AI冲击下计算机专业如何破局
之前几期我们聊到，校园招聘中技术岗的名额确实有所缩减。许多学子，特别是普通院校的，跟我反馈越看越困惑，不清楚计算机专业未来何去何从。事实上症结不在学生，而在于院校的职业指导体系。这些课程理应讲明：本校本专业毕业生究竟能应聘哪些职位、实际就业率几何。然而授课教师普遍与行业脱节，无法提供真正有价值的参考。目前我们正与若干院校合作完善这方面指导。不过不同层次高校之间差异显著，难以用统一标准衡量。本文仅聚焦未来五到十年的发展周期，十年后的趋势将在后续内容中探讨。01切勿盲目换专业不少人动辄宣称"计算机难找工作"。
HermesAgent驱动智能研发新范式：全流程自动化实践
Hermes Agent作为AI驱动研发的"核心枢纽"，更是我们用来释放生产力、保障软件品质的关键"引擎"，一旦项目中存在复杂任务需求，系统都会全力调用技能库精准执行！例如在需求分析阶段，Hermes主动检索，凭借持久记忆层与源码知识库的深厚积累，在业务理解方面迅速超越初级工程师，高效输出了结构化的需求文档。然而AI的深度介入让传统开发模式产生了质疑，于是通过"需求确认"、"设计确认"和"UAT验收"这一系列人工介入机制对AI的自主权限进行了约束，有效遏制了盲目自动化、黑盒化决策及不可控风险等问题，导致A
AI智能体开发训练营：零基础到实战进阶
从入门到实战！打造你的第一个AI作品~想掌握AI智能体开发核心技能，却苦于没有系统学习路径？想将AI技术落地到实际工作场景，却缺乏实战经验？机会来了！由地铁上的OPC社区联合大数据公司AI团队打造的「AI智能体开发实战营」正式开营！01课程亮点2026·INVITATION实战导向课程围绕真实项目案例设计，涵盖个人财务分析助手、热点分析助手等实用应用开发，学完即用。全栈覆盖从智能体平台核心功能拆解（工作流/插件/知识库/RAG）到知识库构建全流程（上传/清洗/分片/检索/调优），再到多场景实战（可视化图文
药捷安康-B折价18%配售508.5万股 募资2.82亿港元
药捷安康-B（02617）发布通告，2026年4月14日（收盘后），该公司与配售代理机构签订配售协议，配售代理机构有条件地同意担任承销商，以最佳努力方式推动认购方以每股57.03港元的价格认购508.5万股配售股份。 假定自公告日至交割日公司股本不变，此次配售的508.5万股约占当前H股总量的1.67%、总股本的1.27%；配售全部完成后，该比例将变为扩大后H股股本的约1.65%及总股本的约1.26%。 每股57.03港元的配售价格，较2026年4月14日（最近一个交易日）H股在港交所的收盘价69.55港
AI创意实战训练营：一天点燃社科创新火花
当灵感闪现，身为技术“小白”的你是否想拥有火花变现的超能力，让“计上心头”化为“心想事成”？当人工智能赋能千行百业，社科如何重塑应用场景，如何引领技术普惠向善？一场社科版AI“思想实验”告诉你答案。4月11日，“遇见未来：AI社科应用”公益训练营在上海社会科学会堂成功举办。本次活动由上海市社会科学事业发展研究中心（简称“上海社科中心”）与上海市大数据社会应用研究会共同主办，全球人工智能创新治理中心等多家单位协办，旨在落实“十五五”规划关于强化科技教育和人文教育协同要求，推进人工智能与社会科学深度融合。来自
AI编程挑战赛开启！AtomGit龙虾挑战赛重庆站火热招募中
AtomGit × 白开水AI联合呈现 | 2026.04.25 重庆站 编程高手巅峰对决 · 沉浸式开发体验✅达成条件即刻发放奖金，用真金白银为你的创意买单！AI龙虾赛是AtomGit为开发者打造的轻量化、实战型AI开发赛事🎯 适合人群：2-4人小团队/个人参赛 💻 技术背景：AI开发者、Python开发者、学生、技术爱好者均可报名 ⚠️ 重要提示：不接受5人及以上团队比赛场地：重庆站实战现场 📌 地址说明：详细地址报名后通知 🎪 活动特色：现场路演直通奖金，实战、展示、颁奖一站式完成⏰建议设置提醒，不
从打字AI到工作伙伴：OpenClaw如何赋予小团队十倍效能？
读完长达数万字的访谈记录，我内心涌起一阵强烈的震撼与兴奋：或许，高达九成的企业与个人，都误用了人工智能。过去两年间，我们沉溺于“提示词工程”，将大模型视为不知疲倦的“超级打字机”——用来撰写邮件、修改文件、整理摘要。但这充其量只是成本极低的“信息搬运工”。然而，OpenClaw的迅速走红，为我们打开了一扇通向未来的窗口：人工智能的真正形态并非“会聊天”，而是“能做事”。从“打字员”转变为“工作伙伴”，这不仅是技术路径的变迁，更是普通人与小型团队获取“十倍效能”的终极机遇。当机器不再需要人类手动点击，当软件
巴国油敲定深水项目投资方案，SBM Offshore获FPSO建造大单
巴西国油正式批准了位于塞尔希培-阿拉戈斯海域的SEAP I项目，此举将推动该国新兴深水油气产区——塞尔希培区域的勘探进程。 该决策是继2025年12月SEAP II项目获批后的又一重要举措，两大项目合计投入预计逾1200万美元（折合600亿雷亚尔），可采油气资源量将突破10亿桶油当量。 据巴国油透露，项目经济性因方案优化及与承包商重新议定的合同条件而显著提升，这些调整增强了项目收益能力，确保两大模块在各类经营情境下均能获得正向净现值。 企业方面指出，上述优化为P-81与P-87两艘浮式生产储卸油船的联合采
小红书：AI时代年轻开发者的创新摇篮
摘要：张雪夺冠后，也有一篇文章反思“我的博导也是干摩托车发动机的，他为什么没干出来”。“浙江宣传”接过了这个问题讨论“博导和‘张雪’们隔着多远“——这个让博导尴尬的问题，从小红书这所“大学”可以找到答案，目前有超16万名开发者活跃在社区，90%的人一年内发布不止一款产品。在这里，讲AI不用落后的PPT，找到同伴直接去做。00、05、10后接连在科技创造拿出耀眼世界的爆款产品，说明他们在接管新世界。吐槽青年出品面对问题热衷于“上价值”“唱高调”的一代，真要跟AI一代年轻人学习了。深圳一高三学生受校园鸟鸣干扰
企业AI告别试水期：Token经济时代正式开启
核心要点：巨头们不再热衷于AI演示，开始精算投入产出——每个Agent消耗多少Token、解决何种业务、谁负责运维。这并非技术迭代，而是管理范式变革。Box掌门人Aaron Levie近期发布长文，剖析企业AI落地现状。他指出当前企业AI正从“遍地开花”迈向“精准自动化”。含义何在？即不再广泛试验AI，而是精细测算每个场景适用模型、投入预算、创造何种价值。这背后涌现新术语“Tokenmaxxing”——企业如同管理云开支般管控Token预算。过去是“先探索AI能力边界”，如今是“这项任务值得多少Token
AI编码工具浪潮来袭：软件开发者的进化之路
2022年末ChatGPT的横空出世，让整个科技圈陷入了一个焦虑的讨论：AI会不会让程序员失业彼时，“AI写代码”还只是一个充满争议的新鲜概念。然而不到四年后的今天，现实正在改写曾经的预言——只不过是以许多人未曾预料的方式。CNN近期的一篇深度报道呈现了一个颇具讽刺意味的事实：Anthropic的Claude、OpenAI的Codex等AI编程工具非但没有淘汰软件工程师，反而掀起了一波前所未有的招聘热潮。企业正大量招募那些精通AI工具的初级开发者，工作重心正从“写代码”转向“塑造AI生成的产品”。与此同时
人工智能赋能培训
【最终目标】人工智能的终极形态是融入日常，如同如今无人再刻意强调智能手机，它已化为寻常的手机。我们的目标是成为那个让AI隐于无形的人，而非仅仅停留在使用层面。真正从AI中获益者往往悄无声息。谋事以密，方能成之！【个人宣言】我本质上是一名独立开发者，对开源技术充满热忱。课程名称《与AI协同进化》首日：核心概念协同学 - 破除固有认知单人企业 - 切实掌握运用AI创造收益省力或省时 = 节约成本 = 创造利润AI基础 - 理解AI的本质思维重塑 - 学会与AI协作长文档处理技巧实践练习次日：多模态交互AI的视
AI编程真的让开发更快吗？
学习笔记011：近期看到腾讯发布的一篇文章，提到一个现象：AI辅助编程，显著降低了非技术背景人士进入软件开发领域的门槛。 据相关统计，2025年12月美国iOS应用发布量同比增长56%，2026年1月同比增长54.8%（近四年最快增速）；App Store 2025年新提交应用达55.7万款，创下2016年以来最大增幅。 门槛降低带来了机遇，但同时也引发了诸多挑战： 1.低质量应用大量涌现 个人开发者可以借助AI批量生成数十款应用并发布上线，期望其中部分能带来收益。美国知名在线社区Reddit也出现了“垃
AI巨擘布局金融科技，OpenAI收购Hiro加速个人理财领域渗透
今日AI热点速览：OpenAI收购AI财务初创公司Hiro，Vercel冲刺上市进程，微软加码智能代理赛道，斯坦福报告揭示行业认知差异。OpenAI宣布将AI个人财务管理初创公司Hiro收入麾下，意味着这家大模型巨头正式踏入金融科技领域。与此同时，前端开发平台Vercel透露其年收入已超过一亿美元，其CEO公开表示公司已为首次公开募股做好准备——AI代理应用正日益成为云服务提供商新的增长点。这两则新闻共同指向一个清晰趋势：人工智能正从“技术展示”阶段迈向“商业实现”阶段，而垂直应用场景与开发者生态则是关键
AI时代程序员新门槛：产品思维与好奇心成关键
随着AI介入编程，工程师的准入标准已大不相同！Pragmatic Engineer的创始人Gergely Orosz指出：产品思维与好奇心才是当下的核心优势。在AI时代，“AI会取代程序员吗”是最高频的疑问。前Uber、Skype工程师、Pragmatic Engineer创始人Gergely Orosz在Jean Lee的最新访谈中，给出了最务实且深刻的见解：AI无法完全取代工程师，但会大幅提升门槛——即从单纯的“会写代码”转变为“懂业务、会思考、能主动创造价值”。一、Uber极速扩张背后的真相：外表光