顺丰人转行AI产品经理：扒完招聘数据后的真实感悟
事情是这样的。我现在正在参加一个AI产品经理的训练营。为期十天的高强度学习，从早到晚。提示词工程、模型训练、RAG如何搭建、Agent如何拆分、立项文档如何撰写、模拟面试如何应对。说实话，强度大到让我有些恍惚，前一天还在规划知识库的离线建库流程，后一天就被安排做用户画像的交叉细分。那天深夜，我整理完一份笔记，电脑还开着，我突然停了下来。我盯着屏幕，脑海中浮现出一个非常朴素、但非常关键的问题。我学的这些，外面真的有岗位在等着我吗？这个行业，到底是真缺人，还是只是表面热闹？我想了想没想明白。干脆不睡了，把智联
18岁少年AI助力发现150万颗新星：智能时代，决定人生差距的关键所在
转眼间，ChatGPT问世已逾三年半。最初，鲜有人预料到，这款基于人工智能技术驱动的对话大模型，将掀开一个崭新时代的帷幕。上月，OpenAI公布了一份备受关注的名单——“ChatGPT Futures Class of 2026”。“隆重推出2026届ChatGPT荣誉毕业生，他们是首批整个大学阶段都能使用ChatGPT的学生，我们从中甄选26组杰出代表……”简言之，这群人是利用ChatGPT塑造未来的首届毕业生。他们来自天南海北，学术背景多样，涵盖斯坦福、哈佛、牛津、多伦多、哥伦比亚大学等名校。当AI足
“会用AI”和“会用AI思考”之间的本质差异
如今不少人都在使用AI。会向它提问，让它撰写文案、归纳要点、优化标题，甚至请它协助制定方案、准备汇报、起草初稿。表面上看，似乎人人都迈入了“会用AI”的行列。然而，“会用AI”和“会用AI思考”完全是两个概念。前者涉及工具操作层面，后者关乎思维质量层面。能够使用AI的人，通常已具备一项基础技能：懂得如何将任务交给工具，从而更高效地产出结果。这确实有其意义。但若使用AI的方式仅停留在“替我写”“替我搜”“替我整理”“替我汇总”的阶段，那本质上仍属于效率层面的应用。你收获的是更快的产出，却未必带来更深的认知。
泰铢触及年度新低，美泰利差扩大预期升温
鉴于市场普遍预期美联储将维持强硬立场，而泰国央行则偏向温和，泰铢对美元汇率已跌至一年来最低点。泰铢兑美元下挫0.4%，收于33.068，创下自2025年5月以来的新低。责任编辑：王永生新浪财经声明：本消息源自合作媒体转载，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，文章内容仅供阅读参考，不构成任何投资指导。郑重提示：1. 依据《证券法》相关规定，严禁制造或散布虚假及误导性信息，以扰乱证券市场秩序；2. 用户在本社区发布的所有资料及观点仅代表个人立场，与本网站无关，亦不构成任何投资建议。用户应基于独立判断自主决策，并
理性型AI还是共情型AI，你更青睐哪种？
理性型AI与共情型AI的创业经历几天前跟朋友讨论到一个话题，大胆老师认为可以借来说明 2026 年 AI 领域一个值得关注的创业方向。话题是这样的：你身边有两种人——A 型：能力很强，什么都懂。但跟他交流你会很疲惫，因为他总在指出你的问题、总在讲逻辑、总是不明白你什么时候需要的只是一句"嗯，我理解"，而不是一套解决方案。B 型：做事不如 A 那么出色，偶尔还会出错。但跟他相处很自在，他能察觉你的情绪，懂得何时开口、何时沉默，他提的建议你也愿意采纳。大胆老师想问问你，你更倾向哪种？在工作任务
随笔丨“美国梦”渐失光彩
新华社北京6月13日电题：“美国梦”的褪色 美联社近日公布的民调结果显示，约三分之二的美国人认为“美国梦”理念不成立，尤其在年轻人中这一比例更高。美国消费者新闻与商业频道网站发布的民调结果也显示，超过半数的受访者认为，大多数人目前无法实现“美国梦”。越来越多美国人不再相信“美国梦”，反映出美国社会结构性矛盾积重难返，已严重动摇美国的国家叙事和民众信心。 3月7日，人们在美国纽约参加集会游行，抗议美国和以色列对伊朗发动军事打击。新华社记者张凤国摄 美国《国会山》日报网站近期刊文指出，一项全国性调查显示，只需
AI无法替代你，但善用AI的人可以
今日记忆 过去两年。 关于AI最常见的问题一直是： AI会不会取代人类？ AI会不会让我失业？ AI会不会抢走工作？ 但今天。 我越来越觉得。 很多人问错了问题。 真正值得思考的或许不是： AI会不会取代你。 而是： 会使用AI的人，会不会取代你。 ⸻ 技术从来不会直接淘汰所有人 历史上每一次技术革命。 都伴随着同样的担忧。 汽车出现时。 马车夫感到恐慌。 计算器出现时。 很多人担心数学能力会消失。 互联网出现时。 传统行业担心自己被淘汰。 结果证明。 技术并没有消灭所有岗位。 它改变的是竞争方式。 ⸻
AI应用能力差异：驾驭者与旁观者的鸿沟正急剧扩大
在同一家公司同批入职的产品经理中，小王和小李的命运轨迹截然不同。小王对AI的运用停留在表面：「帮我生成一份用户调研问卷」→ 直接复制结果 → 完成任务。而小李则深度挖掘：「我计划开展用户调研，目标群体为25至35岁的母亲，产品是婴儿辅食机。请帮我制定调研方案，涵盖调研目的、方法选择、问卷框架、样本量建议。问卷设计需注意认知偏差，规避诱导性问题。」收到初步回复后，小李继续深挖：「第3和第7题内容重叠，请整合」「样本量建议不够精准，依据95%置信水平和5%误差幅度重新测算」「针对这个调研目标，还有哪些我忽略的
专家警示：台湾AI红利恐加剧贫富差距
2026年台北国际电脑展上，英伟达CEO黄仁勋备受瞩目，他发布了RTX Spark超级芯片、Vera Rubin新一代AI超算架构及Vera CPU平台，并全力推动AIPC进入大众消费市场。表面看来，这是一次科技与供应链的盛会，但多位专家指出，这折射出英伟达的焦虑，也令台湾AI产业面临严峻挑战。专家从多维度剖析，此类营销策略虽为台湾硬件业带来短期利好，却暴露了产业失衡及长远隐忧。黄仁勋此行动作频频，不仅举办备受关注的兆元宴，更联合华硕、仁宝等厂商，推动更多台企融入AIPC生态。他提出的“主权AI”概念，表
AI赋能工作坊：从表象洞察到真问题界定
在工作坊（Workshop）场景中，团队往往会针对一个或多个核心议题展开深度研讨。为了汇聚集体智慧攻克难题，组织者常常会引入各类分析框架，诸如鱼骨图、5Why分析法、PDCA循环等工具。毋庸置疑，这些方法堪称优质的"思维支架"，能够有效拓展思考维度、追溯问题本源，进而推动问题解决。然而步入AI驱动的当下，当事实性数据足够充分时，借助人工智能开展数据挖掘与问题剖析的效率已远超传统模式。此时，"怎样精准识别真问题"变得愈发举足轻重，其重要性甚至超越了问题分析环节本身。一般而言，我们对问题的界定源于"当前状态与
世行博客 | 借力AI与民企创新缩小健康鸿沟
全球健康议题的当务之急在于可及性。即便医疗服务触手可及，碎片化的体系仍常导致患者无法就诊于合适的医疗层级，进而引发医院拥堵、费用虚增及可避免的损伤。人工智能有望破局。虚拟分诊、远程诊断及AI辅助临床决策等工具，能将医疗服务延伸至服务匮乏人群，加速患者获得恰当诊治。此类技术可强化初级保健、优化转诊流程，并实现疾病更早检出。在巴西，国际金融公司（IFC）投资了健康科技企业ISA Saúde，利用AI识别患者居家病情恶化的早期征兆，从而触发医疗干预。在埃塞俄比亚，便携式AI超声设备助力农村医护人员更早发现高危孕
AI、AGI、AIGC：三个术语，三种境遇，未竟之战
今天咱们聊三个词：AI、AGI、AIGC。这三个词，就是科技圈现在最大的三个容器，什么都能往里装。但装来装去，装的不仅仅是技术，更是人心、股价，以及某些人口中的“世界第一”。我先把最刺耳的话说在前面：我们现在能接触到的所有AI，包括那个跟你聊得火热、能写论文能画图的玩意儿，都只是一个超级“人肉计算器”，跟真正的智慧没有半毛钱关系。而我们天天吹嘘的第一，不过是站在别人搭建的地基上，盖了一座漂亮的样板房，地基一撤，顷刻倒塌。别急，咱们一层层剥开来看。是什么：一个在极其狭窄的领域里，用海量数据搞“题海战术”，硬
AI时代，人的主体性不可丢
浏览了本周手机里的各类资讯，发现涉及AI（人工智能）的条目大约有十几条，差不多每天都能碰上三条。面对AI核心技术中那些呈爆发式增长的各类大模型，人文界传来了截然不同的声音。一种质疑其价值，认为它不仅缺乏“道”的深度，连“器”的功能都不够成熟；另一种则惊叹其强大，担忧其会导致学生不再学习、教师无法教学。尽管观点相左，但都指向了唱衰AI的趋势。在我看来，我认为这两种看法都值得商榷。首先，大模型并非弱不禁风，认为它无用往往是因为缺乏使用技巧、未经过有效训练或未选对工具。我们不应轻易否定它。其次，大模型也远未强到
AI不过是裁员的万能借口
今年前六个月，美国互联网企业裁减了近十五万名员工，上月单月就接近四万，为近两年最猛烈的裁员潮。几乎所有企业给出的说辞如出一辙：AI时代来临，岗位不再需要这么多人。听起来合情合理，深究起来却并非如此。Block裁撤了约半数员工，老板Dorsey事后坦言，真正原因是疫情期间扩张过猛，眼下不过是挤出水分。Meta削减八千人，时间节点恰好在扎克伯格豪掷一点七亿美元购置迈阿密豪宅两个月后。a16z合伙人Andreessen更为直率，他指出几乎每家巨头都冗余了二成五到七成五的人手，AI不过是万能托词，将过去几年管理中
深耕 AI 编程三月的感悟与收获
自上次分享电子书排版色彩系统 Pro v2.0 这款色彩管理小工具以来，时光已逝三月。这段日子，我沉浸在深度 vibe coding 的状态中。对于 AI 辅助编程，我也积累了一些切身感受，在此简要分享。一、AI 编程的实力已然强劲，这种强大唯有亲身实践方能深刻体会。二、AI 在大幅优化工作效率的同时，也将大规模替代人力。无论是代码编写、绘画创作、平面设计，还是短剧剧本撰写……众多领域均在此列。三、国产顶尖模型与国际“御三家”之间仍存在显著鸿沟。在处理文章撰写、翻译等基础任务时尚可应付，但一旦进入编程这类