AGI是什么？一篇读懂通用人工智能
AGI是什么？一篇读懂通用人工智能 AGI即通用人工智能，致力于打造像人类一样的全能型通才。 当前的AI更像是偏科的学生。下棋能击败世界冠军，但换个领域就束手无策。碰上未曾训练过的难题，还时常信口开河。 AGI需要掌握五项核心能力： 跨领域迁移：能将所学知识融会贯通、举一反三。 逻辑推理：只需少量观察即可理解，无需依赖海量数据训练。 常识认知：明白倾斜水杯会漏水，脑中构建有完整的世界模型。 任务执行：接收目标后自主规划步骤、调用工具，完成完整任务链。 多模态融合：将文字、图像、语音等信息统一处理与理解。
【AI普法】未到期的土地转包收益究竟归谁？
各位父老乡亲大家好，欢迎来到共和县AI普法小课堂，我是共和县司法局的AI普法主播“法小共”。无论是日常生活起居，还是田间生产劳作，法律都与我们息息相关。生活中许多烦心琐事、矛盾纠纷，其实法律中都有明确的规定。咱们这个小课堂，不讲空洞的大道理，每期专门讲解与大家切身利益相关、学了就能用上的法律常识。今天我们一同来探讨的话题是：未到期的土地转包收益究竟归谁所有？老郭常年在外地做生意，便把自己在农村的土地转包给了别人。土地转包合同中明确约定，转包费每年800元，转包期限为二十年，转包费共计1.6万元，签订合同时
暴雨来袭，这些避险常识你必须知道
受台风"白海豚"波及，国内多个地区将遭遇强降雨天气。专业人士提醒，降雨时段尽量避免外出及趟水。若地下空间及停车场地已遭水浸，切勿冒险踏入。同时需做好断电防护，当室内存在进水隐患时，应立即切断总电源，以防触电事故。专家强调，若不得不在雨中出行，须与带电设施保持安全距离。行进途中若发现漩涡，应迅速绕开。还应注重卫生防护，避免肌肤长时间浸泡在污水中，趟水后须及时将皮肤清洗干净。专业人士指出，驾车途中若无法准确判断积水深度，宁可选择绕路也不强行通过。一旦车辆陷入深水区，应果断弃车撤离；若车门因水压无法开启，可借助
AI再强大，也填不满资源稀缺的坑
现在到处都在谈论AI。有人说AI会改写一切规则，有人说AI是又一轮工业革命的开端。但今天我想泼一盆冷水——AI再厉害，也破解不了最底层的难题：资源有限。这跟你在股市里搏杀是一个道理。程序再尖端、芯片再先进，整个市场的资金就那么多。你从口袋里掏出来的，正是别人赔掉的。这就是零和博弈的真相。先纠正一个认知偏差。不少人以为，全球卡的是算力瓶颈。缺的是更聪明的算法。完全错。人脑比AI高明得多。刘邦凭一个县的人脉就打下了四百年汉朝江山，靠的是算力吗？不是，靠的是对资源的调度与博弈。你细想一下，职场里的明争暗斗、孩子
AI时代：普通人如何理解AI运作原理与核心常识
最近，关于字节跳动禁止内部蒸馏开源模型的新闻引发了热议。那么，字节为何要封禁内部蒸馏开源模型呢？我们用大白话来解读：首先，什么是“蒸馏”？为什么叫“蒸馏”而不是“模仿”？蒸馏，即知识蒸馏，是Hinton在2015年提出的一个概念，借用化学蒸馏的比喻，与普通的“模仿”有着本质区别。化学蒸馏：混合原料加热，提取精华成分并冷凝，丢弃杂质，得到浓缩物，而非复制整个桶的原料。对应AI蒸馏：大模型（教师）中包含海量冗余信息。我们不复制整个大模型，而是提取其核心认知、判断倾向和概率分布，迁移给小模型（学生）。小模型的参
公基必背：人工智能与大模型核心考点
一、人工智能（AI）1.人工智能的概念人工智能简称AI，简而言之，它是赋予计算机类人的智能特征——诸如理解文本、语音交互、图像识别及辅助决策等，其核心在于模拟人类大脑的运作逻辑。2.人工智能三要素：算力、算法、数据不妨将其类比为“烹饪三要素”：算力=计算引擎：即计算机的运算能力，由硬件芯片支撑，视作AI的“动力源”，算力越强，AI的响应速度越快。算法=核心规则：指导计算机如何执行任务的逻辑与步骤，是AI的“大脑”，决定了其智能水平的高低。数据=训练素材：用于训练AI的海量信息，相当于燃料，数据量越大、质量
AI的局限：HR如何在智能时代重塑人的价值
马兆远，牛津大学物理学博士，英国物理学会会士，南方科技大学工学院与商学院双聘教授，曾为中国空间站"天宫四号"设计世界上第一个空间冷原子实验平台。在上一本书《世界的逻辑》中，他从科学史的角度论述了"如何用理性应对不确定性"；而在更早的这本《人工智能之不能》中，他回答了一个更为迫切的问题：会存在一个超级人工智能系统吗？他的答案明确而坚定——不会。全书不局限于技术层面，而是回溯过去一百年物理学和数学的重大进展，从哥德尔不完备定理、量子力学、图灵机的计算边界等"本源性知识&
海河流域进入主汛期 专家支招如何科学应对
天津7月9日电 随着"七下八上"防汛攻坚期的临近，海河流域防汛工作进入关键阶段。气象部门提醒，流域内暴雨风险呈现明显的区域性分布特征，民众需准确判断风险等级，熟练掌握应急避险方法。 根据海河流域气象中心预报数据，预测今年7至8月期间，流域平均降雨量将达到330至400毫米，相比历史同期偏多二至五成，中下游地区降水偏多尤为显著，且不排除台风北上对流域造成影响，防汛任务艰巨繁重。 "海河流域地形特殊，山区与平原交界，中小河流分布密集、汇流时间短，流域性暴雨常呈现'上游来水、下游承压'的连锁效应。"天津市气象台
AI 虽夺走饭碗，人类却非无所事事
对于人工智能，我总体持乐观立场，结合近期个人体验来阐述观点。首先，我是技术拥护者，区块链诞生时我欢呼，AI 问世时我也欢呼……人的信念决定立场，这些看法未必全对，若您追求绝对客观，以下内容可能不适合。纵观人类历史，每次技术爆发带来的并非灾难，而是福祉。尽管存在核威胁或基因滥用风险，但我坚信人类能遏制其负面影响。此外，我仅是一名普通独立交易员，无傲人战绩，也无 AI 专业背景，仅从初级用户视角分享见解。再次强调，我并非深度 AI 用户，不会养龙虾，也未靠 AI 赚钱。下文先分享上周末的一次经历。我想验证定投
AI时代的自我修炼指南
继续分享一些近期感悟，我认为在AI浪潮中我们需要逐步沉淀几项关键能力。第一项，是掌握精准的描述能力。清晰无误地传达自己的诉求至关重要，比如在使用AI生成视频时，我需要明确画面风格、手部动作的轨迹以及停留的最终位置，背景的具体呈现方式等等。只有描述足够精确，才能产出最契合预期的视频成果。此外，我认为文科并未走向没落的原因在于其逻辑化描述与沟通的价值。AI最难替代的恰恰是"情感"以及真实的人际互动。文科所擅长的逻辑性语言表达、词汇的精准运用、讲述的技巧，以及透过语言洞察深层需求与伪装的能力，依然具有不可替代性
安全微视角丨临危不乱，掌握这些自救常识可保命
本月正值第25个全国“安全生产月”。安全无小事，面对险情保持镇定、科学应对，快来学习这些关键的自救方法。 火场中搭乘电梯，极易导致浓烟涌入造成窒息；直立奔逃，容易被有毒烟气熏倒。 正确做法：遇险莫惊慌，用湿物捂好口鼻、弯腰低姿行进，顺着疏散指示标志逃往安全出口，严禁使用电梯。 未穿戴专业防护装备，绝不可踏入泄漏地带，更不要顺着风向往泄漏源头冲去。 正确做法：朝着上风向迅速转移，配备防毒面罩，离开险境后立刻上报情况。 听见异常声响，切忌原地驻足察看；切勿跑回工棚拿取财物，以防错失逃生良机；不可在混凝土立柱或
AI鲜为人知的小知识大盘点
一、大模型入门级冷知识1. ChatGPT、文心一言这类大模型并不会真正“思考”，仅凭概率推测下一个字符，没有自我意识、不懂喜怒哀乐。2. AI无法区分“真实”和“编造”，输出错误内容称为幻觉，并非故意撒谎，而是算法逻辑存在缺陷。3. 大模型存在上下文窗口长度限制，超出后前面的对话会被直接遗忘，并非记性差，实为内存不足。4. 训练AI的海量数据中，人类手写错别字、病句、网络烂梗全部囊括在内，因此AI经常模仿语病。5. 所有文字AI都有知识截止日期，不会自动更新时事，2026年的新事件不会主动知晓。二、训练
停止用AI搜索孩子病情去反驳医生
停止用AI搜索孩子病情去反驳医生⚠️ 孩子略有不适，就马上用手机AI狂搜，越看越焦虑，到了医院就和医生不断争辩、怀疑——你也是这样吗？ AI问诊千万别当真！ ❌AI仅营造虚假的医学认知 零散的科普缺乏临床实践，极易让人盲目自大，忽视大夫多年的专业积累。 ❌医患理解脱节，冲突频发 过去父母顺从医嘱，如今拿着AI的零碎信息处处挑刺，看病成了辩论场。 ❌科普不等于实际看诊 AI生成标准化答案，大夫则根据患儿年纪、体质、表现进行个性化诊断，根本不在一个层级。 ❌过分依赖算法 程序缺乏温情，无法察觉患儿的即时状况，
警惕AI幻觉：技术再快也不能丢常识
所谓的AI幻觉，即AI产出那些看似合乎逻辑实则虚假或错误的信息。随着AI深入到日常工作的各个角落，这种“一本正经胡说八道”的现象愈发严重。在AI变得越来越“聪明”的同时，我们更需要补上理性判断和风险管理的“常识课”。无论技术如何飞速发展，都不应将基本常识抛诸脑后。 近几年，关于AI幻觉的案例层出不穷。例如，有考生家长利用AI查询大学报考数据，结果得到的是错误资讯，甚至声称若出错愿承担责任；还有人查询自身姓名职务时，“AI智能回答”竟编造其曾“入狱三年”的假象，并附上了照片；AI编造不存在的文献引用、捏造名
毕业季租房指南：避坑秘籍与维权要点
对于众多走出校门的学子来说，租赁住房是迈向独立生活的首场考验。在寻房、签约以及退租这三个核心环节，究竟有哪些关键点需要留意？怎样才能租得放心、住得踏实？倘若屋内设施受损，责任又该如何界定？ 开启租房之旅，寻源找房乃是首要步骤。 “推荐高校毕业生首选正规化的住房租赁服务平台。”北京市华泰律师事务所律师于阳春指出，正规平台在房源甄别、合同标准化及争议解决等方面更有保障，能显著规避后续潜在风险。 除中介渠道外，部分高校设有专属合作或推荐途径，某些小区物业亦掌握业主出租资讯，因他们对辖区房源知根知底，在处理房屋问