香港中旅股价飙升逾41% 全力打造新兴文旅项目
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票香港中旅(1.43, 0.26, 22.22%)（00308）早盘一度攀升逾41%，截至发稿，股价上涨22.22%，报1.43港元，成交额5.45亿港元。5月17日，香港中旅发布公告，集团把握内地旅游市场复苏契机，全力拓展新文旅项目作为新增收入来源。集团于2025年10月27日完成收购的吉林省松花湖国际度假区开发有限公司及中旅（北京）冰雪体育发展有限公司。同时，集团已于2026年3月26日，与茫崖旅
中国电信股价上扬逾4% 启动Token套餐试商用服务
中国电信（00728）早盘涨幅超过4%，截至发稿，股价上升4.14%，现时报5.54港元，成交额3.14亿港元。据证券时报报道，5月17日，中国电信正式推出系列试商用Token套餐，具体涵盖以下三方面内容。针对开发者及中小微企业用户，提供"Token+连接+安全"综合服务，发布三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。针对个人及家庭用户，提供"Token+连接+安全"综合服务，发布三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。针对Token生态合作伙伴，
企业客服新方案：开源AI智能体，私有部署免费用
企业客服升级是否陷入死循环？人工成本高昂，通用AI回答离谱，多渠道切换令人崩溃，商用系统潜藏合规风险😭 拒绝内耗！TGO开源AI智能体客服系统，全方位解决五大核心痛点，让客服从“成本负担”转变为“增长引擎”，支持私有化部署与二次开发，满足每家企业的个性化需求。推荐：一款专为企业设计的全链路开源AI智能体客服系统，深度整合多渠道接入、AI智能体编排、RAG知识库管理及人工坐席协作能力，助力企业快速组建专属客户服务AI团队，支持私有化部署与全场景二次开发。https://www.gitcc.com/uu424
信创与AI双轮驱动，华宝软件开发ETF锁定应用新机遇
2026年，全球投资市场因AI产业链的爆发而持续升温。在A股市场，涉及光模块、算力以及半导体、芯片等领域的AI相关板块行情已异常火爆。那么，未来的科技行情是否会进一步扩散至百花齐放、潜力巨大的AI应用层面？从本周一（5月18日）开始，聚焦AI应用前沿的“软件开发ETF华宝（159036）”正式开启重磅发行！分析人士认为，2026年普遍被看作是AI Agent实现商业化的元年。与此同时，软件板块正处于“AI产业革命”与“信创政策红利”这两大时代浪潮的交汇之处。一系列利好因素正为软件行业打开弹性空间，那些业绩
AI在MCU开发中的现状与未来
我也一直在测试当前的情况，对于一些大家常用且有大量源代码的项目，AI的实现效果较为成功。而对于没有现成代码、需要自行操作寄存器或编写驱动的情况，AI基本无法胜任。如果程序框架尚未调通，让AI自行构建框架，它也难以完成。涉及多任务、复杂逻辑、严格时序、精确调配，以及需要软硬件严格配合的场景，AI同样无法解决。此外，在没有实际案例参考、需要查阅芯片datasheet并从底层编写代码的情况下，AI也力不从心，尤其是针对一些冷门芯片及其外设的特殊触发和功能。总的来说，从事AI开发的是计算机工程师，他们对MCU及其
华为AI入门认证：HCCDA‑AI证书助力求职竞争力
HCCDA‑AI证书报名通道正式开启还在愁简历没亮点、AI 门槛太高、想入行却不知道从哪开始？还在纠结没时间兼顾额外学习？还在为缺乏相关经验而苦恼？HCCDA‑AI证书学习正式上线华为 HCCDA‑AI 人工智能入门级开发者认证，不是虚的结业证，是能写进简历、企业认、HR 优先看的 AI 能力证书。这是什么认证？华为ICT 官方认证，入门级 AI 开发者证书面向零基础，从 AI 概念→华为云→大模型→RAG 全覆盖配套8 个在线实验，ModelArts、OCR / 语音 / NLP API、大模型调用直接
人工智能如何重塑游戏未来
当前行业数据表明，人工智能辅助工具已能将2D美术制作效率提升超过八成，研发周期从原本的一个月缩短至十天左右，这意味着低成本流水线产品会大量涌现，但同时也会诞生极少数极具潜力的现象级作品。《竞拍之王》便是典型案例：研发投入压到最低，界面设计甚至被指与《三角洲行动》高度雷同，但核心机制足够硬核，KOL一推就火了。这揭示了一个规律：当技术门槛降低后，玩法与创意的价值反而急剧放大。好玩与不好玩之间的鸿沟会进一步拉大。以往游戏中的非玩家角色依赖行为树驱动，模式相对固定。大语言模型为非玩家角色带来了颠覆性可能，使它们
AI 前沿：Brockman 执掌 OpenAI 战略，40 亿估值企业开启递归智能新篇
Greg Brockman 正式接手 OpenAI 产品战略，推动 ChatGPT 与 Codex 融合为统一平台；一家仅成立半年的初创企业获 40 亿美元估值，致力于研发自我进化的 AI——当今 AI 格局正经历急速重构。据 Wired 报道，OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 已正式接管公司战略方向。此前，负责 AGI 部署的 CEO Fidji Simo 因病休假，Brockman 以临时身份监管产品线，如今该角色已获正式确认。尤为引人关注的是 Brockman 在内部备忘录
AMD新专利：AI赋能游戏引擎，未来草图也能做游戏？
随着人工智能技术的日益精进，游戏行业正积极探索AI的应用场景，索尼PlayStation近期也宣布将加大AI研发力度。与此同时，AMD公布的一项新专利表明，AI可能会彻底改变现有的游戏模式。据游戏资讯网站Cheat Happens披露，AMD计划开发一款完全基于AI技术的游戏引擎。该专利名为“基于人工智能的游戏与渲染引擎”，明确了AMD的研发方向：在追求极致画面效果的同时，极大减少算力需求。为此，AMD计划采用神经外推、智能超采样等AI技术来达成这一目的。虽然专利细节丰富，但AMD尚未公布该技术向开发者开
下周市场关注焦点：多项重磅数据与事件密集出炉
4月国民经济数据将公布，成品油迎调价窗口，俄罗斯总统普京将于5月19日至20日访华，谷歌开发者大会即将开幕，2只新股即将发行。【重磅新闻】4月国民经济数据将公布5月18日，国家统计局将公布4月工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等经济数据。此外，国家统计局将公布70个大中城市住宅销售价格月度报告。成品油将迎调价窗口根据“十个工作日”原则，本轮调价窗口为5月21日24时。据机构测算，截至5月15日第六个工作日，参考原油品种均价为101.60美元/桶，变化率为-1.44%，预计国内汽柴油零售价下调80
AI重塑软件开发：农牧业的智能转型
在软件行业，一场深刻的变革已经到来。过去，我们习惯性地认为：开发一套养殖管理系统、饲料进销存、猪场台账或防疫小程序，必须找外包、等排期、花高价，想改个需求？还要再加钱。但AI彻底改写了规则——普通人只需3小时就能上手开发，零代码做出可用系统。软件正变成“日抛型”：想用就做，不好就换，成本几乎为零。这不是科技圈的噱头，而是农牧企业立刻可以兑现的红利。传统软件公司依靠代码门槛、定制周期和版本收费来盈利。如今，AI将这些壁垒逐一打破：不会编程的人，跟着AI学3小时，就能做出微信小程序、管理后台、数据报表。AI在
AI出海应用频遭下架？深度解析内容风控与订阅合规策略
伴随大语言模型（LLM）及生成式人工智能（AIGC）技术的广泛应用，AI聊天助手、AI图像与视频生成类应用已成为出海领域最具潜力的增长引擎。然而，这些应用在提供创新体验的同时，也因“内容生成难以控制”和“激进的订阅模式”，频繁触发 Apple App Store 与 Google Play 的审核机制，导致产品在提交审核时被拒，甚至已上线应用被紧急下架。对于出海团队而言，深入掌握平台对 AIGC 及应用内购（IAP）的合规要求，是确保业务稳定运行的关键。本文将深入剖析应用商店对 AI 产品的审核重点，并提
四大AI编程利器深度对决：Cursor、Claude Code、Windsurf与Copilot谁是王者？
Cursor、Claude Code、Windsurf及Copilot四款AI编程助手全方位评测，谁才是开发者最理想的伙伴？📅 发布日期：2026年5月17日⏱️ 预计阅读：约12分钟🏷️ 内容归类：#工具评测 #AI编程我们对四款主流AI编程辅助工具进行了实测，重点从代码自动补全、多文件上下文理解以及调试辅助能力三个角度展开对比。四款工具横向比较实测总结Cursor：整体表现最优，契合日常编码需求Claude Code：擅长大型项目重构，上下文解析能力突出Windsurf：性价比出众，DeepSeek
借助AI打造个人记账工具
近期AI技术的蓬勃发展让每一天都充满新奇，总有令人惊叹的创新出现。之前的文章中提到我曾用腾讯的workbuddy语音创建了一款本地应用。那款商品管理程序开发完成后，我萌生了继续开发一款离线记账应用的想法。由于操作不熟练，用掉了大量workbuddy赠送的使用点数，等签到活动结束后，制作完库存应用就耗尽了积分。没有积分就无法调用大型模型，要么自己付费购买或接入其他模型，但这些都需要成本。作为非专业用户，付费开发显然不现实，于是我开始寻找其他大厂的类似产品。通过调研发现字节跳动也有同类产品，关键是完全免费。于
AI时代| 代码编写的新思路
最近在用 AI 进行编程的过程中，发现了一个值得关注的现象： 传统的软件工程准则，主要是为了"便于开发者理解"而设计的。 毕竟在过去，真正阅读和维护代码的人，是人类开发者。 但现在，AI 已经广泛参与到开发过程中来了。 它不仅仅是补全几段代码，而是真正能够： - 理解整个项目 - 调整代码实现 - 优化结构 - 定位问题 - 把握整体上下文 这个时候我意识到： 有些代码，人类看起来很顺畅，但 AI 理解起来却很吃力。 特别是那些需要依赖大量实践经验和"隐性知识"的代码。 老工程师接手这类项目，通常能很快理