诚聘 AI 技术专家：赋能服装与制造全链路
AI 技术岗岗位职责1、深度解析公司中长期战略规划，将其拆解为可执行的 AI 技术任务，全面覆盖服装设计、生产制造、供应链管理及市场营销全链条，并拓展至制造业、零售业等跨行业场景。2、主导 AI 应用场景从零到一的构建，主要涵盖：服装领域：AI 辅助创意设计、3D 仿真打版、面料及成品智能质检、库存预测与智能补货、AI 智能商业拍摄、用户精准营销；跨界应用：工业 AI 质量检测、智能排产系统、零售推荐算法、通用 AI 能力平台搭建等。3、独立承担模型选型、训练、优化及部署的全流程工作，攻克落地环节的兼容性
AI商业架构师认证培训第四期启动，引领企业智能化转型
第四期（广州班）在人工智能技术迅猛发展的今天，传统的商业模式和竞争格局正在被重构，“不入局，就出局”的言论让企业经营者焦虑，企业究竟该如何拥抱AI？那些身先士卒应用AI的企业，有的已经实现巨大成功，而有些却中途夭折，那又是为何？研究表明，高达90%的AI项目因战略失焦而中途夭残；另一方面，既懂技术又懂商业的复合型人才缺口超过300万。当技术的迭代速度远超企业消化能力，如何避免沦为"AI军备竞赛"的牺牲品？如何确保每一分技术投入都能转化为商业价值？为此，中国科学技术大学科技商学院推出中国首个专注于企业AI顶
人工智能产业转型路径
AI行业的未来发展人工智能是不可逆的产业趋势，但目前AI行业正走出资本泡沫，告别野蛮烧钱的粗放模式，迎来全新的发展拐点。近几年间，AI企业深陷烧钱内卷、盈利艰难的困境。算力、电力成本居高不下，电费占据运营成本半壁江山，企业全靠融资续命，股民资金不断消耗；行业同质化竞争惨烈，通用大模型扎堆布局，缺乏落地场景，产能严重过剩，甚至出现"烧完股民、再烧用户"的不良态势，中小玩家纷纷退场，行业加速出清。想要破局，AI企业必须转变发展逻辑，告别资本堆砌，回归价值本质。一方面，紧抓政策红利降本增效。依托国家"东数西算"
创新大赛避坑指南：别让"伪AI"拖垮你的项目
人工智能若沦为万能佐料，再优质的食材，也难逃被胡乱烹调的结局。眼下，各高校创新赛事次第启幕，"人工智能+"赛道不出意外地成为竞争最激烈的"香饽饽"。翻阅历届参赛项目资料，一个令人尴尬却又普遍的现象映入眼帘：十个项目里，八个名称含"智能"；五个项目阐述中，必谈"深度学习"；就连兜售农产品的，也要强行嵌入"AI智能推荐"……可问题在于：卖给村里张大爷的白菜，真的需要复杂的推荐算法吗？这，便是典型的「强行AI」——表面高深莫测，实则空洞无物，评委一眼便能洞穿。本篇内容，不讲晦涩的技术名词，不搞空洞的理论说教，只
2026上半年AI旅游新趋势：从尝鲜到信任的跨越
2025年，当行业仍在探讨AI是否真能重塑旅行体验时，一组数据已给出明确答案：超九成消费者知晓AI旅游工具，近八成有过尝试，22.5%已成为高频使用者——AI旅游应用已从“极客玩具”蜕变为“大众实用工具”。这是环球旅讯研究院、中旅国际与数字100联合推出的《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》所传递的关键信号。然而，亮眼数据背后隐藏着一个微妙现实：66.2%的用户在获取AI推荐后，仍会转向传统APP进行二次确认；真正完全信赖并直接下单的，仅占15.2%。这表明：AI旅游市场已告别“尝鲜阶段”，但信任缺
Create 2026 百度 AI 大会：揭秘消费电子从“好用”到“懂你”的蜕变
过去一整年，人工智能已不再局限于对话框内，而是从被动应答转向主动服务，推动消费电子产业经历一场深度的智能化飞跃。当“智能”不再是产品的点缀，而是演变为精准感知用户需求、提供无感服务的核心本领时，消费电子领域该如何把握契机，完成从“好用”向“懂你”的跨越？Create 2026 百度 AI 开发者大会「AI + 消费电子专场」将为您揭晓谜底！本次活动由百度智能云携手英特尔共同主办，易兆微与 Hoomii 星球协办，定于 2026 年 5 月 14 日 14:30 至 15:30，在北京国家会议中心 2F-2
DeepSeek 豪掷 500 亿融资：国产 AI 估值传奇解析
从坚持"不融资"到启动 500 亿融资计划，DeepSeek 的战略转型折射出 AI 领域资本热度空前。新浪财经 5 月 11 日消息显示，DeepSeek 已正式开启首轮外部股权融资，目标募资 500 亿元人民币（约合 73.5 亿美元），投后估值预计达到 3500 亿元人民币（约 515 亿美元）。若此次融资顺利完成，将创下中国 AI 企业单轮融资规模新纪录。01 从拒绝资本到拥抱融资DeepSeek 曾长期秉持"不融资、不商业化、不路演"原则，依靠自有资金与团队积累完成技术奠基。然而随着 AI 行业
AI产业实战课程：北大智能经济研修班
前沿培训课程，助力企业发展，详情咨询微信：pku688在人工智能技术飞速发展的当下，企业竞争格局已从资源导向全面转向智能驱动。2026年，智能经济被确立为新的发展方向，人工智能成为推动企业成长的关键动力。北京大学深圳研究院整合院士资源与产业标杆力量，正式发布「人工智能产业应用与场景培育鲲鹏计划（第五期）」，由张建伟院士主导，汇聚顶级专家授课，实地走访智谱AI、百度、中关村人工智能研究院等知名企业，独创“战略-技术-产业-资本”全链条实战体系，帮助企业洞察趋势、精准定位应用场景、实现AI技术的商业化落地，将
世界模型与强化学习：物理AI的双重基石
4月25日，Momenta在北京国际车展上举办了以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的分享活动。四位合伙团队共同出席，围绕Momenta的技术理念、产品实力与全球商业化应用等议题进行了深入交流，正式宣告Momenta R7强化学习世界模型实现量产首发，这标志着智能驾驶从"感知世界"向"理解世界"的跨越，物理AI正式从概念走向规模化量产。Momenta宣布，已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款，量产覆盖十余个国家和地区。搭载Momenta系统的车辆规模已超过80万台，最快不到4
AI 架构师：为何是数字化成功的关键?
精彩预览导读★近来，人工智能推动各行业进步，确实大幅提升了工作效率，但在此也分享下个人体会，我几乎天天都在接触并使用。若要将 AI 真正落实到企业中，绝非仅仅堆砌模型、调整参数那么简单。真正能协助企业将技术转化为实际价值的，正是我们要重点探讨的 AI 系统架构师这一职位。那些 AI 项目成效显著的企业，背后往往有一位既通晓业务、精通技术，又深知如何落地的关键人物，这也是该岗位日益抢手的根本原因。过去，人们常对 AI 架构师存在误解，认为他们只是终日编写代码、钻研算法的技术人员，事实并非如此。架构师的核心职
我的AI副业首月：真实收入7500元复盘
最近30天，我通过AI副业完成了15笔交易，每单500元，累计收入7500元。虽然这笔收入比不上正常工作薪资，但意义非凡：这是我从AI领域赚取的第一笔实际收益。关键发现是：AI创业的真正陷阱不在于技术本身，而在于过度追求技术展示，忽视了用户的真实需求。本月完成的两个项目表面上看似简单，但都直击具体痛点。我的第一个商机，并非来自行业报告，也不是模型排行榜，而是从日常工作中的一个繁琐环节发现的。随后我在社交平台进行调研，发现大量用户面临同样的困扰。于是我开发了一款针对性的小工具。这是一个典型的垂直领域需求，有
AI编程的现实挑战与落地困境
近期与众多业内朋友沟通后发现，大家普遍存在一个共同感受：AI能力确实出众，但将其集成到企业系统中时，内心却充满不确定性。自2025年下半年起，AI智能体这一概念异常火爆。各类“AI将取代程序员”、“个体公司即将兴起”的文章在社交圈广泛传播，似乎只要掌握ChatGPT，每个人都能成为技术专家。但进入2026年后，大家逐渐意识到——情况似乎有些不对劲。那些宣称AI无所不能的设想，在实际应用中远不如预期那般理想。我与许多同行深入交流，包括开发人员、架构师，甚至一些上市企业的技术主管。大家的反馈基本一致：都明白A
AI泡沫必将破裂，何时爆发成关键
从大模型快速迭代到智能应用逐步落地，人工智能正引发全球产业与资本的狂欢。资本市场对AI的过度追捧，不断推高行业估值，致使AI泡沫化风险持续积聚。回顾科技产业发展历程，从互联网泡沫到区块链热潮，每一轮技术革命初期都难以避开泡沫洗礼，AI亦不例外。一场惨烈的泡沫破裂终将来临，其核心关键，在于商业化兑现周期与资本耐心之间的博弈临界点。当前AI行业的泡沫化迹象已十分明显。全球资本深陷FOMO（错失恐惧症）情绪，不计成本涌入AI赛道，大量企业披上AI概念外衣，即便研发投入与营收严重失衡、亏损持续扩大，仍能获得超高估
红熊 AI 联袂柏高咨询，共启智能商业新纪元
5 月 9 日，北京柏高东方品牌管理咨询有限公司莅临辽宁红熊智能科技有限公司参访交流。双方经过深度磋商与理念契合，正式确立全面生态战略合作关系，旨在通过优势叠加与资源共享，共同开拓人工智能领域的广阔疆土。本次会晤聚焦于 AI 技术场景化落地、品牌全域化推广、渠道资源高效联动及行业生态协同构建等关键议题。红熊 AI 长期致力于人工智能核心技术研发与智能化场景应用，依托成熟的解决方案与雄厚技术底座，持续驱动千行百业的数字化转型；柏高品牌咨询则凭借专业的品牌运营体系、广泛的行业渠道网络及丰富的市场推广阅历，在品
OpenAI核心成员大规模套现引发行业格局变动
行业观察这篇重点看什么 这篇重点不是只看模型更新，而是看 AI 竞争如何转向产品落地、真实工作流与长期商业化。这篇重点看什么这篇重点不是只看模型更新，而是看 AI 竞争如何转向产品落地、真实工作流与长期商业化。热点动态 / 趋势判断 / 落地机会核心判断过去我们看AI领域的新闻，多数都是"某某公司发布新模型"、"技术突破又一步"。但最近一条消息，可能会让你对AI行业的认知刷新一次：据多家外媒报道，OpenAI早期员工正在通过二级市场大规模套现股份，预计总规模可能达到500亿美元级别。这比任何模型升级都更值