OceanBase掌门人杨冰：AI浪潮催生基础软件重定义契机
日前，OceanBase首席执行官杨冰撰文《AI浪潮催生基础软件重定义契机》。文中强调，随着大模型功能日趋同质化，AI竞赛的重心已从“哪家模型更胜一筹”转向“谁能助力AI深度理解业务”，数据库因此被推向AI基础设施的关键地位。杨冰表示，AI数据库并非对旧有产品的细微改良，而是底层基础设施的彻底重塑——中国首次迎来从基础软件规范“跟跑者”跃升为“共创定义者”的机遇。完整内容如下：人工智能正重新塑造基础设施，数据底座作为AI新型架构的关键环节，其战略意义正逐渐被重视。当各家大模型的通用本领日益趋同，竞争的焦点
金融AI监管新规落地:企业数据能力怎样构筑银行智能化转型的"信用基石"
2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式出台金融AI安全开发应用"32条"指导意见，从数据治理、模型透明度到风险管理，为银行业保险业AI应用设定合规框架。金融AI迈入深水区后，竞争核心不再仅是模型性能，而是数据的高质量、可追溯性及可解释性。1监管定调：一份在陆家嘴论坛之后落地的"AI宪法"2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》(金发〔2026〕8号)，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督七大维度，提出3
四十年前押注AI：五人小组开启智能时代
TECHNOLOGYAND DEVELOPMENT2026如今大模型、智能制造、智慧服务随处可见，人工智能早已成为重塑各行各业的核心力量。很多人以为AI是近十年才兴起的新技术，可翻开尘封的高校档案，一段跨越半个世纪的拓荒往事，藏着中国计算机与人工智能最早的火种与超前远见。{做个AI探索者}TECHNOLOGYAND DEVELOPMENTAI的沉淀2026011978年，全国首个人工智能研究生方向落地浙大1978年，恢复研究生招生刚起步，国内计算机尚属小众冷门，普通大众连“计算机”都极少接触，人工智能更是
突破四大瓶颈 华为为中小金融机构AI落地搭建高效通道
经历了2024至2025年大模型驱动的AI基础设施构建与应用探索，国内企业在2026年的AI应用正摆脱"概念试用"的初始阶段，步入以创造业务价值为核心的深水区。大型企业能够依托自身综合实力适应深水区的环境，拓宽应用的深度和范围，但对中小企业来说，则必须跨越资源、技术、业务场景、运营管理等挑战，才能加速推动AI应用的真正落地。6月17日，2026商业市场鲲鹏昇腾轻量化场景方案发布会在福州正式开幕，本次大会以"算力极致，AI极简"为主题，为加速中小企业AI应用落地量身打造解决方案。华为邀请政企客户、行业伙伴与
南京照明集团AI智慧杆项目获评省级示范应用
数智点亮杆网智绘城市新篇《AI赋能下的城域级智慧杆感知与城管精细化治理系统》成功入选省级“人工智能+住房城乡建设”应用场景近期，江苏省住房和城乡建设厅公示了《关于2026年度江苏省“人工智能+住房城乡建设”应用场景项目储备库拟入库项目名单》，全省共有26个优质项目成功入围省级储备库。由南京市照明集团申报的《AI赋能城域级智慧杆感知与城管精细化治理系统》顺利入选，这标志着集团在贯彻中央城市工作会议精神、推动“十五五”高质量发展进程中取得了关键性突破。该项目依托“轻重结合、全域覆盖”的杆网资源及“五网融合”数
智能周报：技术突破、政策先行与本土创新的交响
AI周报（6.23-6.30）能力跃迁、监管前置与国产底座的三重奏本周，AI产业同时按下“快进键”与“合规键”。OpenAI与Anthropic的最强模型在美国政府前置监管下开启限量预览；字节豆包2.1Pro以“生产力质变点”为旗，将国产大模型推向工程化落地的新阶段；国务院常务会议与7项智能体互联国家标准则从顶层政策与底层协议两个维度，为中国AI产业划定“掌握主动权”的坐标。与此同时，DeepSeekDSpark开源、高通收购Modular、具身智能融资狂飙，都在说明：AI的下半场，不再只是模型参数的竞赛
6G与AI深度融合：重塑未来数字底座的全球竞赛
换言之，通信技术的演进不再局限于单纯的智能载体，而是迈向了“内生智能”的新阶段。无论是部分国家的顶层设计，还是产业界的路线探讨，乃至设备厂商的架构设想，一个共识正在浮现：6G与AI的深度融合，将重塑未来十年的数字竞争版图。近年来，多国已将6G视为数字经济下一阶段的关键基石。以部分中东地区为例，其数字战略正从“搭建连接网络”转向“构建智能网络架构”，旨在未来十年内推动通信与AI能力的深度交融。这类规划的共性在于：·摒弃将通信网络作为独立系统的旧有思维·重视AI能力的深度植入·确立网络在国家数字化治理中的核心
聚焦高质量语料生态 上海国投与数传集团共谋AI发展新路径
6 月 30 日上午，上海国投公司党委副书记、总裁戴敏敏率队前往数传集团开展专项调研交流，数传集团执行总裁施其明负责接待，双方围绕出版 AI 技术创新、高品质语料生态构建、产业协同发展等核心议题进行深入探讨，数传集团董事陈旻麒出席座谈会。戴敏敏对数传集团在出版 AI 与高品质语料领域取得的扎实成果给予高度评价。他指出，上海国投公司围绕国家人工智能发展战略目标，持续将人工智能作为三大先导产业的核心突破口，高品质数据是人工智能产业实现突破的关键基础，拥有巨大的产业价值与发展潜力。上海国投将全力助推数传集团稳固
AI竞赛进入下半场,企业现场才是真正战场
国常会把"规模化商业应用"推到台前，真正的考验变成算力、数据和场景能否被企业日常使用。6月29日晚，国务院常务会议听取人工智能发展情况汇报。这条新闻最值得关注的，不只是"人工智能"再次出现在高层会议中，而是几个关键词被放在同一段话里：核心技术突破、超大规模智能计算集群、高质量数据供给、"人工智能+"、规模化商业应用，以及安全底线。它传递的信号很明确：AI产业的主战场，正在从模型发布会转向企业现场。过去两年，市场最容易被参数、排行榜和发布会演示所打动。接下来，真正能穿越周期的企业，未必是最会包装模型概念的企
AI每日动态：资本重新审视AI价值，算力布局持续加码
2026年6月30日 先看结论 今天观察AI，不能只盯着哪家厂商又推出了新模型。真正需要关注的是四条主线：模型能力是否持续落地为产品，算力瓶颈是否改变了成本结构，企业应用是否从试点升级为日常流程，合规与信任是否已成为产品不可分割的一部分。 AI已从"技术发布会阶段"迈入"产业账本阶段"。谁能把模型、算力、数据、场景与合规整合到同一套体系中，谁就有机会抢占下一轮的主动权。 今日五条线 01｜大模型与产品：Amalgam Rx Wins "Overall Large Language Model of the
AI浪潮下：对未来政务治理的六大展望
人类社会的每一次飞跃，本质上皆是生产力与生产关系的同步变革。 从刀耕火种的农业文明，到机器轰鸣的工业时代，再到流水线规范的电气时期，直至打破信息孤岛的互联网纪元——每一轮演进，科技皆在重塑社会运行的根基。当下，我们迈入由人工智能驱动的全新变革节点。这绝非单纯的技术迭代，而是涵盖底层基建、政务运作、商业模式、民生服务乃至精神文化的全方位重塑。 未来政务演进的核心要义，在于构筑全国一盘棋的智能基建平台，用集约高效、规范协同的技术架构，取代分散建设、标准混乱、信息壁垒的传统路径。让行政效能实质跃升，让民众切实获
AI基础设施如何重塑世界杯：联想集团的技术突围
在AI基础设施的竞争中，最终将体现在极端场景下的稳定运行、即时响应和全球化部署能力；联想集团正借助世界杯这一舞台，将自身技术实力展现给全世界。 文/罗茜 世界杯开赛后不久，英国转播商ITV在社交平台分享了一段画面，配文写道：“裁判视角——恩梅查（Nmecha）为德国队攻入的精彩瞬间。” 德国球员恩梅查的进球以裁判视角，稳定清晰地呈现在全球观众眼前。这段在高速运动中拍摄的画面，从抖动模糊到达到广播级画质，正是得益于联想集团的AI实时稳定技术。 全球球迷正逐渐感受到“首届AI世界杯”的独特魅力。世界杯开幕前，
夯实AI数据根基，科杰科技驱动产业智慧升级
随着大模型快速渗透各行各业，智能体深度推动产业转型，高品质的AI数据基础架构，已成为人工智能持续发展的关键支柱。在第九届数字中国建设峰会现场，专注于AI数据基础架构领域的创新企业——科杰科技，凭借深厚的技术积累和广泛的行业实践经验，坚持技术驱动、创新赋能，不断为数字中国建设巩固底层数据基石、筑牢智慧发展根基。 技术奠基：构建AI数据基础架构“关键引擎” 探访科杰科技展区，充满现代科技氛围的展台和演示屏幕引得众多访客停留观看。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期聚焦AI数据基础架构软件的开发与
工业软件下半场：国产厂商如何打破海外垄断格局
来源：胖头陀科技 1963年，当Ivan Sutherland在MIT的实验室里拖动光笔，在阴极射线管上画出第一根线条时，他或许未曾预见，这套名为Sketchpad的系统会在六十年后催生出一个决定大国工业底色的基础性软件赛道。彼时，CAD是前沿科学的玩具；如今，它是现代工业体系的"纸与笔"。 时至今日，这一深耕工业底层的赛道，正迎来其诞生以来最深刻的一次产业变革。 回望行业发展脉络，过去数十年，全球CAD赛道的竞争逻辑十分清晰，核心比拼的是绘图精度、格式兼容性与工程适配能力，本质是工具性能的极致比拼。但随
AI赋能生态环保：技术革新与实践探索
2026年6月，雄安新区白洋淀上空，一架配备高光谱相机的无人机正在开展水质检测作业——仅需提供水样，智能检测系统即可在有限时间内完成氨氮、总氮、高锰酸盐指数等10项常规水质参数的自动化分析。与此同时，远在千里之外的深圳街头，一辆装载"全景AI"系统的移动监测车正以30米空间精度精准描绘城市道路的二氧化碳排放动态。这并非科幻电影的画面，而是当前"AI+环境科学"深度结合的真实写照。从"人海战术"到"智慧感知"传统环境监测依赖人工采样、实验室检验和经验判断，不仅耗费大量时间和人力，更难以捕捉环境问题的时空动态