智汇花山·AI启航，这场创享沙龙邀你共探前沿
为构建AI人才交流纽带、加速技术落地应用、强化青年人才培育，花山区委人才工作局与马鞍山软件园党工委联手推出人才二十四节气系列活动——“AI启航・智汇花山”人工智能创享沙龙。诚邀全市高校学子、行业从业者、创业青年及AI爱好者共聚一堂，深入探讨AI前沿动态、分享技术经验、对接资源机遇，解锁人工智能实用技能！时间地点01时间：2026年6月26日（周五）下午地点：马鞍山软件园人才公寓路演大厅组织单位02指导单位：马鞍山市委人才工作局主办单位：花山区委人才工作局、马鞍山软件园党工委承办单位：安徽云钠信息科技有限公
AI 入局，固定资产管理能否迎来转机？
近期出席了一场研讨会，核心议题是 AI 如何赋能资产管理。演讲者描绘的蓝图令人振奋——智能盘点、自动识别、数据清洗以及预测性维护，PPT 精美绝伦，演示过程行云流水。领导听得频频颔首，最终抛出一个关键问题："那我们资产数据长期不准的顽疾，AI 能根治吗？"现场沉寂了片刻。主讲人回应道："当然可以，AI 能够自动甄别数据异常，并进行批量修正。"领导闻言露出了满意的神色。我置身台下，默不作声。并非我不信任 AI，而是我深知——AI 能清洗数据，却洗不掉人们不愿如实填报数据的内心抵触。数据失准的根源，不在于数据
AI 已识破财报舞弊，审计师为何仍靠手工？
上周，证监会披露了一起案件：上市公司派瑞股份因财务造假被查处，虚增利润接近半数。媒体报道中透露了一个关键细节——此次监管借助 AI 大数据扫描，才从数万条交易记录中锁定异常。看到这条新闻时，我脑海中浮现的第一个念头是：AI 已能协助监管发现造假，那我们审计师呢？是否还在依赖手工抽查凭证？AI 在查造假方面，究竟进展到了什么阶段？今年 6 月初，有媒体专门报道了 AI 大模型在财务舞弊防范领域的实际应用情况。内容颇具启发性，我将其核心要点总结如下：首先，AI 已实现风险的前置预警。系统将上市公司财报、关联交
杭州站启幕！伯俊 AI 汇聚焦零售智能化转型新机遇
当人工智能浪潮席卷零售领域，如何让技术切实落地业务、驱动增长？伯俊科技倾力打造「伯俊 AI 汇」系列活动，2026杭州站即将启幕，邀您共赴一场前沿AI与零售增长的思想碰撞！本次沙龙定于2026年6月10日在杭州拉开帷幕，以「洞见 AI・智领增长」为核心议题，深度剖析AI应用方向：从星合UnionStar运用AI驱动业务全链路自动闭环，到品牌AI可见性解锁流量新玩法，从AI-POS重构终端销售场景，再到搭建全球AI模型集成与管理平台实现技术效能倍增，全方位覆盖零售业务全链路增长场景。整场活动干货密集输出，为
智能时代必读双书618特惠来袭
618大促入门进阶双攻略读懂智能未来《新星世：即将到来的超智能时代》《走进人工智能(第三版)》优惠套装来袭当ChatGPT的对话窗口打破认知边界，当国产大模型DeepSeek在技术赛道强势突围，当“人工智能将重塑一切”成为全球共识，我们每个人都站在智能文明的十字路口——既好奇AI的终极走向，又困惑于复杂的技术原理；既想把握时代浪潮，又苦于找不到一套系统、易懂的入门指南。今天，带来一套重磅双书捆绑套装——《新星世：即将到来的超智能时代》+《走进人工智能》，以“半世纪思想预言+本土权威通识”的完美组合，帮你打
AI 未弃劳工，唯弃拒变之老板
本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉，同行早已先行一步。2026 年初，长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里，79.2% 的人给出的理由是："AI 不适用于我司。"近八成的人认为，AI 与自己无关。然而与此同时，另一组数据正悄然重塑中国制造
年薪百万的AI新贵：FDE如何引爆就业风口
近期，科技领域的景象愈发两极分化。一方面，裁员潮席卷而至，仅今年前五个月，美国科技企业就削减了逾10万个职位。然而另一方面，硅谷的巨头们正不惜重金疯狂争夺一类特殊人才。这类人，专司将AI技术植入企业运营之中。其正式职称为FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）。该职位的热度究竟如何？据Business Insider统计，2026年4月时，FDE的岗位需求较2025年4月激增了729%。近日，吴恩达专门撰文探讨此话题，但其观点却令人意外——他认为FDE颇具价值，但未必会
半数医学专利困于实验室！AI能否架起成果转化桥梁？|2026VB100
在国产替代红利消退、一级市场融资趋紧、医疗控费日趋严格的“Hard模式”下，中国医疗器械创新正站在新的十字路口。临床真实需求依然大量存在，但过去靠成本优化、微创新，拼渠道、靠融资的增长逻辑已难以为继。AI，能否成为跨越医工结合“死亡之谷”的关键桥梁？5月20日，由动脉网和视野投资联合主办的2026未来医疗医药100强大会·AI赋能医学成果转化论坛在上海圆满落幕。作为本次论坛联合主办方代表，视野投资管理合伙人肖辛野在开场致辞中表示，聚焦“AI赋能成果转化”并非追逐行业热点，而是中国医疗器械行业在融资寒冬与商
梅卡曼德入选世界经济论坛AI应用之星计划
近日，世界经济论坛（World Economic Forum）正式发布"AI应用之星"（MINDS）计划第三批全球入选名单。梅卡曼德凭借在智能机器人、智能制造、工业具身智能等AI应用领域的技术实力与成功实践成功入选。此次入选的还有海信、TCL、联想等来自全球各产业的领军企业。世界经济论坛世界经济论坛成立于1971年，总部位于瑞士日内瓦，是全球最具影响力的国际组织之一。论坛致力于推动公共部门、私营企业、学术机构和社会组织之间的合作，共同应对全球经济、科技、产业和社会发展面临的重要议题。论坛每年举办达沃斯世界
新书速递：《AI 智能体应用开发》抢先看
本书亮点（1）由西电博导鲍亮、西邮博导崔江涛、西交博导李倩、中国煤科博导范涛联袂打造。（2）研发垂直领域智能体缺乏理论支撑？缺少实战范例？阅读本书即可解决！（3）梳理智能体基本概念，涵盖感知、记忆、知识、情感、推理、工具及协同等核心能力。（4）深入解析智能体开发流程、应用参考架构及应用设计模式等工程落地技术。（5）完整呈现深度研究、数据分析、数据科学、决策优化、机器视觉等五大垂直场景智能体的开发全流程。（6）随书附赠示例代码、PPT 教学课件及读者交流微信群。编写宗旨本书全面构建 AI 智能体应用开发的全
Momenta 获无锡路测许可，高阶智驾加速全球布局
近日，Momenta 成功取得无锡市智能网联汽车道路测试及示范应用资质，相关测试工作自今年一月起已正式启动。 根据官方披露的消息，Momenta 拟定于本年度内在全球范围内多个新兴城市与区域部署高阶自动驾驶系统，扎实推动技术场景验证与民用出行服务的探索，旨在为大众带来更加安全、高效且环保的出行新方案。 在技术维度上，Momenta R7 强化学习世界模型已于今年上半年正式亮相，并投入 L4 级自动驾驶的实际应用中。该模型着重于提升对物理世界的认知水平，能够解析物体的物理特性、运动因果逻辑及潜在互动可能，进
明日启幕！香港顶级 AI 应用展暨论坛，精英云集共话未来
首日精彩前瞻✨AI + 峰会——两大核心战略论坛，深度剖析 AI 应用演进趋势✨CEO 圆桌论坛：由数据及人工智能素养协会 (DALA) 主席湛家扬博士 (Dr. Toa Charm) 领衔，汇聚香港传统企业掌舵人，聚焦高层如何驾驭 AI 战略与人才治理，在技术创新与商业价值间寻求平衡，推动 AI 在港、大湾区及亚洲市场的规模化落地。✨金融 AI 2.0：从数据变现到智能代理工作流 (Agentic Workflows) —— 由香港计算机学会金融科技组召集人顾向圣先生 (Mr. Peter Koo) 主
AI 驾驭复杂业务需求的困境与出路
本文暂不探讨具体实施手段，旨在厘清一个核心议题：若要让 AI 承担复杂系统的业务需求，首要任务是洞察当下互联网企业的需求落地流程。以下是我梳理出的逻辑链条，将其拆解为多张图表。通常大家认为产品需求源自 PRD 文档。国内许多大型企业对 B 端产品的规范极为严苛，要求 PRD 必须事无巨细，这与企业内部的责任认定机制紧密相关。倘若 PRD 未涵盖的逻辑在上线后引发事故，PM 与研发在定责时往往各担一半。对于内容简略的 PRD，工程师需在编写 TRD 及代码的同时，不断追问以填补细节。而对于详尽的 PRD，工
45支高校AI劲旅滨海湾巅峰对决
决赛路演现场，45支团队依次登场，在20分钟的成果展示与答辩环节里，向评审团展现了各自的创新杰作。本届赛事将主题设定为“AI无界·创见未来”。纵观参赛作品，“AI赋能”无疑是核心焦点：从借助AI实现K12教育的个性化教学，到运用AI法律助手降低大众获取法律服务的门槛，再到为视障、听障群体搭建无障碍便民数字桥梁……众多作品体现了对技术落地与社会责任的深层考量，让AI从抽象理念转化为可触可用、能解决实际问题的利器。经过激烈比拼，“灵启解物”“智隧云掌”等15项作品斩获一等奖，“智构影境”“灵犀护航”等30项作
AI全球化布局，PPIO如何抢占先机？
AI创业已迈入新阶段。前期比拼技术参数，如今重点转向商业化落地，模型服务化才是关键。未来三年，AI主战场将从实验室转向全球市场。PPIO入选“2026 Global AI 100”榜单，表面看是荣誉，实则反映AI出海趋势。国内竞争激烈，海外市场成新蓝海。PPIO成功在于押注边缘计算赛道。多数人认为AI出海就是向海外销售大模型，这种想法过于简单。全球大模型供给充足。OpenAI、谷歌、Meta等巨头已占据主导。中国公司如何说服海外用户选择自己的模型？技术优势不明显，数据合规风险高，本地化投入巨大。这条路充满