滨江AI极客共创：技术落地与商业突围实战分享
2026年5月17日，一场聚焦“从技术迈向商业”的AI极客共创沙龙——AIFounderTalk，在杭州市滨江区具身智能机器人小镇圆满举行。本次活动由共青团滨江区委员会、滨江区政协、滨江互联网小镇及杭州高新科创集团联合主办，杭州人工智能产业园与杭州AI工坊负责承办，并获AI Agent超级工场等机构鼎力支持。活动秉持“高质量、强实战、重链接”的定位，汇聚60多位创始人、开发者、极客及投资人，共同探索人工智能从技术研发到商业变现的可行路径。探访具身智能展示中心，体验机器人多元场景活动开场，在专业讲解员的带领
AI 赋能实体，共筑增长新篇
当商业领袖邂逅人工智能，当思维火花激烈碰撞，一场关于未来发展的深度交流就此拉开帷幕摒弃冗长的开场白，拒绝流于形式的签到，更杜绝隔靴搔痒的空谈。在赤湾云创私享空间内，汇聚了来自制造、零售、金融、医疗及文创等多领域的企业精英，大家围坐一堂，只为——借助 AI 实现赋能。“以 AI 为翼，以相聚为缘。”这句印在邀请函上的寄语，成为了整场活动最贴切的写照。经过初步统计发现：参会的企业家中，逾七成已在业务中尝试应用 AI 工具，但多数仍止步于“单点应用”层面，尚未构建起系统化、全方位的数字化转型能力。“我们部署了
揭秘 AI 变现的四大核心路径
同是深耕 AI 赛道，为何有的企业月进斗金，有的却深陷“曲高和寡”的困境？差距往往非技术所致，而是商业模式抉择的结果。自 2023 年 ChatGPT 引爆热潮，AI 行业已从单纯的“技术崇拜”转向“商业落地”的集体觉醒。当资本不再为演示 Demo 盲目买单，创业者必须直面一个严峻考题：如何盈利？本文深度剖析 AI 领域四种经实战验证的主流盈利模式，助你看清技术转化为现金流的逻辑。即将 AI 能力封装为标准接口，依据调用量进行计费，此即模型即服务（MaaS）模式，它将 AI 转化为可交易的生产要素。其核心
逐光前行 | AI 实验室：推动前沿技术赋能产业实战
逐光先行：数产集团AI实验室助推前沿AI深入产业核心阵地技术创新的“关键变量”正迅速转化为高质量发展的“最大增量”。有这样一支队伍，他们不沉溺于论文与模型，执着于让前沿AI从实验室迈向生产线、将代码转化为实际价值——他们就是数产集团AI实验室。这支年轻团队，刚刚斩获湖北联投“优秀技术团队”殊荣。今日，让我们共同走近这群“AI追光者”，见证他们如何以算法攻克业务难题、为产业注入动能。（该合照由AI生成）数产集团AI实验室深耕大规模人工智能与数据科学领域，技术版图涵盖机器学习、数据建模、强化学习及大模型优化等
AI渗透互金：头部玩家布局到了哪一步？
这两年AI在互联网金融领域的渗透速度，超出了许多人的预期。最初，业内谈论AI主要集中在客服、营销、话术辅助等边缘环节。到了2026年，AI已经开始深入互金平台最关键的位置——风控与支付。原因并不难理解。一方面是监管持续加码。《金融产品网络营销管理办法》实施后，获客链条被重新梳理；《个人贷款业务明示综合融资成本规定》将在2026年8月正式生效，贷款定价、费用披露、营销措辞都受到进一步限制。另一方面，行业利润空间持续收窄。获客成本攀升、风险成本增加、运营人力成本居高不下，很多平台已难以依靠传统粗放模式维持增长
诚聘 AI 技术专家：赋能服装与制造全链路
AI 技术岗岗位职责1、深度解析公司中长期战略规划，将其拆解为可执行的 AI 技术任务，全面覆盖服装设计、生产制造、供应链管理及市场营销全链条，并拓展至制造业、零售业等跨行业场景。2、主导 AI 应用场景从零到一的构建，主要涵盖：服装领域：AI 辅助创意设计、3D 仿真打版、面料及成品智能质检、库存预测与智能补货、AI 智能商业拍摄、用户精准营销；跨界应用：工业 AI 质量检测、智能排产系统、零售推荐算法、通用 AI 能力平台搭建等。3、独立承担模型选型、训练、优化及部署的全流程工作，攻克落地环节的兼容性
AI商业架构师认证培训第四期启动，引领企业智能化转型
第四期（广州班）在人工智能技术迅猛发展的今天，传统的商业模式和竞争格局正在被重构，“不入局，就出局”的言论让企业经营者焦虑，企业究竟该如何拥抱AI？那些身先士卒应用AI的企业，有的已经实现巨大成功，而有些却中途夭折，那又是为何？研究表明，高达90%的AI项目因战略失焦而中途夭残；另一方面，既懂技术又懂商业的复合型人才缺口超过300万。当技术的迭代速度远超企业消化能力，如何避免沦为"AI军备竞赛"的牺牲品？如何确保每一分技术投入都能转化为商业价值？为此，中国科学技术大学科技商学院推出中国首个专注于企业AI顶
人工智能产业转型路径
AI行业的未来发展人工智能是不可逆的产业趋势，但目前AI行业正走出资本泡沫，告别野蛮烧钱的粗放模式，迎来全新的发展拐点。近几年间，AI企业深陷烧钱内卷、盈利艰难的困境。算力、电力成本居高不下，电费占据运营成本半壁江山，企业全靠融资续命，股民资金不断消耗；行业同质化竞争惨烈，通用大模型扎堆布局，缺乏落地场景，产能严重过剩，甚至出现"烧完股民、再烧用户"的不良态势，中小玩家纷纷退场，行业加速出清。想要破局，AI企业必须转变发展逻辑，告别资本堆砌，回归价值本质。一方面，紧抓政策红利降本增效。依托国家"东数西算"
创新大赛避坑指南：别让"伪AI"拖垮你的项目
人工智能若沦为万能佐料，再优质的食材，也难逃被胡乱烹调的结局。眼下，各高校创新赛事次第启幕，"人工智能+"赛道不出意外地成为竞争最激烈的"香饽饽"。翻阅历届参赛项目资料，一个令人尴尬却又普遍的现象映入眼帘：十个项目里，八个名称含"智能"；五个项目阐述中，必谈"深度学习"；就连兜售农产品的，也要强行嵌入"AI智能推荐"……可问题在于：卖给村里张大爷的白菜，真的需要复杂的推荐算法吗？这，便是典型的「强行AI」——表面高深莫测，实则空洞无物，评委一眼便能洞穿。本篇内容，不讲晦涩的技术名词，不搞空洞的理论说教，只
2026上半年AI旅游新趋势：从尝鲜到信任的跨越
2025年，当行业仍在探讨AI是否真能重塑旅行体验时，一组数据已给出明确答案：超九成消费者知晓AI旅游工具，近八成有过尝试，22.5%已成为高频使用者——AI旅游应用已从“极客玩具”蜕变为“大众实用工具”。这是环球旅讯研究院、中旅国际与数字100联合推出的《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》所传递的关键信号。然而，亮眼数据背后隐藏着一个微妙现实：66.2%的用户在获取AI推荐后，仍会转向传统APP进行二次确认；真正完全信赖并直接下单的，仅占15.2%。这表明：AI旅游市场已告别“尝鲜阶段”，但信任缺
Create 2026 百度 AI 大会：揭秘消费电子从“好用”到“懂你”的蜕变
过去一整年，人工智能已不再局限于对话框内，而是从被动应答转向主动服务，推动消费电子产业经历一场深度的智能化飞跃。当“智能”不再是产品的点缀，而是演变为精准感知用户需求、提供无感服务的核心本领时，消费电子领域该如何把握契机，完成从“好用”向“懂你”的跨越？Create 2026 百度 AI 开发者大会「AI + 消费电子专场」将为您揭晓谜底！本次活动由百度智能云携手英特尔共同主办，易兆微与 Hoomii 星球协办，定于 2026 年 5 月 14 日 14:30 至 15:30，在北京国家会议中心 2F-2
DeepSeek 豪掷 500 亿融资：国产 AI 估值传奇解析
从坚持"不融资"到启动 500 亿融资计划，DeepSeek 的战略转型折射出 AI 领域资本热度空前。新浪财经 5 月 11 日消息显示，DeepSeek 已正式开启首轮外部股权融资，目标募资 500 亿元人民币（约合 73.5 亿美元），投后估值预计达到 3500 亿元人民币（约 515 亿美元）。若此次融资顺利完成，将创下中国 AI 企业单轮融资规模新纪录。01 从拒绝资本到拥抱融资DeepSeek 曾长期秉持"不融资、不商业化、不路演"原则，依靠自有资金与团队积累完成技术奠基。然而随着 AI 行业
AI产业实战课程：北大智能经济研修班
前沿培训课程，助力企业发展，详情咨询微信：pku688在人工智能技术飞速发展的当下，企业竞争格局已从资源导向全面转向智能驱动。2026年，智能经济被确立为新的发展方向，人工智能成为推动企业成长的关键动力。北京大学深圳研究院整合院士资源与产业标杆力量，正式发布「人工智能产业应用与场景培育鲲鹏计划（第五期）」，由张建伟院士主导，汇聚顶级专家授课，实地走访智谱AI、百度、中关村人工智能研究院等知名企业，独创“战略-技术-产业-资本”全链条实战体系，帮助企业洞察趋势、精准定位应用场景、实现AI技术的商业化落地，将
世界模型与强化学习：物理AI的双重基石
4月25日，Momenta在北京国际车展上举办了以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的分享活动。四位合伙团队共同出席，围绕Momenta的技术理念、产品实力与全球商业化应用等议题进行了深入交流，正式宣告Momenta R7强化学习世界模型实现量产首发，这标志着智能驾驶从"感知世界"向"理解世界"的跨越，物理AI正式从概念走向规模化量产。Momenta宣布，已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款，量产覆盖十余个国家和地区。搭载Momenta系统的车辆规模已超过80万台，最快不到4
AI 架构师：为何是数字化成功的关键?
精彩预览导读★近来，人工智能推动各行业进步，确实大幅提升了工作效率，但在此也分享下个人体会，我几乎天天都在接触并使用。若要将 AI 真正落实到企业中，绝非仅仅堆砌模型、调整参数那么简单。真正能协助企业将技术转化为实际价值的，正是我们要重点探讨的 AI 系统架构师这一职位。那些 AI 项目成效显著的企业，背后往往有一位既通晓业务、精通技术，又深知如何落地的关键人物，这也是该岗位日益抢手的根本原因。过去，人们常对 AI 架构师存在误解，认为他们只是终日编写代码、钻研算法的技术人员，事实并非如此。架构师的核心职