AI时代的普通人困境
今日刷短视频，心情颇为沉重，满屏皆是AI能力日益强大、无所不能的内容。曾经以为，凭借勤奋或体力，总能谋得生计。然而如今看来，AI绘画、写作、计算、甚至客服接待，样样超越人类，且无需休息与薪酬。我们这些缺乏技术与背景的平凡人，似乎越奋斗越显多余。想要学习新知追赶潮流，脑力却已不济；想要付出体力，身体又难以支撑。刚掌握些许，技术又已迭代，最终差距愈发悬殊。偶尔真想就此放弃，并非懒惰，实感力不从心。竞争不过机器，比拼不过AI，每日辛劳，却不知所为何来。唉，与其日日焦虑、自我折磨，不如心态平和，得过且过。时代发展
AI不仅不解放人类，反而可能终结资本主义
周五一大早，奥特曼的住所遭遇爆炸。许多评论调侃这是《终结者》的剧情，仿佛穿越者回来修改了未来的时间线。奥特曼急忙发布长文，一方面直接回击了《纽约客》此前影射他权谋心重甚至反社会人格的报道，称其引发了人身威胁，另一方面呼吁全社会共同制定政策并推动AI民主化，以应对挑战，坚决反对少数实验室垄断未来控制权。在OpenAI近期遭到Anthropic猛烈抨击的背景下，这一呼吁显得尤为意味深长。现实情况是，AI在美国民众心中并不讨喜，许多人将电费飙升和大规模裁员归咎于AI。早些时候，抗议AI的人群主要是安全伦理组织成
时不我待：AI差距为何迅速扩大
这个项目非常棒！【融资中的项目】GaN/SiC嵌入式功率模块、交通大模型、全主动汽车悬架、汽车及能源DSP芯片、高端有机硅新材料等。时不我待：为何AI差距正在迅速扩大最新调研显示全球IT高管对落后后果深感忧虑绝大多数首席信息官（CIO）自认为已为AI做好了准备。然而，这种认知与现实之间的鸿沟正急剧拉大。这是基于对全球3120名IT高管进行的《2026首席信息官指南：企业AI竞赛》调研得出的深刻结论。这项由联想委托、IDC进行的调查显示，近93%的企业预计在AI项目走出试点阶段后将获得可观回报，平均每投入1
AI消解的是苦干落差，而非天分区别
十年前，大数据与机器学习正值风口，正如当下人人热议的AI，彼时舞台中央仍是各类编程框架与繁复的算法模型。刚踏入职场的我，还在为刚掌握的Python、R语言及算法模型略感自得之际，跟随那位极具远见、坚持终身学习的出色上司，接触到了已能自动建模、调参、反馈并持续优化的"智能系统"。这种早期经历让我在刚入行时就深刻领悟：所有能标准化的流程，皆可编码实现；所有能编码实现的，终将自动化。正因如此，即便大数据浪潮再汹涌，我似乎也本能地选择绕行——在掌握基础技术后便转向业务深耕（强烈推荐阿里出版的《大数据之路》一书）。
AI平权？更像是一场幻觉
近来，“人工智能使个人创业变得轻松”这一说法频繁出现。看似鼓舞人心，但真正做过生意的人都明白——这话只说出了部分真相。被掩盖的那部分，才是关键所在。不可否认，AI确实让很多事情变得简单。文案、设计、剪辑、编程、数据分析——原本需团队协作的链路，现在单人即可运作。这是事实。但创业真正的挑战，从来都不在“完成任务”。核心障碍其实就三个：获客、成交、复购。——有没有人知道你，知道后会不会买，买了之后能否持续购买。这三关，AI并未让通关变得更容易。借助AI日产百条素材，若无传播途径，数据便毫无价值。产品再完美，缺
五部委联合定调人工智能教育，此次部署大有不同
上周五，由教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部以及国家数据局联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》正式公布。文件编号为教科信〔2026〕1号，于4月10日对外发布。通读文件后，我的感受是：这次是动真格了。这并非那种“发文表态支持”式的运动化安排，而是将课程体系、师资培训、中高考改革、高校专业调整、算力基础建设、安全规范等一整条完整的链条全部写入了文件。先说说这次最值得关注的几个变化。第一，人工智能课程不再停留于“试点”，而是要做到“开齐、开足、开好”。文件原文写道：“推动人工智能教育全面纳入地
AI的虚假繁荣与泡沫
最近我给现在的 AI 想出了一个出路：在未来无需显卡的情况下，AI 或许能像电子琴一样，通过几个按钮“敲击”出一个 Demo。也会有市场，但始终难以登大雅之堂。将 AI 封装进盒子，通过几个按钮操作，排列组合生成各类 App。即便组合相同，因 AI 的随机性，生成的 App 也可能不同。购买一个盒子就等于拥有 N 个 App，若五金件做工精良，还能卖出高价… 而操作这个盒子的被称为“DJ工程师”，而研发这个盒子的则是“PPT工程师”（Prompt，哈哈，以前的 PPT 工程师是指 PowerPoint，时
人工智能将替代人类岗位吗？
关于“人工智能替代+”的讨论日益增多，这给我们的日常生活增添了许多不安情绪。那么，随着人工智能的持续进步，未来将会呈现何种景象？结论是，人工智能无法替代多数工作岗位，真正的情况将是“掌握人工智能技能者”替代“不熟悉人工智能者”。人工智能能够承担基础的客服与销售支持任务，但无法替代真实个体所提供的信誉担保。大型企业的客服或销售岗位不会由人工智能担任。原因在于客户对人工智能缺乏足够信任，举例来说，当我们联系通讯公司商讨套餐时，没人愿意与一个虚拟的AI对话来解决问题。一方面，AI目前处理复杂人类诉求的能力尚有局
AI浪潮下普通人的最大机遇
今年人工智能的发展速度实在惊人，去年我还在犹豫要不要投入学习，到了今年才明白其实无需过度担忧——因为当你慢慢钻研时，新一代的AI工具又已经迭代更新了。最近看到一位创作者的观点非常精辟：AI时代真正的福利，在于它有效缩短了普通人与专业人士之间的距离。普通人完全能够借助AI实现自我能力的快速跃升，以视频剪辑和特效制作为例，过去若想制作一个基础的首尾帧动画，必须掌握PR、AE等专业软件，很多人甚至花上月余时间都难以入门。如今只需让AI生成起始与结束的两张画面，再指令其完成中间过渡动画，整个流程便一气呵成，彻底省
AI时代真正的获利者，并非科技巨头
许多人被误导：AI时代赚大钱的，定然是造大模型、搞算法、做底层技术的大厂与科技公司。 真相恰恰相反—— 真正靠AI赚得盆满钵满的人，可能连AI都不会造，甚至不写一行代码。 一、一个被忽视的真相：技术从来不是最终赢家 回溯历史，规律如出一辙： • 互联网时代，最赚钱的不是做协议的，是做平台、做流量的人 • 移动互联网时代，最赚钱的不是做系统的，是做应用、做生态的人 • 电商时代，最赚钱的不是做网站的，是懂需求、会卖货的人 技术，永远只是基础设施。 真正赚大钱的，是站在基础设施之上，重新组织需求、对接用户、完
人工智能加剧贫富差距
最近有人认为AI是普通人的逆袭神器，但我认为它只会加速贫富分化。过去的技术可以拉平差距，比如穷人和富人可以用一样的手机、喝一样的可乐、访问相同的网站。然而，AI从根源上做不到平等对待每个人。顶级AI工具如Claude Code Max月费200美元，OpenAI甚至要推出每月2万美元的‘博士级’智能体。普通人连200美元都用不起，更别说2万美元了。未来富人会利用高级模型进行研发和决策，赚取更多财富；穷人只能使用阉割版，效率提升有限。差距只会越来越大，贫富差距也会愈发严重。AI从来不是普惠工具，而是富人的杠
智能时代操作系统之争：中美AI角力谁主沉浮？
2026年3月末，Anthropic引爆科技界：Claude OS横空出世。它不是聊天工具，也不是辅助插件，而是一套为AI量身打造的原生操作系统。这并非Siri的加强版，也非ChatGPT的换皮之作。它正从侧面绕开苹果与微软数十年构建的技术壁垒。更深层的问题随之浮现：在人工智能主导的时代，谁将掌控人机交互的新规则？追赶步伐清晰可见：MMLU基准差距由2023年的17.5%压缩至2024年底的0.3%；MATH从24.3%降至1.6%，HumanEval从31.6%收窄到3.7%。斯坦福HAI报告直言：“2
人工智能赋能人工：重塑未来协作与价值分配
1980年代中期，美国一家汽车制造厂的车间。流水线工人每天重复着同样的45秒任务，如拧两个翼子板的螺栓或扣一根线束，面对日复一日的枯燥劳作。工人的建议常被忽视，而巡回巡视的主管负责监控生产节奏、质量并提交数据。快进到21世纪，随着机器人、可编程逻辑控制器（PLC）和制造执行系统（MES）的部署，工作方式发生了根本性转变。流水线工人数量减少，更多专注于清理堵塞和装载机器人工作单元。生产数据成为协调自动化流程和跨部门协作的关键。这些新系统需要专业的知识来操作和优化，而这种专业知识逐渐远离生产线，集中在工程师、
AI时代的新阶层：普通人的五个成长阶段
站在2026年的视角，回顾AI产业落地的一年，最令人痛心的事实已经显现。AI技术本身并不造成贫富差距，但能否有效利用AI，正在成为形成新社会层级的关键因素。面对AI变革，不同认知水平的人已经走上了截然不同的道路：有人通过构建自动化流程每月收入过万，而有人还在纠结于注册流程，抱怨AI产出不可靠。这种差异的核心，在于跨越五个认知阶梯的能力。第一阶：AI聊天工具用户（基础层）超过85%的AI用户停留在这一阶段，将AI视为高级搜索引擎。打开ChatGPT或豆包，输入简单需求后复制结果。当大家都掌握这项基础技能时，
美国经济强劲，为何民众仍深感焦虑？
作者：戴维・弗伦奇 纽约时报专栏作家 美国经济令全世界艳羡。然而，美国民众却对本国经济状况十分不满，而且这种不满已经持续了很长时间。 这两种说法都是事实。坦白说，直到不久前，这一矛盾都让我困惑不已。面对如此亮眼的经济增长，民众长期保持悲观情绪，这怎么可能是理性的？ 过去四分之一个世纪里，美国 GDP 增速远超欧洲和日本这两大主要经济竞争对手（印度与中国除外），差距之大甚至到了这样的地步：欧洲许多经济强国的富裕程度，仅相当于美国最贫困的几个州。例如以可支配收入衡量，英国和法国的民众生活水平，更接近美国最穷的