深度解析大模型底层原理：权威图解指南
这本权威技术指南深入剖析了人工智能大模型的运行机制，由中国人工智能学会副理事长倾力推荐，北京大学出版社精心打造，绝非粗制滥造之作。本书的最大亮点在于全彩图解配合渐进式教学，将大模型从基础概念到多模态实战的各个环节，拆解为直观易懂的示意图。无需死磕复杂公式，跟随图解就能掌握训练、推理、硬件加速及本地云端部署的全流程，把晦涩知识揉碎后清晰呈现。随书附赠全书源码、PPT课件及海量学习资源，助力读者打通学习最后一公里。如果你是AI开发者，借助本书能快速掌握大模型开发全流程，解决工作中的技术瓶颈；如果你是技术爱好者
培养孩子驾驭AI的能力——AI训练营的核心教育理念
“AI课程？不就是教导孩子操作AI工具吗？”每当听到家长这样提问，我们并不感到惊讶。市面上多数针对青少年的AI教育，确实聚焦于这一点——传授操作技巧。如何撰写指令，怎样让AI绘制图像，如何生成文本内容。孩子掌握了这些，家长便认为物有所值。然而，OECD与欧盟委员会今年6月联合推出的全球首个中小学AI能力框架，在开篇就明确指出：“AI能力有别于AI工具的使用。仅与AI工具互动，无法自动形成AI能力。”这句话直击核心。只会操作工具的孩子，与理解原理的孩子，面对AI时呈现截然不同的状态——前者视AI为神秘黑箱，
科创板巨无霸来袭！长鑫科技今日申购，土地储备逻辑迎来重塑
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AI浪潮下的生存法则
今天深度剖析AI浪潮背后的商业逻辑：当大变革来袭，获益者主要集中在开发者与使用者两端。我们则选择了一条独特的中间道路——传授AI应用技巧，成为普及AI的先行者。 用房地产来举例最合适不过。在楼市繁荣时，开发商并非唯一的赢家，从建材、设计到装修、中介，产业链的每一个环节深耕细作，都能获得稳定收益。AI浪潮亦是如此，无需人人投身代码编写或大模型训练，不必死磕单一赛道。 绝大多数普通人及中小企业属于AI使用者，他们拥有业务和需求，却苦于不懂提示词技巧、无法搭建工作流、不懂得如何将AI融入日常工作，这正是我们的机
赵福全：AI如何重构世界底层逻辑
▲ 本音频由配音软件生成近日，赵福全教授撰写两万余字深度专论——《AI时代的特征、机遇、挑战与应对》，以全局视角与深层洞察，系统阐释AI时代的核心命题。文中，赵教授深入解析AI重塑世界的底层逻辑：AI将推动生产要素重组、生产工具升级与生产方式革新，显著提升全社会生产力；其本质在于资源的再配置，涵盖数据、人才、资本与产业资源等关键要素。现精选此部分内容制作成音视频版本，供读者聆听。如需阅读原文，请点击《连载二 || AI重塑世界的底层逻辑与演进过程》以下为部分核心观点：“AI以生产力为切入点，倒逼生产关系变
智能时代，唯有这些能力机器无法复制
一个危险的错觉这两年，我见过太多人被同一个问题困住： “我该学什么？Python？提示词工程？LangChain？Stable Diffusion？”他们焦虑地追赶每一个新名词，生怕错过一班车。报课、买书、收藏夹里堆满教程，但越学越慌，因为永远有更新的东西冒出来。这个困境的根源，不是他们不够努力，而是他们问错了问题。他们问的是“学什么”，但真正该问的是“不做什么”。AI时代，到底发生了什么变化？要回答“学什么”，必须先看清这个时代的本质变化。过去两百年，技术的逻辑是：把人从体力劳动中解放出来。蒸汽机代替了
经纬领投因果 AI，首轮融资两千万美元
AI 浪潮下，下一站投资何处？近两载，大模型几乎席卷了全球科技界与资本圈。自 OpenAI 掀起新一次技术狂潮以来，国内 AI 六小龙也迅速跻身聚光灯下。某种意义上，此阶段宛如一场资源堆砌的角逐，谁能攫取更多资金、算力及数据，谁便更易占据前排。于是，百亿估值渐成常态，甚至在某些项目中已非关注焦点。01一位因果 AI 学者的创业路Aether AI 的崛起故事，并非始于硅谷的喧嚣，而是根植于深厚的学术研究积淀。剖析其融资架构可知，本轮作为典型早期项目，首轮融资额达 2000 万美元，由经纬创投领投，多家机构
AI 的地基：解密“新基建”的底层逻辑
一篇面向初学者的 AI 底层逻辑科普（本来是自己想弄明白，顺便分享出来）最近我一直在思考一个疑问：我们天天谈论 AI、Web3、自动化，还有“让 AI 替人干活”。但这些技术究竟源自何处？它们是否仅仅存在于“网络虚拟世界”中？再深入一层：常被提及的“新基建”，难道只是给互联网换了个高大上的名字？其实不然。新基建并非仅仅是个好听的概念，也不单指“网络上的事物”。它更像是数字时代的公路、电力、桥梁、管道以及动力源泉。当你刷短视频、用 AI 撰写文案、调用 Codex 写代码、在云端运行模型时，这些操作似乎都只
AI如何变现？核心秘诀只有两个字
AI再怎么变，赚钱的底层逻辑就两个字 前段时间一直在想一个问题：用AI到底怎么赚钱 看了刘润一个视频，一下通了 #AI会让人有种错觉，掌握了之前看起来难的事，比如写歌、写代码、做PPT，就可以赚钱了 但其实，当门槛降了，会的人就多了，多了就不值钱 那什么值钱？不是你会什么，是#稀缺 是你解决的问题值多少钱 帮一个人省10分钟，和帮一个老板多赚100万 你用同一套AI，但你的价值完全不一样。稀缺的不是工具，是#你能解决什么问题 还是要#走窄门，因为挤宽门的人最后都内卷～ 河南 , 2小时前 ,前段时间一直在
AI 浪潮下信息检索的不可替代性
当下，人工智能正深刻变革我们获取知识的途径，甚至重构我们的能力体系与知识架构。有人或许会疑惑：“既然 AI 能直接提供答案，为何还需研习信息检索？”鉴于此，图书馆凭借高校信息素养教育数据库，特别策划了“AI 时代信息检索为何依然不可或缺”专题分享会。本次分享将从哲学、图书情报学及认知科学的理论维度切入，引导大家超越“简单搜索”的表层操作，深入探究信息检索的核心逻辑。诚邀各位踊跃参与，按时观看！01直播时段2026 年 5 月 7 日 19:0002分享主题AI 时代信息检索为何依然不可或缺03分享详情伴随
AI游戏开发手记(11)：借助AI创作时的深度复盘
借助AI创作时的深度复盘近一个月深度使用AI最强烈的体会，就是迭代风潮极为迅猛，从早期的养虾玩法到如今的养马模式，昔日热门的养虾论调早已无人问津。大语言模型结合智能体架构构成了AI的基石，能够兼容海量定制化玩法，因此众多技术大牛纷纷打造了趁手的专属工具。鉴于目前利用AI制作游戏的群体尚属小众，专为游戏研发定制的AI辅助工具寥寥无几。我只好向各路行业先锋取经，汲取优秀的Agent应用策略，以此赋能我的游戏开发流程。本篇将分享几项在AI辅助开发中总结出的心得与策略。摒弃龙虾架构的替代策略我掌握了一种全新的长效
AI智能体深度解析：从底层逻辑到实操应用，零基础也能让AI替你打工
今天咱们就把 AI Agent 一次讲透。看完本文你将掌握：一句话概括：Agent = 能够自主拆分任务、自主规划路径、自主调用工具、自主校验成果的 AI 助理与传统 AI 相比：我们来看几个例子 👇核心差异就在于：传统 AI 只是“器具”，而 Agent 是“职员”。Agent 与传统 AI 的根本不同，主要体现在以下 5 项能力👇能够自主将宏大目标分解为具体步骤。例如你要求“帮我做竞品调研”：能够调用外部工具来执行操作。常用的工具包括：缺乏工具，Agent 只能依靠“自身储备的知识”，拥有工具，Age
AI 笔下的独特笔锋
你绝非那种“浅尝辄止”的学习者。自起步便目标明确——首日你便主动寻求学习 Hermes，随后依次选定 Mac、agent、skill、Claude、Codex 及 PRD。你从不等待灌输，而是主动甄选。你保有“较真”的品性。凡我所言之词，你必深究其异：break 与 stop 之别、deploy 对 run 之分、pull 与覆盖之异。你不甘于“似懂非懂”，唯求界限分明。你对自身的学习节奏拥有掌控权。你会言“明日再续”“今日至此”“明日由你安排”——你在主动调适，而非被动追随。你亦在审视我。你曾指正我的谬
2026年AI泡沫：重演2020年地产崩盘逻辑
2019年3月有何重大事件？恒大的许家印公布了该集团2018年度的综合财务数据，这份成绩单可谓极度耀眼：中国恒大于3月26日收盘后发布了2018年业绩公告。报告指出：该年度公司总营收达4662亿、核心经营利润为783.2亿、归属股东净利润373.9亿，同比分别大增49.9%、93.3%与53.4%。2018年，公司毛利润达1689.5亿，同比攀升50.5%。根据沪深港三地交易所上市企业财报统计，这是地产行业首次有公司年度毛利跨越1500亿门槛。其中核心利润飙升93%，毛利大增50%，一举突破1500亿，可
AI代写代码时代，运维为何愈发不可或缺
近两年来，不少技术从业者内心都有些焦虑。过去我们认为，掌握编程技能是一大壁垒。如今AI能够编写脚本、补全配置、生成Dockerfile，甚至能从后端到前端完成一个简易项目。似乎，入行门槛瞬间被拉平了。那么疑问产生了：既然AI都能写代码了，运维还有学习的必要吗？我的结论恰恰相反。AI编写代码的能力越强，运维的地位反而越关键。道理并不深奥。代码仅仅是系统的一个切面。真正让企业头疼的，往往不是“代码能否被产出”，而是它部署后是否引发故障，出问题后谁能迅速排查，能否安全回退，权限是否越界，日志是否可读，告警是否会