广东AI赋能制造转型加速 AI技能人才需求激增
2025年10月21日，《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》发布。该方案强调，广东省正全力推动人工智能（AI）赋能制造业，推动制造业数字化改造、智能化跃升，加快打造具有全球影响力的"人工智能+制造业"融合发展示范区。这意味着，广东数以万计的制造企业将面临智能化改造，对能够操作、优化和维护AI系统的技术技能人才产生大量需求。
粤桂携手培育AI数控人才 隆林建设铝业劳务品牌
隆林各族自治县是全国重要的铝镁合金与铜包铝线材生产基地。全县涉铝企业34家、规模以上25家，铝基材料产值占全县规上工业总产值九成，核心产品国内市场占有率超50%。铝产业不仅撑起地方工业，也带动大量群众稳定就业、增收致富。熟练技工月收入普遍在6000元以上，岗位稳定、待遇优厚，是当地群众的优质就业选择。目前，隆林铝产业加速向智能化转型，深加工生产线全面升级，急需掌握AI数控技术的技能人才。为此，隆林借助粤桂协作契机，投入粤桂协作资金，培育"隆林AI硬件铝材数控工"劳务品牌，联合本地铝产业龙头企业，选用一线技
AI时代的生存机遇与人类价值
当前AI从业者深感不安，主因是大模型对传统领域的冲击。真正的行业新机遇，并非局限于单一技术或应用，而在于“技术人类学”的全新视角：洞察技术如何重塑人类，以及由此衍生的全新需求、痛点与产业。如今创投、创业、职场及毕业生普遍焦虑：纯软件、流程化及文档类的工作极易被大模型取代，导致“大模型所到之处，寸草不生”。然而，种子投资的核心在于危机中发掘生机，聚焦三大终极问题：大模型力所不及之处、不该涉足之域，以及人类越依赖越不可或缺的事物，从而开辟八大AI创投新路径。大模型的首要短板在于物理世界，这对应了首个创投方向—
2026年AI职称评审政策红利期解析
在现今的专业技术人才评估体系中，2026年被广泛认为是人工智能领域职称评审的关键一年。伴随各地人社部门对数字与科技人才的重视提升，多个城市（如北京、上海、广东等地）已设立专门面向AI人才的评审通道。这标志着评审机制正从传统“唯论文”模式转向更注重实际成果的评价方式。对于该领域的技术人员来说，明确政策导向并评估自身适配性，是抓住此次机会的关键。一、 为何2026年被视为AI职称评审的关键节点？这一趋势主要基于三大政策方向的调整。首先是评审路径的独立化，过去AI人才常归入计算机或电子信息类进行评审，但这种方式
技术人的破局之道:把流程沉淀成作品,用作品锻造选择权
说是吃饭，其实也没吃几口。那家店空调温度有点低，锅里的汤都快见底了，他筷子搭在碗边，一直没动过。他突然开口问我：你觉得，我这种做技术的，以后还有没有继续卷下去的必要？我一开始没接话。因为这个问题太常见了。这两年，很多技术人嘴上聊的是AI，心里惦记的是生计。更准确地说，是一种难以言说的失控感：以前你清楚自己该怎么努力，刷题、学框架、熬项目、攒经验，路虽然累，但大致还能看到方向。现在不同了，工具一夜之间变得非常能干，连「我很熟练」这件事，都没以前那么值钱了。朋友说，他最近最受刺激的一次，是组里来了个年轻同事。
非技术党福音：AI 如何从零开始驾驭数据
各位好，我是海潮。此刻是5月23日，晚间8时。回顾5月9日撰写AI工作流时，一位从事运营的读者曾留言：“你们测评了众多工具，能否专攻数据分析？身为运营，每日需处理销售与用户数据，却不懂SQL与Python，只能恳求数据部门同事协助制表，简单需求竟需等待数日。”该留言下方，收获了数十个赞。这并非个例。据行业调研显示，至2026年，超65%的企业已采用或正积极探索利用AI技术进行数据分析。然而，对于多数非技术人员而言，数据分析的门槛依然高企——即便企业引入了BI工具，能娴熟操作的往往仍是那些精通代码与数据库的
AI编程的最终挑战：让智能助手管理你的代码「给非技术人员的指南」
如果你并非程序员，却借助AI来生成代码，你可能经历过这样的困扰：反复修改之后，桌面的文件变得一团糟：你明白这样不行，却不知如何是好。程序员朋友或许会建议你“安装git，用命令行管理版本”。你点开一篇教程：git init、git add、git commit、git push、git rebase……第一条指令还没输完，你已经在想“算了，也不是什么大不了的项目”。这并非你的过错。数十年来，git教程都是为程序员编写的。预设你会使用命令行，理解分支策略，知晓merge与rebase的区别。然而AI时代催生了
波士顿咨询AI收入占比达四分之一，年增长率下滑至7%
波士顿咨询公司正见证人工智能从辅助能力转变为核心收入引擎。该公司报告称，2025年AI相关工作贡献了总营收的25%。这一转变伴随着整体营收从2024年的135亿美元增长近7%，达到144亿美元，增速较前一年的10%有所放缓。首席执行官克里斯托夫·施魏策尔表示，AI已被证明具有增值效应，该技术日益嵌入客户组织中一些价值最高、最具差异化的职能中。 为满足这一不断增长的需求，BCG一直在稳步扩大其技术人才队伍，员工总数从2024年的约33，000人增至2025年的33，500人。该公司正在增加AI工程师、IT架
广东AI训练师培训启动，赋能制造业智能化发展
AI训练师培养项目现已开启2025年10月21日，《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》正式出台。方案明确指出，广东正大力推进AI技术赋能制造业发展，促进制造业数字化转型、智能化升级，加速建设全球领先的“AI+制造业”融合创新示范区。由此可见，广东数十万家制造企业将迎来智能化转型升级，亟需大量掌握AI系统操作、优化与维护技能的专业人才。
中美AI竞争分析：道路决定成败
本报告由粤开证券于2026年3月发布，深入探讨了中美人工智能竞争的现状。报告强调道路比技术更为重要，并从技术人才、底层资源及产业应用三个方面进行了详细对比。美国在大模型、高端芯片和智能算力方面暂时领先，而中国则凭借稀土、电力、大规模产业应用以及开源生态占据优势。美国倾向于AGI技术研发和闭源收费模式，而中国更注重产业应用，采取开源策略并实现规模化落地。这种差异源于两国不同的顶层战略、产业基础和融资模式。报告指出，双方均存在各自的风险，如美国的投资泡沫和中国的重复建设问题。未来，中美之间的竞争将更加激烈，双