2026广东AI大会：企业汇聚深圳，技术应用加速落地，职业技能补贴等你申领
2026年广东省人工智能应用对接大会将在深圳隆重举行。届时，将有超过200家人工智能企业汇聚一堂，集中展示最新研究成果，分享成功应用案例，并积极开展供需对接活动，旨在推动人工智能技术从研发阶段迈向实际产业应用。本次大会将集中发布涵盖10多个行业的23个“AI+”典型应用案例。其中，多项创新成果更是达到了全国乃至全球领先水平，例如全球首个成功应用于临床的重症医疗大模型、全球首个具身智能基础模型WALL‑B，以及全国首个区域推理应用Token工厂等。这些成果充分展现了广东省在人工智能场景落地和技术创新方面的卓
人工智能时代青年技能提升的新特点
要点速览在人工智能蓬勃发展的背景下，青年技能提升出现了四类鲜明变化：一是理念从“与人工智能比拼”转向“与人工智能协同”；二是培养结构由单一技能走向技能组合的重塑；三是评价导向由单一标准转为强调能力本位；四是学习安排由阶段化推进延伸为终身化发展。面向“十五五”，要坚持公平、统一、可持续的原则，不断强化制度创新、技术创新与治理创新，把青年技能提升的安全保障织密、扎牢，为全体人民通向共同富裕提供更坚实的支撑。1技能交换之所以能发生，根源在于青年学习需求的深层转向3月9日，在浙江大学杭州国际科创中心人形机器人创新
AI智能体：赋能民生，重塑医疗、养老、交通与娱乐新格局
需要解决方案或国企资质投标可以联系：招募客户顾问：有良好客情关系，根据项目核算收益（上不封顶），非全了解信息化项目流程，不限于数据中心/园区/矿山/水利/交通/电力/医疗/教育/文旅等其中一个或多个领域，公司后端根据客户需求制定方案，进行投标及交付支撑。当前，AI智能体技术正经历从产业端向民生端的全面延伸与深度融合，这不仅是技术演进的必然趋势，更是解决社会核心痛点、提升全民生活品质的关键路径。本方案旨在系统性地规划AI智能体在医疗、养老、交通、娱乐等民生核心领域的应用落地，并同步构建面向未来的企业数字化人
AI普法新浪潮：中法青年学子的探索之路
法意·视角｜AI赋能法治调研（二）人工智能花样普法中法学青年何为？引言在这个数字化浪潮与法治现代化进程交织的时代，人工智能已不再仅仅是工具，更像是并肩作战的“协作者”。当AI涉足法律普及领域，它究竟是让法律更容易被触及，还是削弱了专业知识的权威性？在技术浪潮的冲击下，法学专业的学生应如何坚守专业本色，发挥自身独特价值？带着这些疑问，三位法学院的同学从各自的研究角度出发，对普法现状进行了全面的梳理，对治理模式进行了创新的探索，并深入研究了具体场景下的应用，共同完成了一次从宏观到微观、从当下到未来的深度思考之
全球AI顶级智库2026年院士增选通道开启
国际人工智能科学院（AAIS）现已全面启动2026年度院士增选工作，面向世界范围征集候选人，旨在吸纳人工智能核心赛道及交叉学科领域的卓越学者，持续扩充全球高端智力资源库，引领产业健康持续发展。国际人工智能科学院（AAIS）源自2021年创立的亚太人工智能学会（AAIA），经正式更名后实现战略升级，完成从地区性社团向世界级AI学术组织的跨越，致力于营造更开放、协作的国际人工智能学术环境，驱动全球AI技术的创新突破与负责任演进。作为学术性、非营利、非政府组织，AAIS现已集结全球超过2500名院士及27万名会
中国人工智能产业：现状、挑战与未来之路
人工智能正深刻地改变着全球经济和社会运作的基础。当前，我国已跻身世界前列，但“演示时惊艳，产线上翻车”的现实困境，暴露了从“会说话”到“讲真话”的巨大差距。面对从硬件到生态的全方位国际竞争，唯有展开一场“全要素+全生态”的协同作战，才能在这场智能时代的竞赛中赢得主动。近年来，作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透到人类生产生活的方方面面，深刻重塑着全球经济格局、创新模式和社会治理方式。目前，我国已稳居全球人工智能发展的第一梯队，正处于从并跑到领跑的关键转型期。面对日益激
深圳展会新秀：几款AI机芯助力智能产品快速落地
这几款AI机芯能大受欢迎，关键在于精准把握了市场脉搏，无论是国内年轻群体还是海外客户，都深谙其道。首要优势在于技术革新，手握12项发明专利，横跨硬件与软件算法，成功实现了从基础功能到交互体验的质变。比如，双舵机精准控制技术让机芯动作灵动，能完美复刻宠物神态（如摇尾、点头、转身），为用户带来超真实的互动感受。其次，内置的智能算法支持语音识别与动作感应，能与用户顺畅交流，无论是喂食、玩耍还是训练，都满足个性化陪伴，真正达成“人宠情感连接”。更重要的是其情绪陪伴设计，利用声音、震动和触感反馈，营造温暖氛围，为用
人工智能：驱动未来的核心力量
AI赋能未来：算力飞跃与智能革新 从ChatGPT引发全球人工智能热潮，到Sora展示其多模态内容生成实力，再到各种大型模型渗透到各行各业——一个显著的趋势已然显现：人工智能正成为驱动未来发展的关键动力。它不仅仅是技术领域的新兴力量，更如同电力和互联网一般，正在深刻地改变着经济、产业及社会的根本运作模式。当然，人工智能的到来并非自动就能缔造一个美好的未来。它需要持续的基础科学探索、开放且安全的国际合作，以及确保技术向善发展的政策引导。然而，前进的方向已然清晰——人工智能正以一种无法阻挡的态势，引领人类迈向
AI时代来临，为何焊工工资还会上涨？答案其实很直白！
今天，我们就来聊聊一个在工业生产中举足轻重、同时在人工智能快速发展的当下依然闪耀的岗位——焊工。AI时代的挑战焊接是制造业里不可或缺的工序，广泛出现在船舶建造、航空航天、汽车生产、建筑工程等多个场景。它既是把金属部件牢牢连接起来的核心工艺，也会直接决定产品的品质与使用安全。随着AI技术不断成熟，越来越多的自动化焊接设备被引入生产流程，能够更高效、更稳定地完成焊接，降低人为误差，并提升整体产出。可这并不代表焊工这个职业会因此消失。焊工的不可替代性尽管在部分环节里，自动化焊接设备的表现已经不输甚至更优于人工，
从门外汉到大国工匠：一位电力工人的非凡蜕变
新华社南宁5月3日电（记者梁舜、梁雨浪）在广西百色，世界首条±800千伏特高压直流工程——云广直流工程的一座输电塔下，2025年“大国工匠”人才获得者唐勇正和同事一起对线路开展无人机巡检。 唐勇（右）在和同事一起对线路开展无人机巡检。新华社记者 梁舜 摄 唐勇，是南方电网超高压输电公司百色局输电管理所首席工程师。深耕一线26年，他是如何从一个财政专业的“门外汉”成长为“大国工匠”的？ 唐勇在进行高空作业。新华社发 当初入职培训时，非“科班”出身的唐勇考试经常不合格。为了能通过培训考核，他的应对方式带着几分
AI：点燃消费升级与扩容的关键引擎
经济工作的重中之重在于激发内需，具体而言，就是大力促进消费增长并提升投资效益。当前，如何有效提高居民的消费能力、激发他们的消费意愿、并引导消费结构向更高层次迈进，已成为一项紧迫的任务。“人工智能+消费”的战略方向，为我们挖掘消费潜力、推动消费转型升级指明了前进的道路。人工智能如何提升消费能力无论是凯恩斯的绝对收入理论，还是弗里德曼的永久收入假说，亦或是莫迪利安尼的生命周期理论，都清晰地表明收入水平是影响消费行为的核心要素。因此，要切实增强居民的消费能力，关键在于提高他们的收入水平和改善就业前景。随着智能传
国务院重磅发布“人工智能+”行动意见，六大领域引领未来发展
在2025年下半年，国务院正式发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），为企业未来数年的数字化转型描绘了明确的发展蓝图。该文件强调，将聚焦科技、产业、消费、民生、治理及全球合作这六大关键领域作为重点突破方向，目标是在2027年前实现人工智能与这些领域的广泛且深入的融合，并使新一代智能终端、智能体等应用得到超过70%的普及。早在2026年的两会政府工作报告中，便首次提出了构建“智能经济新形态”的构想。同期，计划发行8000亿元的新型政策性金融工具，以支持相关国家战略重大项目，
AI前沿观察 EP.83：劳动节悖论：创造者即被创造
本研讨会聚焦人工智能领域最新动态、模型演进、创业策略以及就业形势等多个关键议题，综合讨论纪要如下：行业态势与模型创新DeepSeek V4：冯小平分析称，DeepSeek V4 作为一款拥有1.6T参数的开源模型，展现出卓越的上下文处理能力，预计未来三个月至半年内将有众多企业采纳并部署此模型。尽管其技术报告篇幅冗长，但建议重点关注报告初期的四项核心评估指标，以掌握模型性能的评估基准。GPT 5.5：该版本已于近期问世，标志着AI技术的不断进步与迭代。新兴模型：除上述外，Kimi的K2.6、千问3.6等新品
专访丨中国减灾凸显“以人民为中心”理念
新华社记者石松陈俊侠 联合国秘书长减少灾害风险特别代表卡迈勒·基肖尔日前接受新华社记者独家专访时表示，中国在减灾和提升韧性方面的探索与实践，鲜明体现“以人民为中心”的理念，并在技术突破、治理体系完善以及国际协作等方面形成了自身亮点，为世界减灾行动提供了重要借鉴。 谈到当前全球灾害风险态势时，基肖尔提到，联合国减少灾害风险办公室发布的《2025年全球减少灾害风险评估报告》显示，灾害带来的损失仍在加速上升。若同时衡量直接损失与更广泛的经济影响，全球每年因灾造成的损失总额可达2.3万亿美元。 基肖尔还回顾了20
宁波：以AI驱动新型工业化创新发展新篇章
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度、广度和深度改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。宁波作为全国重要的先进制造业基地，具备人工智能赋能新型工业化所需的丰富应用场景和海量高质量数据，必须抢抓机遇、敢试先行，积极探索一条人工智能赋能新型工业化的“宁波路径”。人工智能赋能新型工业化的背景形势从技术创新看，人工智能技术加速迭代，奠定赋能基础。当前，以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型持续突破，多模态融合技术快速发展，推动人工智能