2026全球AI大会：智能体时代正式开启
5 月 23 日至 24 日，2026 全球人工智能技术大会在杭州举办。大会披露的数据显示，中国 AI 大模型周调用量达 7.941 万亿 Token，同期美国为 3.76 万亿 Token。智能体正从"概念验证"全面迈入"价值交付"新阶段。2026 年 5 月 23 日，杭州未来科技城学术交流中心，由中国人工智能学会主办的 2026 全球人工智能技术大会（GAITC2026）开幕。来自国内外的顶尖科学家、行业专家、技术先锋、企业高管齐聚一堂，共话人工智能的前沿突破与产业变
OpenClaw掀起智能体革命:企业为何争相布局
AI Agent不是来抢你工作的，是来抢你工作的方式。2026年5月，AI产业经历关键转折：从「对话AI」到「行动AI」的跃迁正式到来。引爆点，是一个名为OpenClaw的开源AI代理框架。01 从「听懂话」到「办成事」过去两年，大模型的竞争集中在「谁能更准确地回答问题」。但OpenClaw展示了另一条路：让AI真正「看屏幕、点鼠标、自动干活」。它不是换一个更好的对话窗口，而是让AI长出了手脚。示意图（配图与文章内容无关）这条技术路径一旦跑通，意味着AI不再只是答案机器，而是可以直接替代键盘鼠标的操作工。
陆子恒:AI暴力搜索20万种材料,揭示热导率极限真相 | AI for Science沙龙
编者按材料研发的传统“试错模式”，正在被人工智能技术加速颠覆。5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业一线嘉宾，共同探讨AI+材料科学的前沿与实践。北京中关村学院首席材料科学家、开物纪创始人陆子恒，正带领团队用AI重新定义材料研发，直播中，他分享了理想的材料模型长什么样，团队如何暴力穷举一个关于新材料的答案等问题。发现新材料对人类文明发展非常重要，人类文明的很多时代都是用新材料命名的——石器时代、铜器时代、铁器时代，现在的我们
集团启动AI赋能数据管理专项培训活动
为积极响应"十五五"数字化转型战略要求，切实增强全员数据治理能力与AI技术运用本领，5月29日，集团办公室精心策划并实施了人工智能大模型应用与业务效能提升专项培训。集团党委委员、副总经理王成，集团各职能部门全员、各子公司办公室相关人员全程参与培训学习。图：培训现场本次培训以智能数据分析为核心内容，紧密贴合实际业务场景需求，系统讲授WPS、Excel等主流办公软件在高效数据分析、可视化图表设计及智能化报告产出等方面的实战技巧。采取理论讲解与动手实操并重的教学模式，引导参训学员熟练运用从数据清洗、建模分析到图
人工智能助力社科研究培训在京举行
2026年5月28日至29日，由中国社会科学院文化发展促进中心主办、院人工智能研究促进中心承办的第二期“人工智能赋能哲学社会科学研究工作坊”在北京王府井学者公寓顺利落幕。活动紧贴科研人员实际需求，汇聚了近百名文史哲及相关领域的专家学者与科研管理者，共同研讨人工智能技术在社科研究中的实践应用。为期两天的培训立足学术前沿，采用“零基础入门、全流程实践”的方式，内容充实丰富。首日课程围绕“人工智能辅助人文研究”展开，营造了交互式学习氛围。授课专家详细展示了如何将人工智能工具融入日常学术工作，涵盖影印古籍的OCR
AI工具分类指南：三层架构帮你选对工具
你有没有这种经历：今天刷到有人说DeepSeek吊打一切，明天又看到Coze搭智能体零代码，后天同事安利Cursor写代码飞起，再过两天又冒出来个OpenClaw、WorkBuddy……工具越来越多，但你越来越不确定：到底该用哪个？它们是什么关系？我是不是用错了层？这篇文章的目的很简单——给你一张能把所有AI工具"放进去"的分类地图，再给你一套三问决策法，下次面对任何新工具，你都能迅速判断：它在哪一层、是不是我要的、该不该碰。因为你潜意识里把三类完全不同的东西混在一起了：你以为实际上Dee
AI浪潮下，中年的“养虾”求索
1 热度远超预期2025至2026年间，AI跃升为最炙手可热的议题与行业。每逢一家涉 AI 企业上市，无论涉及大模型、芯片、硬件还是各类应用，市值动辄数千亿甚至破万亿，缔造了无数财富传奇。自2026年起，这股热潮甚至被推向了极致。不仅软件厂商，众多实体企业也纷纷ALL IN AI。传闻赛力斯已将“AI 化率”纳入员工考核，令我们深感焦虑：AI究竟该如何落地企业以提升效能？2 AI 之惑怀揣这些困惑，近两月我们不断向他人请教关于 AI 的疑问：引入 AI 后，传统管理系统是否还需保留？上线新系统是否会因 A
AI 创业生存指南：应用层如何避开巨头碾压
近日与几位投身 AI 领域的创业者交流，察觉到一个有趣的现象：众人皆陷于焦虑，但焦虑的源头却大相径庭。搞算力的担忧供应短缺，搞模型的愁融资困难，搞平台的愁嵌入率不足，而搞应用的则最慌——生怕一觉醒来，自己的核心功能被平台直接内置了。这些看似杂乱的焦虑，实则可以用一套框架串联起来。若将 AI 产业自上而下划分为四个层级，许多事情的底层逻辑便豁然开朗。Layer 1 · 算力/基础设施层Nvidia、xAI、CoreWeave、Cerebras。这一层掌控着物理资源——芯片、数据中心及电力。其估值极高，商业模
AI产业链接力棒传递 下游应用潜力大
本周AI产业链动态颇多。若只看单一事件，容易陷入“信息过载”——华为发布了新定律，英伟达财报发布后股价回落，小米大模型降价，存储芯片暴涨，美股软件股齐涨。单看每件事都有其逻辑。但若串联起来看，或许能发现一个共同趋势：AI产业链的热度正从上游硬件向下游应用蔓延。这种扩散的速度与深度，或许被市场忽略了。一、上游：算力依旧坚挺，但估值已不低先回顾上周末的几件大事。英伟达Q1财报营收816亿美元，同比增85%，超预期。但财报后股价从高位回落约18%。并非业绩不佳，而是市场不愿以“完美”价格承接未来增长——当前估值
24小时掌握企业AI知识库搭建与运营的系统方法
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习路径：构建知识体系培养专家型人才·前言：人工智能要在企业中落地实施，知识库与知识管理已成为各类组织实现降本增效、提升核心能力的必要选择：若缺乏高质量的知识库以及企业独有的私有知识，AI的能力将难以在企业内部真正发挥作用。然而，如何构建知识库并开展有效的知识管理工作，使其既能服务于AI，又能帮助不同职能和业务部门的同事解决实际问题，并非易事。过去认为只要收集内容就有用的观点已被证明行不通，真正实现落地需要系统化的设计与方法论支撑。为满足大家的需求
AI赋能金融业的深层逻辑解析
本文系作者在国家金融与发展实验室科研例会上的分享，分为两个部分。第一部分以银行业为切入点，探讨人工智能在金融信息处理领域的实际应用。人工智能作为一种高效的信息处理工具，是金融资源配置、风险管理、内部管理及客户服务的基础。AI在金融业的落地始于信息处理，其他应用均以此为基石。第二部分将在此基础上，进一步剖析AI应用于金融业的三个层级及其深远影响。人工智能应用于金融业的内在逻辑01人工智能与银行信息处理针对AI在银行信息处理中的实践，现实观察可归纳为三点。首先，生成式AI已从大语言模型演进为能处理图文音视的多
【智教革新】教师亲述：半年AI实战与教学赋能之路
从输入首行指令到AI协助完成184篇文稿、25套试卷剖析、7年真题复盘——一位平凡教师的真实AI应用实录若问2026年的我，职业生涯中最关键的决定为何？我将毫不迟疑地回答：拥抱AI。绝非仅"让AI代写几篇文章"，也非"用AI制作一份PPT"——而是将AI真正转化为工作搭档，使其深度融入教学、教研、管理及创作的全链条。此刻，我愿将这半年的AI践行历程，按时间脉络如实道来。非为炫耀，只为表明：此路，每位教师皆可通行。◆ ◆ ◆故事始于2026年初。身为浙江高中信息技术教师，我始
算力驱动AI医疗|2026华东智慧医院大会前瞻
大会背景国家卫健委与中医药局联合发布的《关于2024—2025年持续开展“公立医疗机构经济管理年”活动的通知》，再次明确公立医疗机构信息化建设方向。通知强调需加速推进运营管理信息化，依托人工智能、大数据、云计算等前沿技术，促进内部系统互联互通与数据共享。至2025年末，全国半数三级公立医院须建成并应用运营管理信息集成平台；至2027年末，该平台将覆盖所有三级公立医院，二级公立医院覆盖率亦将大幅提升。伴随信息与人工智能技术的迅猛迭代，中国医疗信息化迎来前所未有的机遇。从电子病历普及到远程医疗、移动医疗、智慧
AI助力二手车人突围生存赛
原创：二手车小胖说2026年，二手车行业正面临前所未有的激烈竞争。新车价格倒挂、新能源车型更新迅速、流量红利逐渐消失……4月超过九成车商都在亏损。当许多从业者还在为利润下滑而焦虑、为库存积压而烦恼时，一些人已悄然装备升级，实现了效率与成本的优化。他们并非靠更拼命地工作，而是借助AI的实际应用。在近期结束的2026中国汽车经销商百强实战大会上，我分享了《汽车人学习AI》的主题。现在，我将这些实用经验整理如下：AI不会取代二手车从业者，但善于使用AI的人，将迅速超越那些固步自封的同行！许多人一提到AI，就认为
揭秘人工智能：从基础概念到未来趋势
当前，“人工智能”一词在新闻、社交平台及各类科技产品中不断被提及。无论是智能手机还是无人驾驶车辆，从智能客服系统到ChatGPT，AI正以惊人的速度重塑我们的生活与工作场景。人工智能到底意味着什么？它的工作机制是什么？将来会有哪些演进？本文将为您深入解析AI的基础定义、关键技术、应用场景和未来走向。人工智能（Artificial Intelligence，简写为AI）是通过计算机技术来仿照人类智能行为的一门科学与技术。通俗地讲，就是使机器具备类似人类的：人工智能的目标并非让机器获得人类的真正意识，而是借助