印度缘何沦为AI做空的首个目标？网友热议：三十年IT外包积累被AI瞬间瓦解，缺乏甲方成致命短板！
有观点指出印度成为首个遭受AI做空冲击的国家，情况果真如此吗？这会对印度经济造成怎样的影响？原因在于AI技术范式的重大转变，对印度经济的支柱——IT外包产业带来了系统性冲击，从而触发了资本市场的一系列连锁反应。这清晰地揭示了一个道理：不愿做甲方的乙方难以成为优秀的乙方。印度引以为豪的优势本质上就是一家庞大的外包公司，能够为其他国家提供技术、人才乃至管理层！虽然印度教育在一些影视作品中被描绘得相当出色，但印度教育培养出的人才实际上并未服务于印度本土，而是更多地为其他国家效力！这就带来了隐患，难以构建内循环体
废铜“一货难求”，供需两旺引关注
来源：期货日报 2026年7月底，笔者走访江苏张家港、浙江台州及宁波等地，深入调研再生铜回收与深加工产业。总体来看，企业普遍反映“今年废铜原料十分紧俏”，高品质废铜往往是“刚到货就被抢光”，采购商甚至长期驻扎在交易市场蹲守货源。目前国内再生铜行业正处于“原料短缺、需求扩大、高端化突破”的关键时期。 在浙江台州某再生资源交易市场，商户表示2026年是废铜原料最火爆的一年。一位长期驻扎此处的采购商透露，其采购量较往年增长了10%至20%，尽管废铜收购均价同比上涨超过20%，但下游需求强劲，买卖价差稳定，利润依
AI招聘的隐秘风险:40轮筛选后,人才结构将趋于雷同
最致命的，是偏见在反复反馈中日渐膨胀。谈到企业内部的AI应用场景，人力资源部门用AI筛选简历这件事，已经相当成熟了。过去，面对堆积如山的简历，HR只能一封封地拆开来看，常常遗漏许多出色的应聘者。而如今交给AI处理，成百上千份简历，10分钟左右就能输出一份条理清晰的评估报告，告诉你接下来该把哪十位候选人列入下一轮。整套流程看起来既高效又客观。然而，我最近读到一项心理学领域的实验，得到了一个违背直觉的结论，对上述场景很有借鉴价值：AI同样会滋生专属的偏见体系，而且问题往往比人更突出。我觉得颇为耐人寻味，今天就
AI智能体：从解答问题到帮你完成任务的跨越
引言智能体能协助你推进流程，但核心决策与最终责任，始终不能完全移交。设想你需前往另一个城市出差三天。你询问对话AI：“行程怎样规划更高效？”它能提供交通方案、住宿推荐和物品清单。资讯充足，但后续仍需你自行核对日程、比较价格、填写表格、发送邀请。这里对比的不是“对话界面”和“智能体”两种对立产品，而是两种交互模式：单次问答式方法，与围绕目标持续行动式方法。若换成一套配备相应工具和许可的智能体，它或许会继续操作：读取你授权访问的日程，查找合适的列车或航班，依据预算筛选选项，拟定计划，再将会议时间录入待确认的日
欧盟销毁禁令正式生效 未售衣物处理受限 奢侈品牌被迫调整经营策略
欧盟本周正式启动针对未售服装与鞋类产品的销毁禁令。根据全新法规，路威酩轩（LVMH）、普拉达（Prada）、香奈儿（Chanel）及印地柯斯（Inditex）等跨国时尚集团将不得销毁库存积压商品及退换货品。行业观察家认为，该政策对重视产品稀缺性与品牌溢价的传统奢侈品行业形成直接挑战，将促使相关企业全面重构供应链与库存管理体系。 欧洲环境署统计表明，欧洲市场每年约有4%至9%的未售纺织品在未使用状态下遭销毁，总量约26.4万吨至59.4万吨。为抑制过度生产并降低资源损耗，欧盟先前制定相关法规，自今年7月19
竹屑变废为宝，循环经济添活力
走进江西铜鼓县排埠镇，竹香扑鼻。在江西金柱实业有限公司的加工车间，一根根毛竹被精准切割，银白色的锯屑四处飞溅，在锯台下慢慢堆积成“小山”。 “一天下来，锯下的竹屑多达65吨。”公司负责人曾闯随手抓起一把锯屑说，“以前，我们保留10吨用于烘干、碳化、做竹拉丝、牙签等，剩下的55吨只能低价卖给旁边的炭厂，既占地又难处理。” 这些曾经让人头疼的竹废料，如今不仅有了好去处，还构建了一条节能减排、降本增效的循环经济链条。 距离金柱实业公司仅400米，是成立于2013年的江西省金启生物能源有限公司。这家企业专门以当地
AI 人物志：Peter Steinberger 与 Agent 新范式
近期计划开展一项工作，即每周深入探究一位人工智能领域举足轻重的人物。鉴于 AI 技术日新月异，各类新模型与产品层出不穷。然而，我更渴望知晓这些变革背后的推动者曾有何种经历、做过哪些贡献，以及他们如何洞察 AI 的本质。因此，我打算持续追踪此类人物，并将心得公之于众。我首要研究的对象，名为 Peter Steinberger。选择他的原因在于，若回望 2026 年智能体（Agent）的发展轨迹，他或许是一个无法忽视的关键角色。他并非专注于大模型训练的科学家，也未提出全新的模型架构。到了 2026 年，他广为
AI工作术：Harness与Loop到底指什么？
AI新名词科普：Harness和Loop是什么意思？通俗易懂地告诉你：Harness是为AI搭建的完整‘工作系统’；Loop则是让AI反复‘执行—检测—优化’，直至任务完成的循环机制。你可以把AI想象成一名新员工。 1. Harness是什么？ AI模型本身仅是‘大脑’，比如GPT、Claude，虽聪明，但单靠大脑无法做事。你需要为它配备： 电脑与软件 文件访问权限 搜索、编程等工具 操作流程与规则 历史记忆与项目资料 结果校验机制 将这些组件整合，使AI真正能执行任务，这套体系就叫Harness。 简单
湖南裕能拟投240亿扩产磷酸铁锂，全线提价2000元/吨
湖南裕能(59.470, -1.77, -2.89%)拟投资240亿元扩产，深化一体化布局。此前，公司宣布全系磷酸铁锂产品价格统一上调2000元/吨。 7月17日晚间，湖南裕能（301358）发布公告，拟在贵州省黔南布依族苗族自治州瓮安县建设矿化一体新能源电池材料循环项目，总投资约240亿元，预计建设周期为5年。 公告显示，该项目将分阶段推进，计划在开工后18个月内投入50亿至80亿元，后续将依据市场需求动态调整节奏。 湖南裕能表示，本次投资旨在强化一体化战略，涵盖80万吨磷酸铁锂、100万吨磷酸铁及上游
稀疏注意力技术深度解析
自从2017年Transformer模型问世以来，基于自注意力（Self-Attention）的架构在自然语言处理、计算机视觉、多模态理解等众多领域取得了主导地位。其核心机制——缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）——允许序列中任意两个位置直接交互，从而捕获长程依赖关系。这种全局感受野是卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）难以企及的优势。然而，全局注意力带来了致命的平方复杂度问题。设输入序列长度为nn，则注意力矩阵A∈Rn×nA∈Rn×n，计算复杂度为O(n
AI浪潮下如何指导孩子善用人工智能
这几天上海正在举办全球人工智能盛会，AI浪潮已势不可挡。无论是我们的日常工作、日常生活，还是孩子的学习，与AI的关联都会日益密切，这是大势所趋。实际上，在生活与工作中，AI的应用早已遍地开花，与我们的日常紧密交织，每个人都身处这个AI从萌芽到日益成熟的时代。 AI重塑了我们的诸多生活模式，也革新了我们的工作方式。有了AI，许多工作看似更轻松，但要做好却并不容易，对个人综合能力的要求反而更高。因此在AI趋势下，我们的孩子从求学阶段步入职场时，他们的能力要求必然比我们现在更高。未来10年、20年、30年，找工
AI时代，对话如何重塑学习？
自苏格拉底以来，“对话”便被视为学习所依赖的根本方式。随着大语言模型的快速发展，学习者不仅与教师及其他学习者保持对话，也首次能够与人工智能进行高频、即时、生成式的“类对话”互动。2023年，在香港中文大学（深圳）主办的神仙湖论坛上，我发表了一个观点，那就是，“大语言模型让具有悠久历史和古老传统的对话，再度回归教育生态，成为人类学习的主流”。《在大语言模型时代，对话式学习正在成为一种极为重要的学习方式，它不仅改变知识获取方式，也改变我们的思考方式》。因为在我看来，（1）、对话是人们学习的主要方式之一；（2）
AI设备与工程五大变革趋势
OpenAI 首款消费级设备已进入原型开发，目标并非替代智能音箱，而是打造‘AI时代的家庭计算中枢’——具备移动组件、识别人脸、能自然对话。但 Apple 的知识产权诉讼，或致其上市前遭封禁。OpenAI 原型意在成为 AI 伴侣，却面临隐私争议与法律风险；AI 工程大会披露五大趋势，核心在于人机协作权的重新分配。•OpenAI 消费设备原型被定义为无屏便携智能终端，内置可动部件与摄像头。•该设备计划 2025 年底发布，2027 年正式发售，或为系列产品的首作。•Apple 指控 OpenAI 侵权，拟
AI时代的新生存法则：停止焦虑，建立你的工作循环
凌晨四点半的灵感迸发今早四点半，闹钟未响我便自然醒来。窗外漆黑一片，但我脑海中早已高速运转。并非源于焦虑，而是源于兴奋——我在思考：我日常的写作习惯，能否摆脱对“灵感”和“状态”的依赖，转而变成一个每日自动运行的闭环？这听起来似乎微不足道，但请仔细琢磨：几乎每一个想动笔的人，都在被同一个痛点折磨：并非不懂写作，而是每次都需从零起步。构思选题、搜集资料、拟定大纲、撰写初稿、反复修改……一上午就这样溜走了，甚至还没写出第一行字。紧接着，自我怀疑便油然而生：我是不是效率太低了？是不是该再学点时间管理技巧？我也曾
AI产业与真实需求的鸿沟究竟多深？
标普500前十强企业的市值占比已飙升至35%到41%（各机构统计口径不同，但皆令人震惊），对比2000年互联网泡沫巅峰期的25%，可见如今资金正以更高密度押注在更少数的公司上。然而7月市场风向有所转变。英伟达自5月峰值下挫逾10%，费城半导体指数从6月高点回落11%，标普500信息技术板块中近六成个股已从高位回调超过20%。一面是空前的集中度，一面是领头羊开始动摇。这并非偶然，而是同一现象的两面：技术突进过快，资本率先涌入，真实需求却还在后方喘息。要评估需求是否充足，必须先坦率回答一个问题：AI当前能真正