AI 巨变中，普通人如何抓住新机遇？
开场图：AI 基础设施的五层架构过去这一年，大众对 AI 的感知多集中于应用层面：智能问答、图像生成、文案创作以及代码编写。这些自然至关重要。毕竟，普通用户最先接触到的，正是这些产品。但若深入探究，便会发现决定 AI 发展上限的，并非仅仅是模型的智商，更在于其背后是否拥有坚实的基础设施支撑。英伟达的观点十分明确：AI 犹如一块“五层蛋糕”。自下而上，依次是能源、芯片、AI 工厂、模型及应用。应用是我们所见之果。真正支撑这一结果的，是底层那一整套物理世界中的要素。AI 并非单一应用，而是一场计算范式的变革在
AI 硬件热潮褪去，软件何时接棒？
一面是蓝海，一面是烈火。今年紧盯科技板块的投资者，想必都有同感——AI 硬件板块疯涨，软件端却跌得人心惊肉跳。英伟达、三星、海力士这些芯片与硬件巨头，订单已排至下半年，利润成倍增长。反观从事 AI 应用及软件的互联网企业，估值回落到数年前水平，仍在靠烧钱维持运营。缘由何在？AI 硬件究竟指什么？为何总是硬件先行、软件跟进？我梳理了这段历史，发现规律始终如一。先讲三个最核心的要素——它们构成了 AI 的"铁三角"：GPU（AI 服务器）算力——"掌勺大厨"，负责计算光模块通信
百度 AI 大会新风向：模型退居次席，应用成为核心
AI 较量的关键，不在于参数数值的多少，而在于用户实际点击的频率。5 月 13 日，百度 Create2026 AI 开发者大会于北京盛大召开。百度创始人李彦宏在致辞中提出了一个全新概念——日活智能体数（DAA），将其确立为评估 AI 时代价值的全新标尺。在他眼中，Token 的消耗量并不能完全等同于模型的价值，真正具备参考意义的指标应当是：究竟有多少智能体正在被用户日常高频使用。01 从比拼参数到比拼执行过往数年间，AI 领域的叙事逻辑几乎完全被“参数规模”所主导。模型体量越大、能力越强似乎成了既定法则
智领未来：中国人工智能产业深度调研
1、回复“咨询服务”，获取报考、笔试、面试等人工指导2、回复“国省考”，下载国省考“政治理论”等笔试备考资料3、回复“热点常识”，查阅公考考编时政热点与常识素材4、回复“每日一练”，获取24-25年每日练习（公基+写作）合集5、回复“公基高频考点”，领取公共基础知识高频考点汇编温 馨 提 示因微信调整推送机制，不常点击“在看”的用户可能无法及时收到更新。若您希望继续关注我们，请将“之江叁人行公考”设为星标，并在阅读后适时点击“在看”与“赞”。抢占智能时代高地：我国人工智能产业发展调研近年来，人工智能作为新
AI 牛市中期推演：洗盘结束后的新布局
自 924 行情启动以来，A 股资金规模始终维持在万亿级别之上，近期更是两度突破 3 万亿关口，市场热度持续高涨。特别是科技板块，呈现爆发式上涨。大资金抱团运作，散户紧随其后，共同将指数推升至新高度。然而，笔者在此提出几点观察与思考：当前 AI 牛市已行至关键阶段，结合资金流向、产业趋势及全球机构观点，本文将从短期波动预判、中期主线转换、长期风险预警及底层驱动逻辑四个维度，为投资者提供专业分析与配置建议。投资的核心在于理性判断，而非情绪博弈或主观臆测——唯有透过市场表象，洞察底层运行规律，方能在结构性行情
云南十部门协同发力 加速AI医疗技术落地应用
为促进AI技术在医疗领域的深度应用，近期云南省卫健委、发改委等十个省级部门联合印发了《云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划》，具体内容详见下文。云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划为深入贯彻国家“人工智能+”战略部署及省委省政府指示精神，加速AI技术在医疗卫生行业的推广应用，特制定本行动计划。一、工作目标到2026年末，搭建省级医疗健康数据交互中心，建立20个卫健部门业务数据库，培育基层AI诊疗助手、慢病智能管控、个人健康档案等示范场景。2027年前，推进全省医疗机构信息整合，建成检验检查
企业AI应用应从单一岗位智能体起步
图：从通用助手到岗位专属智能体实战观点企业在部署 AI 智能体时，首要任务并非打造一个"包罗万象"的通用助手，而是先让它能够胜任某个具体岗位职责。建筑行业推进 AI 建设，不应急于追求"表面智能化"。应当先将具体业务流程梳理通透。明确使用者身份、输入数据来源、产出成果形式、审核环节设置、效果如何评价。能够回答这些基本问题，才具备实际应用意义。01当下智能体概念热度很高。听起来相当前沿。具备规划能力。能够调用工具。可以自动执行任务。还能对接知识库。但在实际落地阶段，不应首先追问它是否具备人类般的智能。而应先
AI下半场投资逻辑：从算力基建到应用落地
AI产业已跨越“有无算力”阶段，迈入“应用落地”的深水区。近两年市场聚焦GPU、光模块等“卖铲人”，但未来决胜点在于谁能将AI转化为产品、用户和真金白银。这是一次科技周期迁移：前段硬件定义，后段应用定输赢，是本轮AI行情的核心变数。01算力：仍是AI时代最确定的主线曹旭辰指出，过去三年GPU是半导体“最锋利的剑”。从A100、H100到GB200及未来Rubin架构，英伟达以一年一迭代推动AI基建升级。本轮AI与过去互联网不同，大模型能力提升本质仍依赖“堆算力”。微软FY26Q2资本开支增66%，Meta
AI赋能教育：智慧教育贵在课堂融合与应用落地
不少人仍在讨论：VR、AI到底该不该进入校园，全面推进是否合适。一部分声音强调科技能带来教学升级，另一部分则担心孩子会过度依赖工具，从而削弱独立思考。在众多观点里，真正值得被看清的是：目前校园数字化建设最关键的卡点，往往在于——一味重硬件、轻应用；重展示、轻融合的形式主义倾向。一、智慧教育现状深度分析当前我国中小学智慧教育、AI+教育建设正加速推进，政策持续发力、各地投入加大、校园智能硬件覆盖率显著提升。然而整体推进呈现“热起来、深不下去”的状态：投入不少，但实际效果不足，失衡较为突出，主要体现在以下几类
AI浪潮席卷短剧行业
最近有个有趣的现象引起了我的注意。人工智能应用竟然在短剧影视制作领域获得了广泛关注。这个看似与人工智能关联不大的行业，却成为了首批受到AI技术冲击的领域之一。大量从事摄影、服装道具、群众演员，甚至包括许多短剧主演的岗位，都面临着AI生成视频带来的冲击，工作机会正在迅速减少，有被AI取代的风险。过去我们常说AI的出现将首先淘汰程序员，但如今看来，程序员的岗位尚未大规模受影响，短剧演员却已近乎被AI挤占了生存空间。此外，还有一个有趣的发现是，那些在AI短剧领域表现出色、将AI工具运用得炉火纯青并取得成功的创业
近期AI行业重大动态
（1）国内大模型融资潮涌Kimi获美团龙珠领投20亿美元，美团跟投2亿，中信产业资本和中移动等也参与了投资。估值已突破200亿美元。Kimi海外收入反超国内市场。截至4月，总营收突破2亿美元。（2）国内大模型融资热度不减DeepSeek正洽谈融资，国家队基金及腾讯、阿里等都在接触中。估值逼近450亿美元。（3）欧美大模型赛道分化马斯克表示：1、xAI（Grok）整合进SpaceX2、将Colossus 1算力中心租给Claude和Cursor。（后续Grok将使用更强的Colossus 2集群）。我看xA
AI应用要“管得住”，别只顾往前冲
点右上角听全文，边听边看更带劲先别急着给答案，听我把话说完。我知道呀：在咱们这几年里，公司开会不聊几句“AI赋能”“大模型落地”，都像是少了点什么。风向从去年到今年，变得比翻页还快。前几年还在讨论“数字化转型”，转眼到处都在喊“人工智能+”。你们领导最近是不是又拍你一下肩膀？“小王啊，我们也得把AI搞起来。你看看某某公司用了AI，效率直接翻三倍！”于是你就开始忙：四处找供应商、上模型、做试点。看着后台那套看起来很炫的AI界面，你甚至觉得项目马上要爆发，财富自由好像指日可待。停一停，别那么兴奋。我想先问你一
工业AI系统架构师
一、岗位职责：1、统筹AI+智能制造应用的规划与实施部署，加速人工智能技术在产线的实际落地；2、牵头AI应用与既有系统（MES/MOM/ERP/OA等）的架构设计与融合对接；3、发掘制造现场业务场景（质量管控、设备运维、生产调度、管理决策），推动AI应用实现突破；4、主导AI项目的技术选型评审、执行推进及成效检验；5、担任制造现场、IT部门及外部合作方的技术纽带，促进多方协同；6、参与制定AI技术规范、数据治理体系及应用标准，并持续迭代完善。二、岗位要求：1、全日制本科学历，计算机、信息系统、自动化或工业
AI基建领域深度剖析
AI基础设施投资的根本动力源于全球科技巨头的资本支出角逐。2026年，亚马逊宣布将斥资逾2000亿美元布局AI及基础设施；谷歌的资本支出预算在1750亿至1850亿美元之间，相较于2025年的914亿美元几乎翻番；Meta拟投入1150亿至1350亿美元，较2025年的722亿美元也近乎翻倍[4]；微软单季度资本支出更是创下375亿美元的新高，同比大增66%。据伯恩斯坦报告，全球AI数据中心投资规模已由2025年11月预估的8400亿美元上调至9600亿美元，短短数月内便增加了1200亿美元。对于如此量级
中国AI进入应用新纪元，六部委力推场景创新
— 全面加速 —六部门联合发文AI 场景创新全面提速2022 年 7 月 29 日，科技部、教育部、工信部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（国科发规〔2022〕199 号）。这是我国首个以 “场景创新” 为核心的人工智能国家级政策文件，标志着中国人工智能发展正式从技术攻坚转向场景落地，从 “实验室” 快步走向 “千行百业”。01政策核心，场景为王当前我国人工智能技术、数据、算力基础已经夯实，但重大场景供给不足、开放不