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智能体时代来临:2026年AI创业的新格局与机遇

一、从“模型崇拜”到“系统共生”,创业逻辑的范式转移这份报告里, 最具深度洞察力的地方, 在于它斩钉截铁地终止了“模型吞噬一切”所带来的那种恐慌。这份报告借助15位处于一线的创业者和投资人之间的对话, 展现出了一个核心的共识: 那些基座模型正在快速地朝着商品类别转变, 成为类似“水电”的基础设施, 然而实际上真正的壁垒已并非在于对单个模型的优化调整, 而是落在了“应用编排层(Harness)”这个层面以及“数据飞轮”的构建之上。就如同戴雨森所讲的那样, 模型正逐渐演变成能够进行插拔操作的“芯片”, 但编排

2026-07-11 11:51:43  |  6 阅读

AI 产业经济学习01:AI 风口下,谁先尝到甜头?

AI ECO 01 封面:AI 风口下,谁先尝到甜头?AI 风口里,最容易被看走眼的一件事是:贴近用户的人,不一定最先赚到钱。我们通常会以为,谁握住用户,谁就握住价值。互联网时代很多案例也印证这个逻辑:应用圈住用户,平台圈住流量,软件企业把用户习惯变成订阅、广告、交易或生态位置。但生成式 AI 的早期经济格局有点反常识。应用层最喧嚣,用户增速最快,产品故事最多。然而真正先拿到定价权的,往往是更底层的东西:GPU、芯片供给、数据中心、电力和云基础设施。所以 Week 1 的核心问题可以浓缩成一句话:卡片 0

2026-07-11 11:06:55  |  17 阅读

OpenAI 整合 Codex 入 ChatGPT:编程 Agent 的终结还是新生?

2026 年 7 月 9 日,OpenAI 推出了一项令整个 AI 领域稍显错愕、随即陷入深思的举措——将独立运营大半年的 Codex 编程智能体,全面融入 ChatGPT 桌面应用程序。同日发布的还包括 ChatGPT Work 这一新品,以及 GPT-5.6 系列(Sol / Terra / Luna)三款新型号。这三项动作同步推出。表面上是产品整合,深层次看,OpenAI 正在重新定义一个核心概念:AI 不再仅仅是"解答疑问的对话框",而是转变为"协助你完成工作的伙伴"

2026-07-11 09:31:51  |  9 阅读

AI应用与视频产业链核心企业盘点

AI应用是基于人工智能技术开发、应用于多元场景的智能工具与系统,依托机器学习与大模型等能力实现自主任务执行,覆盖办公、生活、工业等领域,可自动生成内容、识别图像、智能对话与数据分析,替代重复性人工操作,降低人力成本,提升各行业生产与服务效率。AI应用产业链涵盖AI智能体、AI广告、AI编程、AI通用大模型、AI眼镜、AI玩具、AI多模态等环节。AI智能体企业主要包括酷特智能、南兴股份、三联虹普、彩讯股份等;AI广告企业主要包括利欧股份、易点天下、蓝色光标、因赛集团、线上线下等;AI编程企业主要包括金现代、

2026-07-11 09:04:09  |  23 阅读

智能机器应用进化之路——从语言理解到自主决策

前文已详尽探讨了AI大模型的诸多知识与概念,但如何准确领会它们并将其融合,以便更轻松地把握它们在实用中的角色呢?此前我们进行了横向的阐述与剖析,接下来将对AI大模型应用的纵向演进做一综合审视。人类的终极追求是什么?就是让机器“为我所用”,使自身彻底解放。尽管这个愿景尚很渺远,但总要迈步向前,方有实现的可能。那么首要一步是什么?自然是让机器能领悟人类的语言。于是,程序员应运而生,他们借助多样的编程语言,完成人类自然语言到机器可辨识的“言语”——二进制流的转换任务。但这种途径,不可否认,代价极其高昂,它妨碍了

2026-07-11 08:29:55  |  17 阅读

2026年河南省人工智能大会深度观察

作者:余炜勋 摘要:7月9日,2026河南省人工智能大会在郑州召开。相比单纯讨论“河南重不重视人工智能”,这场大会更值得关注的,是高规格嘉宾和专家到场之外,一批关键品牌、重点项目和具体成果已经被摆上台面。对外界来说,这场会真正提供的,不只是态度,而是一份越来越清晰的河南人工智能推进清单。7月9日,2026河南省人工智能大会在郑州召开。先说结论,这场会有两个层面的分量。第一个层面,是规格确实高。省委书记刘宁出席并讲话,省长王凯出席;张敏主持,安伟、王崧、李涛出席。仅从这一点看,这已经不是一场普通的行业论坛,

2026-07-11 07:44:53  |  12 阅读

智能学科体系剖析:核心要义、架构与推进策略

本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库:人工智能赋能科学研究”中国科学院学部人工智能赋能科学研究咨询项目学科组中国科学院智能学科探究人工思维的理论、方法、系统、应用、赋能、伦理与治理等内容,是一门典型的融合学科。伴随近年来人工智能的迅猛进步,其学科内涵与体系架构持续丰富和演变。文章在剖析人工智能发展态势的基础上,从理论方法、智能形态、学科融合和应用赋能四个维度阐述智能学科的核心要义,提出由基础支撑学科、基本知识体系、主要智能形态和应用赋能扩展构成的智能学科体系框架。在新形势下,应

2026-07-11 07:05:04  |  12 阅读

AI算力DeepSeek核心路线剖析!41.7亿资金单日逆流涌入!本土大模型加速部署,12家算力龙头谁能尽享AI基建红利?

首篇:AI算力DeepSeek核心路线深度剖析41.7亿资金单日逆流涌入!本土大模型加速部署,12家算力龙头谁能尽享AI基建红利?张庭大白话开场:各位朋友欢迎来到北京时间会客厅!AI领域出现分化走势,海外芯片板块下滑,资金逆势集中投向国产DeepSeek大模型算力生态链,开放计算大会推出基建新策略,多家金融机构布局AI算力金融支持,国产算力独立可控逻辑持续增强,今日精选12家主力资金大幅增持标的,剖析芯片、服务器、通信、配套电源全链条。12家DeepSeek算力龙头逐一剖析海光信息深度剖析:国产高端算力C

2026-07-11 07:02:42  |  14 阅读

AI使用心得

AI时代已经来临!曾经,我对人工智能心存抵触,尤其是AI生成的图像和视频,看到就迅速划过。心想,这不过是恶搞,都是虚假的。直到谢大显老师为我制作了一个视频,我才恍然大悟:AI是个绝佳的工具,无论我如何排斥,它都将到来!人类正是在不断发明工具、运用工具的过程中前进的。如果拒绝火焰,我们仍生吞血肉;如果拒绝文字,我们还在绳结记数;如果拒绝火车,我们还在徒步行走;…如果拒绝AI,我们终将被时代所淘汰。于是,我开始走近她、了解她,主动接触她。用豆包检验json文件,用即梦ai学习短视频创作。我带着藏獒去远行,强大

2026-07-11 06:26:04  |  13 阅读

金融监管总局发布人工智能安全应用指引

国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见各金融监管局,各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司,各保险集团(控股)公司、保险公司、保险资产管理公司,各金融控股公司,各总局管理单位:为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加速人工智能技术创新、强化人工智能治理的战略部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动数字金融高质量发展,有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合,引导金融领域人工智能应用朝着有益

2026-07-11 05:03:27  |  15 阅读

摩根大通AI投资模型回测胜出,实战落地遇瓶颈

摩根大通(336.47, 1.00, 0.30%)最近披露的研究成果表明,其打造的八款人工智能投资助手在跨度达二十年的历史模拟中,成绩优于传统的六成股票四成债券基准配置。不过,该机构也特别指出,这些亮眼的仿真数据并不能确保在真实交易场景下复制同样成效。 研究显示,这八个AI助手通过剖析宏观经济指标、企业财务报告及市场情绪后,自主完成投资布局。在历经多轮市场周期的回溯测试中,AI助手组合的年均收益比常规60/40搭配高出近0.7个百分点,同时波动幅度稍有下降。分析团队认为,这反映出AI系统在消化庞大数据、察

2026-07-11 04:49:48  |  19 阅读

AI赋能光储融合!第九届国际光储大会将举办储能应用论坛

11月17日至20日,以“光储相融 生态共建 链启未来”为主题的2026第九届中国国际光伏与储能产业大会将在成都盛大开幕。作为大会的重要平行论坛,由扒解新能源承办的国际储能应用市场发展论坛也将在同期举办。届时,将集结全球储能行业的政界、产业界、学术界及研究机构的顶尖人才,深入剖析国际储能发展态势,解读最新政策导向,探讨多样化的市场应用,共同描绘全球储能产业高质量发展的宏伟蓝图。全球市场迅猛增长 中国企业独占鳌头2026年,全球储能市场正迎来爆发式增长。伍德麦肯兹的报告指出,2026年全球新增储能装机容量预

2026-07-11 03:40:50  |  14 阅读

吴恩达AI通识课首讲精析:先看懂AI能做什么

如果你近期被各类AI(人工智能)新闻包围,大概率会感到两种情绪:一方面觉得它很强大,另一方面又困惑它与自己有何关联。吴恩达的《AI for Everyone(面向所有人的AI)》课程开篇要解决的,正是这个问题:别被热词带偏,先认清AI真正能做什么、不能做什么。本文将详细解读第一讲内容。尽量不用专业术语;必须出现的名词,我会用通俗语言解释。很多人听到AI,第一反应是:这是不是只有程序员或算法工程师才需要学习?吴恩达的答案很明确:不是。AI(人工智能)正在改变工作和生活。你可以不写代码,但最好了解它适合解决哪

2026-07-11 03:32:31  |  25 阅读

AI产业链全景图:从算力底座到应用变现的价值传导链

AI产业常被误解为"唯大模型论"或"唯GPU论"。真正的发展脉络是:底层算力设施界定模型能力上限,中间层大模型决定价值流向,顶层应用与Token消耗决定最终收益。核心要点:1.算力基础:GPU、HBM、光模块、AI服务器、液冷散热,构成本轮AI基础设施扩张的核心组件。2.商业演进:产业正从"训练主导"向"推理主导"转变,Token消耗量决定长期算力需求规模。3.国内机遇:国产替代、算力租赁、大模型落地应用,是国内产业链三大核心赛道。4.关键数据:2026–2031年全球AI投资总额预计约7.6万亿美元;中

2026-07-11 02:40:52  |  35 阅读

2026年AI智能体全面落地

2026年并非仅仅是AI Agent的概念元年,而是迈向落地的关键之年。它不再是PPT中描绘的虚幻愿景,而是已切实运行于保险理赔、编程开发及数据分析等岗位上的实际生产力工具。首先明确观点:2026年被称为“智能体爆发年”绝非商业炒作,而是四大条件共同达成的技术拐点。然而,“爆发”并不等同于“成熟”,真正的Agent原生应用生态可能仍需3-5年——这与2007年iPhone发布后App Store并非瞬间引爆的规律如出一辙。这四大条件缺一不可:一、大模型已突破推理瓶颈。OpenAI o1、DeepSeek-

2026-07-11 02:31:54  |  16 阅读