AI探索实践时代：在不确定性中寻找秩序
2026年夏天，上海。当世界人工智能大会的灯光照亮会场时，产业界和学术界共同传递出一个谨慎的共识：我们可能正处在一个历史拐点，但前方的道路并非平坦，而是布满未知与裂缝。“没有任何AI专家能完全预见AI的未来”——这一观点在大会上得到证实。2024年图灵奖得主理查德·萨顿直接指出，当前AI展现的语言和图像生成能力，“主要反映的是计算能力，而非智能的本质突破”。中国工程院院士王坚同样指出，目前的大模型仅基于文本数据，如果AI对世界的认知只限于论文中的“静态知识”，未来创新将受到严重限制。由大语言模型引发的热潮
《人工智能情感互动监管办法》实施！情感AI产品面临最严格合规要求
第六期·《人工智能情感互动监管办法》实施！情感AI产品面临最严格合规要求宝石院长说GemSight我是宝石院长。2026年7月15日，五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，国内首部针对AI情感互动赛道的专项监管规章正式实施，没有过渡期缓冲。过去几年，虚拟伴侣、拟人数字人、情感陪伴智能体、共情式智能投顾快速爆发，行业长期处在监管模糊的灰色地带。很多企业只简单套用生成式AI通用审核规则，忽略情感诱导、隐私泄露、未成年人保护等核心风险。而这套新规彻底改变监管逻辑，监管重心从AI输出文字内容，转向
探秘GAIC：工商学子直击AI产业前沿
探秘GAIC全球人工智能大会24级工商管理学子直击AI产业前沿7月8日，在高雅婷老师的带领下，经济管理学院24级工商管理班全体同学赴北京中关村，参加2026北京GAIC全球人工智能大会实践研学，近距离接触前沿AI技术，开拓数字产业新视野。本次大会设主会场、专题分会场与产业展区，内容丰富多元。展区中各类智能设备引发同学们驻足体验：能监测体征、调节健康的机器人，动作灵巧、互动有趣的智能机器狗，让人直观感受到AI硬件落地的强劲潜力。主会场论坛聚焦算力、算法与数据三大核心，多家企业分享大模型最新成果。专家指出，A
智能的三种形态：AI与增强智能的较量
智能主要包含三个类别：人类智能、人工智能和增强智能。人工智能指的是机器执行那些通常需要人类智能才能完成的任务，如逻辑推理、自然语言交流和问题分析等。它实际上替代了对特定人类工作者的需求，让计算机能够承担原本并不真正需要人类直接参与的工作。目前，人工智能系统已经广泛融入各种特定任务处理和决策制定中。增强智能则是机器与人类协同工作、相互提升的智能形式，这种系统能够强化人类自身的能力。现实中已有许多成功案例，如为视障人士设计的屏幕阅读软件、语音控制导航系统，以及汽车的防碰撞技术等，这些技术通过在现实环境中代替人
AI时代的职场变迁：抓住机遇迎接未来
一、看清现状：AI是换赛道而非抢饭碗不要被"AI导致大规模失业"的恐惧言论所误导。据2024年的实际数据，美国因AI直接裁员仅为12,700人，占整体劳动力市场的比重微乎其微。实际上，大约60%的工作岗位中有至少30%的任务可以实现自动化，但这并不意味着整个岗位会被完全取代。这意味着什么？目前AI的主要作用是作为任务级别的辅助工具，而不是全面替代岗位。你的工作量可能会有所减少，但工作性质也在发生变化。耶鲁预算实验室的研究表明：截至2025年8月，AI的应用程度与失业率之间并没有显著的相关性。重要观察：初级