AI 未弃劳工，唯弃拒变之老板
本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉，同行早已先行一步。2026 年初，长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里，79.2% 的人给出的理由是："AI 不适用于我司。"近八成的人认为，AI 与自己无关。然而与此同时，另一组数据正悄然重塑中国制造
年薪百万的AI新贵：FDE如何引爆就业风口
近期，科技领域的景象愈发两极分化。一方面，裁员潮席卷而至，仅今年前五个月，美国科技企业就削减了逾10万个职位。然而另一方面，硅谷的巨头们正不惜重金疯狂争夺一类特殊人才。这类人，专司将AI技术植入企业运营之中。其正式职称为FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）。该职位的热度究竟如何？据Business Insider统计，2026年4月时，FDE的岗位需求较2025年4月激增了729%。近日，吴恩达专门撰文探讨此话题，但其观点却令人意外——他认为FDE颇具价值，但未必会
半数医学专利困于实验室！AI能否架起成果转化桥梁？|2026VB100
在国产替代红利消退、一级市场融资趋紧、医疗控费日趋严格的“Hard模式”下，中国医疗器械创新正站在新的十字路口。临床真实需求依然大量存在，但过去靠成本优化、微创新，拼渠道、靠融资的增长逻辑已难以为继。AI，能否成为跨越医工结合“死亡之谷”的关键桥梁？5月20日，由动脉网和视野投资联合主办的2026未来医疗医药100强大会·AI赋能医学成果转化论坛在上海圆满落幕。作为本次论坛联合主办方代表，视野投资管理合伙人肖辛野在开场致辞中表示，聚焦“AI赋能成果转化”并非追逐行业热点，而是中国医疗器械行业在融资寒冬与商
梅卡曼德入选世界经济论坛AI应用之星计划
近日，世界经济论坛（World Economic Forum）正式发布"AI应用之星"（MINDS）计划第三批全球入选名单。梅卡曼德凭借在智能机器人、智能制造、工业具身智能等AI应用领域的技术实力与成功实践成功入选。此次入选的还有海信、TCL、联想等来自全球各产业的领军企业。世界经济论坛世界经济论坛成立于1971年，总部位于瑞士日内瓦，是全球最具影响力的国际组织之一。论坛致力于推动公共部门、私营企业、学术机构和社会组织之间的合作，共同应对全球经济、科技、产业和社会发展面临的重要议题。论坛每年举办达沃斯世界
新书速递：《AI 智能体应用开发》抢先看
本书亮点（1）由西电博导鲍亮、西邮博导崔江涛、西交博导李倩、中国煤科博导范涛联袂打造。（2）研发垂直领域智能体缺乏理论支撑？缺少实战范例？阅读本书即可解决！（3）梳理智能体基本概念，涵盖感知、记忆、知识、情感、推理、工具及协同等核心能力。（4）深入解析智能体开发流程、应用参考架构及应用设计模式等工程落地技术。（5）完整呈现深度研究、数据分析、数据科学、决策优化、机器视觉等五大垂直场景智能体的开发全流程。（6）随书附赠示例代码、PPT 教学课件及读者交流微信群。编写宗旨本书全面构建 AI 智能体应用开发的全
Momenta 获无锡路测许可，高阶智驾加速全球布局
近日，Momenta 成功取得无锡市智能网联汽车道路测试及示范应用资质，相关测试工作自今年一月起已正式启动。 根据官方披露的消息，Momenta 拟定于本年度内在全球范围内多个新兴城市与区域部署高阶自动驾驶系统，扎实推动技术场景验证与民用出行服务的探索，旨在为大众带来更加安全、高效且环保的出行新方案。 在技术维度上，Momenta R7 强化学习世界模型已于今年上半年正式亮相，并投入 L4 级自动驾驶的实际应用中。该模型着重于提升对物理世界的认知水平，能够解析物体的物理特性、运动因果逻辑及潜在互动可能，进
明日启幕！香港顶级 AI 应用展暨论坛，精英云集共话未来
首日精彩前瞻✨AI + 峰会——两大核心战略论坛，深度剖析 AI 应用演进趋势✨CEO 圆桌论坛：由数据及人工智能素养协会 (DALA) 主席湛家扬博士 (Dr. Toa Charm) 领衔，汇聚香港传统企业掌舵人，聚焦高层如何驾驭 AI 战略与人才治理，在技术创新与商业价值间寻求平衡，推动 AI 在港、大湾区及亚洲市场的规模化落地。✨金融 AI 2.0：从数据变现到智能代理工作流 (Agentic Workflows) —— 由香港计算机学会金融科技组召集人顾向圣先生 (Mr. Peter Koo) 主
AI 驾驭复杂业务需求的困境与出路
本文暂不探讨具体实施手段，旨在厘清一个核心议题：若要让 AI 承担复杂系统的业务需求，首要任务是洞察当下互联网企业的需求落地流程。以下是我梳理出的逻辑链条，将其拆解为多张图表。通常大家认为产品需求源自 PRD 文档。国内许多大型企业对 B 端产品的规范极为严苛，要求 PRD 必须事无巨细，这与企业内部的责任认定机制紧密相关。倘若 PRD 未涵盖的逻辑在上线后引发事故，PM 与研发在定责时往往各担一半。对于内容简略的 PRD，工程师需在编写 TRD 及代码的同时，不断追问以填补细节。而对于详尽的 PRD，工
45支高校AI劲旅滨海湾巅峰对决
决赛路演现场，45支团队依次登场，在20分钟的成果展示与答辩环节里，向评审团展现了各自的创新杰作。本届赛事将主题设定为“AI无界·创见未来”。纵观参赛作品，“AI赋能”无疑是核心焦点：从借助AI实现K12教育的个性化教学，到运用AI法律助手降低大众获取法律服务的门槛，再到为视障、听障群体搭建无障碍便民数字桥梁……众多作品体现了对技术落地与社会责任的深层考量，让AI从抽象理念转化为可触可用、能解决实际问题的利器。经过激烈比拼，“灵启解物”“智隧云掌”等15项作品斩获一等奖，“智构影境”“灵犀护航”等30项作
AI全球化布局，PPIO如何抢占先机？
AI创业已迈入新阶段。前期比拼技术参数，如今重点转向商业化落地，模型服务化才是关键。未来三年，AI主战场将从实验室转向全球市场。PPIO入选“2026 Global AI 100”榜单，表面看是荣誉，实则反映AI出海趋势。国内竞争激烈，海外市场成新蓝海。PPIO成功在于押注边缘计算赛道。多数人认为AI出海就是向海外销售大模型，这种想法过于简单。全球大模型供给充足。OpenAI、谷歌、Meta等巨头已占据主导。中国公司如何说服海外用户选择自己的模型？技术优势不明显，数据合规风险高，本地化投入巨大。这条路充满
AI落地的三重价值：行业赋能、生活提效与商业洞察
如今，无论是我们这些信息技术从业者，还是普罗大众，运用AI技术早已不是什么新鲜事。当面对未知或困惑时，大家往往会求助于deepseek、豆包等工具，这已经成为习以为常的操作。在某个专业技术交流群里，成员们频繁探讨人工智能技术的落地情况与应用场景。一位资深专家分享了他对AI技术的看法以及具体的使用策略。接下来，让我们一起了解他是如何将AI技术融入实际工作与生活，并解决了哪些具体问题的。以下是他的AI应用实践与经验分享：非常高兴能在此与各位交流我在人工智能领域的实践心得。一直以来，我专注于AI技术的实际落地与
AI变现真相：技术再强，不解决痛点也白搭
如今的AI领域，热度空前、喧嚣非凡。各大厂商发布会接连不断，社交媒体上刷屏频发，从写代码、做PPT到生成视频、出方案，看似无所不能。众人公认：AI是大势所趋、能力出众、能重塑工作方式。然而摆在面前的现实却是：围观者成千上万，真正付费者却屈指可数。个人用户如此，企业客户更是极度理性。演示时频频点头，一旦涉及采购，立刻迟疑不前。AI行业最大的尴尬，不在于“技术是否过硬”，而在于好用到何种程度，用户才愿真金白银地买单？赞美是免费的客套，付费才是真实的渴望。所有面向企业的AI商业核心，从来不是产品能实现多少功能，
意大利央行行长：AI 有望提振该国低迷的生产力
意大利央行行长于周五强调，人工智能技术将大幅改善该国相对薄弱的劳动生产效率。 他提到，若 AI 推广步伐较慢，每年可带动意大利劳动生产率增长 0.2 个百分点；若技术扩散迅速且应用广泛，年度增幅将突破 1 个百分点。 他表示，为激发人工智能的创新活力，意大利必须强化风险投资及私募股权领域的发展。 他指出，当前意大利仅有三成企业采用人工智能，而深度应用该技术的公司比例仅为 5% 左右。 他进一步补充，对比国际水准，意大利的 AI 普及程度尚显不足，亟需政府推出相关措施予以促进。 该行长还披露，意大利央行已同
人机共舞：AI办公的四个成败案例
凌晨3点，加州高速上，快递司机收到ORION新指令，路线优化省了8分钟。他没抱怨，反而松了口气。这就是人机协作最诚实的样子：不是人与机器的对决，而是人在机器的辅助下变得更好，或者更差。本期专栏，分享四个故事，结果两胜两负。【案例1】UPS-物流运输2026年的UPS，早已告别人工排线的旧时代。2013年上线的ORION系统（On-Road Integrated Optimization and Navigation），历经十年才全面普及。这期间最大的挑战？不是代码，是人。UPS是全球快递巨头，员工超49万
具身智能：AI终于拥有实体，开启机器人革命新篇章
当ChatGPT还在屏幕中高谈阔论之际，一场更为深远的变革正在静默酝酿：AI正逐渐“迈出”数字疆域，步入真实的物理空间，获取了躯体、感知与行动力。这便是具身智能——2026年炙手可热的AI前沿领域！从特斯拉Optimus人形机器人灵活地奉茶，到手术机器人精准地缝合血管，再到工厂中自主协作的机械臂，人形机器人和具身智能正加速从实验室迈向现实。传统AI精于“思考”，却缺“动手”本领；而具身智能让AI真正“活”起来，与环境互动、从失败中汲取教训，如同人类幼童般在真实世间历练。身为AI发烧友及科技从业者，你是否也