AI工具分类指南：三层架构帮你选对工具
你有没有这种经历：今天刷到有人说DeepSeek吊打一切，明天又看到Coze搭智能体零代码，后天同事安利Cursor写代码飞起，再过两天又冒出来个OpenClaw、WorkBuddy……工具越来越多，但你越来越不确定：到底该用哪个？它们是什么关系？我是不是用错了层？这篇文章的目的很简单——给你一张能把所有AI工具"放进去"的分类地图，再给你一套三问决策法，下次面对任何新工具，你都能迅速判断：它在哪一层、是不是我要的、该不该碰。因为你潜意识里把三类完全不同的东西混在一起了：你以为实际上Dee
理解AI的七层结构：从算力到应用
用一张图把AI的7层关系讲透很多人一谈到AI，最先想到的往往是大模型、ChatGPT和智能客服。但一旦真正进入项目落地，AI绝不只是“随便接个接口”这么简单。在更深处，它其实由一整套七层构成：第1层：基础设施层芯片、云计算、存储、网络、算力，构成了AI能力的底层支撑。第2层：数据层AI并不是凭空“变聪明”。数据采集、清洗、标注、治理，以及知识库的搭建，最终会影响模型是否能真正贴合业务。第3层：算法框架层机器学习、深度学习、训练框架，提供了模型训练与优化的完整方法体系。第4层：模型层CV、NLP、多模态、大