警惕房颤：运动耐力为何突然变差
北京安贞医院心律失常中心三区主任王云龙发出警示，若发觉运动耐力出现意外减退，需警惕这可能是房颤正在暗中消耗你的体力。 作者：高菲菲 王伟 杜若蘅
健康我来说：房颤复跳后须防中风
北京安贞医院心律失常中心五区主任指出，即便房颤经治疗恢复窦性心律，仍面临复发风险，中风预防不可松懈。 作者：高菲菲 王伟 杜若蘅
健康我来说丨房颤患者与常人脉搏差异揭秘
6月6日是中国房颤日。普通人及房颤患者的心跳速率存在哪些区别？请聆听北京安贞医院心律失常中心三区主任的解读。 作者：高菲菲 王伟 杜若蘅
健康指南：日常怎样防范房颤？
6月6日是中国房颤日。日常生活中该如何防范房颤？不妨听听北京安贞医院心律失常中心五区主任的专业解读。 作者：高菲菲 王伟 杜若蘅
人工智能技术在心房颤动诊断中的有效性分析：系统评价与Meta分析
心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）作为全球最常见的持续性心律失常之一，同时也是引发脑卒中及其他心血管不良事件的关键风险因素。传统诊断手段，如常规心电图与动态心电监测装置，由于设备获取难度大且监测时间窗口有限，表现出显著不足，特别是在无症状型或间歇性房颤患者中，误诊可能性较高。近年来，人工智能技术结合可穿戴设备的快速发展，为早期房颤筛查提供了具有潜力的新型解决方案。本研究系统综述致力于全面评估人工智能辅助及可穿戴设备在临床应用和实际场景中用于房颤检测的诊断准确性与效能。研究小组对Pu
AI心电图模型筛查房颤风险获多中心验证
房颤作为一种普遍的心律紊乱，会明显提升脑卒中和心衰的危险性。该病症往往表现为隐匿性或间歇发作，给临床确诊带来挑战。及早发现尚未诊断或新发的房颤病例，并迅速启动口服抗凝疗法，可显著减少卒中事件。基于此，研发有效的筛查手段来甄别高风险群体，对临床实践具有重要价值。4月7日，Tempus AI公司的Christopher M. Haggerty作为通讯作者，在《Heart Rhythm》期刊发表了题为《人工智能心电图模型预测1年内心房颤动或扑动风险的多中心验证》的研究论文。此项研究共收集了三个不同医疗中心的40
AI时代房颤筛查：从广撒网到精准风险定位
房颤筛查的关键在于：目标人群的特征远比筛查频次重要。全面铺开或仅按年龄划分的普筛策略，效果参差不齐且总体不尽人意。VITAL-AF这项基层医疗研究纳入≥65岁人群，采用系统性单导联心电图检查，相比常规诊疗并未提升房颤初诊率。这充分暴露了宽泛筛查的短板。而瞄准高风险人群的研究则成效显著。REHEARSE-AF试验对经过风险筛选的高危人群用手持设备反复筛查，大幅提升了新发病例检出数。综合来看，盲目强化筛查难以创造临床价值，而应聚焦于基础风险较高的特定群体，只有这类人群才能实现高效检出并确保临床意义。风险分层不