AI前端设计难题，开源项目如何补上‘模板味’短板？
用 AI 写前端，现在确实越来越方便了。问题也很明显：能跑是能跑，但很多页面一看就知道是“AI 搞的”。配色保守，层级发虚，按钮和卡片像从同一个模板仓库里复制出来的，细看排版还常常有点乱。你让它继续改，它也会改，但经常越改越像在碰运气。麻烦就在这儿。多数人其实不是不会提需求，而是不懂怎么把“想要更好看一点”这件事，说成 AI 能执行的设计语言。最近看到一个叫UI UX Pro Max的开源项目，我第一反应还真不是“又一个提示词包”，而是：这东西好像正好卡在了 AI 编程最难补的那一层——设计判断。它的思路
AI Scientist v2 问世：全球首篇 AI 论文获同行认可
倘若人工智能既会编程，又能独自开展科研、撰写文章并经受住专家检验——科学探索的明天已然到来。2024 年 8 月，日本初创企业 Sakana AI 推出了一项令学术界瞩目的成果——The AI Scientist（AI 科学家）。该系统可实现科研全流程自动化：涵盖假设构建、实验规划、代码运行、数据分析直至完成完整学术文稿。然而这仅仅是序幕。2025 年 4 月，Sakana AI 发布了 AI Scientist v2——第二版 AI 科学家。此次，它实现了历史性的跨越：成为全世界第一个全 AI 产出且通