AI办公下半场争夺战
今年 7 月末至 8 月初，AI 办公领域接连传来三声信号：腾讯 WorkBuddy 进驻鸿蒙 PC，字节跳动成立豆包办公团队，阿里千问办公开启公测。行业观点逐渐统一——AI 办公的上半场，“对话式功能”的比拼已告一段落；下半场，关于“执行能力与入口”的角逐才刚刚拉开帷幕。面对这场较量，钉钉的回应并非开发独立的 App，而是选择深耕底层：将 AI 打造为办公系统的核心能力，而非附加组件。这一战略抉择，明确了钉钉后续发展的四个维度。办公模式正由“人操控工具”向“智能体代劳”转变。钉钉在这条路径上的布局已十分
AI拍照识别隐患，国产化工安全大模型问世
手持平板，对准车间角落的消防设备拍下一张照片，大约 10 秒钟，屏幕上便会标示出两处隐患——问题所在、判定依据、整改标准以及责任部门，一条龙服务全部搞定。上报的效率，从原本现场耗时半天、回去翻阅制度，缩短到只需按下快门。这位能通过拍照发现问题的「AI 助手」，名为 FORUS 化工安全大模型，于 2026 年 7 月 27 日正式发布，它是国内首个化工领域的垂直安全大模型，由中化集团与应急管理部大数据中心联合研发。发布会现场，工作人员拍摄车间照片，系统自动圈出风险，并生成检查依据与整改建议。▲ 现场演示0
工厂AI落地的卡点：知识不动，模型再强也白搭
不少工厂的 AI 还困在"翻资料"环节。瓶颈并非模型能力不足，而是知识仍处于零散休眠状态，尚未被梳理成系统可直接调用的形式。唯有把行业常识、管理方法论与企业内部积累的经验分层结构化，并嵌入业务流程，AI 才称得上真正上手干活。 01同款困境：AI 成了最贵的搜索引擎 跟制造企业的客户交流，我们反复听到同一种抱怨：平台买了、模型接了，最后用得最多的功能，还是"查资料"。让它总结上个月缺陷的主要原因，它能答；让它套个模板写份整改报告，也写得有模有样。可再往前一步——让它把工单派
人工智能+重塑千行百业新生态
回望人类近代以来的数次产业变革，新技术的应用绝非局限于某一行业的效率微调，而是能层层渗透、全方位赋能，从而激发全社会经济体系迸发出全新的生机。与过往的三次技术更迭相比，以人工智能为驱动的新一轮科技浪潮，展现出了更强的渗透力、更广的覆盖面以及更深层次的颠覆性。AI打破了行业壁垒，深度嵌入社会生产、公共服务及城市治理等多元场景。尤为关键的是，基于大数据的深度学习赋予了AI自我迭代与持续进化的能力，使其能不断产出超越预设的应用价值。这种特性，极大地提振了业界对于AI赋能经济社会的信心。我国自2024年政府工作报
AI产业应用图谱调研｜探访诺雅克电气：聚焦高端制造AI落地实况与行业难点
01@Empower全链路AI赋能，实现智造降本增效调研团依次参观诺雅克电气智慧展示厅与智能生产车间，系统了解企业战略布局与智能制造建设成效。诺雅克电气隶属正泰集团高端全资子品牌，聚焦智能电气设备、新能源及数据中心配套产品，业务遍及全球四十多个国家与地区。企业研发实力雄厚，千人团队中研发人员逾300人，硕博人才占比32%，依托全球三大研发中心，打造研产销服一体化运营体系。据介绍，诺雅克自启动智能化升级以来，历经十余年迭代演进，完成从手工生产到自动化、智能化产线的全面升级，最终于2021年建成一体化智能工厂
AI驱动下城市角逐新格局：抢占智能答案席位
2026年7月21日，美国人工智能旅游平台Mindtrip上线Answer Intelligence（答案智能）产品，将目标客户从普通游客扩展至目的地营销机构（DMO）。该产品协助这些机构掌握游客对AI提出的各种问题，识别现有资料中尚未涉及或回答不够充分的内容，并据此给出改进方案。 互联网时代，城市若想招徕游客，就必须钻研搜索引擎优化（SEO）、打理官方网站并争取更优的搜索排位。而今，越来越多游客依赖AI选定目的地，城市转而琢磨如何跻身AI的回答之列，以免在"今秋何处旅游"之类的问题中被忽略。这项产品折射
数字观察|经济日报：AI技术全面赋能千行百业转型升级
当前苏州制造业数字化转型持续提速，“人工智能+制造”成为产业升级核心抓手。结合近期中央部署与行业前沿实践，本文梳理人工智能在工业生产、民生消费、算力基建等领域落地成果。日前召开的中共中央政治局会议明确提出，深入推进“人工智能+”专项行动，培育智能经济全新发展形态，同步完善人工智能行业治理相关制度体系。如今人工智能产业迭代速度持续加快，已经从过去产业发展的辅助变量，转变为拉动经济高质量增长的核心动力。相关测算数据显示，2025年国内人工智能核心产业整体规模突破1.2万亿元；大模型、智能体、AI专用芯片技术持
工业AI赋能：数据中台如何为AI智能体输送高质量数据资源
在工业数智化纵深推进的进程中，AI智能体正掀起制造业转型升级新潮流。但数据孤岛林立、治理流程繁琐、管控体系缺位等难题，依旧阻碍数智深度融合，企业沉淀的海量数据难以激活，AI赋能价值释放受限。聚焦工业数据全链路治理难点，浪潮云洲重磅发布工业数据中台，借助AI技术重塑数据治理新模式。平台精心构建多模态数据湖、SugarCone智能体、AI数据专家三大核心模块，一站式贯通数据治理、智能管控、指标开发、业务决策全链条，为企业打造稳固可信、高效赋能的新一代数据基座。平台无缝对接业务系统、生产装置、文档资料等25类数
AMD拿下Taalas 加码AI推理ASIC硬件布局
Taalas的技术核心可归纳为"模型即硅基硬件"。在现有的通用GPU或TPU框架内，模型参数与权重数据存放于外部高带宽存储器内，运算时须通过高密度互连通道在存储与计算单元之间反复进行数据迁移。这种存算解耦的冯氏架构高度依赖高密度先进封装、三维堆叠工艺、超高IO带宽以及大功耗液冷散热方案。Taalas的革新之处恰恰是解除了对高带宽内存与先进封装的刚性依赖：模型权重硅基烧录：Taalas将固定的模型架构与绝大多数权重参数直接固化写入芯片的掩模ROM存储结构中。片上缓存深度集成：芯片将键值缓存与微调适配器直接嵌
中美AI差距正在急剧收敛
2026年4月，斯坦福大学对外发布了第九版《AI指数报告》。这份长达423页的报告横跨技术表现、经济效应、劳动力配置、科研应用、全球治理等九大层面，是当前国际引用频率最高的AI年度评估文献。其中一项数据，让整条硅谷陷入了片刻的沉寂。2.7%。这是中美顶级AI模型性能之间的差距，第一次跌破个位数门槛。过去一年间，中美顶尖模型在各类性能榜单上频繁轮换第一。DeepSeek-R1曾一度与美国最佳模型并驾齐驱。Kimi K3在Code Arena斩获过全球榜首。中国开源大模型在全球范围内累计下载量已跨越100亿次
夯实AI根基：底层技术实现关键突破
当前，全球人工智能技术正处于爆发、融合与变革的浪潮中。我国人工智能技术已从“全面跟跑”跨越至“全面并跑、部分领跑”阶段，完成了从侧重应用创新向核心底层自主创新的关键性转型。数据、算力和算法构成了AI发展的三大支柱。业内指出，数据方面，我国依托海量场景优势，高质量数据供给能力持续增强；算力方面，正加速追赶并形成独特优势；算法方面，已达到国际领先水平。这三者的协同创新，有力支撑了AI技术不断攀登新高峰。挖掘数据潜能数据被誉为人工智能的关键“燃料”。作为新型生产要素，其规模与质量直接决定了AI所能触及的高度与深
研祥：夯实智能底座，加速工业AI产业化落地
身为工业AI计算机及工业互联网方案的领军者，研祥智能肩负着构筑工业AI基础设施与智能基石的重任。随着工业AI加速从试验验证迈向产业应用，面对算力与场景错位、数据价值挖掘难、工程化能力欠缺等难题，研祥智能坚持立足工业现场，不断筑牢AI基础底座，并大力拓展国产软硬件生态布局。Q：随着大模型及物理AI等前沿技术的爆发，加速了AI成果从实验室向产业应用的转化。在智能制造领域，现阶段工业AI产业化面临的最大阻碍是什么？面对复杂的工业现场，研祥智能正在攻克哪些技术难题？A：现阶段工业AI虽已跨越技术验证期，但距离全面
突破 AI 投入产出失衡困局!CEO 决策指南:让 AI 从降本助手升级为增长动力引擎
大量企业陷入 AI 试点热闹、规模化落地艰难的困局，投入与产出严重失衡。当 AI 不再只是降本工具，企业应当如何重构战略、重塑组织？我们结合保险、银行、东南亚出海一线实战案例，解析数据底座、工程化交付、CEO 层面组织重构，如何支撑 AI 原生业务落地。喧嚣褪去，产业 AI 正式进入价值兑现周期。过去两年，无数企业上马 AI 项目，大多停留在客服优化、流程自动化等单点降本场景。投入持续增加，业务增长收效甚微，越来越多企业家开始反思：我们是否误解了 AI 真正的战略价值？智现科技结合一线行业交流与深度企业走
中国铁塔亮相2026世界人工智能大会 展示全栈AI能力
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。中国铁塔以“塔汇万智，众擎未来”为主题亮相大会，系统展示了从数字底座、智算筑基、模型跃升到应用领航、低空经济的全栈AI能力体系。 夯实数字底座：构筑“空天地海”一体化网络体系 人工智能的创新突破，离不开数字基础设施的关键支撑。中国铁塔充分发挥数字基础设施建设运营国家队、主力军作用，坚持“能共享不新建，能共建不独建”，经济高效建设数字基础设施。截至目前，累计承建基站超620万个，其中5G超328万个，覆盖高铁及地铁近5万公里，覆盖交
2026 WAIC盛会透视：AI行业的三大转型浪潮
2026 WAIC进行中，AI产业3个迁徙 7月17-20日的上海，2026世界人工智能大会（WAIC）以破纪录的10万平方米展区，再次将行业的目光聚焦于黄浦江畔。然而，如果带着“寻找下一个颠覆性大模型”的旧有期待走进世博、张江和西岸的展馆，可能会感到一丝错位：这里没有令人眼花缭乱的参数军备赛，取而代之的，是密密麻麻的服务器机柜、在产线上搬运货物的机械臂，以及嵌入手机系统底层的智能体。 这场历届规模最大的AI盛会，展现了当AI从实验室走向千行百业，行业的关注点已经彻底从“AI有多聪明”，转向了“AI如何以