局。近日在日内瓦举办的首届联合国人工智能治理全球对话会上,与会代表围绕人工智能带来的机遇与影响展开讨论,呼吁加强国际合作,弥合人工智能差距,推动人工智能发展成果更加公平地惠及各国,为包容性增长和可持续发展注入动力。工发组织:呼吁弥合人工智能差距,推动包容可持续发展联合国工业发展组织副总干事邹刺勇表示,人工智能正以前所未有的速度改变着全球经济和社会。新的模型、新的能力以及

2026-07-15 21:50:20  |  10 阅读

AI不抢饭碗,只改写规则

2024年,瑞典金融科技公司Klarna的CEO西米亚特科夫斯基高调宣布:他们的AI客服助手已经处理了公司三分之二的客户对话,相当于完成了700名全职客服的工作量。一时间,"AI取代人类"的论调甚嚣尘上。但仅仅一年后,2025年下半年,Klarna开始重新招聘人类客服。西米亚特科夫斯基自己承认:过度依赖AI导致服务质量下降、客户不满增加,公司"走得太远了"。这个反复,值得我们深思。AI到底在抢谁的饭碗?它真的能取代人类吗?还是说,我们对这件事的理解,从一开始就跑偏了?先看一

2026-07-15 18:11:03  |  13 阅读

AI浪潮下,学区房价值几何?

2026年,北京、上海等城市学区房价格较历史高点普遍回落25%到60%,但仍有家长在为“顶尖学区”咬牙加价。学区房的核心溢价,本质来自优质教育资源的垄断——通过房产与名校绑定,把稀缺学位变成“近水楼台”。一位名师只能教几十个学生,一所名校只能容纳有限学位。稀缺性,是一切溢价的根源。而AI要打破的,恰恰就是这种稀缺性。第一,打破资源与物理空间的绑定。AI可将顶尖名师的经验转化为大模型,一次研发、无限复用,同时服务上万名学生。名校课程不再是少数人的特权。第二,让“因材施教”成为现实。马斯克说:“AI将如同让每

2026-07-15 15:15:47  |  12 阅读

AI眼中的品牌真相:三招自测你的可见度

上一篇我们拆解了GEO的完整落地流程——从内容搭建、收录优化到权重提升,每一步都能直接照搬。但文章发出去之后,后台收到最多的问题变成了另一个:我按你说的做了,怎么知道有没有用?这个问题问得太好了。很多人花了几个月做GEO,却从来没认真检查过:我的品牌在AI眼里到底是什么样子?今天给你三个实操自测方法,手把手教你看清自己的AI可见度,找到差距和突破口。你以为的品牌形象,和AI眼里的可能完全不同先说一个扎心的事实:你觉得自己的品牌很好,不代表AI也这么觉得。打个比方你就懂了:这就像你觉得自己在一个圈子里口碑不

2026-07-15 10:33:37  |  10 阅读

人工智能进步面临的挑战

致力于打造一流投研平台,成为百万投资人士的伙伴为您解析财经政策、监管动态,研判产业和公司基本面,探讨反转与动量选股、量化交易体系。——简与素2026年7月,OpenAI推出GPT-5.6,向全球表明:AI竞争已从“对话机器人阶段”迈入“操作执行系统阶段”。 然而,同月斯坦福大学发布的《2026年AI指数报告》指出,中美顶尖模型性能差距已缩减至2.7%,两国模型在过去一年中多次轮番领先。表面看差距在缩小,但GPT-5.6揭示的裂痕不在评测分数,而在基础路径——它暴露了一个严峻现实:美国正从“模型优势”转向“

2026-07-15 09:56:11  |  23 阅读

美国AI初创企业改用中国模型,每月节省数百万美元

大家好,我是专注于AI智能体的零零。在美国硅谷,有家名为Lindy的AI初创公司。几个月前,他们做出了一个大胆决策:将全部AI业务从OpenAI迁移到DeepSeek的模型。结果如何?成本大幅下降,预计几个月内能节省数百万美元。这并非孤例。越来越多的美国企业正采取类似行动。性能不差,价格低得惊人很多人以为中国模型便宜是因为性能不佳。但事实恰恰相反。中国头部模型的性能与美国顶尖模型仅相差6到9个月,且差距在快速缩小。然而定价却低了60%到90%。举个例子,智谱的GLM-5.2上线首周,日均调用量飙升27倍,

2026-07-15 00:52:36  |  18 阅读