港城观察：日照AI赋能产业的“实干”路径
在企业转型的浪潮中，人工智能正转化为实质性的竞争优势。日照钢铁通过“炉窑智能燃烧控制模型”，成功实现了节能率超过3%、人工干预频率降低90%的显著效果。港口科技公司自主研发的国内首个四足仿生巡检机器人“木牛”，能够应对复杂环境下的全天候无人巡检。从工业高炉延伸至港口码头，智能技术正在不断拓展传统产业的效能上限。人工智能的价值不仅体现在社会民生细节和城市治理关键处。五征集团的城乡智慧环卫平台服务着3万名一线作业人员，推动管理向精细化迈进。迈尔医疗的“义齿设计大模型”开启了高精度、个性化智能制造的新篇章。日照
深度解析：我国人工智能产业现状与突围之路
前言：2026年5月5日，《求是》刊发《抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查》一文，本文结合遴选考试实际，进行深度拆解，与各位分享阅读心得。【5月14日】专题：人工智能与新质生产力文章逻辑架构时代背景与调研初心 产业发展四大趋势 面临的三大难题 体系化协同路径 战略定力与未来愿景核心词汇 人工智能 开源生态 算力底座 数据要素 体系化协同引言近些年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以惊人的速度、广度和深度融入人类生产生活的方方面面，深刻改变全球经济格局、创新模式及社会治理逻辑。当下，我
AI原生架构与外挂AI的差距：无底层支撑的智能化从一开始就是输家
在印刷包装行业，越来越多的ERP厂商声称已“集成大模型”“具备AI功能”。但残酷的现实是：缺乏AI融合技术底座的支持，所谓“智能化”可能从起步就已落后。这，正是这个时代的特征。关键不在于我提供什么功能，而在于你想解决什么问题——你完全可以成为数字化系统的赋能者、建设者、掌控者。本期，我们以前BAT技术专家、迅越技术负责人黎总的视角，深入对比AI原生架构与ERP+AI外挂模式的根本差异，揭示什么才是真正面向未来的AI原生架构ERP。黎总直言不讳地指出：“AI原生架构与ERP+AI外挂，最根本的区别在于我们对
工程造价从业者构建AI助手的实战指南
昆明中银工程造价咨询有限公司 高清远引言当前工程咨询、工程造价与工程审计行业正迎来历史性拐点：传统人工算量、逐页审单、重复编制报告、逐条合同比对的作业模式，已陷入高负荷、低效率、低利润、高误差的内卷困局。行业普遍面临人力成本逐年攀升、资深人才流失、新人成长缓慢、同质化低价竞争加剧等多重压力。而人工智能不再是遥远概念，已经从泛化大模型走向行业垂直智能体时代。所谓造价AI智能体，不是单一聊天机器人，也不是某一款算量软件，而是具备专业知识库、业务逻辑、流程自动化、风险识别、报告生成、经验沉淀能力的专属数字业务助
深度剖析 | AI 携手能源：敢为底座赋能国家战略
往期精彩回顾敢为·灵哲 AI 智能体震撼上线：推动 AI 从“口若悬河”迈向“实干兴邦”敢为公司签约战略协议 全力共建国内首个“鸿蒙 AI 数智机关”典范省间现货新政激活千亿蓝海：敢为数智底座助推数字能源“全国统筹”关于企业敢为创立于 2004 年，多年来专注物联网、人工智能、大数据可视化、数字孪生及行业应用，聚焦智慧能源、零碳园区、源网荷储协同、虚拟电厂及建筑低碳用能等场景，构建了涵盖设备接入、数据采集、融合治理、智能分析至可视化运营的全流程技术体系。凭借自研的敢为云一站式开发平台与敢为精灵智慧物联一机
AI 标准体系升级：从遵循规范到引领规则
2025 年初，五部委联合颁布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2025 版）》，九部委随后发布《人工智能赋能新型工业化标准体系建设指南（2025 版）》，一系列密集出台的政策迅速构筑起人工智能标准体系的“四梁八柱”。无论是顶层规划、技术突破，还是行业应用、安全管控，标准正逐步成为人工智能深度赋能的关键“防线”。纵观标准体系全貌，去年下半年国家市场监管总局披露数据显示，我国已发布人工智能国家标准达 30 项，另有 84 项标准处于紧锣密鼓的制定阶段，实现了对基础软硬件、核心技术、行业应用及安全治理
深圳 AI 实力榜：全链自主 + 全域落地典范
深圳 AI 实力榜：全链自主 + 全域落地典范 深圳 AI，为何能跻身全国前三？今日借 DIKI-Brain 产业大脑的几组“硬核数据”为您揭晓： 📊 竞争力得分 83.23 → 位列全国前三 🏢 AI 企业达 3470 家 → 高居全国第二 📜 累计专利超 6400 件 → 超出北京 22% 🔗 产业链完整度 100% 💰 应用层占比 70.25% → 在 TOP10 城市总量中排第一 ✅ 应用可规模化 ✅ 终端能成爆款 ✅ 底座实现自控 从六大维度解析深圳 AI： ① 全栈自主 + 全域应用——稳居全
智能原生时代：2026年AI发展研究报告
如何获取报告？微信扫描下方二维码加入知识星球【老用户续费优惠活动】本期分享：人工智能专题：智能原生研究报告（2026年）报告篇幅：61页本报告由中国信息通信研究院与小米共同发布，聚焦2026年智能原生发展趋势，智能原生是以人工智能为核心驱动力、从设计之初构建的系统性范式革命，核心是决策智能化，具备数据飞轮、人机协同、持续进化特征，契合国家人工智能+战略与智能经济新形态方向。其技术底座涵盖端云协同算力调度、模型轻量化与多模态融合、数据要素流转、智能体架构、系统内核重构五大支撑。智能原生推动终端变革，消费级终
华为AI赋能制造业：数字化转型新路径
随着产品研发迭代日趋复杂、生产制造管控愈发精细、业务流程协同更加紧密、供应链运营更加敏捷，制造企业拥抱人工智能的进程正全面提速。从设备预测性维护到机器视觉质量检测，从创成式设计到供应链优化，AI赋能正从技术落地走向场景深耕，层层深入，为研发、生产、供应、销售、服务全流程关键环节注入数智动能。埃森哲《2025中国企业数字化转型指数》数据显示，46%的受访中国企业已启动生成式AI的规模化应用，并将其深度嵌入核心业务与关键流程。然而，纵观AI的开发与应用现状，在热潮的背后，其发展过程中的挑战也不容忽视。该报告同
江苏95PB数据集筑牢AI底座，七大举措打通产业落地堵点
5月12日，江苏省数据局正式宣布：江苏正全力构建标杆性高质量数据集体系，聚焦医疗、交通、工业、能源、文旅五大核心领域，目前已建成521个高质量数据集，总规模突破95PB，为人工智能产业的落地夯实“数据基石”。在全国高质量数据集总量超过11.6万个、规模达960PB的产业洪流中，江苏凭借数据大省的雄厚实力，正加速从“数据资源大省”向“数据价值强省”迈进，精准破解AI落地“最后一公里”的难题。01时代背景：从“算力比拼”转向“数据争夺”，高质量数据集构筑AI核心护城河人工智能产业的竞争逻辑，已从早期的算法较量
国家智能体发展蓝图发布，国产算力底座再升级
近期，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部三部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《意见》），首次从国家战略层面为智能体发展明确方向与路径。《意见》强调智能体发展需遵循安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则，并从筑牢发展基础、守住安全底线、突出应用牵引、构建创新生态四大维度进行全面部署。当前，智能体正从技术概念转向大规模商业化应用，算力底座的安全性、自主性与可扩展能力已成为影响人工智能产业高质量发展的核心要素。在国产AI算力领域，宝德计算作为先行者，持续深耕自主安全算力赛
强化数据底座支撑，科杰科技助推产业智能化升级
随着大模型在各行业的快速渗透，智能体深度驱动产业变革，高质量AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的关键支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，专注于AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，依托深厚技术积累与丰富行业经验，坚持以技术创新为本、以能力输出为要，持续为数字中国建设筑牢底层数据基础、强化数智发展动能。 技术为本：构建AI数据基础设施“核心引擎” 步入科杰科技展位，充满现代感的展台与演示大屏吸引了不少观众驻足。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的研发与创新
算力技术体系：AI底层架构完全指南
基础层 · 算力底座 · 完整技术手册序章：从AI爆发到算力底座崛起AI芯片底层技术详解AI服务器详解智算中心与AI服务器的关系IaaS详解PaaS与MaaS的关系中国移动MoMA MaaS详解序章：从AI爆发到算力底座崛起AI的发展并非线性，而是经历了三次算力需求的质变：标志：AlexNet在ImageNet夺冠，CNN突破算力需求：单张GTX 580就能跑芯片：消费级GPU足够，CUDA生态初建服务器：传统服务器+1-4张GPU外挂基础设施：实验室级别，单机即可标志：GPT-3（1750亿参数）、BE
人工智能的七个架构层级
关于"AI的七层关系"，业界主要存在两种解读路径：其一聚焦技术实现逻辑（从Token到Skills），其二聚焦产业价值链（从算力到应用）。接下来为您详细解析。一、技术实现视角（从输入到执行，当前主流观点）自下而上：Token → 提示词 → 上下文 → Agent → Harness → MCP → Skills1.第1层：Token（文本基本单元）- AI处理信息的最小颗粒（汉字、词汇、标点、表情均包含在内）。- 所有输入首先被分解为Token，费用计算、数量统计均以Token为单位。2.第2层：提示词
AI基座芯片论坛：全栈式创新重构智能基础设施
5月7日，2026新紫光集团创新峰会在北京中关村国际创新中心盛大启幕。作为新紫光集团首次举办的创新峰会，以“智链共生·聚创未来”为主题，吸引了数千名政产学研金各界代表参会，六位院士同台论道，共探智能科技产业新路径、新突破、新生态。峰会期间举办的“AI基座芯片论坛”汇聚了紫光国芯、紫光同创、紫光云、EIA联盟成员无问芯穹等企业的技术专家，呈现了7场深度技术分享，多位嘉宾还围绕《Agent驱动下的算联存硬件一体化》展开了圆桌研讨。新紫光集团联席总裁陈杰开场致辞新紫光集团联席总裁陈杰在开场致辞中强调，AI时代对