广州海珠区印发人工智能大模型应用扶持细则
广州市海珠区人工智能发展局 广州市海珠区科技工业商务和信息化局关于印发广州市海珠区促进人工智能大模型应用实施细则的通知各有关单位：经区政府批准，为加速推进海珠区人工智能大模型产业高水平发展，深化相关技术应用落地，现将《广州市海珠区促进人工智能大模型应用实施细则》正式印发，请各单位遵照执行。广州市海珠区人工智能发展局广州市海珠区科技工业商务和信息化局2026年3月1日第一条 为推动海珠区人工智能大模型产业向高质量发展迈进，着力培育行业大模型优势产业集群，构建环海珠湿地创新生态圈与数字人才聚集地，依据广州市相
榕商讲坛聚焦智能变革：AI赋能企业运营专题培训圆满举行
4月14日，榕商讲坛系列活动之“智领未来 豫见新机”——《AI在企业运营中的应用场景》专题培训，在市工商联7楼民营经济服务中心成功举办。本次活动由福州市工商联（总商会）指导，福州市河南商会主办，市工商联所属商协会代表及商会会员近70人参加培训。培训特邀福建省人力资源和社会保障厅《AI系统应用》专项职业能力证书考评员王永全担任主讲嘉宾。他结合自身在影视创作、系统开发及职业标准制定等领域的丰富实践经验，系统阐释了人工智能在内容生成、流程优化、数据分析、客户服务等企业运营关键环节中的落地场景与应用逻辑，通过典型
智能科技产业应用挑战与破局路径
智能科技前沿｜AI与具身智能产业化应用瓶颈及应对策略当前技术变革浪潮中，人工智能与具身智能技术正加速从理论研究迈向产业实践，成为引领经济转型升级的关键引擎。前者依托强大算法支撑，专注信息处理、推理判断与策略制定；后者赋予智能系统物理形态，借助环境互动实现实体操作。两大技术体系相互赋能，正深刻改变着制造、服务、交通等行业的运作范式。尽管创新成果不断涌现，但在实际部署中，AI与具身智能仍遭遇多重现实阻碍。这些障碍涵盖技术匹配、投入产出、产业协同等维度，显著制约了规模化推广进程。本文深入剖析这两大前沿技术在实际
广西AI发展专班会议召开 陈刚主持部署特色化路径
4月10日，自治区党委书记、自治区人大常委会主任、广西人工智能发展工作专班组长陈刚在南宁主持召开广西人工智能发展工作专班会议，研究有关事项和审议相关文件，部署推动全区人工智能加快发展。自治区主席、广西人工智能发展工作专班组长韦韬出席。会议充分肯定我区人工智能发展取得的成绩。会议指出，经过一年实践，广西人工智能发展取得长足进步，面向东盟的人工智能国际合作高地加快建设。全区上下要认真贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要论述和关于广西工作论述的重要要求，抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，聚焦国家
AI智能体效能实战手册
导语 近一年来，你或许体验过ChatGPT、豆包、Claude等各类AI对话产品。这些工具虽功能强大，但长期使用后你会遇到瓶颈：每次交互都需自行组织语言、判断答案准确性、再手动整合到工作流程中。这看似平常，但当每日重复数十次此类操作时，单纯的对话本身便会成为时间负担。AI智能体（AI Agent）正是为此而生——它不仅能应答，更能主动执行，查资料、发邮件、填表单、跑代码、出报告一气呵成。但关键在于掌握使用方法。本文不谈理论，专注实战，面向已有AI使用经验、希望将其转化为生产力工具的职场人士。许多人将AI智
苏州工业园区4项AI应用获评全市首批典型场景，助力数字化转型
近期，苏州市正式发布首批“人工智能+”典型应用场景名单，苏州工业园区四个项目脱颖而出，成功入选。入选项目涉及政务服务、智能硬件、政策服务、数据合规等多个领域，充分体现园区在人工智能融合应用方面取得的重要进展。具体入选项目包括：苏州工业园区行政审批局推出的“AI+楼宇服务，以楼聚产兴生态”案例，借助人工智能技术优化楼宇服务水平，推动产业集聚发展；思必驰科技股份有限公司研发的基于深度学习模型的无感扩声128麦阵高端吸顶麦项目，通过AI算法实现音频处理技术革新；江苏风云科技服务有限公司打造的“AI政策助手”，利
程絮森：以'人工智能+'为抓手 打造智能经济新引擎
程絮森中国人民大学首都发展与战略研究院副院长国家发展与战略研究院研究员、信息学院教授人工智能作为引领新一轮科技变革的核心驱动力，正在深度重构经济运行模式与社会生活方式，推动生产力实现质的飞跃和生产关系的深刻调整。习近平总书记强调，要依托新型举国体制优势，坚持自主可控，注重实践应用，引导我国人工智能朝着有益、安全、公平的方向稳健发展。“十五五”规划及政府工作报告明确提出，要全面推进“人工智能+”战略部署。需充分发挥人工智能的引领作用，培育智能产业集群，加速构建智能经济体系，稳步发展新质生产力，为经济高质量发
制造业CIO共识：工业AI落地需冷静务实
在数字化转型与新质生产力建设的热潮下，人工智能已成为制造业无法回避的核心技术。然而，实际部署中困难重重，仍是众多工业企业共同面临的挑战。工业AI究竟应如何有效落地？它是否真的能够彻底变革工业软件生态？2026年3月27日，由e-works数字化企业网举办的"第十五届中国智能制造高峰论坛"现场，来自桐昆集团、生益电子、京东方及亨通数科的数位数字化领袖齐聚一堂，为工业界提供了最为理性的思考方向。本次对话由e-works首席执行官黄培博士主持。图中从左至右分别为：e-works CEO黄培博士（主持人）、桐昆集
智能科技触手可及!上交大AI集市引领多元化应用新体验
4月11日，作为上海交通大学人工智能主题周核心系列活动，第二届AI集市在徐汇校区盛大启幕。本届集市全面升级活动规模、拓展应用场景，既集中呈现人工智能领域前沿技术核心实力，又通过沉浸式、可体验的互动形式，推动科技成果走出实验室、贴近大众生活，生动践行“智能向善、科创为民”的发展理念，成为展现上海交大人工智能科创实力与上海人工智能产业发展活力的重要窗口。本届AI集市依托上海交大深厚的人工智能校友生态与优质行业资源，汇聚行业顶尖力量与高校科创成果。蚂蚁集团、腾讯、商汤、华为、科大讯飞、字节跳动等国内头部AI企业
AI场景落地全攻略：应用与实施
一、当下热门的 AI 应用领域 1. 智能制造- 预测性维护：AI 分析设备数据，提前预警故障，降低停机 30%+ - AI 视觉质检：缺陷识别率 99.5%+，漏检率 <0.01% - 智能排产：自动优化计划，供应链响应从 72h 缩短至 8h - 工艺优化：AI 调参，良品率提升 5–15% 2. 金融行业- 智能风控/反欺诈：实时风险识别，招行 AI 风控审批近 6000 亿 - 智能投顾/投研：个性化理财、自动研报 - 智能客服/核保：效率提升 40%+ - 信用评估：放贷更快、坏账更低 3
教育部详解'人工智能+教育'落地路径
1.《行动计划》出台的背景意义一是响应中央战略部署的关键举措。党中央、国务院深切关注人工智能对教育的深远影响。习近平总书记强调，要善于运用人工智能驱动教育革新，并指出推进人工智能贯通各学段教育和全社会普及教育，持续输送高质量人才。《教育强国建设蓝图（2024—2035年）》提出推动人工智能赋能教育转型，《国务院关于深化'人工智能+'行动的指导文件》提出推广更高效的学习模式，加强人工智能人才梯队建设。二是打造面向未来教育体系的必由之路。人工智能技术正以惊人速度促进生产力跃升，深刻重构社会关系，对现代从业者的
AI智能体：从被动工具到主动伙伴的变革
AI智能体——从工具到伙伴，一场静默的革命正在发生过去几年间，人工智能实现了从“能听会说”向“能思考、会行动”的快速演进。从早期的语音助手与聊天机器人，到今天能够自主规划、执行与优化的智能体（AI Agent），人工智能正经历一场根本性的蜕变。如果说大模型是AI的“大脑”，那么智能体便是让这个大脑真正站立、行走并动手做事的完整生命形态。它不再是单纯被动响应的工具，而是能够独立承担职责、持续学习进化、深度融入产业与日常的数字员工、助手乃至伙伴。近期备受关注的OpenClaw（AI龙虾），更让智能体从抽象概念
销售AI工具是什么？关键能力与使用场景详解
数字化浪潮下，销售领域普遍遭遇效率不高、成交转化困难等挑战。销售AI工具基于人工智能能力，为销售全流程提供智能化辅助，像“销售助手”一样释放人力，让业务推进更高效、更精准。其核心能力首先体现在高意向线索筛选与流程安排上。以往销售人员常常要在大量信息中寻找潜在客户，不仅费时费力，准确率也不理想。销售AI工具能够自动采集并分析公开信息及客户数据，结合预设的客户画像标签，迅速识别高意向线索，同时判断客户需求与偏好，减少无效触达，显著提高线索转化价值。其次是智能沟通和话术辅助。面对客户咨询时，工具可以进行实时智能
AI赋能药品注册全流程详解
中国化工企业管理协会医药化工专委会各相关单位：✦会议议程✦会议时间：2026年4月25日至26日✦ 嘉宾讲师介绍 ✦王老师：现任跨国医药巨头注册总监，拥有逾二十载海内外注册实务经验，兼具计算机专业背景，多次参与国家局法规起草研讨。在跨国药企及国内领军创新企业任职期间，成功引入AI技术赋能注册团队，显著提速多个项目研发进程；联合多家行业协会推动AI+注册落地；实战经验极为丰富。协会特聘专家。会议核心议题✦第一章：AI工具及其基础原理解析第一节：AI基础概念、演进现状及主流大模型第二节：传统注册工具与AI时代
AI大模型与小模型的深度对比
为何当下AI技术普遍追求'大模型'？这两者之间究竟存在哪些差异？本文将用通俗易懂的语言，为您解析这两个概念，以及它们各自的应用场景。 近年来，'大模型'一词几乎充斥着各大领域。 ChatGPT、文心一言、通义千问……这些我们耳熟能详的AI，背后都离不开'大模型'。 但您是否思考过： 为何AI都要往'大'了做？ 大模型真的比小模型强吗？ 今天，我们就来聊聊这个话题。 何为'大'模型？何为'小'模型？ 简单来说，'大'与'小'指的是模型参数的规模。 何为参数？不妨将其视为AI的'神经元'。 - 小模型：参数量