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AI暂时还难替代程序员

今天在体验 vibe coding 时碰到一个小状况,AI 来回修改就是没改到点子上,实际上不过是一行代码的问题,最后还是我自己动手解决了,于是有了这篇感想。Vibe Coding说白了,你可以完全不懂编程,甚至不用明白什么是变量、什么是函数。你只要对 AI 说一句“我想做个记账软件,界面要有毛玻璃质感,按钮要做大一些”,AI 很快就能帮你产出一个可以运行的网页。这种体验,确实让人觉得非常痛快。可在痛快之外,我也感受到了它的一些边界,所以想在这里聊聊自己的观点(一家之言,欢迎交流)。你可以把 Vibe C

2026-04-08 16:02:31  |  5 阅读

地瓜机器人斩获1.5亿美元新融资,B轮总额达2.7亿美元

地瓜机器人(14.910,0.68,4.78%)宣告斩获1.5亿美元B2轮资金注入,B轮融资总额攀升至2.7亿美元。此轮融资获得某零售科技及供应链领军企业、Prosperity7风险投资基金、远景科技集团等战略投资方,以及慕华科创、云锋基金、华控基金(T-Capital)、LOOK CAPITAL、凯联资本等顶级财务投资机构的共同加持,高瓴创投、和暄资本、线性资本、黄浦江资本、滴滴、五源资本等原有股东亦追加投资。 根据地瓜机器人披露的数据,2025年度公司产品出货量实现180%的同比增幅,客户规模同比扩大

2026-04-08 12:15:37  |  5 阅读
MINIMAX-W盘中涨逾一成 MiniMax2.7或于本周开源

MINIMAX-W盘中涨逾一成 MiniMax2.7或于本周开源

MINIMAX-W(00100)早盘涨幅超过10%。截至发稿,该股上涨10.37%,报1048港元,成交额达6.84亿港元。 日前,MiniMax推出新一代Agent旗舰模型M2.7,并首次公布“模型自我进化”的实现路径。该模型借助Agent Harness体系,深度介入自身训练及优化环节,在部分研发场景下可承担30%—50%的工作任务,同时在内部评测集中取得约30%的性能提升。 此外,国产大模型MiniMax2.7近期已成为科技圈关注热点,其开源安排也正式受到市场聚焦。据Huggingface社区消息,

2026-04-08 10:30:05  |  6 阅读

ChatGPT应用生态对标苹果出师不利

去年,OpenAI宣布了一项宏大的规划,准许Spotify Technology SA和Booking Holdings Inc.等企业在其聊天机器人中嵌入轻量级应用,使用户不必跳出对话界面就能使用这些服务。该动作令人联想到苹果(258.86, 2.94, 1.15%)公司应用商店的初次登场,被看作是OpenAI把ChatGPT构建成全能型平台的重要里程碑。半年已过,据多位开发者反馈,这项规划的启动阶段步履蹒跚。当下虽已有逾300款应用完成接入,然而入口深藏不露,而且功能因合作方设限而受阻——这些伙伴不愿

2026-04-07 16:43:12  |  5 阅读

Anthropic出手限制OpenClaw,AI开源红利要变天?

2026 年 4 月 4 日,或将成为 AI 产业发展中被反复提起的一天。全球 AI 头部公司 Anthropic 突然采取强硬措施,正式把热度极高的第三方工具 OpenClaw 移出 Claude 订阅服务白名单。自美国东部时间当日 15:00 起,Claude 订阅额度将不再覆盖任何第三方工具的使用。如此突然而猛烈的限制,让全球大量依赖 OpenClaw 的开发者与创业团队在短时间内陷入被动,AI 生态原本强调的开放协同,也仿佛在这一刻被平台壁垒的阴影所笼罩。这次限制虽然来得突然,但其实早已有迹可循。

2026-04-06 22:01:15  |  4 阅读

深圳Agentic AI峰会启幕:聚焦Agent实践难题,共商落地解决方案

直播推荐我们为何要筹办此次盛会?因为在2026年,智能体(Agent)技术正迎来爆发式增长,其进化速度令人瞩目。2026年3月,OpenClaw发布了其最新版本。作为全球首个面向消费者的AI Agent平台,OpenClaw实现了真正的自主任务执行——它不仅能解读复杂指令,还能跨越应用进行协作、自动规划多步骤流程,并实时学习用户偏好。业界评价道:“OpenClaw让AI从‘工具’转变为了‘同事’。”与此同时,MCP协议正逐渐成为行业标准。2026年初,Anthropic、OpenAI、Google相继宣布

2026-04-06 13:08:50  |  6 阅读

AI智能调度开发:重塑资源管理新格局

在当今数字化浪潮下,如何高效分配资源是企业和组织亟待解决的核心课题。AI智能调度系统的研发,正是达成这一目标的关键路径。AI智能调度系统的构建依托于前沿的人工智能技术。从早期的简单规则调度演进至如今基于深度学习和强化学习的智能调度,技术的持续迭代让系统在资源需求的精准分析与预测方面表现更佳。深度学习算法能够处理海量历史数据,挖掘潜在规律,为调度决策提供科学依据。而强化学习则使系统能在实践中不断学习并优化策略,以适应动态多变的运行环境。一个成熟的AI智能调度系统需具备科学的架构设计。通常涵盖数据采集、数据处

2026-04-06 12:06:08  |  3 阅读

2026年4月5日人工智能领域动态汇总

Meta正式发布两款针对近视用户设计的处方版Ray-Ban Meta智能眼镜,型号分别为Blayzer Optics和Scriber Optics,并定于2026年4月14日发售,定价均为499美元。这一举措意味着AI可穿戴设备正在向更广泛的视力矫正用户群体渗透,使用者无需再佩戴额外眼镜就能享受AI带来的便捷功能。印度的电影产业正在大规模应用人工智能技术,以期显著压缩影片制作时间、降低制作成本,并高效完成多语种配音工作。由AI参与生成完整电影内容、智能化后期制作等新兴技术,正在深刻改变这个全球电影产量最高

2026-04-05 08:06:24  |  8 阅读

AI工具新动向:OpenAI Codex接入Claude Code工作流

近期AI领域出现了一个引人关注的动作:OpenAI在GitHub上发布了一个名为codex-plugin-cc的仓库(https://github.com/openai/codex-plugin-cc),截至本文撰写已收获11.5k星标。该插件的核心功能是允许开发者在Claude Code环境中直接调用Codex的能力。这个插件并非简单的“外壳包装”,而是将Codex作为一种可插拔的功能模块,无缝集成到Claude Code现有的工作流程之中。若仅从表面看,这像是一次跨越阵营的合作;但若深入技术层面,则更

2026-04-04 23:57:45  |  3 阅读

GLM-5V-Turbo 实测:AI 终于能看懂了

过去写提示词写到手软,现在只需一张图就能搞定。用 AI 编程这么久,一直有个难题没解决:我想让 AI 复制一个网站,却发现自己的描述不够清晰...说了半天,AI 生成的页面还是和我想象的相差甚远。问题在哪?AI 缺乏视觉能力。它只能通过我的文字描述去“脑补”,而我又不是专业设计师,描述能力有限。智谱新推出的 GLM-5V-Turbo,主打功能:视觉编程。简单来说:它可以直接理解图片、视频、网页,并生成可运行的代码。不是那种“先识图再转文字描述”的假视觉,而是训练阶段就融合了视觉能力的真·多模态。我截了张智

2026-04-04 19:45:30  |  5 阅读

AI智能体开发核心解析

👉 AI智能体 ≠ 单纯调用接口 👉 其本质是:“具备思考能力、善用工具并能完成任务的应用”👉 请按照步骤,循序渐进👇首要目标:明确你的开发方向👉 AI智能体的运行机制解析:👉 目标是构建一个:这是核心环节👇👉 TS/JS技术生态或更适合你👉 用户提问示例:“查询北京天气并计算明日温差”👉 智能体会执行:👉 企业级应用必备👉 “让AI处理你的私有数据”例如:👉 缺乏实践项目 = 学习效果不佳我为你推荐几个契合你背景的实践项目👇👉 涉及关键技术:👉 结合你当前负责的性能平台实现功能:🔥 此项目可直接作为简历

2026-04-04 17:17:10  |  3 阅读

AI编程革新:oh-my-codex打造智能体开发团队

AI技能速递 · 2026年04月04日 oh-my-codex:让你的AI编程助手进化为智能体团队 oh-my-codex(OMX)是2026年4月最受关注的GitHub开源项目,今日新增Star数高达2984颗。它是一个专为OpenAI Codex CLI设计的多智能体编排层,通过团队并行执行、持久化记忆、角色分工和MCP服务器集成,将Codex从单点工具升级为可协作的AI开发团队。本文将详细介绍其架构、安装和实战用法。 | 共约3003字AI技能速递 · 2026年04月04日oh-my-codex

2026-04-04 14:18:26  |  7 阅读

Anthropic限制第三方工具,开发者使用Claude成本或大增

人工智能领域的明星企业Anthropic,近期向依赖OpenClaw(常被称作“龙虾”)及其核心模型Claude的开发者们传递了一则不利消息。 根据科技媒体The Verge于4月3日的报道,Anthropic计划阻止OpenClaw等第三方接入工具继续访问Claude的订阅服务,用户若想维持两者结合使用,必须启用特定的按需付费模式。 该公司向用户发送的邮件明确指出,从美国东部时间4月4日下午3点开始,通过OpenClaw调用Claude AI的用户将无法再使用原有的订阅额度。 此举意味着,Anthrop

2026-04-04 14:11:56  |  7 阅读

AI技术落地,国内外存在两年滞后

一,开篇Anthropic的产品负责人Matt透露,他们团队如今写Claude的代码,全部由AI自动生成。工程师提交的代码修改请求,动辄上千行,全是AI产物。负责Claude Code的Boris坦言,自己已两个多月未手动敲过一行代码。这是当前硅谷AI核心圈的真实图景。但对国内多数程序员而言,这事还没波及到——注意,是“还没”。二,趋势观察有个规律可能很多人尚未察觉:在AI领域,一项新范式从海外(如硅谷)诞生,到被国内热议,再到企业全面应用,通常需要多久?答案是约两年。为何是两年?这源于历史经验。近三年A

2026-04-04 14:06:07  |  5 阅读

Linux内核开发者困惑:AI Bug报告为何突然靠谱

来源:CSDN(ID:CSDNnews)近期,从事开源项目维护的开发者们或许都感受到了一种奇特的现象:Bug报告的数量似乎增加了,而且准确性也提高了——具体来说,AI 提交的 Bug 报告,突然变得“可信”起来。这并非某个项目的个别现象,而是整个开源领域几乎同步发生的变化。在最近的 KubeCon Europe 大会上,Linux 内核核心维护者 Greg Kroah-Hartman 提供了一条令人惊讶的消息:“大约一个月前,似乎有什么发生了改变。现在我们收到的 AI 报告,几乎都是有价值的 Bug 报告

2026-04-04 13:42:00  |  8 阅读