黄斌,姚丹 | AIGC技术融入编程课程的实效性研究综述
E1导 读作者简介：黄斌（1981—）男，陕西西安人，西华师范大学教育学院副教授，主要从事教育技术学基本理论研究。姚丹（2001—）女，四川达州人，西华师范大学教育学院硕士研究生，主要从事人工智能教育研究。内容摘要：编程教学面临缺乏即时反馈、个性化指导不足等挑战，生成式人工智能（GenAI）作为一种新兴技术，为破解上述难题提供了可能。本文基于22项实证研究，采用元分析方法评估GenAI在编程教学中的应用效果。整体效应分析结果显示，GenAI在编程教学中的应用效果呈现中度显著水平，具体来看，对计算思维有高度
AI项目屡屡失败？症结或许不在算法本身
近年来，AI成了人人热议的话题。从部署大模型到构建智能体，再到搭建知识库，似乎不涉足AI就意味着落伍。然而，真正投身AI项目的人，往往会感到巨大落差——表面风光，实际落地困难重重。我曾深度参与多个AI项目，涵盖数据分析、智能问答和流程自动化等领域。初期团队总是满怀期待，认为"这次必定成功"。但很快现实就给了我们当头棒喝：·模型表现时好时坏，极不稳定·接入知识库后，成效却未显著改善·系统开发完成，业务部门却不愿使用·运行一段时间后，用户活跃度持续下滑起初我们也归咎于模型能力有限，但经历多个项目后，我愈发确信