AI科技早报：4月27日周一
🔥 今日要闻国家超算互联网上线DeepSeek-V4限时免费对话服务（每经新闻）4月26日，国家超算互联网推出DeepSeek-V4免费对话通道，用户只需登录即可无门槛试用国产顶尖开源大模型。业内普遍认为，这也是国家层面对AI产业的直接性支撑，"限时免费"的节奏也引起了广泛讨论。谷歌斥资400亿美元押注Anthropic，创下AI领域最大单笔投资（TechCrunch/财联社）谷歌宣布对Anthropic进行最高400亿美元的投入安排：其中100亿美元现金将立刻到位（对应估值3500亿），
AI守护者：50个Codex引擎全天候运转，单日清理5000+无效议题，开源项目迈入自主维护新时代
AI造成的杂讯，理当由AI自我清理。就在不久前，OpenClaw创始人兼OpenAI工程师Peter Steinberger完成了一项令人瞩目的突破——他仅用48小时便构建了一个名为ClawSweeper的系统，激活50个Codex实例，实现全天候不间断扫描。在24小时内，该工具直接清除了openclaw/openclaw仓库中超过5000个无效议题，另有数以千计仍在等待处理队列中。这个拥有36万Star的开源巨兽，此前积压了上万个议题和请求。重复的、过时的、早已在主分支修复却无人处理的、以及AI生成的冗
首届智能算子测试赛落幕，助推国产AI底座进阶
4月25日至26日，全国首届智能算子测试大赛总决赛、颁奖典礼暨昇腾算子技术分享会先后在香港中文大学（深圳）与深圳信息职业技术大学举办。作为国内首个聚焦智能算子测试的高规格赛事，本届大赛以“湾区智测·龙岗共建”为主题，在深圳市龙岗区人工智能（机器人）署指导下，由全国大学生软件测试大赛组委会与中国专业开发者社区CSDN联合主办，香港中文大学（深圳）、深圳河套学院、南京大学共同承办，并由华为技术有限公司、智子芯元、慕测科技提供全方位技术支撑。赛事共吸引全国311所高校的751支队伍、1057名学生报名。经多轮筛
硅谷不安加剧：中国高性价比开源AI吸引美国开发者
长期站在全球科技浪潮前沿的硅谷，如今正遭遇一股来自东方的“低调渗入”。以DeepSeek、阿里巴巴通义千问等为代表的中国开源大模型，依靠出色的性价比与更强的可定制特性，正在被越来越多美国科技企业纳入核心技术栈，这让一贯自信领先的硅谷感到明显压力。 “好用还省钱”，硅谷大厂用选择表态 这份紧张并非凭空而来，而是出自硅谷最看重的“结果导向”。当中国AI模型的能力快速追近美国顶级闭源模型时，其在成本上的优势却更加显眼，甚至形成压倒性差距。 就连与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼关系密切的Airbnb掌舵者也公
AI大模型三强对决
GPT-6、DeepSeek V4、Claude！AI大模型的三方争锋已经打响！2026年4月，AI发展史上最火爆的一次正面对垒💥 三家头部玩家，在同一个月份，纷纷祭出最硬实力⚔️ 🔴 OpenAI / GPT-6（代号Spud） 万亿级参数，依托10万张H100芯片的Stargate超算完成训练 闭源阵营领跑者，Agent生态最成熟，多模态能力处于顶尖水平 🔵 DeepSeek / V4 采用1T参数MoE架构，实际活跃参数只有37B 基于华为昇腾芯片训练，API价格低至$0.28/百万token 开源
CCF开源高校行走进西亚斯聚焦AI人才培育
2026年4月22日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF开源发展技术委员会承办的第五十八期“开源高校行”活动，在郑州西亚斯学院圆满举行。图1 CCF开源发展技术委员会“开源高校行”郑州西亚斯学院站活动启幕本次活动围绕“AI时代下软件工程范式变革、开源生态建设与大学生核心能力重塑”这一主题展开，重点关注产教融合的实践方向与青年职业成长的新空间，吸引了郑州西亚斯学院数字技术产业学院2025级各专业大一学生全程参加。活动集结了行业专家、高校教师和优秀学生代表，通过主题报告、赛事介绍、实训工坊等多种形式，为新
AI应用进展速览
1. DeepSeek V4 完成开源，支持百万级上下文并兼容国产算力DeepSeek 于4月24日推出并开放 DeepSeek-V4-Pro（1.6T总参/49B激活）与 DeepSeek-V4-Flash（284B总参/13B激活）两款模型，二者都可支持1M超长上下文。V4 在 Agent 能力、通用知识以及推理表现上，已跻身国内和开源阵营前列，并首次在训练与推理架构中引入 mxFP4 精度，深度适配华为昇腾、壁仞等国产芯片。阿里巴巴发布了 Qwen3.6-Max-Preview，在六项主流编程测试中
AI公司快讯：360以模御险、可灵原生4K、无问智科过亿融资、DeepSeek-V4上线
360 以模治模构筑智能体安全防线，获评 IDC 智能体安全领军企业IDC 近日发布《中国智能体威胁检测技术评估，2026》报告指出，360 依托覆盖全生命周期的防护能力与大规模落地表现，跻身国内智能体安全厂商第一梯队，并获评领军企业。围绕“以模治模”思路，360 打造贯穿资产识别、漏洞排查、入侵阻断、技能检测的全栈防护体系，已挖掘多项 OpenClaw 高危漏洞，同时推出“安全龙虾”智能体，为企业智能体部署夯实安全底座。可灵 AI 首发原生 4K 直出功能，AI 视频迈入院线级创作时代可灵 AI 在视频
AI要闻速递：DeepSeek V4价格长期下探；OpenAI手机瞄准2028；Anthropic万亿估值下Token成本上扬
• DeepSeek V4宣布长期降价，编程开销直降83%• OpenAI传与联发科、高通协作做手机，目标2028年规模出货• Anthropic估值站上万亿，重度用户Token疑似“隐性加价”35%• 美国NSA据称已低调启用Anthropic Mythos用于漏洞挖掘• AI公司高管成现实威胁对象，黄仁勋年安保支出345万美元• 23岁非科班借ChatGPT仅80分钟攻克60年数学猜想DeepSeek V4永久降价，编程成本骤降83%DeepSeek对外公布：V4系列“输入缓存命中”计费将永久下调到原
AI智能体独立设计RISC-V内核
从2020年研究人员微调GPT-2、用它生成逻辑电路片段，到2023年借助GPT-4辅助设计一款全新指令集的8位处理器，再到2024年，多种大语言模型已经能设计并验证具备基本功能的芯片（如用于骰子随机运算的芯片），但这些方案大多仍有缺陷。如今，AI芯片设计初创公司Verkor.io宣布取得一项重要进展：他们做出了首个完全由智能体AI独立完成设计的RISC-V CPU内核。该处理器名为VerCore，最高主频可达1.5GHz，性能大致相当于2011年的笔记本处理器。联合创始人Suresh Krishna表示
AI分野加速：DeepSeek V4开源突进，OpenAI GPT-5.5走向高端
开源冲击遇上高端封锁过去24小时，全球AI圈几乎在同一时间上演了两件大事。4月23日，OpenAI推出GPT-5.5，宣称它是“目前最强的AI模型”。一天后，DeepSeek在中国正式开放了备受期待的V4模型。这不只是两次产品上线，更像是AI行业开始分裂成两个完全不同的世界——一边是高价封闭的“私人飞机”，另一边是开源普惠的“公共巴士”，而曾经居中的“经济舱”正在悄悄退场。---### ▎一、OpenAI GPT-5.5：提价背后的高端策略GPT-5.5：OpenAI的“加价不加量”下注OpenAI把GP
DeepSeek开源爆火：开发者不再看OpenAI脸色
开源AI这半年，热度一直没断。大家都看得很清楚：AI圈的节奏，过去常被GPT、Claude、Gemini这些海外巨头牵着走，只要他们一发布新模型，媒体和技术圈就会立刻起波澜。但说到底，真正决定“能不能落地”的，往往不是最会讲故事的厂商，而是更接地气的开源社区。道理就是这么简单。DeepSeek一次性放出了V4-Pro和V4-Flash两个版本。可大家更爱看的，还是它们的跑分和参数规模，真正关心它能不能在生产环境里稳定运行的人并不多。媒体爱热闹，发烧友爱刷榜，极客爱比数字，但很少有人真把它深度接进业务，更少
阿里开放视频AI API，直面字节快手
说出来你可能不一定信——阿里这次又甩出了一个重磅动作。就在今天（4月27日），阿里巴巴正式面向企业用户开放了旗下AI视频生成模型HappyHorse-1.0的API测试。此前在全球权威榜单上匿名冲榜的这匹“黑马”，终于露出了真身。你或许会想：又来一个视频生成AI，有什么特别的？但看完技术报告之后，我必须承认——这次真的不太一样。因为HappyHorse不是来凑数的，它是来争夺王座的。一、匿名黑马：从“查无此人”到全球第一故事要从4月初讲起。在全球权威AI评测平台Artificial Analysis的Vi
AI 迎来分水岭：模型较量、监管生效、开源崛起
这注定是会被写进 AI 发展史的一天。就在这一天，全球 AI 圈同时爆出三件大事：顶尖模型正面交锋、全球监管正式落地、国产开源集体爆发。没有预热，没有过渡，技术、政策、生态三条线直接碰头，把 AI 行业推到了一个历史性的拐点。作为一直带大家拆解 AI 真相的博主，今天我就用最通俗的话，把这场 “三重风暴” 的底层逻辑、关键影响，以及普通人能抓住的机会，一次讲明白。曾经，AI 模型圈几乎是 OpenAI 的 “独角戏”，GPT 系列一路领先，其他选手只能一路追赶。可现在，剧情已经彻底改写 ——全球顶级模型进
AI重应用，不拼排名
2026年4月24日，DeepSeek V4 预览版正式发布。这是 DeepSeek（深度求索）推出的新一代开源 MoE 大模型，统一配置 1M 超长上下文，重点强化长文本效率与 Agent 能力，并提供 Pro/Flash 两个版本。它原生支持 1M 上下文，整本书或整个代码库都能直接塞进来，不再需要 RAG 切块处理。同时它全面兼容华为昇腾 950PR，训练框架也从 CUDA 转向 CANN；单卡推理性能达到英伟达 H20 的 2.87 倍，能耗降低 40%。这条消息在国内外都掀起了不小震动，我也因此