人工智能赋能仲裁工作 区政协与区人社局协商数字化转型
6月10日上午，区政协社会法制民宗港澳台侨委会与区人力资源和社会保障局开展对口联系交流活动，围绕"人工智能在仲裁领域应用"主题进行深入协商。区政协副主席许立出席本次会议。会议期间，区人社局党组书记、局长沈雪锋就全区人力社保工作现状进行了介绍，相关负责人汇报了我区在劳动仲裁领域探索人工智能技术应用的相关情况及取得的工作成效，参会委员结合议题展开了学习交流与讨论。2025年，秀洲区在嘉兴市率先启动人工智能在仲裁领域的应用实践，开展智能仲裁系统"数字仲裁员"试点工作，率先尝试运用AI技术辅助案件阅卷、智能生成裁
企业掀起AI员工浪潮,WorkBuddy推动人工智能走向职场
当人工智能开始"上班"，我们的工作边界究竟在哪里今天下午我参加了一场企业内部的人工智能产品分享会，主讲人提出了一个概念——"数字员工"。我坐在台下，有一瞬间陷入了沉思。不是因为听不懂，而是猛然意识到：这个词和我此前理解的"AI助手"，实际上并不是同一回事。助手是你召唤、它响应。员工是它有任务、有流程、会推进、会汇报——就算你不在，它依然能完成任务。这一字之差，我认为值得深入思考。一、人工智能代理与AI对话机器人，根本不是一个时代的产品过去一两年，许多人与人工智能交互的方式，基本上是这样的：打开对话框，输入
广东AI新政发力，训练师招募开启
广东省人工智能相关政策深度解析广东省政府办公厅正式印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，该文件成文于4月9日，文号为粤办函〔2026〕50号。该方案聚焦“人工智能+”七大核心领域，涵盖63个细分行业，全力推动AI在全行业的深度应用与落地。政策提出了十大保障措施，从多维度赋能AI产业，明确支持个人在AI领域的创新创业。同时助力传统制造业智能化转型，布局自动驾驶、人形机器人及低空经济等新兴AI赛道。此外，政策将全面覆盖政务、医疗、教育、养老及城市治理等民生领域的AI应用场景。广东全面
AI赋能新纪元：不仅仅是名称更替
《AI与人工智能：绝非简单更名》《AI与人工智能：绝非简单更名》提及“AI”和“人工智能”，许多人往往认为二者大同小异。诚然，AI确为人工智能的英文缩略。然而当下热议的“AI加人工智能”，实则折射出一种转变：人工智能已不再局限于技术理论，而是正深度融合内容创作、办公协作、商业运营、教育及服务等具体应用场景。昔日，大众常觉人工智能遥不可及，仅是实验室内的算法或巨头的系统。如今局势已变。普通人在撰写文案、制作图像、剪辑视频、整理资料、设计海报乃至生成脚本时，皆可借助AI工具。其核心价值在于高效处理大量重复且耗
AI Agent工作流：把繁琐工作交给AI
作者：飞哥 | 账号：刷屏AI上周三下午四点，我正对着电脑屏幕上的一堆浏览器标签页发愁。事情是这样的——老板让我把一份行业报告拆解成5篇公众号推文，还要配图、排版、定时发送。我粗略算了一下，光是复制粘贴、找图、调格式，怎么也得忙活到晚上十点。于是，我打开了Claude Code，花了大约20分钟搭建了一个Agent工作流。结果呢？下午五点十五分，五篇文章全部搞定，排好版，静静地躺在后台草稿箱里等我审核。省下的这1小时15分钟，我正好喝了杯咖啡，刷了会儿短视频。这不是在炫耀，也不是做广告。今天我想和大家聊聊
信息通信与人工智能融合发展行动计划（2026—2028）
导语工业和信息化部正式发布《信息通信与人工智能融合发展行动计划（2026—2028年）》，明确提出到2028年，信息通信领域的智能化运营和服务能力达到国际领先水平，通信网络基本实现高级别自动化运营，建成30余个高价值应用场景，培育一批标杆应用和专业化智能体。网络、算力等基础设施对人工智能的支撑能力显著增强，城区范围内算力接入实现1毫秒时延圈覆盖率达75%以上。计划围绕智能化、绿色化、融合化发展方向，聚焦信息通信行业智能化转型、筑牢人工智能发展基础、拓展融合应用场景、提升行业监管效能等四大领域，部署17项重
对话钉钉新掌门陈宇森：AI Agent时代的新机遇
来源 晚点LatePost 访谈丨程曼祺 整理丨实习生裴雨桐 软件开发正在经历一场"3D打印"式的革命。 2026年6月11日，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整：陈航不再担任钉钉 CEO，92年出生的技术天才陈宇森接任。这是我在2025年12月和2026年1月上旬对陈宇森的两次深度对话。 当 Agent 构建变得越来越容易，会催生什么样的新机会？Agent 交易平台 MuleRun 创始人陈宇森分享了他的观察和创业实践。 陈宇森是一位少年成名的连续创业者，22岁从浙江大学毕业后创办了网络安全公司长亭科技，5年后
AI人工智能应用工程师认证训练营|工信部权威授权|全国招生启动
🔥一张证书，开启AI时代职业新篇章！当技术飞速发展，人才短缺已成为阻碍产业推进的关键因素。据预测，我国AI应用技术人才缺口达到数百万级别。率先获得认证进入市场的人，将在这场AI变革中赢得优势地位。政策驱动“十五五”启动，AI人才成为国家战略级需求2026年，“十五五”规划将深入推进“人工智能+”行动提升至国家战略层面，明确将人工智能划入战略性新兴产业，持续加大资源投入和政策支持力度，加速AI技术赋能各行各业。当前算法技术日益成熟，能够实现技术落地、打通业务场景的AI应用型人才，已成为各企业竞相争夺的核心资
AI 监管趋严，数据从业者必知的几项关键
若您是首次浏览「拾穗数据」，请点击上方蓝色文字关注。本平台长期专注于数据平台、AI BI、数据工程及项目实战内容。许多数据同仁提及 AI 合规，首要反应往往是：“这难道不是法务部门的职责吗？”过往持有此观点，或许尚无明显弊端。然而，一旦企业 AI 应用真正落地生产环境，最先被质询的往往非抽象法律条文，而是极其具体的问题：数据来源何处？是否获得授权？能否供模型使用？模型产出是否需标注？日志是否留存？出现事故如何追溯？此类问题，法务部门自然需参与其中。但数据团队无法置身事外。因模型可见数据范围、可调用的表、可
双向联动破局，探索AI+制造新路径——数促会联络员会议在甬水桥圆满举行
6月11日，宁波市海曙区数字经济促进会在甬水桥召开“AI+制造业”联络员专题会。会议协会秘书长主持，相关负责人及广博集团、云山动力、寰采星等9家重点制造会员企业代表出席。会议聚焦AI与制造业融合痛点，探讨务实落地方案，推动区域制造业数字化智能化转型。本次会议旨在落实《AI+制造业联络人机制实施方案》，打破技术方与制造企业信息壁垒，搭建常态化双向对接平台，精准破解企业智能化转型难题。会议明确了联络人试点的运行机制、组织架构及岗位职责。确立双向联络模式，在技术服务企业与制造企业分别设立专属联络岗，优选技术负责
AI技术深度研学:核心原理、场景应用与前景展望
作者：胡炯锋〔摘要〕人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，已广泛渗透至社会生产、日常生活、教育学习等各个层面。本次研学活动聚焦人工智能基础理论、主流核心技术、落地应用场景及科技伦理规范四大板块，通过理论授课、案例剖析、动手实操、实地走访等形式，系统梳理人工智能发展脉络、技术架构与实际价值。本文基于研学过程中的学习积累、实践体验与深度思考，解析人工智能核心技术体系，剖析全场景应用现状，探讨行业现存痛点与发展瓶颈，并展望未来技术走向与人才培养方向。旨在全面深化对人工智能的认知，引导学习者树立科学、
AI驱动变革，共创智慧未来
AI 驱动共创未来安徽中技公司六月主题活动圆满举行6 月 6 日上午，安徽中技公司六月主题活动在一楼大会议室圆满举行。本次活动紧扣“AI 赋能业务升级”这一核心主题，集结各部门智慧，深入探讨人工智能在各类业务场景中的深度应用。会议开场，副总裁李骥就创新发展进行了专题阐述。他提出，AI 技术正在深刻重塑行业格局，公司必须主动迎接变革，将 AI 赋能业务升级提升至战略层面。他特别强调，AI 应用不能仅局限于流程优化，更需与产业深度交融——从开发智能助手辅助决策，到利用大数据自动生成采购需求，各部门都应积极开拓
AI 究竟为何物？它如何逐步重塑世界？一文读懂
近年来，“AI”一词随处可见。手机里有 AI 修图，聊天有智能助手，办公用 AI 撰写文案，工厂里有机器人忙碌。许多人每天都在使用 AI，却说不清它究竟为何物。有人视其为高科技魔法，有人担忧它会夺走饭碗，还有人害怕它终将失控。今天，我们用通俗易懂的语言彻底剖析 AI：它到底是什么？从何而来？经历了什么？如今如何改变世界？未来又将走向何方？读完本文，关于 AI 的种种困惑，基本都能得到解答。一、AI 究竟为何物？一句话讲明白 AI，全称为人工智能，通俗来说就是：让机器具备类似人类的智慧，能看、能听、能思考、
2026年AI智能体培训启动：掌握开发搭建，20岁以上可报
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将突破70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，相关应用普及率将超90%”。这一规划预示着，未来AI智能技术将在人们的实际工作和经济发展中广泛应用。为配合“人工智能+”行动号召，致力于培养更多掌握AI智能体搭建技术、深谙AI原理，并能在各类行业场景中落地的专业人才，特举办AI智能体应用工程师培训项目。培训项目：AI智能体应用工程师（高级）培训方式：线上学习报考条件：1.年满20周岁，拥有大专及以
AI落地的核心在于知识库：24小时掌握企业知识库搭建与运营之道
文/田志刚 来源《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效技能：建立知识体系以培养专家级员工·前言：想让人工智能在企业中真正落地，知识库和知识管理便成为了各类机构降本增效、提升核心能力的必经之路：若缺乏高质量的知识库，且没有企业自有的私有知识，AI的能力便无法在企业内部真正发挥作用。然而，如何构建知识库并做好知识管理工作，既能服务于AI，又能协助不同职能和业务同事解决难题，这并非易事。过往那种“只要收集内容就有用”的观点已被证明行不通，真正的落地需要系统性的设计与方法论。针对这一需求，结合KMCenter