携手语文教师探索AI：从灵光一现到全情投入的教育实践
一个"冒失"的决定作为一名深耕教学十五年的信息技术教师兼教育技术工作者，我本质上是个实干主义者，始终坚信"想到了就付诸行动"的理念。某个突如其来的灵感闪现，夹杂着些许冒失的冲动与对教育变革的执着追求，我果断递交了市级课题申请——《人工智能赋能中学文学常识深度学习的教学实践探究》。起初不过是抱着试水的心态，未曾想这份大胆的举措，竟真的通过了立项评审。自收到立项批复的那刻起，我便开启了这段未知且充满考验的"AI+教育"实践征程。从理论到实践的"蜕变之苦"为了让课题研究方向更明确、更具专业深度，我特意购置了华东
AI浪潮下机械工程师的能力进化指南
一、前言 当前，人工智能技术已广泛渗透至机械工程领域的全产业链之中，产品设计、工艺规划、生产制造、设备运维、售后服务等各个阶段，均实现了与AI算法、大数据、机器视觉、数字孪生等前沿技术的深度融合。传统机械工程师的工作重心，主要集中在图纸绘制、参数计算、设备调试、工艺落地等重复性、经验化环节，而智能系统目前已能高效替代基础计算、数据统计、标准化检测等基础性工作，既显著提升了全行业生产效率，也彻底重构了机械工程师的核心竞争力边界。 当前我国制造业正加速向高端化、智能化、绿色化方向转型，智能装备、工业机器人、新
AI眼镜产业剖析：技术整合与生态建设，抢占智能穿戴新机遇
1. 产业培育阶段：机遇与挑战并行1.1 技术交汇催生智能穿戴新物种智能眼镜可划为AI眼镜、AR（增强现实）、VR（虚拟现实）、XR（扩展现实）四大品类。AI眼镜与VR、AR、XR设备的根本区别在于"AI技术深度整合+传统眼镜形态适配"，塑造了不同于VR沉浸体验、AR场景增强的独特定位——围绕"轻量便携+多模态交互"核心，构建"随身AI助手"。具体而言，AI眼镜在传统眼镜形态基础上，融合芯片、音频、传感器、通信及电池等核心硬件，深度整合人工智能技术，拥有音频交互、影像采集、信息显示及智能辅助等功能，不脱离
灵匠科技AI创新赛圆满落幕，激发全员创新活力
2026灵匠科技极客AI创新赛圆满收官近日，“灵匠智造 · AI创未来”——2026灵匠科技极客AI创新赛在全体参赛者的热情参与中圆满落下帷幕。历时10天的创新实践与项目打磨，来自公司各部门的参赛团队围绕真实业务场景展开探索，一批兼具创新性、实用性的AI项目脱颖而出，成为灵匠科技AI能力建设过程中的重要成果见证。本次赛事共吸引28支队伍、110余名员工踊跃参与，充分展现了灵匠人主动拥抱AI、积极探索创新的热情，也进一步营造了全员参与、跨岗协同、共创共赢的创新氛围。赛事采用"自由组队+跨岗协同
数智浪潮下的电影业：变革与应对之道
随着新一轮科技革命的深入，以人工智能为代表的数智技术正以前所未有的速度发展，这为拥有百年历史的电影艺术带来了新的发展机遇与挑战。人工智能将如何重塑电影产业的格局？行业内部正经历哪些深刻变革？电影从业者又该如何适应这一趋势？在第十六届北京国际电影节期间，众多业内人士、专家学者齐聚一堂，共同探讨在人工智能浪潮冲击下，电影产业的未来发展路径。人工智能在电影产业中的融合路径？近期，诸如AI视频“雪山救狐狸”的走红，以及《牌子》《纸手机》等短片的广泛传播，还有Seedance2.0、可灵3.0等国产大模型能够生成“
AI赋能引领课堂新常规 课例研讨共启提质之路
AI 融智启新篇课堂提质向未来AI赋能与新常规双驱动课例研讨（语文、英语专场）为深入落实教学新常规任务，进一步推进教育数字化转型，促进人工智能与课堂教学的有效融合，嵊泗县初级中学首届课堂文化节开展了“AI赋能与新常规双驱动课例研讨”各学科专场活动。本次活动设置了“智教智学·思维激荡——AI赋能思维课堂创新课例展”与“常规深耕·素养外化——‘三增一减’新常规示范课”专场，分别围绕AI赋能教学落地与新常规推进展开，重点检验教师的课堂教学水平以及新技术的应用能力。新势能从何而来英语学科专场掌握新技术 打造新课堂
AI赋能教育：变革与新生态的构建
人工智能正深刻改变知识生产、传播与应用的方式，也在持续重塑教育的组织逻辑、供给形态与治理模式。“人工智能+教育”的核心在于两个字，一是“融”，二是“变”。“融”，是立足于人工智能与教育深度融合格局基本形成的发展目标，让人工智能进入教育运行的基本结构、基本链条和基本空间；“变”，则是充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动办学模式、育人方式、管理体制和保障机制系统性转变。其中，全要素、全过程、全场景，是“融”的具体展开；办学、育人、管理与保障，构成了“变”的实践落点。“全要素”，即推动人工智能深度融入教
智能时代区域教师培训面临的深层挑战
在人工智能赋能教育的过程中，不仅带来了机遇，还可能加剧区域教育之间固有的不平衡。因此，区域教师培训正面临来自技术、动力、公平和生态系统等维度的严峻挑战。当前许多关于人工智能的教师培训仅停留在操作方法的教授上，关注工具功能。它们很少结合本区域的具体学科和教学情境来深度解释技术融合的底层逻辑，也缺乏对个性化育人路径的引导。许多教师只能照搬统一模板，无法灵活调整，导致人工智能成为课堂装饰而非真正的赋能工具。此外，培训内容缺乏针对性，加剧了同质化，阻碍了形成与特定教学场景相适应的AI融合能力。根本原因可能不在于技
石城城投举办AI专题培训 激活高质量转型动力
为贯彻党中央“加快发展新质生产力”和“人工智能+”战略部署，积极把握人工智能带来的发展机遇，促进AI技术与集团核心业务实现更深度融合，4月28日上午，石城城投集团在职工大会议室顺利开展“AI赋能业务，创新引领未来——AI在城投集团的场景运用”专题培训会。集团领导班子、各部门及子公司中层以上人员，以及有AI应用需求的员工均参加了本次培训。中国移动研究院AI总监谢声伟围绕“AI赋能业务，创新引领未来”进行授课，内容从四个方面逐一展开：首先是认知AI，梳理“AI是什么”以及“为什么必须做”，帮助学员理解AI发展
新绎携手复旦，探索AI赋能企业新未来
革新 | 驱动 | 智能 | 演进Moving forward with steady progress运用AI革新商业模式驱动发展2026当前，人工智能技术已广泛应用于各个领域，成为推动企业创新和转型的重要力量。为了顺应数字化浪潮，深入研究人工智能技术与实际业务的结合点，新绎公司积极报名参加了复旦大学举办的人工智能专题进修班。在本次课程中，复旦大学的教授们就大型语言模型的使用、人工智能商业模式的创新、智能代理的实际应用以及企业数字化转型的策略等方面进行了深入讲解。课程内容不仅梳理了人工智能的基本原理和行
人工智能驱动交通出行新篇章
4月27日，杭州旅游职业学校（简称“杭旅学堂”）邀请了之行事业群的唐一帆同志，他也是外事汽车的员工，进行了一场题为《人工智能赋能交通出行》的专题讲座。此次活动旨在帮助所有员工深入了解人工智能与交通出行领域深度融合所带来的发展新动向。此次讲座内容丰富，涵盖了人工智能的基本概念、AI技术如何革新人们生活和工作的关键因素、人工智能在杭州交通出行领域的实际应用案例、行业从传统模式向智能化转变的过程、杭州在无人驾驶出租车领域的布局与探索，以及对无人驾驶出租车安全性的深入剖析。分享内容紧密结合行业现状，信息量大且实用
AI智能体赋能文旅：重塑沉浸式体验新格局
编者按Editorial Note业界普遍认为2025年是“AI Agent（智能体）商用元年”。从文化和旅游部等五部门发布的《关于推动数字文化产业高质量发展的意见》，到《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023—2025年）》，再到2025年中央一号文件强调“推进乡村文化和旅游深度融合”，政策导向清晰明确地指出了文旅与数字技术深度融合的发展路径。随着AI Agent技术的日益成熟，文旅行业的数字化转型正在加速推进。在过去两年，我们讨论沉浸式文旅时，焦点主要集中在灯光、投影、实景演出、剧本杀以及VR等技术
AI新纪元：从智能对话到工作系统的蜕变
龙虾的爹爹Peter Steinberg加入OpenAI，充分体现了GPT-5.5的发展战略：从"能回答问题的模型"过渡至"可实际执行任务的Agent/工作系统"。OpenAI官方对GPT-5.5的定位明确：强调"更智慧"，更专注于real work，即编写代码、网络调研、信息分析、生成文档表格、跨工具协作等。官方还表示，相较于早期版本，GPT-5.5能更快理解任务需求、减少用户重复指导依赖、更擅长工具运用、更能够自我检查并持续推进工作进程。这一表述颇具"实用主义"风格。OpenAI正迈向全新阶段：模型能
大模型赋能手机，拒绝纸上谈兵
攻克"最后难关"，化身手机角逐新赛段的"通行证"驶入技术高速通道，抢占大模型"关键节点"在发布活动现场，OPPO首席产品官刘作虎向现场观众实地呈现了全新功能——"AI大模型通话摘要"。身为理想Mega的首批预订车主，刘作虎数日之前曾同理想汽车创始人李想进行过电话沟通，挂断电话后，借助"AI大模型通话摘要"功能，能够智能化、自动化地提炼出要点明确的纪要及行动清单。如此强悍的AI大模型交互体验，尚属手机领域的首次亮相。随着大模型在手机端的深度应用，全新小布助手已具备百余项技能，可在工作效率、日常生活以及知识学
AI浪潮下，科学研究的未来走向何处？学界的深刻洞察
随着人工智能技术的迅猛推进，知名科技平台围绕AI对当代科学与数学研究的深远影响启动了专项调查，集结了来自计算机、生命科学、物理、数学及众多交叉领域专家的关键见解。调查成果明确显示，人工智能已不再是纸面上的技术概念，而是深刻嵌入科研实践的关键要素。无论是技术攻关的前沿实践者，还是致力于基础探索的研究人员，都在切身体验AI引发的革命性转变。对科研从业者来说，AI的意义已远远超出工具属性。技术开发者专注算法精进与模型应用，驱动AI技术不断演进；基础科学学者则利用AI的强劲性能，突破传统研究的瓶颈。愈来愈多研究人